ການເລັ່ງການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI: ການລົງທຶນທີ່ເຂັ້ມແຂງ

ສົ່ງນັກຮຽນໄປຝຶກອົບຮົມຢູ່ຕ່າງປະເທດ

ນອກຈາກຈະເຊີນອາຈານຕ່າງປະເທດມາສອນ AI ແລ້ວ, ບາງໂຮງຮຽນຍັງສົ່ງນັກຮຽນໄປຮຽນຢູ່ຕ່າງປະເທດເປັນພາກຮຽນ.

Tăng tốc đào tạo nguồn nhân lực AI: Đầu tư mạnh mẽ- Ảnh 1. — ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລ ວິທະຍາສາດ ທຳມະຊາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ) ທົດສອບເທັກໂນໂລຍີ virtual reality

ດຣ ຫງວ໋ຽນດຶກແທ່ງ, ຫົວໜ້າຄະນະວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ), ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໂຄງການຝຶກອົບຮົມລະດັບປະລິນຍາຕີ AI ຈະເລີ່ມໃນປີ 2022 ດ້ວຍຂະໜາດບັນຈຸນັກສຶກສາ 40 ຄົນຕໍ່ປີ. ຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ສາຂານີ້ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຈາກສັງຄົມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄະແນນການເຂົ້າຮຽນໂດຍວິທີການແມ່ນຢູ່ເທິງສຸດຂອງວິຊາການຝຶກອົບຮົມຂອງໂຮງຮຽນ.

ໃນໄລຍະຈະມາເຖິງ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນດຶກແທ່ງ ຖືວ່າ, ໂຮງຮຽນຈະພິຈາລະນາຜັນຂະຫຍາຍຂະບວນການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງສັງຄົມ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງໂຮງຮຽນ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກໍ່ຈະປັບປຸງຊຸດອົບຮົມ ແລະ ເນື້ອໃນຫຼັກສູດ ໃຫ້ນັກສຶກສາມີຄວາມພ້ອມທັງມີພື້ນຖານຄວາມຮູ້ ແລະ ວິຊາຊີບທີ່ທັນສະໄໝ.

ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນເຈືອງທິງ, ຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີອັດສະລິຍະ ແລະໂຕ້ຕອບ, ມະຫາວິທະຍາໄລ ເສດຖະກິດ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໂຮງຮຽນໄດ້ລົງທະບຽນນັກສຶກສາໃນໂຄງການວິສະວະກໍາ AI ເປັນ 2 ຫຼັກສູດ ດ້ວຍ 2 ໂຄງການຄື: ຫຸ່ນຍົນ ແລະ AI, ການຄວບຄຸມອັດສະລິຍະ ແລະ ອັດຕະໂນມັດ. ນັກສຶກສາທີ່ຮຽນໂຄງການເຫຼົ່ານີ້ທັງຫມົດເຂົ້າຮ່ວມໃນພາກຮຽນທີ່ຍີ່ປຸ່ນ, ເກົາຫລີ, ປະເທດໄທ, ແລະອື່ນໆເພື່ອສຶກສາແລະໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ເຊັ່ນດຽວກັນກັບອຸປະກອນການປັບປຸງ. "ຄະນະວິຊາທີ່ສອນໂຄງການເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນໂຮງຮຽນທັງຫມົດມີລະດັບປະລິນຍາເອກຂອງຕ່າງປະເທດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ອາຈານຈາກມະຫາວິທະຍາໄລຕ່າງປະເທດແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ຍັງເຂົ້າຮ່ວມການສອນ," ອາຈານ Thinh ກ່າວຕື່ມວ່າ.

ກ່ຽວກັບທິດທາງໃນໄລຍະຈະມາເຖິງ, ທ່ານສາດສະດາຈານ Thinh ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ ການບຳລຸງສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດເຕັກໂນໂລຢີສູງເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງສັງຄົມແມ່ນວຽກງານຮີບດ່ວນ, ພິເສດແມ່ນໃນຂົງເຂດ AI. ນອກຈາກໂຄງການຝຶກອົບຮົມ AI, ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະສາດນະຄອນໂຮ່ຈີມິນຍັງລວມເອົາ AI ໃນການສິດສອນສຳລັບສາຂາວິຊາອື່ນໆທັງໝົດ ຫຼື ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຫຼັກສູດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ອັນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າເຖິງ ແລະ ຊຳນານດ້ານເທັກໂນໂລຍີທີ່ທັນສະໄໝ ພ້ອມທັງສົ່ງເສີມຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ນຳພາແນວໂນ້ມໃໝ່ໆ.

