ຍັກໃຫຍ່ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ລວມທັງປະທານ ແລະ CEO NVIDIA, ໄດ້ຮັບລາງວັນ VinFuture ລ້ານໂດລາຈາກມະຫາເສດຖີ Pham Nhat Vuong.
"ຍັກໃຫຍ່" ຜູ້ທີ່ປະກອບສ່ວນໃນການສ້າງອະນາຄົດ
ຕອນຄ່ຳວັນທີ 6/12, ທ່ານນາຍົກລັດຖະມົນຕີ ຟ້າມບິ່ງມິງ ໄດ້ມອບລາງວັນໃຫຍ່ VinFuture Prize 2024 ດ້ວຍມູນຄ່າ 3 ລ້ານ USD ໃຫ້ ບັນດານັກວິທະຍາສາດ ເຊິ່ງບັນດາຜົນງານໄດ້ປະກອບສ່ວນຢ່າງຕັ້ງໜ້າເຂົ້າໃນການຊຸກຍູ້ຄວາມກ້າວໜ້າຂອງການຮ່ຳຮຽນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.
ເຈົ້າຂອງໂຄງການເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ: ສາດສະດາຈານ Yoshua Bengio ແລະສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton (ການາດາ), ທ່ານ Jen-Hsun Huang (ປະທານແລະ CEO ຂອງ NVIDIA, ອາເມລິກາ), ສາດສະດາຈານ Yann LeCun ແລະສາດສະດາຈານ Fei-Fei Li (ອາເມລິກາ). ນັກວິທະຍາສາດ 3 ຄົນໃນຈຳນວນ 5 ຄົນໄດ້ໄປສະແດງຢູ່ໂຮງລະຄອນ ຮວ່າງກ໋ຽມ ເພື່ອຮັບລາງວັນ.
ທ່ານນາຍົກລັດຖະມົນຕີ ຟ້າມບິ່ງມິງ ແລະ ຜູ້ໄດ້ຮັບລາງວັນໃຫຍ່ VinFuture ປີ 2024 ລວມມູນຄ່າ 3 ລ້ານ USD.
ອີງຕາມສະພາລາງວັນ VinFuture, ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງໄດ້ເປີດຍຸກວິວັດທະນາການປະດິດສ້າງເຕັກໂນໂລຢີ, ໂດຍເຄື່ອງຈັກສາມາດ "ຮຽນຮູ້" ຈາກຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແລະບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈໃນວຽກງານເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດແລະການຕັດສິນໃຈ.
ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2012 ເປັນຕົ້ນມາ, ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືຫຼັກທີ່ຂັບເຄື່ອນຄວາມກ້າວໜ້າອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນດ້ານຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ອັດຕະໂນມັດ ແລະການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ, ການສ້າງນະວັດຕະກໍາ ແລະການເຕີບໂຕໃນອະນາຄົດ.
ຜົນສໍາເລັດນີ້ແມ່ນເປັນໄປໄດ້ໂດຍການປະກອບສ່ວນປະຕິວັດຕໍ່ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະວິທີການຮຽນຮູ້ເລິກໂດຍອາຈານ Geoff E. Hinton, Yann LeCun, ແລະ Yoshua Bengio. ນອກນີ້, ທ່ານ ເຈີ່ນຊວນຮ່ວາງ ໄດ້ບຸກເບີກການພັດທະນາເວທີຄອມພິວເຕີແບບເລັ່ງລັດ, ຍູ້ແຮງການລະເບີດຂອງຍຸກສະໄໝປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ທັນສະໄໝ. ການສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນ ImageNet ຂອງສາດສະດາຈານ Fei-Fei Li ຍັງໄດ້ກະຕຸ້ນຄວາມກ້າວຫນ້າໃນລະບົບການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ຊ່ວຍຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ.
ນັກວິທະຍາສາດທັງຫ້າແມ່ນຊື່ໃຫຍ່, "ຍັກໃຫຍ່" ໃນຂົງເຂດການຮຽນຮູ້ເລິກ, ສາຂາຂອງປັນຍາປະດິດ (AI). ໃນນັ້ນ, ທ່ານ Jen-Hsun Huang ແມ່ນບຸກຄົນທີ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບປະຊາຊົນຫວຽດນາມ, ເປັນຄົນຮັ່ງມີທີ່ສຸດຂອງອາເມລິກາ, ປະຈຸບັນມີຫຼາຍແຜນການລົງທຶນຢູ່ຫວຽດນາມ.
ການປະກົດຕົວຂອງ AI ສາມາດເຫັນຍຸກຂອງນະວັດຕະກໍາ
ກ່າວໃນພິທີມອບລາງວັນ, ສາດສະດາຈານ Yoshua Bengio ແບ່ງປັນວ່າ: "ການເດີນທາງຂອງຂ້ອຍກັບ AI ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນເມື່ອ 20 ປີກ່ອນ, ເມື່ອຂ້ອຍພົບເຫັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະສົນໃຈກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມແລະຕ້ອງການທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຫຼັກການທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງຂອງປັນຍາ. ໃນເວລານັ້ນ, ຂ້ອຍບໍ່ຈິນຕະນາການວ່າຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງຂ້ອຍຈະບັນລຸໄດ້. ຂ້ອຍກໍ່ບໍ່ໄດ້ຈິນຕະນາການຄວາມສ່ຽງແລະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສາມາດນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໄດ້.
ທ່ານ Jen-Hsun Huang ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ທ່ານຮູ້ສຶກດີໃຈທີ່ໄດ້ກັບຄືນເມືອ ຫວຽດນາມ ໃນສະພາບທີ່ພາກພູມໃຈຂອງບັນດາຜົນງານດ້ານວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີຂອງຕົນ ໄດ້ຮັບການເປັນກຽດ.
ທ່ານ Jen-Hsun Huang ກ່າວວ່າ "ນີ້ແມ່ນການຮັບຮູ້ຈາກມູນນິທິ VinFuture ສໍາລັບຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ AI ໃນທຸກອຸດສາຫະກໍາ. ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ສຶກເປັນກຽດທີ່ໄດ້ເປັນຕົວແທນໃຫ້ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງຂ້າພະເຈົ້າຢູ່ NVIDIA, ຜູ້ທີ່ໄດ້ອຸທິດຕົນຕໍ່ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ອຸດສາຫະກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ເພື່ອໄດ້ຮັບລາງວັນນີ້.
ສາດສະດາຈານ Yann LeCun ຍັງໄດ້ສະແດງວ່າ: "ເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາໃສ່ໃຈກັບ AI ແມ່ນຍ້ອນວ່າເຄື່ອງຈັກສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້, ເຖິງວ່າຍັງບໍ່ທັນເປັນຄືກັບມະນຸດ, ແຕ່ພວກເຮົາກ້າວໄປສູ່ເປົ້າຫມາຍນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ AI ສາມາດພັດທະນາຕໍ່ໄປ, ສະຫລາດກວ່າ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຂະຫຍາຍສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ, ຄວາມຈິງແລ້ວ AI ໄດ້ເຮັດສິ່ງນີ້, ຈາກລຸ້ນກ່ອນ. ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າ AI ຈະກາຍເປັນສິ່ງປະຈໍາວັນ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ແວ່ນຕາຂອງຂ້ອຍສາມາດຖ່າຍຮູບເຈົ້າໄດ້.
ຜູ້ຊ່ວຍ AI ສາມາດສະຫລາດກວ່າ. ຂະນະທີ່ພວກເຮົາສືບຕໍ່ຝຶກອົບຮົມ AI ໃນດ້ານພາສາ, ວັດທະນະທຳ ແລະ ຄຸນຄ່າ, ມັນຈະສ້າງຊັບສົມບັດຂອງຂໍ້ມູນມະນຸດທີ່ຕ້ອງໄດ້ແບ່ງປັນ ແລະ ຄວາມຮູ້ເຜີຍແຜ່ໄປທົ່ວ ໂລກ , ຊຸກຍູ້ຄວາມກ້າວໜ້າຂອງວິທະຍາສາດ, ການແພດ, ເຕັກໂນໂລຊີ. ຕົວຢ່າງ, ບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້ແມ່ນມະເຮັງ, ການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດແລະອື່ນໆ. ພວກເຮົາຕ້ອງເຫັນວ່າການປະກົດຕົວຂອງ AI ສາມາດເປັນພະຍານເຖິງຍຸກຂອງການປະດິດສ້າງ."
ແບ່ງປັນຜ່ານວິດີໂອ, ສາດສະດາຈານ Geoff E. Hinton ກ່າວວ່າ: "ຂ້ອຍໄດ້ຮັບກຽດຮ່ວມມືກັບສາດສະດາຈານ Yoshua Bengio ແລະສາດສະດາຈານ Yann LeCun ເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ພວກເຮົາທັງສາມຄົນໄດ້ອຸທິດຊີວິດຂອງພວກເຮົາເພື່ອພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີເຄືອຂ່າຍ neural. ປັດໃຈທີ່ໄດ້ພິສູດປະສິດທິຜົນຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້."
ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/nhung-nguoi-khong-lo-linh-vuc-hoc-sau-nhan-giai-thuong-trieu-do-vinfuture-185241206224559641.htm






(0)