ຄວາມສ່ຽງຂອງ AI ຈັດການຮູບພາບສ່ວນບຸກຄົນ

ການພັດທະນາຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ບໍ່ພຽງແຕ່ໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ວຽກຂອງນັກສິລະປິນທົ່ວ ໂລກ , ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ອິນເຕີເນັດມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະມີຮູບພາບຂອງເຂົາເຈົ້າຖືກດັດແປງດ້ວຍວິທີຕ່າງໆ.

Các công cụ AI dễ dàng tạo ra các sản phẩm công nghệ giả. (Ảnh minh họa)

ເຄື່ອງມື AI ສ້າງຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີປອມໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. (ຮູບປະກອບ)

"ຍຸກຂອງການປອມແປງເລິກ"

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, AI, ຢູ່ໃນມືທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ສາມາດລັກເອົາຮູບພາບຈາກບັນຊີສື່ສັງຄົມຂອງບຸກຄົນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍແລະປ່ຽນເປັນເອກະສານອ້າງອີງທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ. ຕົວຢ່າງ, ເວັບໄຊທ໌ລາມົກສາມາດນໍາໃຊ້ຮູບພາບຂອງບຸກຄົນໂດຍບໍ່ມີການຍິນຍອມເຫັນດີ.

ທ່ານ Hadi Salman, ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີ Massachusetts ກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາຢູ່ໃນຍຸກຂອງການປອມແປງເລິກ,". "ດຽວນີ້ໃຜ ສາມາດດັດແປງ ຮູບພາບແລະວິດີໂອເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄົນ 'ເຮັດ' ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ເຮັດ."

Deepfake ແມ່ນການປະສົມປະສານຂອງຄໍາວ່າ "ການຮຽນຮູ້ເລິກ" ແລະ "ປອມ", ເຊິ່ງເປັນວິທີການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີປອມໃນຮູບແບບສຽງ, ຮູບພາບຫຼືແມ້ກະທັ້ງ ວິດີໂອ .

ໃນເວລາພຽງສອງສາມວິນາທີ, ດ້ວຍຄຳສັ່ງງ່າຍໆບໍ່ຫຼາຍປານໃດ, AI ສາມາດສ້າງຮູບພາບທີ່ “ຄົນຊົ່ວ” ຕ້ອງການ. ຕົວຢ່າງ, ບາງຄົນສາມາດຂໍໃຫ້ AI ສ້າງຮູບຂອງ Pope ໃສ່ເສື້ອຄຸມ Balenciaga ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ມັນລົງອອນໄລນ໌ກ່ອນທີ່ມັນຈະປາກົດວ່າຮູບນັ້ນປອມ.

ເທກໂນໂລຍີ AI ຍັງເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ປະຫລາດໃຈກັບຄວາມສາມາດໃນການສ້າງວຽກງານສິລະປະໃນແບບຂອງນັກສິລະປິນໂດຍສະເພາະ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ເຈົ້າສາມາດສ້າງຮູບແຕ້ມຂອງແມວທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມັນຖືກແຕ້ມໃນແບບຂອງນັກແຕ້ມທີ່ມີຊື່ສຽງ Vincent Van Gogh.

ສໍາລັບນັກສິລະປະການເບິ່ງເຫັນ, ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາອອກຈາກວຽກຍ້ອນວ່າຕົວແບບ AI ລອກແບບຮູບແບບທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງພວກເຂົາແລະສ້າງວຽກງານສິລະປະໂດຍບໍ່ມີການອະນຸຍາດຂອງພວກເຂົາ.

AI ສະຫນັບສະຫນູນເຄື່ອງມື

Eveline Fröhlich, ຜູ້ທີ່ອາໃສຢູ່ໃນ Stuttgart, ເຢຍລະມັນ, ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຈໍານວນນັກສິລະປິນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ກໍາລັງຕໍ່ສູ້ກັບ AI ເກີນຂອບເຂດແລະພະຍາຍາມຊອກຫາວິທີທີ່ຈະປົກປ້ອງວຽກງານສາຍຕາຂອງເຂົາເຈົ້າອອນໄລນ໌ຈາກການຫມູນໃຊ້.

ບໍ່ດົນມານີ້, ນາງ Fröhlich ໄດ້ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືທີ່ເອີ້ນວ່າ Glaze, ພັດທະນາໂດຍນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Chicago (ສະຫະລັດ) ເພື່ອປ້ອງກັນການລ່ວງລະເມີດຂອງຕົວແບບ AI.

Ben Zhao, ອາຈານສອນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Chicago ແລະເປັນໜຶ່ງໃນນັກຄົ້ນຄວ້າຊັ້ນນໍາຂອງ Project Glaze, ບອກ CNN ວ່າເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອປົກປ້ອງວຽກງານທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງນັກສິລະປິນຈາກຫນ່ວຍງານຝຶກອົບຮົມ AI.

