Robotaxi ຍັງຕິດຢູ່ກັບອຸປະສັກຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.

ລົດທີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງຄາດວ່າຈະປະຕິວັດການຂົນສົ່ງ, ແຕ່ເພື່ອທີ່ຈະກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊີວິດປະຈຳວັນ, ລົດຍົນໂຣແທັກຊີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈາກຜູ້ຄົນກ່ອນ.

ປີ 2026 ເຄີຍຄາດວ່າຈະເປັນປີທີ່ລົດຍົນໂຣແທັກຊີ່ໄດ້ອອກຈາກໄລຍະການທົດສອບຢ່າງເປັນທາງການ ແລະ ກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍຂອງຊີວິດໃນຕົວເມືອງຂອງອາເມລິກາ. ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີລາຍໃຫຍ່ໆ ເຊັ່ນ Waymo ຂອງ Alphabet, Tesla ແລະ Zoox ຂອງ Amazon ລ້ວນແຕ່ໄດ້ຂະຫຍາຍການບໍລິການຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງແຂງແຮງ ດ້ວຍຄວາມທະເຍີທະຍານທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ລົດທີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງກາຍເປັນອະນາຄົດຂອງການຂົນສົ່ງຜູ້ໂດຍສານ.

ລົດຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງຂອງ Waymo ຈອດຢູ່ໄຟແດງໃນ Santa Monica, California (USA). ທີ່ມາ: Reuters

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຍ້ອນວ່າມີຫຸ່ນຍົນແທັກຊີ່ຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆຢູ່ຕາມຖະໜົນຫົນທາງ, ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວຂອງເທັກໂນໂລຢີນີ້ກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ. ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ອຸດສາຫະກຳຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດກຳລັງປະເຊີນຢູ່ໃນປະຈຸບັນອາດຈະບໍ່ແມ່ນຄວາມສາມາດດ້ານເຕັກນິກອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ແມ່ນການໄດ້ຮັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈາກສັງຄົມ.

Waymo ເຊິ່ງເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລົດແທັກຊີ່ຫຸ່ນຍົນຊັ້ນນໍາໃນສະຫະລັດ ປະຈຸບັນດໍາເນີນການບໍລິການໃນ 11 ເມືອງ ແລະ ມີເປົ້າໝາຍທີ່ຈະຂະຫຍາຍໄປອີກ 19 ເມືອງໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້. Tesla ຍັງຄ່ອຍໆເປີດໃຫ້ບໍລິການລົດແທັກຊີ່ຫຸ່ນຍົນໃນລັດເທັກຊັສ ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍເຊັ່ນ Zoox, Motional ແລະ Nuro ສືບຕໍ່ລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂະແໜງການທີ່ຄາດວ່າຈະກວມເອົາປະມານ 30% ຂອງຕະຫຼາດລົດແທັກຊີ່ຂອງສະຫະລັດພາຍໃນປີ 2032.

ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງແຜນການທີ່ທະເຍີທະຍານເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຄວາມເຊື່ອຂອງບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ວ່າລົດທີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງສາມາດປອດໄພກວ່າມະນຸດ. Waymo ອ້າງວ່າການສຶກສາປຽບທຽບໃນເສັ້ນທາງດຽວກັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລົດທີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງມີອັດຕາການເກີດອຸບັດຕິເຫດທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການບາດເຈັບຕໍ່າກວ່າ 80% ເມື່ອທຽບກັບລົດທີ່ຂັບໂດຍມະນຸດ.

ແຕ່ການດຳເນີນງານຕົວຈິງກຳລັງເປີດເຜີຍຮູບພາບທີ່ສັບສົນກວ່າ.

ໃນຊ່ວງເດືອນທີ່ຜ່ານມາ, robotaxis ໄດ້ປາກົດຢູ່ເລື້ອຍໆໃນບົດລາຍງານຂອງຕຳຫຼວດ, ການສືບສວນດ້ານກົດລະບຽບ, ແລະ ໃນສື່ສັງຄົມອອນລາຍ. ຍານພາຫະນະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງບາງຄັນໄດ້ຖືກພົບເຫັນວ່າຕິດຢູ່ໃນພື້ນທີ່ນໍ້າຖ້ວມ, ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການນໍາທາງສະຖານທີ່ກໍ່ສ້າງ, ຫຼື ກີດຂວາງຍານພາຫະນະສຸກເສີນໃນສະຖານະການທີ່ຜິດປົກກະຕິ.

ເຫດການສ່ວນໃຫຍ່ເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ມີຜົນສະທ້ອນຮ້າຍແຮງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງບັນຫາຫຼັກໃນອຸດສາຫະກໍາຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດຄື: ຄວາມສາມາດໃນການຈັດການກັບສະຖານະການທີ່ຫາຍາກແຕ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ເຊິ່ງມັກຖືກເອີ້ນວ່າ "ສະຖານະການພິເສດ".

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ນີ້ແມ່ນບັນຫາທີ່ຍາກທີ່ສຸດສຳລັບປັນຍາປະດິດໃນຂົງເຂດການຂົນສົ່ງ. ລະບົບສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນການຂັບຂີ່ປົກກະຕິຫຼາຍລ້ານກິໂລແມັດ, ແຕ່ມັນຍາກຫຼາຍທີ່ຈະຄາດເດົາທຸກສະຖານະການທີ່ບໍ່ຄາດຄິດທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນເທິງຖະໜົນຫົນທາງຕົວຈິງ.

