Google ຫາກໍ່ປະກາດຕົວແບບປັນຍາປະດິດຂະໜາດໃຫຍ່ (AI) ທີ່ເອີ້ນວ່າ AlphaEarth Foundations ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ມັນສ້າງແຜນທີ່ ໂລກ ໄດ້ທຸກສະຖານທີ່ ແລະເວລາໂດຍການສັງເຄາະຂໍ້ມູນການສັງເກດການຫຼາຍພັນຕື້ - ລວມທັງຮູບພາບດາວທຽມ, ເຣດາ ແລະແຜນທີ່ - ເພື່ອຕິດຕາມການປ່ຽນແປງເທິງບົກ ແລະນໍ້າຕື້ນໃນທົ່ວໂລກ.
ໃນກອງປະຊຸມຂ່າວໃນວັນທີ 28 ກໍລະກົດ, ວິສະວະກອນຄົ້ນຄວ້າ Christopher Brown (Google DeepMind, New York) ກ່າວວ່າເຄື່ອງມືນີ້ສາມາດຊ່ວຍ ນັກວິທະຍາສາດ ກໍານົດສະຖານທີ່ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບໂຄງການພະລັງງານສະອາດ, ສຶກສາຜົນກະທົບດ້ານນິເວດຂອງການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ, ຕິດຕາມການທໍາລາຍປ່າໄມ້ແລະການນໍາໃຊ້ອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍ.
ເອກະສານທີ່ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບການກໍ່ສ້າງຕົວແບບ, ການທົດລອງເບື້ອງຕົ້ນ ແລະຊຸດຂໍ້ມູນພື້ນຖານ (2017-2024) ໄດ້ຖືກເຜີຍແຜ່ໃນ arXiv.
Google ອ້າງວ່າ AlphaEarth ມີຄວາມຖືກຕ້ອງດີກວ່າແລະຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຂໍ້ມູນເມື່ອທຽບກັບຕົວແບບ AI ທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງປະຫຍັດເວລາການປຸງແຕ່ງແລະຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານ.
Nicholas Murray, ນັກຊີວະວິທະຍາການອະນຸລັກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ James Cook ໃນອົດສະຕາລີ, ກ່າວວ່າໂດຍປົກກະຕິທີມງານຂອງລາວໃຊ້ເວລາ "ຫຼາຍສິບຫາຫຼາຍຮ້ອຍມື້" ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນດາວທຽມກ່ອນທີ່ພວກເຂົາສາມາດຜະລິດແຜນທີ່ - ເຊັ່ນການພັນລະນາວ່າດິນທາມຂອງນ້ໍາຖ້ວມໄດ້ປ່ຽນແປງໃນໄລຍະເວລາ - ແລະລາວຫວັງວ່າ AlphaEarth ຈະຊ່ວຍເລັ່ງຂະບວນການຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
Google ກ່າວວ່າຂໍ້ມູນຂອງ AlphaEarth ຈະຖືກປັບປຸງເປັນແຕ່ລະໄລຍະ ແລະ ຈະມີຢູ່ໃນຮູບແບບການປະມວນຜົນຢ່າງສົມບູນຜ່ານແພລດຟອມ Earth Engine, ລະບົບຄອມພີວເຕີຟັງຄລາວ, ເຊິ່ງລວມເອົາຊຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບ ກະສິກຳ , ການທຳລາຍປ່າ ແລະ ສະພາບອາກາດ.
AlphaEarth ຈະເຊື່ອມຕໍ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ປະສົມປະສານທີ່ງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ໃນການຂຸດຄົ້ນ.
ແຕ່ລະຈຸດຂໍ້ມູນຖືກຫຸ້ມຫໍ່ເປັນສີ່ຫຼ່ຽມມົນທົນ 10 ແມັດ, ກວມເອົາແຜ່ນດິນໂລກ ແລະ ແຄມຝັ່ງທະເລທັງໝົດ, ຊ່ວຍໃຫ້ AlphaEarth ສາມາດສ້າງຮູບພາບທີ່ສອດຄ່ອງ, ລະອຽດ ແລະ ຄົບຖ້ວນກວ່າຂອງການວິວັດທະນາການຂອງດາວເຄາະ.
ຮູບແບບ AI ນີ້ປ່ຽນຂໍ້ມູນດາວທຽມ - ເຊັ່ນ: ສີ, ເມກ, ພູມສັນຖານ - ເປັນການເປັນຕົວແທນດິຈິຕອນ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ໃນການຄົ້ນຫາລັກສະນະເຊັ່ນ: ປະເພດຕົ້ນໄມ້, ອາຄານ, ຫຼືນ້ໍາໃຕ້ດິນ.
ສາດສະດາຈານ Solomon Hsiang, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງຕົວແບບ AI ຄູ່ແຂ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ MOSAIKS ກ່າວວ່າ "ຂະຫນາດຂອງໂຄງການແມ່ນບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ,". "ຂ້ອຍຮູ້ສຶກຂອບໃຈໃນຄວາມພະຍາຍາມຂອງທີມງານ."
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວຍັງໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າເອກະສານທີ່ມີຢູ່ແລ້ວບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງ AlphaEarth ຢ່າງຊັດເຈນເມື່ອທຽບກັບຮູບແບບອື່ນໆແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ Google ປ່ອຍຂໍ້ມູນການທົດສອບເພີ່ມເຕີມເພື່ອໃຫ້ຊຸມຊົນວິທະຍາສາດສາມາດກວດສອບແລະສືບຕໍ່ພັດທະນາ.
Google ອ້າງວ່າມັນໄດ້ໃຫ້ຂໍ້ມູນພຽງພໍສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດເພື່ອປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງຕົວແບບ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຈໍານວນຫຼາຍສັງເກດວ່າມັນຍັງຂຶ້ນກັບນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ຈະກວດສອບແລະຄົ້ນພົບຂໍ້ຈໍາກັດຂອງເຄື່ອງມືໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ມັນກັບຂົງເຂດສະເພາະ./.
ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
(0)