ເມື່ອຫຸ່ນຍົນມະນຸດປ່ຽນນິຍາຍວິທະຍາສາດໃຫ້ເປັນທຸລະກິດ 5 ພັນຕື້ໂດລາ

(Dan Tri) - ຈາກນິຍາຍວິທະຍາສາດໄປສູ່ຄວາມເປັນຈິງ, ຫຸ່ນຍົນມະນຸດໄດ້ເຂົ້າສູ່ຊີວິດ, ເປີດການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງຍັກໃຫຍ່ 5 ພັນຕື້ໂດລາແລະອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກທີ່ກໍາລັງປ່ຽນແປງໃຫມ່.

ເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດແລ້ວ, ຫຸ່ນຍົນແມ່ນມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນກັບອາວຸດກົນຈັກຂະໜາດໃຫຍ່, ມີລີແມັດທີ່ຊັດເຈນຢູ່ໃນໂຮງງານຜະລິດລົດໃຫຍ່. ເຂົາເຈົ້າເປັນຄົນງານທີ່ບໍ່ອິດເມື່ອຍ, ດຸໝັ່ນ, ແຕ່ເຂົາເຈົ້າຖືກ “ຈຳຄຸກ” ໂດຍວຽກງານດຽວ. ຫຸ່ນຍົນການເຊື່ອມໂລຫະຈະພຽງແຕ່ເຄີຍເຊື່ອມ. ຫຸ່ນຍົນ picker ຈະບໍ່ຮຽນຮູ້ການຫຸ້ມຫໍ່. ພວກເຂົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານ, ເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ມີຈິດວິນຍານ.

ໃນ​ປີ​ນີ້​, ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ມີ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​. ພວກເຮົາຢູ່ໃນຈຸດສູງສຸດຂອງຍຸກໃໝ່ທີ່ຫຸ່ນຍົນບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມືອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ການລວມຕົວຂອງສີ່ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນ - AI ພື້ນຖານ, ຮາດແວຂອງມະນຸດ, ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທີ່ວ່ອງໄວແລະເວທີການຜະລິດທີ່ກ້າວຫນ້າ - ແມ່ນການສ້າງພະຍຸທີ່ສົມບູນແບບທີ່ກໍາລັງພັດເອົາສິ່ງທີ່ເກົ່າແກ່ອອກໄປ.

ຄຳຖາມບໍ່ແມ່ນວ່າ “ຫຸ່ນຍົນຈະມາແທນທີ່ມະນຸດຢູ່ໃສ?” ແຕ່ "ຫຸ່ນຍົນຈະຮ່ວມມື, ປັບຕົວ, ແລະເຮັດວຽກກັບມະນຸດແນວໃດເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງມະນຸດ?" ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາຕໍ່ໄປແມ່ນຢູ່ທີ່ນີ້, ແລະເວລານີ້, ມັນມີໃບຫນ້າຂອງມະນຸດ.

ຄິດ AI ສະຫມອງແລະຮ່າງກາຍຂອງມະນຸດພ້ອມທີ່ຈະປະຕິບັດ

ຫຼັກຂອງການປະຕິວັດນີ້ແມ່ນປັນຍາປະດິດ (AI). ໃນຂະນະທີ່ກ່ອນຫນ້ານັ້ນຫຸ່ນຍົນແຕ່ລະຄົນຕ້ອງການໂຄງການແຍກຕ່າງຫາກ, ປະຈຸບັນແບບຈໍາລອງ AI ທີ່ຕິດພັນແມ່ນໃຫ້ຮູບແບບຂອງ "ປັນຍາທົ່ວໄປ".

ຈຸດປ່ຽນແປງໄດ້ມາໃນຕົ້ນປີນີ້ເມື່ອ Nvidia ນໍາສະເຫນີຕົວແບບ Isaac GR00T, ລະບົບທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດຮຽນຮູ້ທັກສະໃຫມ່ໄດ້ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງ reprogram ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ຄ້າຍຄືກັນກັບວິທີທີ່ ChatGPT ສາມາດຈັດການກັບວຽກງານພາສາທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, GR00T ຊ່ວຍໃຫ້ຫຸ່ນຍົນຮຽນຮູ້ຮູບແບບພຶດຕິກໍາ ແລະນໍາໃຊ້ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບຫຼາກຫຼາຍຂອງສະພາບການ. ຫຸ່ນຍົນ Boston Dynamics 'Atlas, ທີ່ເຄີຍເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບຄວາມສາມາດດ້ານກາຍຍະກັມ, ປະຈຸບັນສາມາດຍ່າງ, ຈັບ, ແລະຈັດການວັດຖຸໂດຍໃຊ້ຕົວແບບ AI ດຽວ.

ແຕ່ຈິດໃຈທີ່ສະຫຼາດຍັງຕ້ອງການຮ່າງກາຍເພື່ອພົວພັນກັບໂລກ. ແລະນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຫຸ່ນຍົນ humanoid ສ່ອງແສງ. ເມື່ອຖືກພິຈາລະນາເປັນນິຍາຍ ວິທະຍາສາດ ລາຄາແພງແລະບໍ່ມີປະໂຫຍດ, ຮູບແບບຂອງມະນຸດໃນປັດຈຸບັນແມ່ນປະໂຫຍດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຂົາສາມາດຍ່າງຂຶ້ນຂັ້ນໄດ, ໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບມະນຸດ, ແລະດໍາເນີນການພາຍໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ມີຢູ່ໂດຍບໍ່ມີການດັດແປງ.

ບໍລິສັດເຊັ່ນ Apptronik (ເຊິ່ງບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ລະດົມທຶນ $ 350 ລ້ານສໍາລັບຫຸ່ນຍົນ Apollo ຂອງຕົນ) ແລະ Agility Robotics (ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນຢູ່ໃນສາງອີຄອມເມີຊ) ແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຮູບແບບນີ້ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາກົດດັນເຊັ່ນ: ການຂາດແຄນແຮງງານແລະວຽກງານທີ່ຫນ້າເບື່ອ, ຊ້ໍາຊ້ອນ.

ໂດຍສະເພາະ, Google DeepMind ພຽງແຕ່ໄດ້ເປີດເຜີຍບາດກ້າວທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈກັບໂຄງການ Gemini Robotics. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສ້າງລະບົບ AI ສອງສ່ວນ, ລວມທັງ Gemini Robotics-ER - ຮູບແບບການຄິດທີ່ສາມາດວິເຄາະຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນເຊັ່ນ: ການຈັດລຽງເຄື່ອງນຸ່ງຫົ່ມແລະການອະທິບາຍຂັ້ນຕອນທີ່ຈະປະຕິບັດໃນພາສາທໍາມະຊາດແລະ Gemini Robotics 1.5 - ຮູບແບບການປະຕິບັດທີ່ໄດ້ຮັບຄໍາແນະນໍາຈາກຮູບແບບການຄິດແລະປ່ຽນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນການກະທໍາທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ຊັດເຈນ.

Kanishka Rao ຂອງ DeepMind ສະຫຼຸບແນວຄວາມຄິດງ່າຍໆວ່າ: "ຫນຶ່ງໃນຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການຄິດກ່ອນທີ່ທ່ານຈະປະຕິບັດ." ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະ improvisation ທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ກ່ອນຫນ້ານີ້.

Google DeepMind ໄດ້ເປີດຕົວຫຸ່ນຍົນ AI ທໍາອິດ "ຄິດ" (ພາບ: Google).

ແລ່ນຄຳ 5 ພັນຕື້ໂດລາ ແລະການແຂ່ງຂັນລະດັບໂລກ

ຄວາມກ້າວໜ້າທາງດ້ານເທກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄວາມມະຫັດສະຈັນທາງດ້ານວິຊາການເທົ່ານັ້ນ, ມັນຍັງເປັນຈຸດປະກາຍສໍາລັບ "ການເລັ່ງທອງ." ບົດລາຍງານຈາກທະນາຄານການລົງທຶນ Morgan Stanley ແຕ້ມພາບ ທາງເສດຖະກິດ ທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ: ຕະຫຼາດສໍາລັບຫຸ່ນຍົນມະນຸດສາມາດລື່ນກາຍ 5 ພັນຕື້ໂດລາໃນປີ 2050, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຂະຫນາດຂອງອຸດສາຫະກໍາລົດໃຫຍ່ໃນປະຈຸບັນເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າ.

ນັກວິເຄາະຄາດຄະເນວ່າຈໍານວນຫຸ່ນຍົນມະນຸດສາມາດບັນລຸເກືອບ 1 ຕື້ຫນ່ວຍໃນກາງສະຕະວັດ, ໂດຍ 90% ໃຫ້ບໍລິການໃນຂະແຫນງອຸດສາຫະກໍາແລະການຄ້າ.

ທ່ານ Adam Jonas, ຫົວຫນ້າການຄົ້ນຄວ້າຍານຍົນທົ່ວໂລກທີ່ Morgan Stanley ກ່າວວ່າ "ນີ້ຈະເປັນຂະບວນການທີ່ຂ້ອນຂ້າງຄ່ອຍໆຈົນເຖິງກາງຊຸມປີ 2030, ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນເລັ່ງຢ່າງໄວວາໃນທ້າຍປີ 2030 ແລະ 2040," Adam Jonas, ຫົວຫນ້າການຄົ້ນຄວ້າຍານຍົນທົ່ວໂລກຂອງ Morgan Stanley ກ່າວ.

ຕົວຂັບເຄື່ອນຕົ້ນຕໍຂອງການຂະຫຍາຍຕົວນີ້ແມ່ນການຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງລາຄາ. Morgan Stanley ຄາດຄະເນວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຫຸ່ນຍົນມະນຸດຈະຫຼຸດລົງຈາກປະມານ 200,000 ໂດລາໃນມື້ນີ້ມາເປັນພຽງແຕ່ 50,000 ໂດລາໃນປີ 2050 ໃນປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວ. ໃນປະເທດທີ່ມີຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງລາຄາຕໍ່າເຊັ່ນຈີນ, ມັນອາດຈະຫຼຸດລົງເຖິງ 15,000 ໂດລາ.

ເມື່ອລາຄາຫຼຸດລົງ, ການເປັນເຈົ້າຂອງຫຸ່ນຍົນບໍ່ແມ່ນໂດເມນສະເພາະຂອງບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ອີກຕໍ່ໄປ. ໃນປີ 2050, ປະມານ 10% ຂອງຄົວເຮືອນອາເມລິກາສາມາດເປັນເຈົ້າຂອງຜູ້ຊ່ວຍຫຸ່ນຍົນ. ການລົງທຶນຍັງໄຫຼເຂົ້າໄປໃນຂະແຫນງການ, ໂດຍ Pitchbook ຄາດຄະເນວ່າມັນຈະເກີນ 20 ຕື້ໂດລາຕໍ່ປີໃນປີ 2026. ນັກລົງທຶນບໍ່ໄດ້ວາງເດີມພັນກັບອະນາຄົດທີ່ຫ່າງໄກ, ແຕ່ກໍາລັງຖອກເທເງິນເຂົ້າໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງຂອງມື້ນີ້.

ແຕ່ເຊື້ອຊາດບໍ່ແມ່ນທັງຫມົດ rosy. ມັນ​ໄດ້​ຖືກ​ສ້າງ​ຂຶ້ນ​ເພື່ອ​ເປັນ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ພູມ​ສາດ​ໃຫມ່​, ແລະ​ສໍາ​ລັບ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​, ຈີນ​ແມ່ນ​ຢ່າງ​ຈະ​ແຈ້ງ​ໃນ​ການ​ນໍາ​ພາ​.

ທ່ານ Sheng Zhong, ຫົວຫນ້າການຄົ້ນຄວ້າອຸດສາຫະກໍາຂອງ Morgan Stanley ກ່າວວ່າ "ການສະຫນັບສະຫນູນແຫ່ງຊາດສໍາລັບ AI ໃນປະເທດຈີນແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າບ່ອນອື່ນ." "ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງຈີນອາດຈະຕ້ອງຂະຫຍາຍອອກໄປຕື່ມອີກກ່ອນທີ່ຄູ່ແຂ່ງ, ລວມທັງສະຫະລັດ, ຈະສັງເກດເຫັນຢ່າງແທ້ຈິງ."

ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດອາເມລິກາອາດຈະນໍາພາທາງໃນການອອກແບບ, ຈີນຄອບງໍາລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. ຜູ້ພັດທະນາຫຸ່ນຍົນສ່ວນໃຫຍ່ໃນທົ່ວໂລກ, ລວມທັງຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນ Silicon Valley, ຍັງອີງໃສ່ປະເທດຈີນແລະບັນດາປະເທດໃນອາຊີອື່ນໆສໍາລັບອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: screws, gears, ແລະ motors. ດັ່ງທີ່ Jonas ເຕືອນ, "ສະຫະລັດຈະຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໃນຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດ, ການສຶກສາ , ແລະນະໂຍບາຍແຫ່ງຊາດເພື່ອໃຫ້ສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້."

ສະໜາມຮົບຂອງຍັກໃຫຍ່: ຮາດແວທຽບກັບຊອບແວ

ການແຂ່ງຂັນທີ່ມີມູນຄ່າ 5 ພັນຕື້ໂດລານີ້ຍັງເປັນບ່ອນທີ່ຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີສະແດງໃຫ້ເຫັນກົນລະຍຸດທຸລະກິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫມົດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ລະນຶກເຖິງການສູ້ຮົບລະຫວ່າງ Apple ແລະ Google ໃນຍຸກສະມາດໂຟນ.

