ນັກວິທະຍາສາດຄົນທີ 5 ໄດ້ຮັບລາງວັນໃຫຍ່ VinFuture ທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນ Nobel

ວັນທີ 11 ທັນວາ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຈາກມູນນິທິ VinFuture, ສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton (ການາດາ) - ຜູ້ຊະນະລາງວັນຫຼັກ VinFuture 2024 ຫາກໍ່ໄດ້ຮັບລາງວັນ Nobel ຟີຊິກປີ 2024.

ສາດສະດາຈານ Geoffrey Hinton (ມະຫາວິທະຍາໄລ Toronto, ການາດາ). ພາບ: VinFuture

ດັ່ງນັ້ນ, ຫຼັງຈາກສາດສະດາຈານ Katalin Karikó ແລະສາດສະດາຈານ Drew Weissman - ຜູ້ຊະນະລາງວັນຫຼັກ VinFuture 2021, ທ່ານດຣ Demis Hassabis (UK) ແລະ ດ ຣ . ​ເພື່ອ​ໄດ້​ຮັບ​ລາງວັນ​ຫຼັກ VinFuture ​ເພື່ອ​ໄດ້​ຮັບ​ລາງວັນ​ໂນ​ແບລ. ສິ່ງດັ່ງກ່າວສະແດງໃຫ້ເຫັນວິໄສທັດບຸກເບີກຂອງບັນດາຜູ້ກໍ່ຕັ້ງລາງວັນ VinFuture - ລາງວັນວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີສາກົນທຳອິດທີ່ຊາວຫວຽດນາມ ໄດ້ລິເລີ່ມ, ຢັ້ງຢືນເຄື່ອງໝາຍໃນປະຊາຄົມວິທະຍາສາດສາກົນພາຍຫຼັງ 4 ປີແຫ່ງການເຄື່ອນໄຫວ. ສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton, ນັກຈິດຕະວິທະຍາທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຊາວອັງກິດ-ການາດາ ແລະເປັນນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຄົ້ນຄວ້າບຸກເບີກດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI). ເກີດໃນວັນທີ 6 ເດືອນທັນວາ 1947 ໃນ Wimbledon, ລອນດອນ, ສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton ແມ່ນລູກຫລານຂອງ logician George Boole, ຜູ້ທີ່ວາງພື້ນຖານທິດສະດີການອອກແບບວົງຈອນດິຈິຕອນ. ຫນຶ່ງໃນການຄາດຄະເນທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງສາດສະດາແມ່ນວ່າ AI ຈະສາມາດເຂົ້າໃຈແລະຜະລິດພາສາທໍາມະຊາດໃນລະດັບທີ່ບໍ່ຕ່ໍາກວ່າມະນຸດ. ການຄາດຄະເນນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມຄືບຫນ້າຢ່າງໄວວາຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການເສີມສ້າງວິທີການຮຽນຮູ້. ພື້ນທີ່ອື່ນຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂອງສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton ແມ່ນການຮຽນຮູ້ແບບບໍ່ມີການຄວບຄຸມ, ປະເພດຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ algorithm ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່. ລະບົບ AI ໃນປະຈຸບັນສ່ວນຫຼາຍແມ່ນອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການເບິ່ງແຍງ, ໃນທີ່ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີປ້າຍຊື່ຂະຫນາດໃຫຍ່. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton ເຊື່ອວ່າການຮຽນຮູ້ແບບບໍ່ມີການຄວບຄຸມແມ່ນກຸນແຈທີ່ເຮັດໃຫ້ AI ເຂົ້າໃຈວິທີການຮຽນຮູ້ຂອງມະນຸດໄດ້ຢ່າງໃກ້ຊິດກວ່າ. ລາວກໍາລັງພັດທະນາ algorithms ໃໝ່ ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ແບບບໍ່ມີການຄວບຄຸມ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງລະບົບ AI ທີ່ສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກສະພາບແວດລ້ອມຄືກັບເດັກນ້ອຍ. ສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton ແລະນັກວິທະຍາສາດສີ່ຄົນຄື: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun ແລະ Fei-Fei Li ໄດ້ຮັບລາງວັນ VinFuture Grand Prize ປີ 2024 ມູນຄ່າ 3 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດ (ກວ່າ 76 ຕື້ດົ່ງ) ສໍາລັບການປະກອບສ່ວນອັນໃຫຍ່ຫຼວງເພື່ອຊຸກຍູ້ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຂົາໄດ້ກ້າວໄປສູ່ຍຸກທີ່ກ້າວຫນ້າຂອງການປະດິດສ້າງເຕັກໂນໂລຢີ, ໂດຍເຄື່ອງຈັກສາມາດ "ຮຽນຮູ້" ຈາກຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແລະບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອໃນວຽກງານເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດແລະການຕັດສິນໃຈ. ລາງວັນໃຫຍ່ VinFuture ປີ 2024 ໄດ້ຮັບຮູ້ສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton ສຳລັບການນຳພາຂອງລາວ ແລະວຽກງານພື້ນຖານກ່ຽວກັບສະຖາປັດຕະຍະກຳເຄືອຂ່າຍ neural. ເອກະສານປີ 1986 ຂອງລາວ, ຈັດພີມມາໂດຍ David Rumelhart ແລະ Ronald Williams, ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນການແຈກຢາຍຕົວແທນໃນເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍລະບົບການແຜ່ພັນຄືນ. ວິທີການນີ້ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືມາດຕະຖານໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດແລະໄດ້ນໍາໄປສູ່ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຮູບພາບແລະການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ. ທີ່ມາ: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm