Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

ເຕັກນິກໃຫມ່ຊ່ວຍປ້ອງກັນ AI ຈາກການຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ

ເທັກນິກໃໝ່ນີ້ປ່ຽນແປງເນື້ອໃນຂອງຮູບພາບເພື່ອເຮັດໃຫ້ພວກມັນບໍ່ສາມາດອ່ານໄດ້ກັບຕົວແບບ AI, ໃນຂະນະທີ່ຍັງບໍ່ປ່ຽນແປງກັບສາຍຕາມະນຸດ, ອີງຕາມອົງການວິທະຍາສາດແຫ່ງຊາດຂອງອົດສະຕາລີ.

VietnamPlusVietnamPlus12/08/2025

ນັກວິທະຍາສາດ ອົດສະຕາລີໄດ້ພັດທະນາເຕັກນິກໃຫມ່ທີ່ສາມາດປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI) ຈາກການຮຽນຮູ້ທີ່ຜິດກົດຫມາຍຈາກຮູບພາບ, ສິລະປະແລະເນື້ອຫາອອນໄລນ໌ອື່ນໆ.

ເຕັກນິກດັ່ງກ່າວ, ພັດທະນາໂດຍອົງການວິທະຍາສາດແຫ່ງຊາດຂອງອົດສະຕຣາລີ (CSIRO), ປ່ຽນແປງເນື້ອໃນຂອງຮູບພາບເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນບໍ່ສາມາດອ່ານໄດ້ກັບຕົວແບບ AI ໃນຂະນະທີ່ຍັງບໍ່ປ່ຽນແປງກັບສາຍຕາມະນຸດ, ອີງຕາມໂຄງການທີ່ພັດທະນາໂດຍ CSIRO ຮ່ວມມືກັບສູນຄົ້ນຄວ້າການຮ່ວມມືດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ (CSCRC) ຂອງອົດສະຕາລີ ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ Chicago.

ຜູ້ຂຽນກ່າວວ່າການບຸກທະລຸສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກສິລະປິນ, ອົງການຈັດຕັ້ງ, ແລະຜູ້ໃຊ້ສື່ມວນຊົນສັງຄົມປົກປ້ອງວຽກງານແລະຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າຈາກການຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມລະບົບ AI ຫຼືສ້າງການປອມແປງເລິກ - ວິດີໂອ , ຮູບພາບ, ຫຼືສຽງທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI. ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໃຊ້ຊັ້ນປ້ອງກັນອັດຕະໂນມັດໃສ່ຮູບພາບກ່ອນທີ່ຈະປະກາດ, ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI ຮຽນຮູ້ລັກສະນະໃບຫນ້າເພື່ອສ້າງຄວາມເລິກລັບ.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ອົງການຈັດຕັ້ງປ້ອງກັນອາດຈະປົກປ້ອງຮູບພາບດາວທຽມທີ່ລະອຽດອ່ອນ ຫຼືຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທາງອິນເຕີເນັດ.

ອີງຕາມທ່ານດຣ Derui Wang, ນັກວິທະຍາສາດຂອງ CSIRO, ວິທີການນີ້ໃຊ້ພື້ນຖານຄະນິດສາດທີ່ເຂັ້ມແຂງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຕົວແບບ AI ບໍ່ສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກເນື້ອຫານັ້ນ, ຫຼືໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ເຕັກນິກນີ້ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນ "ບໍ່ສາມາດຮຽນຮູ້" ກັບ AI ໃນລະດັບທີ່ປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະລິຂະສິດ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາຜົນປະໂຫຍດຂອງມະນຸດ.

ການປົກປ້ອງນີ້ຍັງຄົງມີຜົນດີເຖິງແມ່ນວ່າ AI ພະຍາຍາມປັບຕົວຫຼືຖືກຝຶກອົບຮົມຄືນ, ທ່ານກ່າວຕື່ມວ່າ.

ທ່ານ​ດ​ຣ Wang ກ່າວ​ວ່າ ເຕັກ​ນິກ​ສາ​ມາດ​ນຳ​ໃຊ້​ໄດ້​ຢ່າງ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ໃນ​ຂະ​ໜາດ. ທ່ານກ່າວວ່າເວທີສື່ມວນຊົນສັງຄົມຫຼືເວັບໄຊທ໌ສາມາດຝັງຊັ້ນປ້ອງກັນນີ້ເຂົ້າໄປໃນຮູບພາບທີ່ຖືກອັບໂຫລດທັງຫມົດ. ນີ້ສາມາດຈໍາກັດການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງ deepfakes, ຫຼຸດຜ່ອນການລັກຊັບສິນທາງປັນຍາ, ແລະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮັກສາການຄວບຄຸມເນື້ອຫາຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ໃນ​ຂະ​ນະ​ທີ່​ວິ​ທີ​ການ​ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ແມ່ນ​ພຽງ​ແຕ່​ນໍາ​ໃຊ້​ກັບ​ຮູບ​ພາບ​, ນັກ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ​ວາງ​ແຜນ​ທີ່​ຈະ​ຂະ​ຫຍາຍ​ມັນ​ເປັນ​ຂໍ້​ຄວາມ​, ເພງ ​, ແລະ​ວິ​ດີ​ໂອ​. ເທກໂນໂລຍີຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນທິດສະດີແລະມີພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນຫ້ອງທົດລອງ.

ວຽກງານວິທະຍາສາດຂ້າງເທິງ, ຫົວຂໍ້ "ຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້", ໄດ້ຮັບລາງວັນການຄົ້ນຄວ້າດີເດັ່ນໃນກອງປະຊຸມ 2025 Network and Distributed Systems Security Symposium (NDSS)./.

(TTXVN/Vietnam+)

ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/ky-thuat-moi-giup-ngan-chan-ai-hoc-hoi-tu-du-lieu-khong-duoc-phep-post1055216.vnp


(0)

No data
No data

G-Dragon ໄດ້ລະເບີດຂຶ້ນກັບຜູ້ຊົມໃນລະຫວ່າງການສະແດງຂອງລາວຢູ່ຫວຽດນາມ
ແຟນເພດຍິງໃສ່ຊຸດແຕ່ງງານໄປຄອນເສີດ G-Dragon ທີ່ເມືອງ Hung Yen
ປະທັບໃຈກັບຄວາມງາມຂອງບ້ານ Lo Lo Chai ໃນລະດູການດອກໄມ້ buckwheat
​ເຂົ້າ​ໜຸ່ມ​ມີ​ໄຕ​ພວມ​ຈູດ​ໄຟ, ຟົດ​ຟື້ນ​ດ້ວຍ​ຈັງຫວະ​ການ​ຕຳ​ຂອງ​ສັດຕູ​ພືດ​ເພື່ອ​ປູກ​ພືດ​ໃໝ່.

ມໍລະດົກ

ຮູບ

ທຸລະກິດ

​ເຂົ້າ​ໜຸ່ມ​ມີ​ໄຕ​ພວມ​ຈູດ​ໄຟ, ຟົດ​ຟື້ນ​ດ້ວຍ​ຈັງຫວະ​ການ​ຕຳ​ຂອງ​ສັດຕູ​ພືດ​ເພື່ອ​ປູກ​ພືດ​ໃໝ່.

ເຫດການປະຈຸບັນ

ລະບົບການເມືອງ

ທ້ອງຖິ່ນ

ຜະລິດຕະພັນ