ການໃຊ້ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງ supercomputing ຂອງFPT AI Factory ແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາເປີດຂອງ JupyterLab, AI Notebook ສະຫນອງສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາ AI ທີ່ໄດ້ກໍານົດໄວ້ກ່ອນດ້ວຍທາງເລືອກ GPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງ, ທົດສອບ, ແລະປັບປຸງຕົວແບບຢ່າງວ່ອງໄວແລະ intuitively, ແລະພຽງແຕ່ຈ່າຍສໍາລັບການນໍາໃຊ້ GPU .
AI Notebook ຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະການຈັດການງ່າຍຂຶ້ນເມື່ອປຽບທຽບກັບ JupyterLab ແບບດັ້ງເດີມ, ເຮັດໃຫ້ວົງຈອນການຝຶກອົບຮົມ-ການທົດລອງ AI ສັ້ນລົງດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ດີທີ່ສຸດ. ສໍາລັບມະຫາວິທະຍາໄລແລະສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາ, ເວທີເປີດສະພາບແວດລ້ອມການຝຶກອົບຮົມ AI ທີ່ທັນສະໄຫມ, ສະຫນັບສະຫນູນການຄຸ້ມຄອງສູນກາງແລະການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສໍາລັບແຕ່ລະໂຄງການ, ດັ່ງນັ້ນການສົ່ງເສີມການກໍ່ສ້າງແບບຈໍາລອງ AI ໃຫມ່ແລະວິທີແກ້ໄຂ.

AI Notebook ຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບການຄົ້ນຄວ້າ ແລະການພັດທະນາ: ອິນເຕີເຟດອິນເຕີເຟດທີ່ເໝາະສົມກ່ອນໄວເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຂຽນ ແລະທົດສອບລະຫັດ, ຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍ, ສ້າງ ແລະປັບປຸງແບບຈໍາລອງ AI ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ຂະບວນການເຮັດວຽກແມ່ນງ່າຍດາຍແລະສະດວກກວ່າ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຮັບຮູ້ແນວຄວາມຄິດເຂົ້າໄປໃນຕົວແບບ AI ທີ່ສົມບູນ.
ຕົວເລືອກການຕັ້ງຄ່າດ້ວຍ NVIDIA H100 ແລະ NVIDIA H200 Tensor Core GPUs ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸກໆຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາແບບຈໍາລອງ AI, ຮັບປະກັນການປະຕິບັດທີ່ສອດຄ່ອງຕາມຂະຫນາດຂອງທ່ານ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄຸ້ມຄອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງມີປະສິດທິຜົນດ້ວຍການຄວບຄຸມຊັບພະຍາກອນອັດຕະໂນມັດແລະການປ່ຽນແປງ, ຄວາມໂປ່ງໃສ, ຮູບແບບການຈ່າຍເງິນທີ່ທ່ານໄປ.
ການແກ້ໄຂກໍານົດພື້ນທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບ AI Lab ທີ່ມີຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງ, ອະນຸຍາດໃຫ້ປະຕິບັດໂຄງການຫຼາຍແບບຂະຫນານ. ຂະບວນການແລະຜົນໄດ້ຮັບທັງຫມົດແມ່ນຖືກຈັດການໂດຍສູນກາງ, ງ່າຍທີ່ຈະປຽບທຽບ, ນໍາໃຊ້ຄືນໃຫມ່ແລະຫັນປ່ຽນຢ່າງໄວວາຈາກການຄົ້ນຄວ້າໄປສູ່ການປະຕິບັດຕົວຈິງ.
ຂັບເຄື່ອນໂດຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງ NVIDIA, ແພລະຕະຟອມຮັບປະກັນການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາແມ່ນປອດໄພ, ສອດຄ່ອງ, ແລະມີປະສິດທິພາບ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງໄດ້ freely ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນແລະການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງຢ່າງເຕັມທີ່.
ທ່ານ ເລຮົ່ງຫວຽດ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ບໍລິສັດ FPT Smart Cloud, FPT Corporation ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ດ້ວຍ AI Notebook, ພວກເຮົາສະໜອງບັນດາເຄື່ອງມືທີ່ຈຳເປັນໃຫ້ແກ່ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ວິສະວະກອນ, ອາຈານ ແລະນັກສຶກສາໃນການທົດສອບ, ຝຶກຝົນຫຼໍ່ຫຼອມຕົວແບບ AI, ການລຶບລ້າງສິ່ງກີດຂວາງດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ງົບປະມານຊ່ວຍໃຫ້ບັນດາສະຖາບັນ ການສຶກສາ ແລະສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າພັດທະນາ AI ມີປະສິດທິພາບ ແລະເສດຖະກິດກວ່າ, ດ້ວຍເຫດນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຢີດ້ານການປະດິດສ້າງ ແລະແມ່ບົດຂອງ AI”.
ທີ່ມາ: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nen-tang-ho-tro-nghien-cuu-dao-tao-phat-trien-ai-cua-nguoi-viet/20251106102048247






(0)