ຜູ້ຊະນະລາງວັນຫຼັກ Vinfuture 2024 ໄດ້ຮັບລາງວັນ Nobel 2024 ດ້ານຟີຊິກ

(NLDO)- ສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton (ການາດາ), ຜູ້ຊະນະລາງວັນ Vinfuture 2024 ຕົ້ນຕໍ, ໄດ້ຫາກໍໄດ້ຮັບລາງວັນ Nobel 2024 ດ້ານຟີຊິກ.

ນີ້​ແມ່ນ ​ນັກ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ ​ຄົນ​ທີ 5 ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ລາງວັນ​ຫຼັກ Vinfuture ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ລາງວັນ​ໂນ​ແບນ. ກ່ອນໜ້ານີ້, ສາດສະດາຈານ Katalin Karikó ແລະ ສາດສະດາຈານ Drew Weissman, ຜູ້ຊະນະລາງວັນຫຼັກ Vinfuture 2021; ທ່ານດຣ Demis Hassabis (ອັງກິດ) ແລະ ດຣ.

ສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton (ການາດາ), ຜູ້ຊະນະລາງວັນ Vinfuture 2024 ຕົ້ນຕໍ, ໄດ້ຫາກໍ່ໄດ້ຮັບລາງວັນ Nobel ປີ 2024 ດ້ານຟີຊິກ. ພາບ: AP

ນີ້​ແມ່ນ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວິ​ໄສ​ທັດ​ບຸກ​ເບີກ​ຂອງ​ບັນດາ​ຜູ້​ກໍ່​ຕັ້ງ​ລາງວັນ Vinfuture - ລາງວັນ​ວິທະຍາສາດ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ສາກົນ​ຄັ້ງ​ທຳ​ອິດ​ທີ່​ຊາວ ຫວຽດນາມ ​ໄດ້​ລິ​ເລີ່​ມ, ຢືນຢັນ​ເຄື່ອງໝາຍ​ໃນ​ວົງ​ການ​ວິທະຍາສາດ​ສາກົນ​ພາຍຫຼັງ 4 ປີ​ແຫ່ງ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ.

Geoffrey Hinton ມັກຈະຖືກເອີ້ນວ່າ "ເຈົ້າພໍ່ຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກ" ສໍາລັບການປະກອບສ່ວນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງລາວຕໍ່ຂົງເຂດຂອງປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ການປະກອບສ່ວນຂອງສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton ແລະນັກວິທະຍາສາດ 4 ທ່ານຄື: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun ແລະ Fei-Fei Li ເພື່ອສົ່ງເສີມຄວາມຄືບໜ້າຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ ໄດ້ຮັບກຽດເປັນລາງວັນຕົ້ນຕໍ, ມູນຄ່າ 3 ລ້ານ USD (ກວ່າ 76 ຕື້ດົ່ງ) ຂອງ VinFuture 2024.

Geoffrey Hinton ມັກຈະຖືກເອີ້ນວ່າ "ເຈົ້າພໍ່ຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກ" ສໍາລັບການປະກອບສ່ວນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງລາວຕໍ່ຂົງເຂດຂອງປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ຄະນະກໍາມະການລາງວັນໄດ້ຮັບຮູ້ລາວສໍາລັບການນໍາພາແລະວຽກງານພື້ນຖານຂອງລາວກ່ຽວກັບຖາປັດຕະຍະເຄືອຂ່າຍ neural. ເອກະສານປີ 1986 ຂອງລາວ, ກັບ David Rumelhart ແລະ Ronald Williams, ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນການແຈກຢາຍຕົວແທນໃນເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍລະບົບການແຜ່ພັນຄືນ. ວິທີການນີ້ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືມາດຕະຖານໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດແລະໄດ້ນໍາໄປສູ່ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຮູບພາບແລະການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ.

ເກີດໃນວັນທີ 6 ເດືອນທັນວາ 1947, ໃນ Wimbledon, ລອນດອນ, Hinton ແມ່ນລູກຫລານຂອງ logician George Boole, ຜູ້ທີ່ວາງພື້ນຖານທິດສະດີການອອກແບບວົງຈອນດິຈິຕອນ. ລາວເປັນນັກຈິດຕະວິທະຍາທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງອັງກິດ-ການາດາ ແລະເປັນນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຄົ້ນຄວ້າບຸກເບີກດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI).

ນັກວິທະຍາສາດ 5 ຄົນໄດ້ຮັບລາງວັນຫຼັກ Vinfuture 2024 ໃນພິທີມອບລາງວັນໃນຕອນແລງວັນທີ 6 ທັນວາ (ຊື່ ແລະຮູບຂອງສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton ແມ່ນຜູ້ທີສອງຢູ່ໜ້າຈໍ).

ຫນຶ່ງໃນການຄາດຄະເນທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງ Hinton ແມ່ນວ່າ AI ຈະສາມາດເຂົ້າໃຈແລະຜະລິດພາສາທໍາມະຊາດໃນລະດັບທີ່ທຽບເທົ່າກັບມະນຸດ. ການຄາດຄະເນນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມຄືບຫນ້າຢ່າງໄວວາຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການເສີມສ້າງວິທີການຮຽນຮູ້.

ພື້ນທີ່ອື່ນຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Hinton ແມ່ນການຮຽນຮູ້ແບບບໍ່ມີການຄວບຄຸມ, ປະເພດຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສູດການຄິດໄລ່ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່. ລະບົບ AI ສ່ວນໃຫຍ່ໃນມື້ນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການຄວບຄຸມດູແລ, ເຊິ່ງໃນນັ້ນ algorithms ໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊຸດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີປ້າຍຊື່. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, Hinton ເຊື່ອວ່າການຮຽນຮູ້ແບບບໍ່ມີການຄວບຄຸມແມ່ນກຸນແຈທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ AI ໃກ້ຄຽງກັບວິທີທີ່ມະນຸດຮຽນຮູ້. ລາວກໍາລັງພັດທະນາ algorithms ໃໝ່ ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ແບບບໍ່ມີການຄວບຄຸມ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງລະບົບ AI ທີ່ສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກສະພາບແວດລ້ອມຂອງເຂົາເຈົ້າຄືກັບເດັກນ້ອຍ.

ໃນຄລິບທີ່ແບ່ງປັນກັບນັກສຶກສາ VinUni ພາຍຫຼັງພິທີມອບລາງວັນ VinFuture ໃນວັນທີ 7 ທັນວາ, ສາດສະດາຈານ Geoffrey Hinton ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການຢຸດການພັດທະນາບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ ເມື່ອ AI ກາຍເປັນຄົນສະຫຼາດກວ່າມະນຸດ.

"ຂ້ອຍເປັນຫ່ວງແຕ່ຢ່າຄິດວ່າ "ວັນວິກິດ" ເປັນສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດລະເລີຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະຕ້ອງເຮັດວຽກໜັກເພື່ອປ້ອງກັນ.

ແລະລາວບອກນັກຮຽນວ່າ: "ວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະເຮັດການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແມ່ນການດໍາເນີນການສິ່ງທີ່ທ່ານສົນໃຈແທ້ໆ, ຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນເປັນແຮງຂັບເຄື່ອນສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ໂດຍສະເພາະ, ທ່ານຄວນຊອກຫາພື້ນທີ່ທີ່ທຸກຄົນເບິ່ງຄືວ່າຈະດໍາເນີນການກັບວິທີການທົ່ວໄປແລະເຈົ້າມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຂົາເຮັດມັນຜິດ. ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການຄວາມແປກໃຈວ່າມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຜິດພາດກັບວິທີການທີ່ເຂົາເຈົ້າກໍາລັງເຮັດແລະທ່ານຈໍາເປັນ ຕ້ອງຄົ້ນຫາ ສິ່ງນັ້ນ. ຫຼາຍໆຄັ້ງທີ່ເຈົ້າອາດຈະຜິດ, ແຕ່ບາງຄັ້ງເຈົ້າອາດຈະຜິດ. ອອກສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຮັດຜິດແລະວິທີການເຮັດມັນຖືກຕ້ອງນັ້ນແມ່ນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ເກີດຂື້ນຖ້າທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້, ທ່ານສາມາດເຮັດການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່.

ທີ່ມາ: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm