ສາດສະດາຈານ ເຢືອງ ຫງວຽນຫວູ (ໜ້າປົກຊ້າຍ) ໂອ້ລົມກັບນັກຮຽນ ແລະ ພໍ່ແມ່ປະຊາຊົນ ທີ່ງານມະຫາກຳຄະນິດສາດ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ປີ 2023
ວັນທີ 3 ທັນວານີ້, ງານມະໂຫລານຄະນິດສາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນປີ 2023 ໄດ້ໄຂຂຶ້ນຢູ່ໂຮງຮຽນສອງພາສາສາກົນການາດາ, ເມືອງ 7, ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ. ງານມະໂຫລານຄັ້ງນີ້ໄດ້ມີການພົບປະແລກປ່ຽນໂດຍທ່ານສາດສະດາຈານ Duong Nguyen Vu ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ ແລະ ອາຈານຂອງໂຄງການກ້າວໜ້າ APCS ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ ວິທະຍາສາດ ທຳມະຊາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ), ສາດສະດາຈານມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ Nanyang, ສິງກະໂປ (NTU).
ໃນຊຸມປີ 1980, ທ່ານ ເຢືອງຫງວຽນວູ ໄດ້ເດີນທາງໄປຝະຣັ່ງເປັນຄັ້ງທຳອິດ ແລະ ໄດ້ຮັບການເຂົ້າຮຽນຢູ່ໂຮງຮຽນສະຖາປັດຕະຍະກຳແຫ່ງຊາດ ແລະ ໂຮງຮຽນກໍ່ສ້າງຂົວ ແລະ ຂົວແຫ່ງຊາດຂອງສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີ ປາຣີ.
ປີ 1990, ທ່ານໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກດ້ານປັນຍາປະດິດ, ພ້ອມກັນນັ້ນໄດ້ຕີລາຄາຫວຽດນາມ ໃນແຜນທີ່ຄວາມຮູ້ ໂລກ ດ້ວຍຂໍ້ລິເລີ່ມ “Fly Freer”, ໄດ້ນຳໃຊ້ວິຊາຄະນິດສາດເພື່ອປັບປຸງການຄາດຄະເນ, ກຳນົດຕາຕະລາງການບິນ ແລະ ເສັ້ນທາງການບິນທີ່ຄວບຄຸມດ້ວຍຕົນເອງ. ຂໍ້ລິເລີ່ມນີ້ເຮັດໃຫ້ລາວກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານແຖວໜ້າຂອງໂລກໃນຂົງເຂດການບິນ... ລາວຍັງເປັນຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນ John Von Neumann (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ) ຈົນເຖິງປີ 2017.
ສາດສະດາຈານ ເຢືອງ ຫງວຽນຫວູ (ທີ່ 3 ຈາກຊ້າຍ) ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ງານມະຫາກຳຄະນິດສາດ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ປີ 2023
"ຄູຄືຄູຝຶກ"
ສາດສະດາຈານ ຢຸງຫງວຽນຫວູ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ທ່ານໄດ້ມາສອນຢູ່ຫວຽດນາມ ນັບແຕ່ປີ 1997, ວິຊາປັນຍາປະດິດ (AI). ສິ່ງທີ່ລາວຈື່ຈຳໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດຈົນເຖິງທຸກມື້ນີ້ແມ່ນສາຍຕາຂອງນັກຮຽນ, ຕາແສງທີ່ເຫລື້ອມໃສດ້ວຍຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນກ່ຽວກັບສິ່ງໃໝ່ໆ. ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ໄດ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ລາວເຮັດບາງສິ່ງເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອນັກສຶກສາ.
ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ ເຢືອງຫງວຽນຫວູແລ້ວ, ໃນຍຸກ AI, ຄູສອນບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນຜູ້ໃຫ້ຄວາມຮູ້ແກ່ນັກຮຽນເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງເປັນຄູຝຶກສອນ, ແນະນຳໃຫ້ນັກຮຽນ, ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງຕື່ມອີກ. ເນື່ອງຈາກວ່າໃນຍຸກ AI, ຄວາມຮູ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຄູອາຈານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ. ຍຸກ AI ອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງຫ້ອງຮຽນທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ, ເປັນຫ້ອງທີ່ນັກຮຽນຫວຽດນາມສາມາດນັ່ງຮ່ຳຮຽນກັບໝູ່ເພື່ອນຢູ່ຈີນ, ຍີ່ປຸ່ນ, ອາເມລິກາ, ສ.ເກົາຫຼີ ແລະ ອື່ນໆ.
ນັກຮຽນປະສົບຜົນສຳເລັດໃນງານມະຫາກຳຄະນິດສາດປີ 2023 ທີ່ນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ
AI ຍັງມີເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຂອງວິທີການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ, ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຍຸຕິທໍາໃນ ການສຶກສາ . ເພາະແຕ່ລະຊັ້ນຮຽນ, ນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນມີທ່າແຮງ, ຄວາມສາມາດແຕກຕ່າງກັນ, ນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນເປັນແຊ້ມໃນສາຂາໜຶ່ງ ແຕ່ວິທີການຮຽນ ແລະ ຄວາມຮູ້ກໍແຕກຕ່າງກັນ. ໃນເວລາທີ່ນັກບັນຍາຍບັນຍາຍ, ຖ້າມີເຫດຜົນບາງຢ່າງ, ນັກຮຽນຂາດ, ຂາດຄວາມຮູ້ໃນມື້ນັ້ນ. ໃນຕອນທໍາອິດ, ຊ່ອງຫວ່າງແມ່ນຂະຫນາດນ້ອຍ, ແຕ່ຄ່ອຍໆ, ຊ່ອງຫວ່າງຄວາມຮູ້ຈາກຫ້ອງຮຽນທີ່ຜ່ານມາໄດ້ໃຫຍ່ຂຶ້ນໃນຫ້ອງຮຽນຕໍ່ໄປນີ້, ຄ່ອຍໆກາຍເປັນໃຫຍ່ເກີນໄປ, ນັກຮຽນຖືກບັງຄັບໃຫ້ອອກຈາກໂຮງຮຽນ. ນັ້ນແມ່ນບໍ່ຍຸຕິທຳໃນການສຶກສາ.
ເຄື່ອງມື AI ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ປັບແຕ່ງການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນຮຽນຮູ້ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ, ໃນທາງຂອງຕົນເອງ, ຮັບປະກັນເປົ້າຫມາຍການສຶກສາ.
ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ Duong Nguyen Vu ແລ້ວ, ໃນຍຸກ AI, ນັກຮຽນຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກຝົນຫຼໍ່ຫຼອມແນວຄິດວິຈານ ແລະ ໄດ້ຮັບຄວາມພ້ອມດ້ວຍຄວາມສາມາດໃໝ່ຫຼາຍຢ່າງ, ໃນນັ້ນພາສາອັງກິດແມ່ນສຳຄັນທີ່ສຸດ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ແຕ່ລະຄົນຍັງຕ້ອງມີຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງສຸຂະພາບກາຍ ແລະ ຈິດໃຈ, ລະຫວ່າງການຮຽນ ແລະ ການຫຼິ້ນ ເພື່ອກຽມພ້ອມຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍໃໝ່. ຜູ້ຮຽນຍັງຕ້ອງກຽມພ້ອມສໍາລັບອະນາຄົດ, ຄົ້ນພົບທ່າແຮງໃຫມ່ຂອງຕົນເອງທຸກໆມື້.
“ອັນທີ່ເຮັດໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າກັບຄືນມາເຮັດວຽກຢູ່ຫວຽດນາມ ແມ່ນເຫັນໄດ້ຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນໃນໄວໜຸ່ມຫວຽດນາມ”
“ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າກັບຄືນຫວຽດນາມ ເຮັດວຽກແມ່ນເຫັນໄດ້ຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນຂອງໄວໜຸ່ມຫວຽດນາມ, ເຂົາເຈົ້າມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະກ້າວອອກຈາກວົງຄະນາຍາດ, ຄົ້ນພົບທ່າແຮງຂອງຕົນໃນແຕ່ລະວັນ. ຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນຂອງນັກສຶກສາຫວຽດນາມ ແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຖ້າໄດ້ໝູນໃຊ້ຢ່າງເຕັມທີ່, ເຂົາເຈົ້າຈະສ້າງຜົນງານທີ່ໜ້າພາກພູມໃຈຫຼາຍຢ່າງ”, ສາດສະດາຈານ, ຫົວໜ້າຄະນະຄົ້ນຄ້ວາສ້າງສັນ ແລະ ທີ່ປຶກສາວິທະຍາສາດອາວຸໂສຂອງອົງການຄວາມປອດໄພການບິນເອີລົບ 2 ທ່ານ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ. ມະຫາວິທະຍາໄລ.
AI ສາມາດທົດແທນຄູໄດ້ບໍ?
ສາດສະດາຈານ ເຢືອງຫງວຽນຫວູ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ໃນຍຸກ AI, ຄູສອນແມ່ນຜູ້ຖ່າຍທອດວິຊາສະເພາະໃຫ້ນັກຮຽນ. ດ້ວຍປະສົບການຂອງຄູໃນສາຂາວິຊານັ້ນ, ຄູສາມາດແລກປ່ຽນ ແລະ ສົນທະນາກັບນັກຮຽນຫຼາຍບັນຫາໃນ ແລະ ນອກວິຊາ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້.
ແມ່ຄົນໜຶ່ງທີ່ເຂົ້າຮ່ວມງານບຸນໄດ້ຖາມສາດສະດາຈານ Duong Nguyen Vu ວ່າ: “ຂ້ອຍບໍ່ເກັ່ງດ້ານຄະນິດສາດ ແລະ ບໍ່ເຂົ້າໃຈຫຍັງກ່ຽວກັບ AI, ແລ້ວລູກຈະໄປກັບລູກແນວໃດ?”. ສາດສະດາຈານ ດັ້ງຫງວຽນຫວູ ໄດ້ຕອບວ່າ, ພໍ່ແມ່ສາມາດສອນ ແລະ ