ເພື່ອໃຫ້ຫວຽດນາມພັດທະນາແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI

ພາຍໃຕ້ຜົນກະທົບຂອງ AI, ສິ່ງທ້າທາຍທໍາອິດທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລປະເຊີນຫນ້າແມ່ນການສ້າງກົດລະບຽບທີ່ຊັດເຈນແລະຂໍ້ຈໍາກັດກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນວິຊາການ. ໂຮງຮຽນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກໍານົດຢ່າງຊັດເຈນວ່ານັກຮຽນໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ AI ໃນການຮຽນຮູ້ແລະການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະຖ້າເປັນດັ່ງນັ້ນ, ວິທີການນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອຮັບປະກັນເປົ້າຫມາຍການຝຶກອົບຮົມ. ຖ້າບໍ່ມີກົດລະບຽບເຫຼົ່ານີ້, ຜົນໄດ້ຮັບການຮຽນຮູ້ອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບທາງລົບ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ປະຈຸບັນບໍ່ມີກົດລະບຽບທີ່ເປັນເອກະພາບໃນບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລທົ່ວ ໂລກ ກ່ຽວກັບບັນຫານີ້.

ວຽກງານທີ່ສໍາຄັນອີກປະການຫນຶ່ງແມ່ນການປັບທິດທາງແລະໂຄງການການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ເຫມາະສົມກັບການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາໃນຕະຫຼາດແຮງງານເນື່ອງຈາກຜົນກະທົບຂອງ AI. ອາຊີບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງເນື້ອຫາຫຼືການເຮັດວຽກທີ່ຊ້ໍາກັນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການການຈ້າງງານຫຼຸດລົງ. ສະນັ້ນ, ການດັດສົມແຜນງານຝຶກອົບຮົມຄວນຮັດກຸມໃນ 2 ຮູບແບບຄື: ວິໄສທັດຍຸດທະສາດ, ຄາດຄະເນໄລຍະຍາວ ແລະ ຕິດຕາມຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ.

ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ໂຮງຮຽນຕ້ອງຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃນອະນາຄົດ. ລັດ ແລະ ສະມາຄົມວິຊາຊີບມີບົດບາດສຳຄັນໃນການສ້າງນະໂຍບາຍ ແລະ ກຳນົດທິດອາຊີບ, ໜູນຊ່ວຍບັນດາໂຮງຮຽນດັດສົມຍຸດທະສາດຝຶກອົບຮົມ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໂຮງຮຽນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເຂົ້າໃຈໂດຍສະເພາະການປ່ຽນແປງໃນຄວາມຕ້ອງການອຸດສາຫະກໍາແລະຕໍາແຫນ່ງວຽກໂດຍຜ່ານການສໍາຫຼວດແຕ່ລະໄລຍະຈາກພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງ, ລວມທັງນາຍຈ້າງແລະຜູ້ຮຽນ. ນີ້ກໍ່ແມ່ນຄວາມຕ້ອງການທີ່ສໍາຄັນໃນມາດຕະຖານການຮັບຮອງສາກົນ.

ໃນດ້ານການຝຶກອົບຮົມ, ໂຄງການຕ້ອງການປະສົມປະສານທັກສະອ່ອນເຊັ່ນການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດ, ການຄິດວິຈານ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການຄຸ້ມຄອງ. ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນພັດທະນາຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະການປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງຂອງອາຊີບແລະຕະຫຼາດແຮງງານພາຍໃຕ້ຜົນກະທົບຂອງ AI.

ສິ່ງທ້າທາຍອີກຢ່າງໜຶ່ງແມ່ນແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ຂອງ ຫວຽດນາມ ສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການພັດທະນາຂອງຕົວຈິງໄດ້ແນວໃດ?

ໃນຂອບເຂດໂຄງການຝຶກອົບຮົມແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດສາກົນໃນຂະແໜງ AI ໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ ວິທະຍາສາດ ທຳມະຊາດ, ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ພວກຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສະເໜີ 8 ໜ້າທີ່ຕົ້ນຕໍ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມຢ່າງເປັນທາງການເຖິງລະດັບປະລິນຍາເອກ, ການຝຶກອົບຮົມບໍ່ເປັນທາງການ, ການລົງທຶນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ກໍ່ສ້າງແຫຼ່ງຮຽນເປີດ, ພັດທະນາພະນັກງານ, ມອບທຶນສຶກສາ ແລະ ຊຸກຍູ້ການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບສາກົນ.

ໃນບັນດາວິທີແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວ, ການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະວຸດທິສູງໃນລະດັບປະລິນຍາເອກ ແລະ ການຮັກສາພອນສະຫວັນເພື່ອຮັບໃຊ້ຄວາມຕ້ອງການພັດທະນາພາຍໃນປະເທດ ຖືວ່າເປັນການແກ້ໄຂພື້ນຖານ.

ຖ້າຫາກວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ຮັບການປະຕິບັດຢ່າງດີ, ຫວຽດນາມຈະບໍ່ສາມາດເປັນເຈົ້າຂອງເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກແລະເວທີ AI ທີ່ສຳຄັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຈະຕ້ອງຂຶ້ນກັບເຕັກໂນໂລຢີ, ການແກ້ໄຂ AI ແລະ inference-as-a-service ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍບໍລິສັດຕ່າງປະເທດຂະຫນາດໃຫຍ່, ແລະພວກເຮົາຈະສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ປາຍຂອງ iceberg, ເຊິ່ງແມ່ນການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂດຍອີງໃສ່ເວທີ AI ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm