ວິທີການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ໃນຫວຽດນາມ

ພາຍໃຕ້ອິດທິພົນຂອງ AI, ສິ່ງທ້າທາຍທຳອິດທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລກຳລັງປະເຊີນຢູ່ແມ່ນການສ້າງກົດລະບຽບ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ໃນວົງວິຊາການ. ມະຫາວິທະຍາໄລຈຳເປັນຕ້ອງກຳນົດຢ່າງຈະແຈ້ງວ່ານັກສຶກສາໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ນຳໃຊ້ AI ໃນການຮຽນຮູ້ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າຫຼືບໍ່, ແລະ ຖ້າໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ນຳໃຊ້ມັນແນວໃດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເປົ້າໝາຍດ້ານການສຶກສາຈະບັນລຸໄດ້. ຖ້າບໍ່ມີກົດລະບຽບເຫຼົ່ານີ້, ຜົນໄດ້ຮັບທາງວິຊາການອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບທາງລົບ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ປະຈຸບັນຍັງບໍ່ມີກົດລະບຽບທີ່ເປັນເອກະພາບໃນບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລ ທົ່ວໂລກ ກ່ຽວກັບບັນຫານີ້.

ໜ້າວຽກທີ່ສຳຄັນອີກອັນໜຶ່ງຄືການປັບໂຄງການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຫຼັກສູດໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບຕະຫຼາດແຮງງານທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາໂດຍ AI. ອາຊີບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງເນື້ອຫາ ຫຼື ໜ້າວຽກທີ່ຊ້ຳໆມັກຈະຖືກອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມຕ້ອງການການຮັບສະໝັກ. ດັ່ງນັ້ນ, ການປັບໂຄງການຝຶກອົບຮົມຄວນໄດ້ຮັບການນຳພາໂດຍສອງວິທີການຄື: ວິໄສທັດຍຸດທະສາດ, ການຄາດຄະເນໄລຍະຍາວ, ແລະ ການຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດແຮງງານຕົວຈິງ.

ດັ່ງນັ້ນ, ໂຮງຮຽນຈຶ່ງຈຳເປັນຕ້ອງຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນໃນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານກຳລັງແຮງງານໃນອະນາຄົດ. ລັດຖະບານ ແລະ ສະມາຄົມວິຊາຊີບມີບົດບາດສຳຄັນໃນການວາງແຜນນະໂຍບາຍ ແລະ ການຊີ້ນຳດ້ານອາຊີບ, ສະໜັບສະໜູນໂຮງຮຽນໃນການປັບຍຸດທະສາດການຝຶກອົບຮົມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໂຮງຮຽນຈຳເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈການປ່ຽນແປງສະເພາະໃນອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານວຽກເຮັດງານທຳ ຜ່ານການສຳຫຼວດເປັນປະຈຳຂອງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ລວມທັງນາຍຈ້າງ ແລະ ນັກຮຽນ. ນີ້ຍັງເປັນຂໍ້ກຳນົດທີ່ສຳຄັນໃນມາດຕະຖານການຮັບຮອງສາກົນ.

ໃນດ້ານການຝຶກອົບຮົມ, ໂຄງການດັ່ງກ່າວຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ລວມເອົາທັກສະທີ່ອ່ອນໂຍນຫຼາຍຂຶ້ນເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດ, ການຄິດຢ່າງມີວິຈານ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ. ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກສຶກສາພັດທະນາຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ ການປັບຕົວເຂົ້າກັບອຸດສາຫະກຳທີ່ປ່ຽນແປງ ແລະ ຕະຫຼາດແຮງງານພາຍໃຕ້ຜົນກະທົບຂອງ AI.

ສິ່ງທ້າທາຍອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນວິທີການຮັບປະກັນວ່າກຳລັງແຮງງານ AI ຂອງຫວຽດນາມຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢູ່ສະເໝີຂອງຕະຫຼາດ.

ພາຍໃນຂອບຂອງໂຄງການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ສຳລັບມາດຕະຖານສາກົນ, ນຳພາໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ ວິທະຍາສາດ , ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ພວກເຮົາໄດ້ສະເໜີໜ້າວຽກຫຼັກ 8 ຢ່າງ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມຢ່າງເປັນທາງການຕັ້ງແຕ່ລະດັບປະລິນຍາຕີຈົນເຖິງລະດັບປະລິນຍາເອກ, ການຝຶກອົບຮົມນອກລະບົບ, ການລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນການສຶກສາແບບເປີດ, ການພັດທະນາກຳລັງແຮງງານ, ການສະໜອງທຶນການສຶກສາ, ແລະ ການສົ່ງເສີມການເຊື່ອມໂຍງສາກົນ.

ໃນບັນດາວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້, ການຝຶກອົບຮົມບຸກຄະລາກອນທີ່ມີຄຸນວຸດທິສູງໃນລະດັບປະລິນຍາເອກ ແລະ ການຮັກສາພອນສະຫວັນເພື່ອຮັບໃຊ້ຄວາມຕ້ອງການດ້ານການພັດທະນາພາຍໃນປະເທດ ຖືວ່າເປັນວິທີແກ້ໄຂພື້ນຖານ.

ຖ້າບໍ່ມີການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ຫວຽດນາມຈະບໍ່ສາມາດມີເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກ ແລະ ແພລດຟອມ AI ທີ່ສຳຄັນໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຈະກາຍເປັນຜູ້ທີ່ເພິ່ງພາເຕັກໂນໂລຊີ AI, ວິທີແກ້ໄຂ ແລະ ການບໍລິການອະນຸມານທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍບໍລິສັດຕ່າງປະເທດຂະໜາດໃຫຍ່, ແລະ ພວກເຮົາຈະສຸມໃສ່ການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນໂດຍອີງໃສ່ແພລດຟອມ AI ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເທົ່ານັ້ນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm