ການແຂ່ງຂັນເພື່ອນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງສ້າງຄວາມກົດດັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ. ນີ້ຖືວ່າເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນການເຕີບໂຕທີ່ສຳຄັນສຳລັບຕະຫຼາດການປະມວນຜົນແບບຄລາວດ໌ໃນຫວຽດນາມ ເຊິ່ງຄາດວ່າຈະບັນລຸ 1.5 ຕື້ໂດລາພາຍໃນປີ 2030.
ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄລາວກຳລັງດຶງດູດການລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຍ້ອນ AI.
ບົດລາຍງານລ່າສຸດຈາກສູນຂໍ້ມູນ ແລະ ການປະມວນຜົນຄລາວດ໌ຂອງຫວຽດນາມສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຕະຫຼາດຄລາວດ໌ພາຍໃນປະເທດຍັງຄົງຮັກສາການເຕີບໂຕທີ່ໜ້າປະທັບໃຈໃນອັດຕາສະເລ່ຍ 16% ຕໍ່ປີ. ແຮງຂັບເຄື່ອນຫຼັກແມ່ນມາຈາກຂະບວນການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ ແລະ ການເຈາະເຂົ້າຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ AI ໃນຊີວິດທຸລະກິດ.
ສະຖິຕິສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຖິງ 93% ຂອງທຸລະກິດໃນຫວຽດນາມໄດ້ນຳໃຊ້ຢ່າງໜ້ອຍເຄື່ອງມື AI ໜຶ່ງອັນໃນກິດຈະກຳການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໂດຍສະເພາະໃນການສື່ສານ ແລະ ການພົວພັນກັບລູກຄ້າ.
ຍ້ອນວ່າຄວາມຕ້ອງການປ່ຽນຈາກການທົດສອບໄປສູ່ການນຳໃຊ້ເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຈຶ່ງຖືກບັງຄັບໃຫ້ຊອກຫາແພລດຟອມ AI Cloud ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການສະໜອງຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ແທນທີ່ຈະຕ້ອງລົງທຶນທີ່ມີລາຄາແພງໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຮາດແວສ່ວນບຸກຄົນ.
ໂດຍຮັບຮູ້ເຖິງແນວໂນ້ມນີ້, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີພາຍໃນປະເທດກຳລັງປັບໂຄງສ້າງຢ່າງໜັກໜ່ວງເພື່ອຄວ້າໂອກາດຕ່າງໆ. ຕົວຢ່າງທີ່ດີແມ່ນ VNG, ເຊິ່ງບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ປະກາດຍຸດທະສາດທີ່ຈະລວມພະແນກ VNG Cloud ແລະ GreenNode ຂອງຕົນເຂົ້າກັນ, ໂດຍລວມເອົາຄວາມສາມາດດ້ານຄລາວດ໌ແບບດັ້ງເດີມທັງໝົດ ແລະ ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄລາວດ໌ AI ເຂົ້າໃນແພລດຟອມດຽວເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຊັບພະຍາກອນ.
ທ່ານ Kelly Wong, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງ VNG (ຮູບພາບ: Tri Tuc).
ເຖິງວ່າຈະມີທ່າແຮງທາງການຕະຫຼາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ການນຳເອົາ AI ເຂົ້າມາໃຊ້ໃນທຸລະກິດຕ່າງໆນັ້ນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ. Kelly Wong, ຊີອີໂອຂອງ VNG, ເຊື່ອວ່າສິ່ງທ້າທາຍໃນປະຈຸບັນບໍ່ໄດ້ຢູ່ທີ່ເທັກໂນໂລຢີເອງ, ແຕ່ຢູ່ທີ່ການຮັບປະກັນການດຳເນີນງານທີ່ໝັ້ນຄົງ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ. ລາວຊີ້ໃຫ້ເຫັນສາມ "ອຸປະສັກ" ຫຼັກໆທີ່ທຸລະກິດຕ້ອງເອົາຊະນະໃນລະຫວ່າງການຫັນປ່ຽນນີ້.
ທຳອິດ, ມີສິ່ງທ້າທາຍກ່ຽວກັບຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນຈະຖືກລວມສູນ ແລະ ມີຂະໜາດໃຫຍ່ພໍທີ່ຈະຝຶກອົບຮົມ AI, ແລະ ໃຜເປັນຜູ້ຄວບຄຸມມັນ. ຕໍ່ໄປ, ມີອຸປະສັກຂອງຂະບວນການ, ຍ້ອນວ່າວິທີການດຳເນີນງານທີ່ຝັງເລິກຕ້ອງການການປັບໂຄງສ້າງເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບພູມສັນຖານເຕັກໂນໂລຢີໃໝ່. ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກສຸດທ້າຍແມ່ນຢູ່ໃນອົງປະກອບຂອງມະນຸດ: ວິທີການຮັບປະກັນວ່າກຳລັງແຮງງານບໍ່ພຽງແຕ່ຮູ້ວິທີການໃຊ້ເຄື່ອງມືເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບ ແລະ ຂໍ້ເສຍຂອງ AI ເພື່ອຈັດການຄວາມສ່ຽງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ທ່າອ່ຽງການລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງດິຈິຕອນ "ສີຂຽວ".
ໃນລະດັບພາກພື້ນ, AI Cloud ກຳລັງກາຍເປັນຈຸດໝາຍປາຍທາງທີ່ໜ້າສົນໃຈສຳລັບການລົງທຶນຈາກຕ່າງປະເທດ. ໃນຊ່ວງເຄິ່ງທຳອິດຂອງປີ 2024 ພຽງຢ່າງດຽວ, ອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ໄດ້ດຶງດູດການລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ຫຼາຍກວ່າ 30 ຕື້ໂດລາ. ອີງຕາມການຄາດຄະເນໂດຍ Boston Consulting Group (BCG), AI ແລະ GenAI (AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ) ສາມາດປະກອບສ່ວນປະມານ 120 ຕື້ໂດລາໃຫ້ກັບ GDP ຂອງກຸ່ມ ASEAN-6 ພາຍໃນປີ 2027.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຂະຫຍາຍຕົວນີ້ຍັງສ້າງຄວາມກົດດັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການບໍລິໂພກພະລັງງານ. ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການດຳເນີນງານແບບຈຳລອງ AI ໃຊ້ໄຟຟ້າຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງບັງຄັບໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພື້ນຖານໂຄງລ່າງຕ້ອງແກ້ໄຂບັນຫາທ້າທາຍຂອງການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ.
ແນວໂນ້ມໃນປະຈຸບັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທຸລະກິດຕ່າງໆກຳລັງໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄູ່ຮ່ວມງານສູນຂໍ້ມູນທີ່ຕອບສະໜອງມາດຖານ ESG (ສິ່ງແວດລ້ອມ, ສັງຄົມ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ). ນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍສອງຢ່າງຄື: ຮັບປະກັນປະສິດທິພາບການປະມວນຜົນໃນລາຄາທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມທາງລົບໃຫ້ໜ້ອຍທີ່ສຸດ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຊື່ອວ່າຕະຫຼາດ AI Cloud ໃນຫວຽດນາມຍັງມີທ່າແຮງການເຕີບໂຕທີ່ສຳຄັນ. ທຸລະກິດພາຍໃນປະເທດທີ່ຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຫ້າວຫັນບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ທາງເລືອກໃນຕະຫຼາດຫຼາກຫຼາຍເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສເວທີຕ່າງປະເທດໃນຍຸກດິຈິຕອນອີກດ້ວຍ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-viet-san-sang-ung-dung-ai-thuc-day-nganh-cloud-dat-15-ty-usd-20251217084701004.htm
(0)