ເພີ່ມປະສົບການພາກປະຕິບັດ

ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຢີນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ, ນັກສຶກສາສາມາດປະຕິບັດ ແລະ ປະຕິບັດບັນດາໂຄງການຕົວຈິງໃນລະບົບຫ້ອງທົດລອງດ້ວຍຊອບແວລ່າສຸດ; ເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນທາງວິຊາການເຊັ່ນ AI Challenge, ການແຂ່ງຂັນຫຸ່ນຍົນ ... ຫຼືການສໍາມະນາກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານເພື່ອລວບລວມຄວາມຮູ້ທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ແລະປັບປຸງແນວໂນ້ມໃຫມ່. ນອກຈາກນັ້ນ, ນັກສຶກສາຍັງສາມາດໄປຢ້ຽມຢາມທຸລະກິດເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄວາມຮູ້ຕົວຈິງກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນຊີວິດ.

ສຸມໃສ່ການສະໝັກ, ສາຂາວິຊາ AI ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ ຮວ່າງເຊີນ ໄດ້ສ້າງຕັ້ງເຄືອຂ່າຍເຊື່ອມຕໍ່ທຸລະກິດພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ ໃນຂົງເຂດເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານໂດຍທົ່ວໄປ ແລະ AI ໂດຍສະເພາະ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກສຶກສາໄດ້ຮັບປະສົບການຕົວຈິງ. “ກອງປະຊຸມ, ສຳມະນາ ແລະ ການແຂ່ງຂັນທີ່ໂຮງຮຽນ ແລະ ຄະນະວິຊາຈັດຂື້ນ ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນສະສົມຄວາມຮູ້ ແລະ ພັດທະນາຄວາມສາມາດຂອງຕົນ”, ທ່ານ ດຣ ເລດິງຟອງ, ຫົວໜ້າຄະນະວິຊາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ມະຫາວິທະຍາໄລ ຮວ່າງເຊີນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ.

ຕາມທ່ານດຣ Vo Thanh Hai ແລ້ວ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Duy Tan ຍັງໄດ້ລົງທຶນກໍ່ສ້າງຫ້ອງທົດລອງ AI ແລະ ຫ້ອງທົດລອງດ້ວຍບັນດາອຸປະກອນຊອບແວ ແລະ ຮາດແວຫຼາຍຢ່າງ. "ນັກສຶກສາມີໂອກາດທີ່ຈະປະຕິບັດໂດຍກົງກ່ຽວກັບໂຄງການທີ່ແທ້ຈິງ, ຮ່ວມມືກັບທຸລະກິດ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາພາກປະຕິບັດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໂຄງການ hackathon, ກອງປະຊຸມແລະສໍາມະນາຍັງຊ່ວຍໃຫ້ນັກສຶກສາປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຢ່າງວ່ອງໄວແລະສ້າງສັນ," ດຣ Hai ແຈ້ງໃຫ້ຊາບ.

Tăng tốc đào tạo nguồn nhân lực AI: Đầu tư mạnh mẽ- Ảnh 2. — ນັກສຶກສາໂຄງການຝຶກອົບຮົມຫຸ່ນຍົນ ແລະ AI ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໃນຫ້ອງຮຽນ

ການລົງທຶນ ໃນອຸປະກອນ

ຕາມທ່ານ ດຣ ຫງວ໋ຽນດຶກແທ່ງ ແລ້ວ, ເພື່ອກະກຽມໃຫ້ແກ່ການບຳລຸງສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນຂົງເຂດ AI, ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ໄດ້ລົງທຶນ ແລະ ຍົກລະດັບອຸປະກອນ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີ ເພື່ອຮັບໃຊ້ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການຮຽນຮູ້, ເປັນຕົ້ນແມ່ນ NVIDIA super servers, ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ອຸປະກອນທົດລອງ AI. ເປັນໜ້າສັງເກດ, ໂຮງຮຽນໄດ້ສ້າງໂຄງການຮັບສະໝັກເປັນພິເສດ ເພື່ອດຶງດູດບຸກຄະລາກອນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ສິດສອນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ; ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກໍ່ສະໜັບສະໜູນອາຈານໃນການປັບປຸງຄຸນນະພາບຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໂຮງຮຽນຍັງໄດ້ຮ່ວມມືກັບໂຮງຮຽນພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ, ສະຖາບັນ ແລະ ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີ ໃນກິດຈະກໍາການຝຶກອົບຮົມ, ການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ກິດຈະກໍາແລກປ່ຽນ ແລະ ຝຶກງານ.

