ປະທານ AMD Victor Peng ກ່າວໃນການສໍາພາດສະເພາະກັບ CNBC ວ່າ "ຕະຫຼາດສໍາລັບ AI PCs ຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍອອກໄປ", ໂດຍຄາດຄະເນວ່າຈໍານວນ desktop ທີ່ໃຊ້ AI ຈະເພີ່ມຂຶ້ນໃນເຄິ່ງທີ່ສອງຂອງປີນີ້.

AI PCs ແມ່ນຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນທີ່ຝັງຢູ່ກັບໂປເຊດເຊີທີ່ຖືກອອກແບບມາເປັນພິເສດສໍາລັບຟັງຊັນ AI, ເຊັ່ນການແປພາສາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.

107367490 1706766431716 gettyimages 1561361010 amd ການລົງທຶນ 400 ລ້ານໃນ india.jpeg
ໃນເດືອນມັງກອນ, AMD ໄດ້ປະກາດໂປເຊດເຊີ desktop Ryzen 8000G Series ທີ່ມີ "ພະລັງງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະປະສິດທິພາບທີ່ໂດດເດັ່ນສໍາລັບວຽກງານທີ່ເຂັ້ມຂຸ້ນລວມທັງການຫຼິ້ນເກມແລະການສ້າງເນື້ອຫາ."

ເດືອນທັນວາທີ່ຜ່ານມາ, ບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາ Canalys ກ່າວວ່າ AI boom ຄາດວ່າຈະຊຸກຍູ້ການຂາຍ PC ຍ້ອນວ່າຜູ້ບໍລິໂພກຊອກຫາອຸປະກອນທີ່ມີລັກສະນະເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ຄາດຄະເນວ່າ 60% ຂອງ PC ທີ່ຖືກຈັດສົ່ງໃນປີ 2027 ຈະມີຄວາມສາມາດ AI.

ປະທານແລະ CEO ຂອງ HP ທ່ານ Enrique Lores ກ່າວວ່າໃນຂະນະທີ່ PC AI ຈະມີຜົນກະທົບຢ່າງແທ້ຈິງຕໍ່ຫຼັກຊັບ PC, ມັນຈະ "ໃຊ້ເວລາບາງເວລາ" ກ່ອນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີຈະເຂົ້າໄປໃນຕະຫຼາດເລິກກວ່າ.

ອຸປະກອນທີ່ໃຊ້ AI ໃນເບື້ອງຕົ້ນອາດຈະຖືກເປົ້າຫມາຍໃນບາງສ່ວນຂອງຕະຫຼາດ PC ທຸລະກິດ, ແລະຈະຂະຫຍາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງພວກເຂົາໃນໄລຍະເວລາຍ້ອນວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼຸດລົງ, ອີງຕາມບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາ IDC.

ເກມແມ່ນການແຂ່ງຂັນຢ່າງຮຸນແຮງ

AMD ກໍາລັງແຂ່ງຂັນກັບ Nvidia ແລະ Intel ໃນພື້ນທີ່ຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກ - ສໍາຄັນສໍາລັບ AI ແລະຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ.

ໃນປັດຈຸບັນ Nvidia ຄອບງໍາຕະຫຼາດສໍາລັບ GPUs ທີ່ໃຊ້ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI. ຮູບແບບ AI ທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດ, ເຊັ່ນ ChatGPT ຂອງ OpenAI, ດໍາເນີນການໃນ Nvidia GPUs ເຊັ່ນ H100 ໃນຄລາວ.

Nvidia ປະກາດ GPUs ໃໝ່ສໍາລັບແລ່ນແອັບພລິເຄຊັນ AI ສັງເຄາະໃນ PC ໃນຕົ້ນປີ 2024. ບໍລິສັດຍັງຈະສະຫນອງ GPUs ສໍາລັບແລັບທັອບຈາກບໍລິສັດເຊັ່ນ Acer, Dell, ແລະ Lenovo.

Intel ໄດ້ເປີດຕົວຊິບ Core Ultra ຂອງຕົນໃນເດືອນທັນວາເພື່ອດໍາເນີນໂຄງການ AI ໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ບໍລິສັດກ່າວວ່າໂປເຊດເຊີຈະໃຫ້ພະລັງງານຫຼາຍກວ່າ 230 ຂອງ AI PCs ທໍາອິດ ຂອງໂລກ ຈາກບໍລິສັດລວມທັງ Acer, ASUS, Dell, HP ແລະ Lenovo.

AMD ຍັງໄດ້ເປີດຕົວຊິບ MI300X Instinct ໃໝ່ - ໂປເຊດເຊີກາຟິກທີ່ອອກແບບມາເພື່ອການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ - ທີ່ຈະແຂ່ງຂັນກັບຊິບ H100 ຂອງ Nvidia.

(ຕາມ CNBC)

Microsoft, Google ແລະ AMD ຕ້ອງຮຽນຮູ້ຈາກບໍລິສັດຈີນວິທີການຫາເງິນຈາກ AI Microsoft, Google ແລະ AMD, ສາມບໍລິສັດ Big Tech ຂອງອາເມລິກາທີ່ພະຍາຍາມລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາ, ທັງຫມົດໄດ້ບັນທຶກການຫຼຸດລົງຂອງມູນຄ່າຫຼັກຊັບຍ້ອນວ່ານັກລົງທຶນຢາກເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຈາກຄວາມພະຍາຍາມ AI ເຫຼົ່ານີ້.