ຊອບແວ Glaze ໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປ່ຽນແປງຂະຫນາດນ້ອຍຂອງຮູບພາບດິຈິຕອນທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນດ້ວຍຕາເປົ່າ, ແຕ່ສ້າງຊັ້ນປ້ອງກັນສໍາລັບການເຮັດວຽກໃນສະພາບແວດລ້ອມອອນໄລນ໌, ຫຼອກລວງຕົວແບບ AI, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດຄັດລອກຮູບແບບຂອງຜູ້ຂຽນໄດ້.

ຂໍຂອບໃຈກັບ Glaze, ວຽກງານສິລະປະແມ່ນ "ປົກຄຸມຢູ່ໃນການເບິ່ງເຫັນ", ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI "ອ່ານ" ຮູບພາບ.

ຕົວຢ່າງ, ທ່ານ Zhao ອະທິບາຍວ່າ, ນັກສິລະປິນສາມາດອັບໂຫລດຮູບພາບຂອງສີນ້ໍາມັນຂອງຕົນເອງ, ເຊິ່ງດໍາເນີນການຜ່ານ Glaze. ເມື່ອຕົວແບບ AI "ອ່ານ" ຮູບແຕ້ມ, ເຂົາເຈົ້າຈະເຫັນວ່າມັນເປັນຮູບແຕ້ມຖ່ານ - ໃນຂະນະທີ່ມະນຸດຈະຮັບຮູ້ທັນທີວ່າມັນເປັນຮູບແຕ້ມນ້ໍາມັນ. ຫຼັງຈາກແລ່ນມັນຜ່ານ Glaze, ວຽກງານສິລະປະໃນປັດຈຸບັນຈະມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍກັບຕາຂອງ AI.

ທີມງານຂອງ Zhao ໄດ້ປ່ອຍ Glaze ຮຸ່ນທໍາອິດໃນເດືອນມີນາທີ່ຜ່ານມາແລະມີຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງລ້ານດາວໂຫລດ. ພຽງແຕ່ອາທິດທີ່ຜ່ານມາ, ທີມງານໄດ້ປ່ອຍອອກມາເມື່ອ Glaze ສະບັບຟຣີອອນໄລນ໌.

ທີມງານຫວັງວ່າເຄື່ອງມື Glaze ຈະຊ່ວຍປົກປ້ອງລິຂະສິດຂອງນັກສິລະປິນຈົນກ່ວາກົດລະບຽບແລະກົດຫມາຍສະເພາະໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ.

ນັບຕັ້ງແຕ່ການແນະນໍາ Glaze, ທ່ານ Zhao ກ່າວວ່າ, ລາວໄດ້ເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງນັກສະແດງສຽງ, ນັກປະວະນິຍາຍ, ນັກດົນຕີ, ແລະນັກຂ່າວທີ່ເຂົ້າຫາທີມງານຂອງລາວເພື່ອຖາມກ່ຽວກັບສະບັບຂອງ Glaze ສໍາລັບພາກສະຫນາມຂອງພວກເຂົາ.

Jon Lam ຊ່າງພາບໃນຄາລິຟໍເນຍກໍາລັງໃຊ້ເຄື່ອງມື Glaze ເພື່ອຊ່ວຍປົກປ້ອງວຽກງານສິລະປະອອນໄລນ໌ຂອງລາວຈາກການຖືກໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI, ແລະກ່າວວ່າຕອນນີ້ລາວໃຊ້ app ສໍາລັບວຽກງານສິລະປະທັງຫມົດທີ່ລາວແບ່ງປັນອອນໄລນ໌.

ທ່ານກ່າວວ່າ, ເປັນເວລາຫລາຍປີ, ນັກສິລະປິນເຊັ່ນລາວໄດ້ລົງໂຄສະນາວຽກງານຂອງພວກເຂົາໃນຄວາມລະອຽດເຕັມທີ່ອອນໄລນ໌, ເປັນຄວາມພາກພູມໃຈ. "ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ຄົນເບິ່ງວ່າຮູບພາບ Full HD ມີຄວາມລະອຽດແລະ ໜ້າ ຕື່ນຕາຕື່ນໃຈແນວໃດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນັກສິລະປິນບໍ່ຮູ້ວ່າວຽກງານຂອງພວກເຂົາສາມາດຖືກ "ກິນ" ໂດຍຕົວແບບ AI, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນຄັດລອກຮູບແບບຂອງພວກເຂົາແລະເປີດເຜີຍໃຫ້ພວກເຂົາມີການແຂ່ງຂັນທີ່ບໍ່ຍຸດຕິທໍາ.