ທ່ານສາດສະດາຈານ ຫງວຽນທ້ຽນເຍີນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໄດ້ລົງທຶນກໍ່ສ້າງບັນດາຫ້ອງທົດລອງທີ່ມີຄວາມພ້ອມຢ່າງຄົບຖ້ວນ ເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການໃນການຮຽນຮູ້ ແລະ ຄົ້ນຄ້ວາຂອງອາຈານ ແລະ ນັກສຶກສານັບແຕ່ຂັ້ນພື້ນຖານຮອດຂັ້ນສູງ.

Tăng tốc đào tạo nguồn nhân lực AI: Đầu tư mạnh mẽ- Ảnh 3. — ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລ ຮວ່າງເຊີນ ໃນຮອບສຸດທ້າຍຂອງການແຂ່ງຂັນກ່ຽວກັບ AI

ທ່ານ Cao Quang Tu, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍຮັບສະໝັກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລສາກົນ Saigon ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປະຈຸບັນ, ການຝຶກອົບຮົມ AI ຢູ່ບັນດາສະຖາບັນ ການສຶກສາ ແມ່ນໄດ້ຮັບການໜູນຊ່ວຍຈາກບັນດາແຫຼ່ງກຳລັງເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກທີ່ທັນສະໄໝ. "ໂຮງຮຽນລົງທຶນຫຼາຍໃນສູນຄົ້ນຄວ້າເຊັ່ນ AI Lab, ຕິດຕັ້ງຫຸ່ນຍົນໂຕ້ຕອບທາງສັງຄົມ SIUBOT, ແລະຫ້ອງຄອມພິວເຕີທີ່ກ້າວຫນ້າເພື່ອສ້າງເງື່ອນໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບນັກຮຽນໃນການປະຕິບັດແລະການຄົ້ນຄວ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ສະພາບແວດລ້ອມທາງວິຊາການທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ມີສະໂມສອນພິເສດເຊັ່ນ: ສະໂມສອນປັນຍາປະດິດ, ສະໂມສອນຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ສະໂມສອນໂອລິມປິກຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ໂອກາດສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ຈະພົວພັນກັບບັນຫາໃນຊີວິດຈິງ, ການສ້າງທັກສະການຄິດສ້າງສັນຮ່ວມກັນ, ພັດທະນາທັກສະການຄິດສ້າງສັນ.

AI ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກ

ຮ່າງແຜນງານວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຄົ້ນຄວ້ານຳໃຊ້ AI ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ຮອດປີ 2030 ໄດ້ກຳນົດວ່າ AI ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກໃນການກໍ່ສ້າງຕົວເມືອງທີ່ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ, ນະຄອນສະຫຼາດ, ຊຸກຍູ້ການພັດທະນາເສດຖະກິດດີຈີຕອນ. ນອກເຫນືອຈາກການຝຶກອົບຮົມແລະການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ, ມະຫາວິທະຍາໄລຍັງມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະມີ 150 ບົດຄວາມໃນວາລະສານສາກົນທີ່ຈັດອັນດັບ Q1 ຫຼືກອງປະຊຸມທີ່ມີຊື່ສຽງ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ມີໃບຢັ້ງຢືນຊັບສິນທາງປັນຍາສາກົນ 10 ສະບັບ, 50 ປະດິດສ້າງ / ການແກ້ໄຂຜົນປະໂຫຍດພາຍໃນປະເທດ, 100 ລິຂະສິດຊອບແວ, ແລະ 5 ການອອກແບບວົງຈອນປະສົມປະສານ semiconductor ສໍາລັບຊິບ AI. ເພື່ອບັນລຸໄດ້ຄາດໝາຍດັ່ງກ່າວ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ຈະສ້າງຕັ້ງ ແລະ ບຳລຸງສ້າງຢ່າງໜ້ອຍ 20 ກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາທີ່ມີທ່າແຮງໃນຂົງເຂດ AI.

ນອກນັ້ນ, ຄະນະກຳມະການປະຊາຊົນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ໄດ້ຮັບຮອງເອົາໂຄງການລວມເພື່ອຝຶກອົບຮົມແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດສາກົນໃນ 8 ອຸດສາຫະກຳໄລຍະ 2020-2035. ໃນນັ້ນ, ໂຄງການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດລະດັບສາກົນໃນຂະແໜງ AI ໄດ້ມອບໃຫ້ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດທຳມະຊາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ) ປະຕິບັດ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/tang-toc-dao-tao-nguon-nhan-luc-ai-dau-tu-manh-me-185241213215448836.htm