ການຮຽນຮູ້ບໍ່ແມ່ນການແຂ່ງຂັນ. ນາງ ຫງວຽນ ທິ ຫວຽນ ເປັນຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຮາງວັນລາງວັນໃນໂຄງການວິສະວະກຳປັນຍາປະດິດຂັ້ນສູງ ດ້ວຍຄະແນນສະເລ່ຍ 3.96, ແລະຍັງມີຄະແນນໂຄງການຈົບການສຶກສາ 9.7/10. ນາງ ຫວຽນ ຍັງເປັນຕົວແທນນັກສຶກສາຫຼາຍກວ່າ 400 ຄົນ ແລະ ໄດ້ຮັບກຽດກ່າວຄຳປາໄສໃນພິທີຈົບການສຶກສາລະດັບປະລິນຍາໂທ ແລະ ວິສະວະກຳຂັ້ນສູງປີ 2026 ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ . ມີຄົນໜ້ອຍຄົນຄິດວ່າເດັກຍິງຄົນນີ້, ເກີດໃນປີ 2000, ເຄີຍເປັນນັກສຶກສາບໍລິຫານທຸລະກິດຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລການຄ້າຕ່າງປະເທດ - ຜູ້ທີ່ເກືອບບໍ່ມີພື້ນຖານດ້ານວິຊາການ ຫຼື ເຕັກໂນໂລຊີກ່ອນທີ່ຈະເຂົ້າສູ່ຂະແໜງປັນຍາປະດິດ. ຕັ້ງແຕ່ປີທີສາມຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, ນາງ ຫວຽນ ທິ ຫວຽນ ໄດ້ເຂົ້າສູ່ສະພາບແວດລ້ອມຂອງບໍລິສັດ. ວຽກງານຂອງນາງກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຊີ, ການວິເຄາະທຸລະກິດ, ແລະ ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນຊອບແວ. ໃນເວລານັ້ນ, ນາງ ຫວຽນ ເກືອບບໍ່ເຄີຍຄິດວ່ານາງຈະສືບຕໍ່ການສຶກສາຂອງນາງ, ແລະ ຫຼາຍກວ່າການສືບຕໍ່ຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດ. ການເດີນທາງຂອງ ນາງ ຫວຽນ ເພື່ອເອົາຊະນະ AI ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ສາມາດປ່ຽນແປງວິທີທີ່ມະນຸດສ້າງ ແລະ ດຳເນີນງານຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນ. ໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກເປັນຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນໃຫ້ກັບແພລດຟອມສ້າງເວັບໄຊທ໌, ນາງໄດ້ເລີ່ມຖາມຕົວເອງວ່າ: ຖ້າ AI ສາມາດເຂົ້າໃຈເປົ້າໝາຍທາງທຸລະກິດ, ຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າ, ແລະຮູບແບບຍີ່ຫໍ້ຂອງຜູ້ໃຊ້, ມະນຸດຍັງຈະຕ້ອງປັບທຸກລາຍລະອຽດຂອງອິນເຕີເຟດດ້ວຍຕົນເອງບໍ? “ຈາກຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນໃນເບື້ອງຕົ້ນນັ້ນ, AI ຄ່ອຍໆກາຍເປັນຂົງເຂດທີ່ຂ້ອຍຢາກສະແຫວງຫາຢ່າງຈິງຈັງ!” – ນັກສຶກສາລະດັບປະລິນຍາໂທ ຫງວຽນ ທິ ຮວຽນ ໄດ້ແບ່ງປັນ. 
