ຮຽນເທັກໂນໂລຍີ ຊ່ວງນີ້ເຈົ້າຕ້ອງຮູ້ຫຍັງເພື່ອຈະໄດ້ວຽກ?

ເຖິງແມ່ນວ່ານັກສຶກສາເຕັກໂນໂລຢີອາດຈະປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນເວລາທີ່ຄວາມຕ້ອງການມີຄວາມຜັນຜວນ, ໂອກາດໃນການເຮັດວຽກຈະມາຮອດຜູ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຢ່າງຫນັກແຫນ້ນແລະຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ AI, ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

ສາດສະດາຈານ Costin Badica, ຜູ້ອໍານວຍການໂຮງຮຽນການຝຶກອົບຮົມປະລິນຍາເອກ "Constantin Belea" ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Craiova (Romania), ໄດ້ສະເຫນີເອກະສານໃນກອງປະຊຸມ.

ພາບ: NGOC LONG

ກປ.ອອນໄລ - ຕອນບ່າຍວັນທີ 23 ກໍລະກົດ, ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ ໂຕນດຶກແທ່ງ, ຢູ່ຕາແສງ Tan Hung (ເຂດ 7 ເກົ່າ), ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໄດ້ສົມທົບກັບມະຫາວິທະຍາໄລ ວິທະຍາສາດ ແລະເຕັກໂນໂລຢີ Wroclaw (ໂປໂລຍ) ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ Chungbuk (ສ.ເກົາຫຼີ) ໄດ້ສົມທົບກັນຈັດຕັ້ງກອງປະຊຸມສາກົນກ່ຽວກັບລະບົບຄອມພິວເຕີອັດສະລິຍະດ້ານວິທະຍາສາດ ແລະເຕັກໂນໂລຢີ (ICCIES) ຄັ້ງທີ 1 ດ້ວຍຫົວຂໍ້ “ນະວັດຕະກໍາ, ຄວາມກ້າວໜ້າ, ວິທະຍາສາດ ແລະເຕັກໂນໂລຢີໃນອະນາຄົດ”.

ການຕັດອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ, ສິ່ງທີ່ຕ້ອງກະກຽມ?

ກ່າວ ຄຳ ເຫັນທີ່ພິທີໄຂ, ທ່ານ ສາດສະດາຈານ Costin Badica, ຜູ້ອຳນວຍການໂຮງຮຽນບຳລຸງສ້າງປະລິນຍາເອກ “Constantin Belea” ມະຫາວິທະຍາໄລ Craiova (ໂຣມາເນຍ) ແລະ ສະມາຊິກສະພາບັນດິດວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ໂຣມາເນຍ ແບ່ງປັນວ່າ AI (ປັນຍາປະດິດ) ໄດ້ສ້າງການປ່ຽນແປງຢ່າງກະທັນຫັນໃນຫຼາຍດ້ານ, ລວມທັງຕະຫຼາດແຮງງານ. ທ່ານກ່າວວ່າ "ຄວາມຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຫຼຸດລົງໃນທັງທຸລະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຂະຫນາດນ້ອຍ."

ໃນຖານະເປັນຫຼັກຖານປະຕິບັດ, ເວທີ Layoffs.fyi (USA) ສະຖິຕິວ່າຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນປີເຖິງວັນທີ 22 ເດືອນກໍລະກົດ, ມີ 166 ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໂລກເຂົ້າຮ່ວມໃນຄື້ນຂອງການປົດຕໍາແຫນ່ງທີ່ມີພະນັກງານ 80,150 ຄົນສູນເສຍວຽກ, ລວມທັງບໍລິສັດຂ້າມຊາດເຊັ່ນ Intel, Meta ແລະ Google. ໃນປີ 2023 ແລະ 2024, ຈໍານວນການຈ້າງງານແມ່ນ 264,220 ແລະ 152,922 ຕາມລໍາດັບ. ໃນນັ້ນ, ເຫດຜົນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການຕັດໄດ້ຖືກຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ສາມາດທົດແທນບາງຕໍາແຫນ່ງວຽກ, ອີງຕາມ CNBC .

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນີ້ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່ານັກຮຽນຕ້ອງປະເຊີນກັບການຫວ່າງງານຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ. ອີງຕາມສາດສະດາຈານ Costin Badica, ເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນຂອງພວກເຂົາ, ນັກຮຽນຕ້ອງສຸມໃສ່ພື້ນຖານຫຼາຍຂຶ້ນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຂົ້າໃຈບັນຫາແລະສາມາດສະແດງອອກຢ່າງຊັດເຈນ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ນັກສຶກສາຕ້ອງເຂົ້າໃຈ ແລະ ຮຽນຮູ້ວິທີການເຮັດວຽກກັບ AI, ພ້ອມທັງມີຄວາມຄິດສ້າງສັນໃນການເຮັດວຽກຫຼາຍຂຶ້ນ ເມື່ອສິ່ງທີ່ສັບສົນໃນປັດຈຸບັນສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້.

"ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈະດີ, ຕາບໃດທີ່ພວກເຮົາຮຽນຮູ້ທີ່ຈະປັບຕົວ," ລາວເນັ້ນຫນັກ.

ສໍາລັບສະຖາບັນ ການ ສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, ສາດສະດາຈານ Costin Badica ກ່າວວ່າ, ໃນເມື່ອກ່ອນໂຮງຮຽນມັກຈະສຸມໃສ່ການສອນຄວາມຮູ້ພື້ນຖານແລະເຕັກນິກພິເສດຫຼາຍ, ປະຈຸບັນພວກເຂົາຍັງຕ້ອງໄດ້ຝຶກອົບຮົມນັກຮຽນໃຫ້ຮູ້ຈັກການນໍາໃຊ້ AI. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ນໍາໃຊ້ກັບວິສະວະກອນ IT, ແຕ່ເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ເຮັດວຽກນອກພາກສະຫນາມເຕັກໂນໂລຢີ, "ທ່ານຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອໃຫ້ຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ AI," ລາວເວົ້າ.

"ນີ້ເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍເພາະວ່າຫຼາຍຫນ່ວຍງານຍັງບໍ່ທັນໄດ້ສຶກສາອົບຮົມ AI ໃນໂຄງການຝຶກອົບຮົມ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໂຮງຮຽນຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງມີນະໂຍບາຍການນໍາໃຊ້ AI ໄດ້. ມັນຈະເປັນບັນຫາໃຫຍ່ຖ້າຫາກວ່າບໍ່ມີ, ເພາະວ່າຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາບໍ່ມີພື້ນຖານທີ່ຈະກໍານົດວ່ານັກສຶກສາແມ່ນ cheating ຫຼືເປັນຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ຂອບເຂດລະຫວ່າງສອງນີ້ແມ່ນບໍ່ຈະແຈ້ງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ນັກບັນຍາຍຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການສຶກສາທີ່ບໍ່ດີກ່ຽວກັບ AI, ສາດສະດາຈານ Costinica ແບ່ງປັນ. "

ບັນດາຜູ້ແທນເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມ

ພາບ: NGOC LONG

AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນແຮງງານໄດ້

ແບ່ງປັນທັດສະນະດຽວກັນກ່ຽວກັບການສຸມໃສ່ການຝຶກອົບຮົມພື້ນຖານ, ສາດສະດາຈານ Huynh Van Nam, ເຮັດວຽກຢູ່ໂຮງຮຽນຈົບການສຶກສາວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີຂັ້ນສູງຂອງສະຖາບັນວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີຂັ້ນສູງຍີ່ປຸ່ນ (JAIST), ແລະຫົວຫນ້າບັນນາທິການຂອງວາລະສານສາກົນຄວາມຮູ້ແລະວິທະຍາສາດລະບົບ (IJKSS), ໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງວ່າໃນອຸດສາຫະກໍາ semiconductor, ຄົນຫນຶ່ງຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ພຽງພໍກ່ຽວກັບຟີຊິກ, ຄອມພິວເຕີແລະເອເລັກໂຕຣນິກ, ພື້ນຖານວິທະຍາສາດ AI ແລະຄະນິດສາດ. ແນວຄິດຢ່າງມີເຫດຜົນເພື່ອຈັດການກັບບັນຫາ.

ໃນທາງປະຕິບັດ, ໂຮງຮຽນຈໍາເປັນຕ້ອງຫຼີກເວັ້ນການຄັດລອກແບບຈໍາລອງແລະໂຄງການອອກແບບໂດຍອີງໃສ່ແນວໂນ້ມເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນແລະສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກທີ່ມີຢູ່, ເພື່ອໃຫ້ນັກຮຽນສາມາດປັບຕົວເຂົ້າເຮັດວຽກໄດ້ທັນທີເມື່ອຮຽນຈົບໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີທຸລະກິດຄືນໃຫມ່.

​ແບ່ງປັນ​ຕື່ມ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄວາມ​ຮຽກຮ້ອງ​ຕ້ອງການ​ຂອງ​ຕະຫຼາດ​ແຮງ​ງານ​ໃນ​ຂະ​ແໜງ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ໃນ​ສະພາບ​ການ​ປະຈຸ​ບັນ, ສາດສະດາຈານ Huynh Van Nam ​ເຫັນ​ວ່າ​ມີ​ແງ່​ຫວັງ​ດີ. ອີງຕາມພຣະອົງ, ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດແຮງງານໂດຍການເສີມການເຮັດວຽກ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມັນບັນລຸມາເຖິງຕອນນັ້ນແມ່ນບໍ່ຖືກຕ້ອງຢ່າງສົມບູນ. ດັ່ງນັ້ນ, ທຸລະກິດຍັງຕ້ອງການທັກສະແລະຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດເພື່ອດໍາເນີນການ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

“ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເຊື່ອ​ວ່າ ນັກ​ສຶກ​ສາ​ບໍ່​ຈຳ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ກັງ​ວົນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຕະ​ຫຼາດ​ແຮງ​ງານ​ຫຼາຍ​ເກີນ​ໄປ ຕາບ​ໃດ​ທີ່​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​ທັກ​ສະ​ຂັ້ນ​ພື້ນ​ຖານ​ທີ່​ຈຳ​ເປັນ​ເພື່ອ​ປັບ​ຕົວ ແລະ ຮູ້​ຈັກ​ນຳ​ໃຊ້ AI ຢ່າງ​ມີ​ປະ​ສິດ​ທິ​ຜົນ​ໃນ​ວຽກ​ງານ.

ໜຶ່ງໃນຈຸດທີ່ສົດໃສກໍຄືໃນເດືອນກັນຍາ 2024, ລັດຖະບານ ໄດ້ອະນຸມັດໂຄງການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງອຸດສາຫະກຳ Semiconductor ຮອດປີ 2030, ໂດຍມີວິໄສທັດຮອດປີ 2050, ເຊິ່ງວາງເປົ້າໝາຍໄວ້ວ່າຮອດປີ 2030, ສະຖານທີ່ຝຶກອົບຮົມຈະມີພະນັກງານຢ່າງໜ້ອຍ 50,000 ຄົນທີ່ມີລະດັບມະຫາວິທະຍາໄລຂຶ້ນໄປ. ອີງ​ຕາມ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ກະຊວງ​ຖະ​ແຫຼ​ງຂ່າວ ​ແລະ ສື່ສານ​ໃນ​ອະດີດ, ອຸດສາຫະກຳ semiconductor ​ພາຍ​ໃນ​ປະ​ເທດ​ຕ້ອງການ​ນັກ​ວິສະວະກອນ 10.000 ຄົນ​ຕໍ່​ປີ, ​ແຕ່​ຊັບພະຍາກອນ​ມະນຸດ​ໃນ​ປະຈຸ​ບັນ​ບັນລຸ​ບໍ່​ຮອດ 20%.

ທ່ານ​ດ​ຣ ຫວູ​ຮ່ວາງ​ຢຸຍ, ຮອງ​ອະ​ທິ​ບໍ​ດີ​ມະ​ຫາ​ວິ​ທະ​ຍາ​ໄລ Ton Duc Thang ກ່າວ​ຄຳ​ປາ​ໄສ​ເປີດ​ກອງ​ປະ​ຊຸມ.

ພາບ: NGOC LONG

ທ່ານ ດຣ ຫວູຮວ່າງຢຸຍ, ຮອງອະທິການບໍດີມະຫາວິທະຍາໄລໂຕນດຶກແທ່ງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ICCIES 2025 ໄດ້ຮັບເອົາເອກະສານກວ່າ 200 ສະບັບຈາກນັກປະພັນຢູ່ 36 ປະເທດ, ໃນນັ້ນມີ 115 ເອກະສານໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກເພື່ອຈັດພິມໃນ 4 ສະບັບຂອງກອງປະຊຸມ. ການດໍາເນີນຄະດີເຫຼົ່ານີ້ຈະຖືກເຜີຍແຜ່ໂດຍ Springer ໃນຊຸດການສື່ສານໃນຄອມພິວເຕີແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ (CCIS) ທີ່ຖືກດັດສະນີໂດຍ Scopus. ກອງ​ປະຊຸມ​ດຳ​ເນີນ​ໄປ​ຮອດ​ວັນ​ທີ 25 ກໍລະກົດ​ນີ້.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm