ໃຜກໍາລັງໄຟໄຫມ້ເງິນແລະຜູ້ທີ່ກໍາລັງ raking ໃນເງິນສົດໃນການແຂ່ງຂັນ AI?

(Dan Tri) - ຫຼາຍຮ້ອຍຕື້ໂດລາແມ່ນໄດ້ຖືກ poured ເຂົ້າໄປໃນໂຄງລ່າງພື້ນຖານ AI, ສ້າງເຊື້ອຊາດທີ່ຮຸນແຮງ. ແຕ່ໄຊຊະນະອາດຈະບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ຄົນຄິດ. ໃຜຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດ, ແລະຜູ້ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຖືກປະຖິ້ມໄວ້?

ໃນລະຫວ່າງການນໍາສະເຫນີຂອງນັກລົງທຶນທີ່ຜ່ານມາ, Jon Gray, ປະທານແລະຫົວຫນ້າຝ່າຍປະຕິບັດການ (COO) ຂອງຍັກໃຫຍ່ການລົງທຶນ Blackstone, ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນ clip ຈາກຄລາສສິກ 1967 "The Graduate." ໃນ scene ທີ່ມີຊື່ສຽງ, ຫນຸ່ມ Benjamin Braddock (ສະແດງໂດຍ Dustin Hoffman) ໄດ້ຮັບຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບອາຊີບທີ່ຫຍໍ້ມາຈາກຫມູ່ເພື່ອນຂອງພໍ່ແມ່ຂອງລາວ: "ຄໍາດຽວ: ພາດສະຕິກ."

ແຕ່ໃນສະບັບຂອງ Grey, ຄໍາວ່າ "ພາດສະຕິກ" (ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງ ເສດຖະກິດ ອະວະກາດຂອງ 1960s) ໄດ້ຖືກທົດແທນດ້ວຍ "ພະລັງງານ."

ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ທີ່​ອ່ອນ​ໂຍນ​ນີ້​ແມ່ນ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ​ພຽງ​ແຕ່​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ລະ​ຄອນ. ມັນຫຸ້ມຫໍ່ຂໍ້ຄວາມຍຸດທະສາດທີ່ມີມູນຄ່າຫຼາຍຮ້ອຍຕື້ໂດລາ, ເປີດເຜີຍວ່າໃຜຜູ້ຊະນະແລະຜູ້ສູນເສຍທີ່ແທ້ຈິງຈະຢູ່ໃນຍຸກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) - ການປະຕິວັດທີ່ກໍາລັງປ່ຽນແປງເສດຖະກິດໂລກທັງຫມົດດ້ວຍຄວາມໄວທີ່ແຕກຫັກ.

ຄໍາແນະນໍາທີ່ວ່າ "ພະລັງງານແມ່ນພາດສະຕິກໃຫມ່" ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ຄໍາປຽບທຽບທີ່ສະຫລາດ. ມັນຫຸ້ມຫໍ່ຍຸດທະສາດການລົງທຶນທີ່ສະຫລາດທີ່ Blackstone ກໍາລັງຊອກຫາ, ຄືຍຸດທະສາດ "ເອົາແລະຊ້ວນ".

ແທນທີ່ຈະວາງເດີມພັນໂດຍກົງກັບບໍລິສັດ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ, ພວກເຂົາເລືອກທີ່ຈະລົງທຶນໃນສິ່ງທີ່ຈໍາເປັນທີ່ຮັກສາຄວາມຢາກໄດ້.

ໄຂ້ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຫຼາຍຕື້ໂດລາ: "ເວລານີ້ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ"

ເຊື້ອຊາດ AI ກໍາລັງກະຕຸ້ນຄື້ນຂອງການລົງທຶນພື້ນຖານໂຄງລ່າງໃນລະດັບປະຫວັດສາດ. ໃນປີນີ້ພຽງແຕ່, ສີ່ຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີ - Microsoft, Amazon, Google, ແລະ Meta - ໄດ້ໃຫ້ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາປະມານ 350 ຕື້ໂດລາເພື່ອສ້າງສູນຂໍ້ມູນທົ່ວໂລກ, ຕົວເລກຂະຫນາດໃຫຍ່ມັນເຮັດໃຫ້ເກີດຟອງການລົງທຶນໃນອະດີດ, ໂດຍສະເພາະຟອງ dot-com ໃນທ້າຍຊຸມປີ 1990.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີຄວາມແຕກຕ່າງຫຼັກຫນຶ່ງ.

ໃນລະຫວ່າງຍຸກ dot-com, ສາຍໃຍແກ້ວນໍາແສງຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ຖືກວາງໄວ້ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການໃນອະນາຄົດ, ພຽງແຕ່ມີ 85% ຂອງຄວາມອາດສາມາດທີ່ຈະບໍ່ໄດ້ໃຊ້ໃນເວລາທີ່ຟອງລະເບີດ. ໃນມື້ນີ້, ບໍລິສັດບໍ່ໄດ້ກໍ່ສ້າງເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການ.

ພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມຕ້ອງການໃນປະຈຸບັນ. Amazon, Microsoft ແລະ Google ລ້ວນແຕ່ຍອມຮັບວ່າ ຄວາມຕ້ອງການຄອມພິວເຕີ AI ແມ່ນເກີນຄວາມສາມາດທີ່ຈະສະໜອງມັນ, ໂດຍຖືເອົາສາມປັດໃຈຫຼັກຄື: ການຂາດແຄນຊິບ, ພະລັງງານ ແລະພື້ນທີ່ກໍ່ສ້າງ.

OpenAI, ບໍລິສັດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງ ChatGPT, ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດ. ມີຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າ 700 ລ້ານຄົນຕໍ່ອາທິດ - ອັດຕາການເຕີບໂຕທີ່ໄວທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເຄີຍບັນທຶກໄວ້ - ຂໍ້ຄວາມທີ່ພວກເຂົາໄດ້ເວົ້າຄືນກັບຄູ່ຮ່ວມງານ Microsoft ຂອງພວກເຂົາໃນທຸກໆກອງປະຊຸມແມ່ນ: "ພວກເຮົາຕ້ອງການພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຫຼາຍຂຶ້ນ."

ນີ້ສ້າງຄວາມຫຍຸ້ງຍາກສໍາລັບຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີ. ໃນທາງທິດສະດີ, ມັນຈະເປັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທຸກໆຄົນທີ່ຈະຊ້າລົງການລົງທຶນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການແຂ່ງຂັນດ້ານອາວຸດທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ແຕ່ໃນທາງປະຕິບັດ, ບໍ່ມີໃຜກ້າທີ່ຈະຢຸດ.

ຄວາມຢ້ານກົວທີ່ຈະຖືກເອົາຊະນະໂດຍຄູ່ແຂ່ງ, ຄວາມຢ້ານກົວທີ່ຈະສູນເສຍ "ຊ່ວງເວລາ AI" ໄດ້ກາຍເປັນແຮງຂັບເຄື່ອນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ຮັບປະກັນວ່າຄວາມບ້ານີ້ຈະສືບຕໍ່. ພວກເຂົາຖືກບັງຄັບໃຫ້ເຂົ້າຮ່ວມ, ຫຼືຄົນອື່ນກາຍເປັນ "ອາຫານທ່ຽງ" ຂອງຄົນອື່ນ.

Nvidia ແລະ OpenAI ຫາກໍປະກາດຂໍ້ຕົກລົງ 100 ຕື້ໂດລາເພື່ອສ້າງສູນຂໍ້ມູນ AI ​​ຂະໜາດ 10 GW ພາຍໃນປີ 2026, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຕຳແໜ່ງຂອງ Nvidia ເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງພື້ນຖານຂອງ AI (ພາບປະກອບ: AInvest).

ຜູ້ຊະນະບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ coders

ດັ່ງນັ້ນ, ໃຜຈະເປັນຜູ້ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຈາກການໄຫລຂອງທຶນອັນໃຫຍ່ຫຼວງນີ້? ຄໍາຕອບອາດຈະປະຫລາດໃຈຫລາຍ.

"ຄົນຂາຍຈຸ່ມແລະຊ້ວນ":

ແທນທີ່ຈະວາງເດີມພັນກັບບໍລິສັດ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ, ຍຸດທະສາດຂອງ Blackstone ແມ່ນການລົງທຶນໃນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ເຮັດໃຫ້ການຂະຫຍາຍຕົວ - ຄົນທີ່ "ຂາຍເອົາແລະຊ້ວນ" ໃນຊ່ວງເວລາທອງ.

ພະລັງງານແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານ: ດັ່ງທີ່ Jon Gray ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, "ພະລັງງານແມ່ນພາດສະຕິກຂອງຍຸກໃຫມ່." ສູນຂໍ້ມູນໃຊ້ໄຟຟ້າເປັນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ. ນີ້ສ້າງໂອກາດທອງສໍາລັບບໍລິສັດພະລັງງານ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຜູ້ທີ່ກໍ່ສ້າງແລະດໍາເນີນການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ. Blackstone ຫັນການລົງທຶນ 10 ຕື້ໂດລາໃນບໍລິສັດສູນຂໍ້ມູນ QTS ໃນປີ 2021 ກາຍເປັນຈັກກະພັດ 70 ຕື້ໂດລາໃນມື້ນີ້.

ແຮງງານທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານ: ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການກໍ່ສ້າງສູນຂໍ້ມູນໄດ້ສ້າງຄວາມຕ້ອງການຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບຊ່າງໄຟຟ້າ, ຊ່າງປະປາ, ແລະວິສະວະກອນປະຕິບັດງານ. ວຽກເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ສາມາດຖືກແທນທີ່ດ້ວຍ AI ແລະຢູ່ໃນການຂາດແຄນທີ່ຮ້າຍແຮງ. ການສຶກສາ LinkedIn ເຖິງແມ່ນວ່າໄດ້ພົບເຫັນວ່າວຽກນ້ໍາມັນແລະອາຍແກັສແລະແຮງງານທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານແມ່ນຂະແຫນງການຂະຫຍາຍຕົວໄວທີ່ສຸດ.

Chipmakers: ແນ່ນອນ, Nvidia ເປັນກະສັດທີ່ບໍ່ມີການໂຕ້ຖຽງຂອງຊິບ GPU - ສະຫມອງຂອງທຸກແບບ AI. ຄຽງຄູ່ກັບບໍລິສັດເຊັ່ນ Broadcom, ພວກເຂົາແມ່ນຜູ້ສະຫນອງ "ເລືອກແລະຊ້ວນ" ສຸດທ້າຍ, ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດໂດຍກົງຈາກທຸກໆເງິນໂດລາທີ່ລົງທຶນໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງ AI.

ຍັກໃຫຍ່ທີ່ "ປະຈຸບັນ".

ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ ສຳ ຄັນອັນ ໜຶ່ງ ລະຫວ່າງ AI ແລະການປະຕິວັດອິນເຕີເນັດແມ່ນລັກສະນະຂອງການປ່ຽນແປງ. ອິນ​ເຕີ​ເນັດ​ໄດ້​ລົບ​ລ້າງ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​ເກົ່າ​ທັງ​ຫມົດ (ການ​ພິມ​, ການ​ໃຫ້​ເຊົ່າ​ວິ​ດີ​ໂອ​) ແລະ​ທົດ​ແທນ​ໃຫ້​ພວກ​ເຂົາ​ມີ​ການ​ເດັ່ນ​ໃຫມ່​. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, AI ເບິ່ງຄືວ່າເປັນບາດກ້າວວິວັດທະນາການ, ບໍ່ແມ່ນການປະຕິວັດທີ່ທໍາລາຍ.

ທຸລະກິດທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ສາມາດປັບຕົວໄດ້ດີກວ່າແລະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ AI ກ່ວາຈະຖືກລົບລ້າງ.

ກູໂກກໍາລັງປະສົມປະສານ Gemini generative AI ເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຫຼັກຂອງຕົນ.

Meta ໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂຄສະນາ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການກໍານົດເປົ້າຫມາຍທີ່ຊັດເຈນກວ່າ.

ບໍ່ພຽງແຕ່ Microsoft ເປັນເຈົ້າຂອງຫຸ້ນສ່ວນຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນ OpenAI, ມັນຍັງປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໄປໃນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກ Windows ກັບຊຸດ Office.

ບໍລິສັດຊອບແວ-as-a-service (SaaS) ເຊັ່ນ Salesforce ແລະ Adobe ກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ວຽກງານອັດຕະໂນມັດແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບ, ແທນທີ່ຈະຖືກທົດແທນ.

"ຜູ້ປະກອບອາຊີບ" ໃນຍຸກ AI ແມ່ນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໂລກ, ແລະພວກເຂົາເປັນຜູ້ນໍາພາການປ່ຽນແປງດ້ວຍຕົນເອງ.

ໃນ​ການ​ຂີ່​ຄຳ, ຄົນ​ຮັ່ງມີ​ທີ່​ສຸດ​ບໍ່​ແມ່ນ​ຜູ້​ທີ່​ຂຸດ​ເອົາ​ຄຳ​ຫຼາຍ​ທີ່​ສຸດ, ແຕ່​ແມ່ນ​ຜູ້​ທີ່​ຂາຍ​ເງິນ​ແລະ​ຊ້ວນ (ຮູບ​ແຕ້ມ: Getty).

Losers ແລະ "ການຫັນປ່ຽນ" ອາຊີບ

ແນ່ນອນ, ທຸກໆການປ່ຽນແປງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເຮັດໃຫ້ຄົນຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ. AI ແມ່ນບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນ, ແລະຜົນກະທົບທໍາອິດໃນຕະຫຼາດແຮງງານແມ່ນເລີ່ມຕົ້ນແລ້ວ.

"Newbie" ໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford ຊີ້ໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງ: AI ເບິ່ງຄືວ່າຈະປ່ຽນແທນກຸ່ມຄົນງານທີ່ມີປະສົບການຫນ້ອຍທີ່ສຸດ (ອາຍຸ 22-25 ປີ) ໃນບາງວຽກຫ້ອງການ.

ນັກພັດທະນາຊໍແວ Junior: ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຄື່ອງມື AI ເຊັ່ນ "Claude Code ຂອງ Google", ນັກຂຽນໂປລແກລມທີ່ມີປະສົບການສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຫຼາຍຂື້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການຈ້າງຕໍາແຫນ່ງລະດັບເຂົ້າ. ຂໍ້​ມູນ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ, ນັບ​ຕັ້ງ​ແຕ່​ທ້າຍ​ປີ 2022, ອັດ​ຕາ​ການ​ຈ້າງ​ນັກ​ຂຽນ​ໂຄງ​ການ​ອາ​ຍຸ​ຕ່ຳ​ກວ່າ​ຄົນ​ງານ​ທີ່​ມີ​ປະ​ສົບ​ການ.

ຜູ້ຕາງຫນ້າຝ່າຍບໍລິການລູກຄ້າ: AI ກາຍເປັນຄວາມຊັບຊ້ອນຫລາຍຂຶ້ນໃນການ "ເອົາໂທລະສັບ" ແລະການຕອບຄໍາຖາມຂອງລູກຄ້າ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການພະນັກງານລະດັບເຂົ້າສໍາລັບຕໍາແຫນ່ງນີ້.

ອຸດສາຫະກໍາທີ່ "ດໍາເນີນການໂດຍກົດລະບຽບ"

Jon Gray ເນັ້ນຫນັກວ່າ Blackstone ກໍາລັງລົງທຶນໃນ "ທຸລະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍກົດລະບຽບ" - ບ່ອນທີ່ AI ສາມາດປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກໄດ້ໂດຍພື້ນຖານ. ຂົງເຂດເຊັ່ນ: ການບັນຊີ, ການດໍາເນີນການຮ້ອງຂໍປະກັນໄພ, ຫຼືການຄຸ້ມຄອງການປະຕິບັດຕາມການຕະຫຼາດທັງຫມົດມີທ່າແຮງທີ່ຈະອັດຕະໂນມັດໃນຂະຫນາດໃຫຍ່.

ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານບາງຄົນໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ AI ພຽງແຕ່ຈະເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດເຮັດຫຼາຍຂື້ນກັບຈໍານວນຄົນດຽວກັນ, ສະຖານະການຂອງການຕັດວຽກຍັງມີຢູ່.

ອຸດສາຫະກໍາສ້າງສັນ

ເຖິງແມ່ນວ່າອຸດສາຫະກໍາສ້າງສັນກໍ່ບໍ່ມີພູມຕ້ານທານ. Grey ໄດ້ອ້າງເຖິງຕົວຢ່າງຈາກ Blackstone ເອງ. ບໍລິສັດໄດ້ຜະລິດສອງສະບັບຂອງ ການຄ້າ ດຽວກັນ . ຄັ້ງທໍາອິດ, ແຊງໃນ ​​Vancouver, ມີມູນຄ່າປະມານ $ 1 ລ້ານ. ອັນທີສອງ, ສ້າງພາຍໃນເຮືອນໂດຍ AI ໂດຍພະນັກງານສອງຄົນໃນສອງສາມຊົ່ວໂມງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ "ຫນ້ອຍຫຼາຍ."

ໃນຂະນະທີ່ຄຸນນະພາບອາດຈະບໍ່ປຽບທຽບໄດ້, ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແມ່ນປັດໃຈທີ່ບໍ່ສາມາດຖືກລະເລີຍ, ສ້າງຄໍາຖາມໃຫຍ່ສໍາລັບອະນາຄົດຂອງຜູ້ຜະລິດວິດີໂອ, ນັກອອກແບບ, ແລະອາຊີບສ້າງສັນອື່ນໆ.

ເຖິງວ່າຈະມີການຂັດຂວາງ, AI ອາດຈະບໍ່ເປັນ "ການປະຕິວັດການທໍາລາຍ" ທີ່ອິນເຕີເນັດແມ່ນ. ໃນຂະນະທີ່ອິນເຕີເນັດໄດ້ທໍາລາຍຫນັງສືພິມພິມແລະຮ້ານໃຫ້ເຊົ່າວິດີໂອ, AI ເບິ່ງຄືວ່າເປັນບາດກ້າວວິວັດທະນາການທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້.

ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນວ່າ "ຜູ້ປະກອບອາຊີບ" ໃນຍຸກອິນເຕີເນັດແມ່ນອຸດສາຫະກໍາພື້ນເມືອງ, ໃນຂະນະທີ່ຢູ່ໃນຍຸກ AI, ພວກເຂົາເປັນຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໂລກ. ແລະແທນທີ່ຈະລໍຖ້າການທົດແທນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ພວກເຂົາເປັນຜູ້ນໍາພາການປ່ຽນແປງ. Google ໄດ້ປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນການຄົ້ນຫາກັບ Gemini, Microsoft ໄດ້ຖືຫຸ້ນຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນ OpenAI, Amazon ພັດທະນາຊິບຂອງຕົນເອງແລະຮ່ວມມືກັບ Anthropic, Meta ໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂຄສະນາ.

ທຸລະກິດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວບໍ່ໄດ້ຖືກລົບລ້າງ, ແຕ່ສາມາດດູດຊຶມແລະປ່ຽນ AI ໄປສູ່ເຄື່ອງຈັກການຂະຫຍາຍຕົວ. Uber ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ robotaxis, Salesforce ກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອອັດຕະໂນມັດແທນທີ່ຈະຖືກທົດແທນ.

AI ກໍາລັງເລີ່ມທົດແທນພະນັກງານທີ່ມີປະສົບການຫນ້ອຍທີ່ສຸດໃນບາງວຽກຫ້ອງການ (ຮູບແຕ້ມ: Acharya Prashant).

ເຊື້ອຊາດ AI ​​ເພາະສະນັ້ນຈຶ່ງບໍ່ຊ້ໍາກັນຂອງຟອງ dot-com. ມັນເປັນເກມໄລຍະຍາວ, ສ້າງຂຶ້ນໃນສາມທົດສະວັດຂອງຂໍ້ມູນອິນເຕີເນັດແລະພະລັງງານປະມວນຜົນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ GPUs.

ໃນໄລຍະສັ້ນ, AI ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການປ່ຽນແປງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ແຕ່ໃນໄລຍະຍາວ, ຜົນກະທົບຂອງມັນອາດຈະກວ້າງໄກ, ປູທາງໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເຄີຍຄິດເຖິງເລື່ອງນິຍາຍ ວິທະຍາສາດ , ເຊັ່ນລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່, ແລະແມ້ກະທັ້ງຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຄອມພິວເຕີ້ quantum.

ດັ່ງທີ່ Albert Einstein ກ່າວວ່າ, "ຄວາມສົນໃຈລວມແມ່ນສິ່ງມະຫັດສະຈັນອັນດັບ 8 ຂອງໂລກ." AI ແມ່ນ "ຄວາມສົນໃຈລວມ" ຂອງເຕັກໂນໂລຢີ. ການປ່ຽນແປງເລັກໆນ້ອຍໆ, ສະສົມມື້ຕໍ່ມື້, ຈະສ້າງສິ່ງມະຫັດສະຈັນ. ແລະໃນການແຂ່ງຂັນນີ້, ຜູ້ຊະນະຈະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເປັນຜູ້ສ້າງຕົວແບບ AI ທີ່ສະຫຼາດທີ່ສຸດ, ແຕ່ອາດຈະເປັນຜູ້ທີ່ຮູ້ວິທີການສະຫນອງພະລັງງານ, ການກໍ່ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ແລະສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ເຂົ້າໃຈເຖິງພະລັງຂອງການປະສົມເພື່ອປັບຕົວແລະຢູ່ລອດ.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-dang-dot-tien-va-ai-se-hot-bac-trong-cuoc-dua-ai-20250928092257829.htm