ການແກ້ໄຂບັນຫາສະລັບສັບຊ້ອນທີ່ມີພາສາທໍາມະຊາດ, ການແກ້ໄຂແລະຊັດເຈນ, ການໂຕ້ຖຽງທີ່ສອດຄ້ອງກັນ ... ບໍ່ແມ່ນງ່າຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ດີໃນຄະນິດສາດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, DeepSeek ໄດ້ສ້າງແບບຈໍາລອງ AI DeepSeekMath-V2 ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຮັດແນວນັ້ນ.

DeepSeek ປະທັບໃຈເມື່ອສ້າງຕົວແບບ AI ທີ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາລະດັບການສອບເສັງສາກົນ (ຮູບແຕ້ມ: AI).
ໃນການປະເມີນຜົນ, DeepSeekMath-V2 ບັນລຸໄດ້ຄະແນນລະດັບຫຼຽນຄໍາໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຢູ່ໃນ 2025 International Mathematical Olympiad (IMO) ແລະ 2024 Chinese Mathematical Olympiad (CMO).
ເມື່ອເຂົ້າຮ່ວມໃນການທົດສອບ IMO-ProofBench ເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດໃນການຕີຄວາມຫມາຍທາງຄະນິດສາດແລະເຫດຜົນຂອງຕົວແບບ AI, DeepSeek's DeepSeekMath-V2 ໄດ້ບັນລຸຄະແນນທີ່ໂດດເດັ່ນເມື່ອທຽບກັບຕົວແບບ AI ອື່ນໆເຊັ່ນ DeepMind ຂອງ Google, xAI's Grok ຫຼື OpenAI's GPT-5 ...
ເປັນທີ່ໜ້າສັງເກດ, ຮູບແບບ AI ຂອງ DeepSeek ຍັງໄດ້ຄະແນນ 118/120 ເມື່ອແກ້ໄຂການແຂ່ງຂັນຄະນິດສາດ Putnam ໃນປີ 2024, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຄະແນນສູງສຸດໃນການແຂ່ງຂັນນີ້ພຽງແຕ່ 90 ຄະແນນເທົ່ານັ້ນ. ການແຂ່ງຂັນ Putnam ຖືວ່າເປັນການແຂ່ງຂັນຄະນິດສາດທີ່ຍາກທີ່ສຸດ ແລະ ມີຊື່ສຽງ ໃນໂລກ ສຳລັບນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລ, ເຊິ່ງຈັດຂຶ້ນທຸກໆເດືອນທັນວາ.
ບັນຫາຈໍານວນຫຼາຍໃນການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງປະເທດບາງຄັ້ງບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄໍາຕອບຕົວເລກທີ່ແນ່ນອນ, ແທນທີ່ຈະຄະແນນແມ່ນອີງໃສ່ເຫດຜົນທີ່ໃຊ້ໃນການແກ້ໄຂ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, DeepSeekMath-V2 ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການຫາເຫດຜົນຢ່າງແຫນ້ນຫນາໃນພາສາທໍາມະຊາດຄືກັບມະນຸດ, ຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບ AI ນີ້ໄດ້ຮັບຄະແນນສູງ.
DeepSeek ເວົ້າວ່າເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບ AI ຂອງມັນອອກມາດ້ວຍຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງແລະການໂຕ້ຖຽງທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ມັນໄດ້ສ້າງແບບຈໍາລອງພາສາໃຫຍ່ສອງຕົວແລະໂຕ້ຖຽງກັນ. ຕົວແບບຫນຶ່ງເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນ "prover" ເພື່ອສ້າງການໂຕ້ຖຽງແລະຫຼັກຖານທາງຄະນິດສາດ, ໃນຂະນະທີ່ຕົວແບບອື່ນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນ "ຜູ້ພິພາກສາ" ເພື່ອກວດເບິ່ງການໂຕ້ຖຽງທີ່ນໍາສະເຫນີ.
ວິທີການເຮັດວຽກນີ້ຊ່ວຍລົບລ້າງການສົມມຸດຕິຖານແລະການໂຕ້ຖຽງທີ່ອ່ອນແອ, ສຸມໃສ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແກ້ໄຂເພື່ອຊອກຫາຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງແລະການໂຕ້ຖຽງກັນຢ່າງແຫນ້ນຫນາ.
DeepSeekMath-V2 ຖືກພັດທະນາເປັນແຫຼ່ງເປີດ, ໃຫ້ຊຸມຊົນສາມາດດັດແປງລະຫັດແຫຼ່ງແລະນໍາໃຊ້ມັນສໍາລັບຈຸດປະສົງຕ່າງໆ.
DeepSeek ກ່າວວ່າຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ບັນລຸໄດ້ກັບ DeepSeekMath-V2 ຈະວາງພື້ນຖານສໍາລັບການກໍ່ສ້າງລະບົບ AI ຄະນິດສາດທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະເຊື່ອຖືໄດ້.
DeepSeek ເປັນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂອງຈີນທີ່ໄດ້ສ້າງຄວາມປະທັບໃຈທົ່ວໂລກໃນເວລາທີ່ມັນເປີດຕົວແບບຈໍາລອງ AI R1 ໃນທ້າຍເດືອນມັງກອນ, ສະຫນອງຄວາມໄວຕອບສະຫນອງໄວແລະຖືກຕ້ອງ.
ຈຸດເດັ່ນຂອງ R1 ແມ່ນວ່າ DeepSeek ໃຊ້ເວລາພຽງແຕ່ປະມານ 6.5 ລ້ານ USD ເພື່ອພັດທະນາແລະຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI ນີ້, ແທນທີ່ຈະຕ້ອງໃຊ້ເງິນຫຼາຍຕື້ USD ເຊັ່ນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂອງອາເມລິກາເພື່ອຝຶກອົບຮົມແລະປະຕິບັດຕົວແບບ AI ຂອງຕົນເອງ.
ນອກຈາກນັ້ນ, R1 ໄດ້ຖືກພັດທະນາແລະດໍາເນີນການໂດຍ DeepSeek ໂດຍອີງໃສ່ຊິບ AI ຮຸ່ນເກົ່າ, ເພາະວ່າບໍລິສັດຈີນທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ການຂັດຂວາງຈາກ ລັດຖະບານ ສະຫະລັດບໍ່ສາມາດສັ່ງຊື້ຊິບ AI ລະດັບສູງໄດ້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, R1 ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈແລະຄວາມໄວໃນການຕອບສະຫນອງຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງຜູ້ໃຊ້.
ການປະກົດຕົວຂອງ DeepSeek ໄດ້ເຮັດໃຫ້ສະຫະລັດສູນເສຍການຜູກຂາດໃນການແຂ່ງຂັນເພື່ອພັດທະນາຕົວແບບ AI, ແລະໃນເວລາດຽວກັນໄດ້ເປີດການແຂ່ງຂັນໃຫມ່. ແທນທີ່ຈະສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ຄວາມສະຫລາດແລະຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງ, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ເລີ່ມເອົາໃຈໃສ່ຫຼາຍຕໍ່ບັນຫາປະສິດທິພາບ ທາງດ້ານເສດຖະກິດ ໃນຂະບວນການພັດທະນາແບບຈໍາລອງ AI.
ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/deepseek-ra-mat-cong-cu-ai-co-kha-nang-gianh-hcv-ky-thi-toan-quoc-te-20251130154751624.htm






(0)