ດັ່ງນັ້ນ, ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບ robotaxis ຈຶ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເລື່ອງລາວສຳລັບອຸດສາຫະກຳການຂົນສົ່ງເທົ່ານັ້ນ. ມັນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄຳຖາມທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ຖືກຍົກຂຶ້ນມາກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ.

ໃນຂະນະທີ່ AI ໄດ້ພິສູດຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຫຼື ສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ, ການໃຫ້ AI ຄວບຄຸມຍານພາຫະນະທີ່ກຳລັງເຄື່ອນທີ່ໃນຊີວິດຈິງແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍສິ້ນເຊີງ. ຄວາມຜິດພາດໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນສາມາດແກ້ໄຂໄດ້, ແຕ່ຄວາມຜິດພາດເທິງຖະໜົນສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຊີວິດມະນຸດ.

ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງວິທີທີ່ວິສະວະກອນ ແລະ ສາທາລະນະຊົນຮັບຮູ້ຄວາມສ່ຽງກໍ່ກຳລັງກາຍເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຳຄັນສຳລັບອຸດສາຫະກຳຫຸ່ນຍົນ. ສຳລັບທຸລະກິດ, ຄວາມສຳເລັດແມ່ນວັດແທກໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນອຸບັດຕິເຫດຕໍ່ກິໂລແມັດທີ່ໃຊ້ງານ. ແຕ່ສຳລັບສາທາລະນະຊົນ, ແມ່ນແຕ່ເຫດການຜິດປົກກະຕິພຽງຄັ້ງດຽວກໍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສົງໄສກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບທັງໝົດໄດ້.

ຄວາມຂັດແຍ້ງແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມຈິງທີ່ວ່າເທັກໂນໂລຢີທີ່ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນອຸບັດຕິເຫດຈະລາຈອນທັງໝົດຍັງຄົງປະເຊີນກັບການຕໍ່ຕ້ານຢ່າງຮຸນແຮງ ຖ້າຫາກຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງມັນໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຈາກສາທາລະນະຊົນຫຼາຍກວ່າຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດປະຈຳວັນ. ນີ້ຍັງເປັນເຫດຜົນທີ່ເຫດການສ່ວນບຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ robotaxis ມັກຈະມີຜົນກະທົບທາງສັງຄົມຫຼາຍກວ່າຄວາມສຳຄັນຕົວຈິງຂອງມັນ.

ຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້ເລີ່ມມີອິດທິພົນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈດ້ານນະໂຍບາຍ. ບາງທ້ອງຖິ່ນໃນສະຫະລັດໄດ້ພິຈາລະນາການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບຽບການທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າເກົ່າກ່ຽວກັບການດຳເນີນງານຂອງ robotaxi, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຄວບຄຸມຍັງສືບຕໍ່ຕິດຕາມກວດກາການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃໝ່ນີ້ຢ່າງໃກ້ຊິດ.

ເປັນທີ່ໜ້າສັງເກດວ່າ ເຖິງແມ່ນວ່າຄົນທີ່ມີຄວາມຄິດໃນແງ່ດີທີ່ສຸດກໍ່ມີຄວາມລະມັດລະວັງຫຼາຍຂຶ້ນ. ເສດຖີພັນລ້ານ Elon Musk ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຍອມຮັບວ່າ robotaxi ຍັງປະສົບກັບບັນຫາໃນຫຼາຍໆສະຖານະການການຈະລາຈອນທີ່ບໍ່ປົກກະຕິ, ຕັ້ງແຕ່ເຂດກໍ່ສ້າງຈົນເຖິງການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໃນເສັ້ນທາງ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ແນວໂນ້ມໄປສູ່ລົດທີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນເກືອບຈະບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້. ຄວາມກ້າວໜ້າຢ່າງໄວວາຂອງປັນຍາປະດິດກຳລັງຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຝຶກອົບຮົມລະບົບຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ໃນຂະນະດຽວກັນກໍ່ຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການຈັດການກັບສະຖານະການໃນໂລກຕົວຈິງທີ່ສັບສົນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ປະຫວັດສາດຂອງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມສຳເລັດບໍ່ໄດ້ຖືກກຳນົດໂດຍຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາການເທົ່ານັ້ນ. ເຮືອບິນການຄ້າ, ການຈ່າຍເງິນທາງອີເລັກໂທຣນິກ, ແລະ ທຸລະກຳທາງອອນໄລນ໌ ລ້ວນແຕ່ຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີເພື່ອສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ກ່ອນທີ່ຈະນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

ດັ່ງນັ້ນ, ການແຂ່ງຂັນໃນອຸດສາຫະກຳຫຸ່ນຍົນໃນຊຸມປີຕໍ່ໜ້າອາດຈະບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການແຂ່ງຂັນເພື່ອຫາອັລກໍຣິທຶມ ຫຼື ຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ. ສິ່ງທີ່ສຳຄັນກວ່ານັ້ນ, ມັນຈະເປັນການແຂ່ງຂັນເພື່ອຊະນະຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງສັງຄົມໃນເທັກໂນໂລຢີລຸ້ນໃໝ່ທີ່ຄ່ອຍໆຍ້າຍອອກຈາກໜ້າຈໍຄອມພິວເຕີມາສູ່ຊີວິດປະຈຳວັນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://hanoimoi.vn/robotaxi-van-mac-ket-truoc-rao-can-niem-tin-976474.html