IBM ຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາເຮັດວຽກໄດ້ 12,000 ຊົ່ວໂມງຍ້ອນປັນຍາປະດິດ

ໃນປີ 2011, ຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ Watson ຂອງ IBM ໄດ້ເອົາຊະນະແຊ້ມ Ken Jennings ແລະ Brad Rutter ໃນການສະແດງເກມ Jeopardy!. ຫຼາຍກວ່າທົດສະວັດຕໍ່ມາ, OpenAI ໄດ້ນໍາສະເຫນີ chatbot ChatGPT, ປົດລັອກທ່າແຮງຂອງ AI ສໍາລັບ ໂລກ .

ເຖິງແມ່ນວ່າ IBM ບໍ່ໄດ້ເປັນຜູ້ບຸກເບີກໃນການພັດທະນາ AI ອີກຕໍ່ໄປ, ບໍລິສັດກໍາລັງຊອກຫາທີ່ຈະນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃນການດໍາເນີນງານຂອງຕົນ. 10 ປີນັບຕັ້ງແຕ່ Watson ເຮັດໃຫ້ຝູງຊົນຕົກຕະລຶງ, IBM ໄດ້ພັດທະນາເຄື່ອງມື AI ຫຼາຍຢ່າງເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຖືກຕ້ອງກວ່າ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດແຮງງານ.

ພາຍໃນ IBM, AI ປົດພະນັກງານອອກຈາກວຽກງານບໍລິຫານຫ້ອງການ, ໃຫ້ພວກເຂົາເຮັດວຽກທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ອີງຕາມຜູ້ອໍານວຍການ IBM HR Nickle LaMoreaux.

IBM ນຳໃຊ້ AI ໃນພະແນກຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງຕົນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. (ພາບ: ໂຊກ)

IBM ເຫັນໂອກາດທີ່ຈະໃຊ້ AI ໃນຊັບພະຍາກອນມະນຸດແລະກໍາລັງລົງທຶນຫຼາຍໃນເຕັກໂນໂລຢີນີ້. ຜູ້ຊ່ວຍ virtual AskWatson ເປັນຕົວຢ່າງ: ແທນທີ່ຈະຖາມຜູ້ສູງອາຍຸຫຼືພະແນກບໍລິຫານກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍການພັກຜ່ອນຫຼືຕ້ອງການຄົ້ນຄວ້າຜ່ານຂໍ້ມູນ "matrix" ຕົວທ່ານເອງ, ພະນັກງານສາມາດຖາມ Watson ແລະມັນຈະສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບໂດຍອີງໃສ່ເວລາເຮັດວຽກ, ສະຖານທີ່ແລະຈໍານວນວັນພັກຜ່ອນທີ່ໃຊ້.

Big Blue ຍັງໃຊ້ AI ເພື່ອປະເມີນການປະຕິບັດ, ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຕັດສິນໃຈທີ່ພະນັກງານມີສິດໄດ້ຮັບການຍົກສູງແລະການສົ່ງເສີມ. ເວທີການຈັດການກັບວຽກງານທີ່ຫນ້າເບື່ອຫນ່າຍເຊັ່ນ: ການປະເມີນການປະຕິບັດທີ່ຜ່ານມາ, ທັກສະ, ການຄອບຄອງ, ການຝຶກອົບຮົມ, ແລະອື່ນໆ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສົ່ງຂໍ້ສະເຫນີແນະໃຫ້ຜູ້ສູງອາຍຸສໍາລັບການກວດສອບຂ້າມ. ຜູ້ຈັດການສາມາດຖາມ AI ວ່າເປັນຫຍັງພະນັກງານບໍ່ຢູ່ໃນບັນຊີລາຍຊື່. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວຈະຕອບສະໜອງວ່າພະນັກງານບໍ່ຕອບສະໜອງໄດ້ຂໍ້ກຳນົດການຢັ້ງຢືນ ຫຼືໃຫ້ວັນທີສອບເສັງໃບຮັບຮອງທີ່ຈະມາເຖິງ.

ດ້ວຍເວລາທີ່ປະຫຍັດ, ຜູ້ຈັດການສາມາດລົງທຶນໃນການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານເພື່ອພັດທະນາອາຊີບຂອງພວກເຂົາ. LaMoreaux ແບ່ງປັນວ່າຫຼາຍກວ່າ 280 ໜ້າວຽກແມ່ນໄດ້ຖືກອັດຕະໂນມັດຍ້ອນ AI. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ພະແນກ HR ເປັນ "ມະນຸດ" ຫຼາຍຂຶ້ນເພາະວ່າມັນໃຊ້ເວລາໃນສິ່ງທີ່ມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍ.

ໃນຄໍາຄິດຄໍາເຫັນສໍາລັບ Fortune , CEO Arvand Krishna ຂອງ IBM ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ AI ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານ "ແກ້ໄຂວຽກງານທີ່ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ພົບເຫັນຊ້ໍາຊ້ອນ, ປົດປ່ອຍພວກເຂົາໄປເຮັດວຽກທີ່ມີຄ່າສູງກວ່າ." ຈໍານວນພະນັກງານບໍລິຫານທີ່ເຮັດວຽກຄູ່ມືຢູ່ IBM ໄດ້ຫຼຸດລົງຈາກ 700 ຄົນມາເປັນຫນ້ອຍກວ່າ 50 ຄົນ.

ໃນຈໍານວນທັງຫມົດ, ພະແນກ HR ຂອງ IBM ໄດ້ຊ່ວຍປະຢັດ 12,000 ຊົ່ວໂມງໃນ 18 ເດືອນທີ່ຜ່ານມາຍ້ອນລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ອີງຕາມ LaMoreaux. Ironically, ຜົນກະທົບຫຼາຍຂອງ AI ແມ່ນການຍູ້ພະນັກງານບໍລິຫານອອກຈາກປະຕູ. ໃນເດືອນພຶດສະພາ, IBM ໄດ້ປະກາດການຢຸດການຈ້າງສໍາລັບຕໍາແຫນ່ງ back-office, ເຊິ່ງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບສໍາລັບວຽກງານເຊັ່ນ: ການຂຽນຂໍ້ສະເຫນີວຽກແລະເບິ່ງແຍງການໂອນພະນັກງານລະຫວ່າງພະແນກຕ່າງໆ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, LaMoreaux ກ່າວວ່າການຕັດສິນໃຈດັ່ງກ່າວແມ່ນຕັ້ງໃຈແລະຍຸດທະສາດ. ໂດຍການ freezing ບາງຕໍາແຫນ່ງ, ພວກເຂົາສາມາດໂອນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໄປຫາຕໍາແຫນ່ງທີ່ມີລາຍໄດ້, ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ.

ຜົນກະທົບຂອງ AI ໃນຕະຫຼາດແຮງງານແມ່ນເປັນຈຸດສຸມຍາວ. ເວທີປາໄສ ເສດຖະກິດ ໂລກກ່າວວ່າ AI ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບເຖິງ 40% ຂອງຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກທັງໝົດ, ໃນຂະນະທີ່ວຽກເຮັດງານທຳແລະເລຂານຸການໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງວ່ອງໄວ. ເກືອບ 4,000 ການຈ້າງງານທີ່ຜ່ານມາໄດ້ຖືກເຊື່ອມໂຍງກັບ AI. ໃນເດືອນມັງກອນ, IBM ໄດ້ຕັດປະມານ 3,900 ຕໍາແຫນ່ງ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນບອກວ່າມັນເປັນພຽງແຕ່ຜົນຂອງການຂາຍຊັບສິນ.

LaMoreaux ຍອມຮັບວ່ານາງໄດ້ຄິດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂື້ນຖ້າ IBM ປົດພະນັກງານຍ້ອນ AI. ນາງກ່າວວ່າບໍລິສັດຕ້ອງມີຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບຍຸດທະສາດ AI ຂອງພວກເຂົາແລະຝຶກອົບຮົມພະນັກງານດ້ວຍເຄື່ອງມືແລະທັກສະທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ.

IBM ໃຊ້ເງິນສົດ 4.6 ຕື້ໂດລາເພື່ອຊື້ບໍລິສັດຊອບແວ

IBM ຈະສືບຕໍ່ທົດລອງກັບ AI, ເກັບກໍາຂໍ້ມູນການປະຕິບັດ, ແລະຍົກລະດັບທັກສະເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການໃນອະນາຄົດ. ສໍາລັບປີ, IBM ໄດ້ຈ້າງໂດຍອີງໃສ່ທັກສະ, ມີຫຼາຍກວ່າ 50% ຂອງວຽກໃນສະຫະລັດທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີລະດັບວິທະຍາໄລ. LaMoreaux ເຫັນບຸກຄົນຫຼາຍຄົນຮຽນຮູ້ AI ແລະທັກສະອັດຕະໂນມັດຈາກຊ່ອງທາງທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມ, ເຊັ່ນຫຼັກສູດຊຸມຊົນ, ຫຼັກສູດອອນໄລນ໌, ແລະແມ້ກະທັ້ງການທະຫານ.

ໃນປັດຈຸບັນ IBM ກໍາລັງຊອກຫາຄວາມສາມາດໃຫມ່ໃນຜູ້ສະຫມັກເຊັ່ນ: ສາມາດເຮັດວຽກກັບ AI ແລະຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່, ການຮ້ອງຂໍການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ການອອກແບບຂະບວນການ AI ສໍາລັບພາກສະຫນາມຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ຕ້ອງການອັດຕະໂນມັດ. ຖ້າພວກເຂົາຂາດ, ພວກເຂົາຕ້ອງມີຄວາມສາມາດຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ທີ່ຜ່ານມາ, ທ່ານພຽງແຕ່ສາມາດຮຽນຈົບ, ໄດ້ປະລິນຍາ, ເປັນມືອາຊີບ, ແລະມີອາຊີບທີ່ຫມັ້ນຄົງສໍາລັບຊີວິດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເວລາທີ່ມັນໃຊ້ເວລາເພື່ອຮຽນຮູ້ທັກສະແມ່ນສັ້ນລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຍ້ອນເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່. ບໍ່ວ່າອະນາຄົດຈະເປັນແນວໃດ, ການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈະເປັນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງພະນັກງານ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນອຸດສາຫະກໍາໃດທີ່ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າມາ, ຕໍາແຫນ່ງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນຕອນຕົ້ນຫຼືໃນຕອນທ້າຍຂອງການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ອີງຕາມ LaMoreaux.

"ທຸກໆທຸລະກິດແມ່ນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃນປັດຈຸບັນ. ພວກເຮົາທັງຫມົດໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ AI," LaMoreaux ເວົ້າ.

(ຕາມ Fortune)

ທີ່ມາ