ທ່ານກ່າວວ່າ "ດຽວນີ້ພວກເຮົາຮູ້ວ່າປະຊາຊົນ ກຳ ລັງເອົາວຽກງານທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງຂອງພວກເຮົາແລະ ນຳ ໃຊ້ເຂົ້າໃນເຄື່ອງຈັກ AI ເພື່ອແຂ່ງຂັນໃນພື້ນທີ່ດຽວກັນກັບພວກເຮົາ. ສະນັ້ນພວກເຮົາຕ້ອງມີຄວາມລະມັດລະວັງຫຼາຍຂື້ນແລະເລີ່ມຄິດກ່ຽວກັບວິທີການປົກປ້ອງຕົວເອງ," ລາວເວົ້າ.

Salman ແລະທີມງານຂອງລາວໄດ້ປ່ອຍເຄື່ອງມືອື່ນເພື່ອປົກປ້ອງຮູບພາບຈາກ AI. ແອັບດັ່ງກ່າວ, ເອີ້ນວ່າ PhotoGuard, ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດວາງຊັ້ນປ້ອງກັນພາບທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຕົວແບບ AI ໝູນໃຊ້ຮູບພາບ.

ຈຸດປະສົງຂອງ PhotoGuard ແມ່ນເພື່ອປົກປ້ອງຮູບພາບທີ່ຖືກອັບໂຫລດແລ້ວອອນໄລນ໌ໂດຍຜູ້ຂຽນຂອງພວກເຂົາຈາກ "ການຫມູນໃຊ້ AI ທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ," ທ່ານ Salman ກ່າວ.

ແອັບ PhotoGuard ເຮັດວຽກໂດຍການປັບ pixels ຂອງຮູບພາບໃນແບບທີ່ມະນຸດບໍ່ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປ່ຽນແປງນີ້, ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ດ້ວຍຕາເປົ່າ, ແມ່ນມີອໍານາດພຽງພໍແລະລະມັດລະວັງຫຼີກເວັ້ນຄວາມພະຍາຍາມຂອງຕົວແບບ AI ເພື່ອຈັດການຮູບພາບ.

ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າຖ້າຜູ້ໃດຜູ້ ໜຶ່ງ ພະຍາຍາມແກ້ໄຂຮູບພາບໂດຍໃຊ້ AI ຫຼັງຈາກທີ່ມັນໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງໂດຍ PhotoGuard, ຮູບພາບຜົນໄດ້ຮັບຈະ "ບໍ່ສົມຈິງເລີຍ," Salman ອະທິບາຍ.

ບໍ່ມີໃບອະນຸຍາດ

ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງຂອງບັນຫາ, ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງມື AI ເອົາແລະຈັດການຮູບພາບ, ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາສ້າງບໍ່ໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ວ່າເປັນລິຂະສິດ.

ນັບຕັ້ງແຕ່ການປະກົດຕົວແລະກາຍເປັນຊື່ສຽງ, AI ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີ: ວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ຖືກລິຂະສິດບໍ? ຖ້າເປັນດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາເປັນຂອງໃຜ?

ຫ້ອງການລິຂະສິດຂອງສະຫະລັດ (USCO) ໄດ້ຕັດສິນໃຈຢ່າງເປັນທາງການກ່ຽວກັບວຽກງານເຫຼົ່ານີ້. ອີງຕາມ USCO, ຮູບພາບຕ່າງໆທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໂດຍອີງໃສ່ຄໍາສັ່ງ - (ເຊັ່ນ: ແອັບຯໃນປັດຈຸບັນ Midjourney, Dall-E, ແລະ Stable Diffusion) - ຈະບໍ່ຖືກລິຂະສິດໃນສະຫະລັດ.

ກົດໝາຍຂອງສະຫະລັດລະບຸວ່າ ຊັບສິນທາງປັນຍາສາມາດຖືກລິຂະສິດໄດ້ພຽງແຕ່ຖ້າມັນເປັນຜະລິດຕະພັນຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດ. ປະຈຸບັນ USCO ພຽງແຕ່ຮັບຮູ້ຜົນງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍມະນຸດເທົ່ານັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ເຄື່ອງຈັກ AI ຈະບໍ່ຖືກຖືວ່າເປັນຜູ້ຂຽນ, ແລະຜະລິດຕະພັນທີ່ພວກເຂົາສ້າງຈະບໍ່ຖືກລິຂະສິດ.

ທ່ານ Shira Perlmutter ຜູ້ອໍານວຍການ USCO ກ່າວວ່າ "ຖ້າອົງປະກອບແບບດັ້ງເດີມຂອງລິຂະສິດໃນວຽກງານຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍເຄື່ອງຈັກ, ວຽກງານດັ່ງກ່າວບໍ່ໄດ້ຖືກລິຂະສິດໂດຍມະນຸດ, ແລະ USCO ຈະບໍ່ລົງທະບຽນມັນ."

ທີ່ມາ