ປະຕິບັດຕາມເສັ້ນທາງຂອງ Apple, Tesla ເລືອກຮູບແບບປະສົມປະສານຕາມແນວຕັ້ງ. ພວກເຂົາອອກແບບ ແລະຜະລິດທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ຮາດແວ ຈົນເຖິງຊອບແວສຳລັບຫຸ່ນຍົນ Optimus ດ້ວຍຕົນເອງ. ປະໂຫຍດຂອງ Tesla ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດຈໍານວນຫລາຍແລະປະສົບການການເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈາກລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງຫຼາຍລ້ານ. ພວກເຂົາເຊື່ອວ່າດ້ວຍຂໍ້ມູນໂລກທີ່ແທ້ຈິງພຽງພໍ, ຫຸ່ນຍົນຂອງພວກເຂົາຈະຮຽນຮູ້ທຸກຢ່າງ.

Meta, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ແມ່ນການພະນັນກ່ຽວກັບຍຸດທະສາດທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບ Android ຂອງ Google. "ຂ້ອຍບໍ່ຄິດວ່າຮາດແວເປັນອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ," Meta CTO Andrew Bosworth ຍອມຮັບຢ່າງກົງໄປກົງມາ. "ຄໍຂວດແມ່ນຊອບແວ." Meta ກໍາລັງພັດທະນາແພລະຕະຟອມຊອບແວຫຸ່ນຍົນແລະວາງແຜນທີ່ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ມັນກັບຜູ້ຜະລິດອື່ນໆ.

ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຕັ້ງເປົ້າເປັນຜູ້ຜະລິດຫຸ່ນຍົນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ "ສະຫມອງ" ສໍາລັບຫຸ່ນຍົນລ້ານໆທົ່ວໂລກ. ນີ້ຖືວ່າເປັນ "ການເດີມພັນຂະຫນາດ AR" ຂອງ Meta, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການລົງທຶນຫຼາຍຕື້ໂດລາໃນໂຄງການນີ້. Bosworth ຍັງບໍ່ລັ່ງເລທີ່ຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນຈຸດອ່ອນຂອງຍຸດທະສາດຂອງຄູ່ແຂ່ງ: "ຂ້ອຍເຂົ້າໃຈວ່າ Tesla ມີຂໍ້ມູນພຽງພໍສໍາລັບລົດແນວໃດ. ແຕ່ຂ້ອຍບໍ່ເຫັນວ່າພວກເຂົາຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຫຸ່ນຍົນ."

Google ຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງທີ່ເປັນເອກະລັກເພື່ອກາຍເປັນ "ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທາງປັນຍາ" ໃຫ້ກັບອຸດສາຫະກໍາ. ດ້ວຍ Gemini Robotics, ພວກເຂົາບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງຜະລິດຕະພັນ, ແຕ່ເປັນເຕັກໂນໂລຢີພື້ນຖານທີ່ສາມາດປະສົມປະສານເຂົ້າໃນປະເພດຂອງຫຸ່ນຍົນໃດໆ. ວິທີການນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາຮ່ວມມືກັບຜູ້ຜະລິດຮາດແວຫຼາຍໆຄົນ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເປັນກໍາລັງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ໃນລະບົບນິເວດຫຸ່ນຍົນ.

ການປະທະກັນຂອງຍຸດທະສາດເຫຼົ່ານີ້ຈະກໍານົດອະນາຄົດຂອງອຸດສາຫະກໍາ: ໂລກຈະມີລະບົບນິເວດທີ່ປິດ, ຄວບຄຸມຢ່າງແຫນ້ນຫນາເຊັ່ນ Apple, ຫຼືລະບົບນິເວດທີ່ເປີດ, ຫລາກຫລາຍເຊັ່ນ Android? ຄໍາ​ຕອບ​ຈະ​ປ່ຽນ​ຮູບ​ແບບ​ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​, ແຕ່​ເສດ​ຖະ​ກິດ​ໂລກ​.

ຕະຫຼາດຫຸ່ນຍົນມະນຸດຄາດວ່າຈະລື່ນກາຍ 5 ພັນຕື້ໂດລາໃນປີ 2050 ເຊິ່ງເປັນຕົວເລກທີ່ສາມາດເພີ່ມຂະໜາດຂອງອຸດສາຫະກຳລົດຍົນປັດຈຸບັນໄດ້ສອງເທົ່າ (ພາບ: Xpert.digital).

ສິ່ງທ້າທາຍໃນເສັ້ນທາງໄປສູ່ອະນາຄົດ

ເຖິງວ່າຈະມີການຄາດຄະເນທີ່ສົດໃສ, ເສັ້ນທາງໄປສູ່ຄວາມນິຍົມຂອງຫຸ່ນຍົນຂອງມະນຸດແມ່ນຍັງມີ thorny.

ຄວາມປອດໄພແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື: ຫຸ່ນຍົນທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນສາງຫຼືໂຮງຫມໍຕ້ອງມີຄວາມປອດໄພຢ່າງແທ້ຈິງ. ທຸກໆຄວາມລົ້ມເຫລວທີ່ຮ້າຍແຮງສາມາດຊັກຊ້າການປະຕິບັດຂອງຕົນໄດ້ຫຼາຍສິບປີ.

ປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານ: ຫຸ່ນຍົນມະນຸດທີ່ບໍລິໂພກພະລັງງານຫຼາຍເທົ່າກັບຕູ້ເຢັນຈະເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ຍືນຍົງທາງດ້ານເສດຖະກິດ ແລະສິ່ງແວດລ້ອມ.

ການເຊື່ອມໂຍງແຮງງານ: ນີ້ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ກຸນແຈສູ່ຄວາມສໍາເລັດບໍ່ແມ່ນການທົດແທນ, ແຕ່ການຮ່ວມມື. ຂະບວນການເຮັດວຽກຕ້ອງໄດ້ຮັບການອອກແບບໃຫມ່ເພື່ອໃຫ້ມະນຸດສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ຕ້ອງການຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ການຕັດສິນ, ແລະຄວາມຮູ້ສຶກ, ໃນຂະນະທີ່ຫຸ່ນຍົນປະຕິບັດວຽກງານທີ່ຫນັກຫນ່ວງ, ຊ້ໍາຊ້ອນ, ຫຼືອັນຕະລາຍ.

ກອບທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະຈັນຍາບັນ: ໃນຂະນະທີ່ຫຸ່ນຍົນກາຍເປັນທີ່ແຜ່ຫຼາຍໃນສະຖານທີ່ສາທາລະນະ, ບັນຫາຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນກໍລະນີຂອງອຸປະຕິເຫດ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການກໍານົດຢ່າງຈະແຈ້ງ.

ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍ, ສິ່ງຫນຶ່ງແມ່ນແນ່ນອນ: ຫຸ່ນຍົນຈະເປັນຫົວໃຈຂອງອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກ, ອຸດສາຫະກໍາແລະສັງຄົມ. ທີ່ເມືອງ Shenzhen, ຈີນ, ສູນຫຸ່ນຍົນມະນຸດແຫ່ງທຳອິດຂອງໂລກໄດ້ເປີດຂຶ້ນ, ບ່ອນທີ່ຫຸ່ນຍົນມະນຸດຂາຍສິນຄ້າ, ເຮັດກາເຟ, ແລະພົວພັນກັບລູກຄ້າ. ມັນ​ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ເປັນ​ການ​ວາງ​ສະ​ແດງ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​, ແຕ່​ບາງ​ສ່ວນ​ຂອງ​ອະ​ນາ​ຄົດ​ທີ່​ຈະ​ມີ​ຊີ​ວິດ​.

ການປະຕິວັດນີ້ບໍ່ແມ່ນວິໄສທັດທີ່ຫ່າງໄກ. ມັນເກີດຂຶ້ນໃນປັດຈຸບັນ, ໃນຫ້ອງທົດລອງ Google, ໂຮງງານ Tesla, ແລະຢູ່ໃນກະດານວາງແຜນຂອງຜູ້ລົງທຶນ.

ທົດສະວັດຕໍ່ໄປຈະຖືກກໍານົດບໍ່ແມ່ນໂດຍການທົດແທນ, ແຕ່ໂດຍການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກ. ຈາກສາຍການຊຸມນຸມໄປໂຮງຫມໍ, ຈາກຟາມໄປຫາຫ້ອງຮັບແຂກ, ຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດເຫຼົ່ານີ້ຈະສ້າງໂລກຂອງພວກເຮົາແບບງຽບໆແຕ່ມີພະລັງ.

ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາຕໍ່ໄປແມ່ນຢູ່ທີ່ນີ້ແລະມັນມີໃບຫນ້າຂອງມະນຸດຫຼາຍ.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-robot-hinh-nguoi-bien-khoa-hoc-vien-tuong-thanh-thuong-vu-5000-ty-usd-20250930112655712.htm