ນັກວິທະຍາສາດ ຫງວຽນທິຮ່ວາງ ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມຫ້ອງ ກ່ອນທີ່ຈະສະໝັກເຂົ້າຮຽນໃນໂຄງການວິສະວະກຳປັນຍາປະດິດຂັ້ນສູງ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ, ນາງ Huyen ໄດ້ໃຊ້ເວລາຮຽນດ້ວຍຕົນເອງຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງປີ. ນາງເຮັດວຽກໃນຕອນກາງເວັນ ແລະ ຮຽນຄະນິດສາດ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ແລະ ການຂຽນໂປຣແກຣມໃນຕອນແລງ; ໃນທ້າຍອາທິດ, ນາງສືບຕໍ່ຮຽນດ້ວຍປຶ້ມແບບຮຽນ ແລະ ລະຫັດ. ບາງຄັ້ງ, ການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງຮູ້ສຶກຄືກັບການນຳທາງໃນ "ທະເລຊາຍ AI" ທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ: ຍິ່ງນາງຮຽນຮູ້ຫຼາຍເທົ່າໃດ, ນາງກໍ່ຍິ່ງຮູ້ວ່ານາງບໍ່ຮູ້ຫຼາຍປານໃດ, ນາງຮູ້ສຶກໝົດແຮງຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ, ແລະ ຕ້ອງການແຜນທີ່ທີ່ຊັດເຈນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຫຼົງທາງໃນເສັ້ນທາງເຕັກໂນໂລຢີ. ໃນຈຸດນັ້ນ, ໂຄງການວິສະວະກຳ AI ຂັ້ນສູງ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ, ອອກແບບມາສຳລັບນັກສຶກສາຈາກສາຂາທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ເກືອບຈະກາຍເປັນ "ແຜນທີ່ຊີວິດ" ທີ່ Huyen ກຳລັງຊອກຫາ. "ຂ້ອຍຕ້ອງໄປຮຽນທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍຢ່າງແນ່ນອນ!" Huyen ເລົ່າເຖິງການຕັດສິນໃຈຂອງນາງ. ສຳລັບຜູ້ສະໝັກທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ໂຄງການດັ່ງກ່າວຕ້ອງການປະສົບການເຮັດວຽກຢ່າງໜ້ອຍສາມປີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂົງເຂດການນຳໃຊ້, ພ້ອມກັບຫຼັກສູດ ວິທະຍາສາດ ຄອມພິວເຕີພື້ນຖານຫຼາຍຫຼັກສູດ. ດັ່ງນັ້ນ, ການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມການຮຽນຮູ້ທີ່ວ່ອງໄວຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລໂພລີເທັກນິກຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍສຳລັບ Huyen. ໃນມື້ທຳອິດຂອງນາງໃນຫ້ອງຮຽນ, ນາງເປັນນັກສຶກສາຍິງຄົນດຽວໃນບັນດານັກສຶກສາເຕັກໂນໂລຊີຊັ້ນນຳຫຼາຍຄົນ. Huyen ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງກະຕືລືລົ້ນໃນຫ້ອງຮຽນທ້າຍອາທິດຍາວສາມຄັ້ງ, ແຕ່ລະຄັ້ງໃຊ້ເວລາສາມຊົ່ວໂມງ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຕັ້ງໃຈຢ່າງແຮງ. ໃນຂະນະທີ່ເພື່ອນຮ່ວມຫ້ອງຮຽນຫຼາຍຄົນຂອງນາງມີພື້ນຖານດ້ານວິຊາການແລ້ວ, Huyen ຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນເກືອບທັງໝົດດ້ວຍການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຄະນິດສາດ, ແລະ ການຄິດແບບລະບົບ. ບາງພາກຮຽນນາງໄດ້ລົງທະບຽນຮຽນເຖິງສິບຫຼັກສູດ, ເຮັດວຽກໃນໂຄງການຈົນຮອດ 4 ໂມງເຊົ້າຫຼາຍຄືນ, ແລະ ແມ່ນແຕ່ຢຸດວຽກຊົ່ວຄາວເພື່ອສຸມໃສ່ການຮຽນຂອງນາງ. ມີບາງຄັ້ງທີ່ Huyen ສົງໄສຕົນເອງ, ຮູ້ສຶກຕິດຢູ່ກັບບັນຫາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ແລະ ຮູ້ສຶກວ່ານາງຢູ່ຫຼັງຄົນອື່ນ. ແຕ່ມັນຍັງເປັນຊ່ວງເວລານັ້ນທີ່ນາງຮູ້ວ່າການຮຽນຮູ້ບໍ່ເຄີຍເປັນການແຂ່ງຂັນ. “ທຸກຄົນມີຈັງຫວະຂອງຕົນເອງ. ບາງຄົນໄປໄວ, ບາງຄົນໄປຊ້າ, ບາງຄົນໄປຢ່າງລຽບງ່າຍ, ບາງຄົນຕ້ອງອ້ອມຫຼາຍເສັ້ນທາງ,” Huyen ໄດ້ແບ່ງປັນບົດຮຽນຂອງນາງຈາກການສຶກສາຂອງນາງທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍໃນລະຫວ່າງພິທີມອບລາງວັນປະລິນຍາໂທ ແລະ ວິສະວະກຳຂັ້ນສູງປີ 2026. ເລີ່ມຕົ້ນໃໝ່ເພື່ອໄປໄກກວ່າ. ສິ່ງທີ່ສ້າງຄວາມປະທັບໃຈໃຫ້ຄົນອື່ນກ່ຽວກັບ ຫງວຽນ ທິ ຮວຽນ ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຜົນສຳເລັດທາງວິຊາການທີ່ດີເລີດຂອງນາງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນວິທີທີ່ນາງເຊື່ອມໂຍງການຄິດທາງທຸລະກິດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີເຂົ້າກັນ. “ການຄິດດ້ານວິຊາການຊ່ວຍໃຫ້ຂ້ອຍຕອບຄຳຖາມວ່າ ‘ເຮັດແນວໃດ’, ໃນຂະນະທີ່ພື້ນຖານ ດ້ານເສດຖະກິດ ຂອງຂ້ອຍຊ່ວຍໃຫ້ຂ້ອຍຖາມວ່າ ‘ເປັນຫຍັງຕ້ອງເຮັດມັນ?’ ແລະ ‘ເພື່ອໃຜ?’” ຮວຽນ ແບ່ງປັນ. 
ນັກສຶກສາ ຫງວຽນທິຮືງ ໃນວັນຮຽນຈົບ. ບາງທີນັ້ນອາດເປັນເຫດຜົນທີ່ Huyen ບໍ່ໄດ້ເບິ່ງ AI ພຽງແຕ່ເປັນເທັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືໃນການແກ້ໄຂບັນຫາໃນໂລກຕົວຈິງ. ເມື່ອເຂົ້າຫາບັນຫາ AI, ນາງມັກຈະເລີ່ມຕົ້ນຈາກການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ, ອຸປະສັກໃນຂະບວນການ, ຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນ, ແລະຄວາມຕ້ອງການທີ່ແທ້ຈິງຂອງຜູ້ໃຊ້ກ່ອນທີ່ຈະເລືອກວິທີແກ້ໄຂທາງເທັກໂນໂລຢີທີ່ເໝາະສົມ. ການເດີນທາງຈາກເສດຖະສາດໄປສູ່ເທັກໂນໂລຢີເຮັດໃຫ້ Huyen ເສຍເວລາ, ຄວາມພະຍາຍາມ, ແລະແມ່ນແຕ່ຄວາມສຸກສ່ວນຕົວຫຼາຍທີ່ຕ້ອງໄດ້ວາງໄວ້. ແຕ່ນາງບໍ່ເຄີຍເສຍໃຈ, ເພາະວ່າຍິ່ງນາງໄປໄກເທົ່າໃດ, ນາງກໍ່ຍິ່ງຮູ້ວ່າມັນເປັນເສັ້ນທາງທີ່ນາງຕ້ອງການ. "ກ່ອນການເດີນທາງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທຸກໆຄັ້ງ, ຜູ້ຄົນຕ້ອງການຈິດໃຈທີ່ເປີດກວ້າງ, ຄືກັບເຈ້ຍເປົ່າ, ດ້ວຍຄວາມປາຖະໜາທີ່ຈະຖືກເຕີມເຕັມ, ເພື່ອການປ່ຽນແປງ," ຜູ້ບັນລະຍາຍໄດ້ເປີດເຜີຍ. ບາງທີນັ້ນອາດເປັນຮູບພາບທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດຂອງ Nguyen Thi Huyen: ຄົນໜຸ່ມຜູ້ທີ່ກ້າທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນຈາກເກືອບບໍ່ມີຫຍັງເລີຍ, ກ້າທີ່ຈະກ້າວເຂົ້າສູ່ໂລກແຫ່ງຄວາມຮູ້ທີ່ຍາກທີ່ສຸດເພື່ອ ຄົ້ນພົບ ຂໍ້ຈຳກັດໃໝ່ໆສຳລັບຕົນເອງ. ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ, Huyen ຈະສືບຕໍ່ດຳເນີນ AI ເປັນເສັ້ນທາງອາຊີບໄລຍະຍາວ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນວຽກງານຂອງນາງເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງໃນແຜນການເລີ່ມຕົ້ນໃນອະນາຄົດຂອງນາງອີກດ້ວຍ. ກ່າວຄຳປາໄສໃນພິທີມອບປະລິນຍາ, ທ່ານນາງ ຫງວຽນທິຮວ່ຽນ ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າ ສິ່ງທີ່ມີຄ່າທີ່ສຸດທີ່ນາງໄດ້ຮັບບໍ່ແມ່ນຕຳແໜ່ງຈົບການສຶກສາ, ແຕ່ແມ່ນຄວາມເຊື່ອໃນຕົວເອງທີ່ກ້າທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນໃໝ່ ແລະ ໄປຕໍ່: "ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນບໍ່ໄດ້ກຳນົດຂີດຈຳກັດຂອງຄົນ; ສິ່ງທີ່ສຳຄັນແມ່ນກ້າທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ, ກ້າທີ່ຈະອົດທົນໃນການເດີນທາງເພື່ອສະແຫວງຫາຄວາມເປັນເລີດເພື່ອກາຍເປັນຕົວຂອງຕົວເອງໃນແບບທີ່ດີກວ່າ!" 
ນັກຮຽນທີ່ໄດ້ຄະແນນສູງສຸດໄດ້ແບ່ງປັນຄວາມສຸກຂອງລາວກັບແມ່ຂອງລາວໃນມື້ພິເສດນີ້. ຂໍ້ຄວາມນັ້ນອາດເປັນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເລື່ອງຂອງ Nguyen Thi Huyen ເປັນແຮງບັນດານໃຈໃຫ້ແກ່ຊາວໜຸ່ມຫຼາຍຄົນໃນປະຈຸບັນ, ຜູ້ທີ່ກຳລັງປະສົບກັບບັນຫາເສັ້ນທາງອາຊີບ, ຢ້ານທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນໃໝ່, ຫຼືຢ້ານວ່າເຂົາເຈົ້າບໍ່ມີຄວາມສາມາດພຽງພໍທີ່ຈະກ້າວເຂົ້າສູ່ຂະແໜງການໃໝ່ທັງໝົດ. ການເດີນທາງຂອງ "ຄົນນອກ" ຄົນນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບາງຄັ້ງສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງເຈົ້າມີປະໂຫຍດຫຼາຍປານໃດ, ແຕ່ແມ່ນຄວາມກ້າທີ່ຈະກ້າວໄປຂ້າງໜ້າເຖິງແມ່ນວ່າເຈົ້າຍັງບໍ່ທັນເຫັນເສັ້ນທາງທີ່ຊັດເຈນຢູ່ຂ້າງໜ້າ!



ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://hust.edu.vn/vi/news/hoat-dong-chung/nu-thu-khoa-ai-xuat-than-tay-ngang-655921.html










(0)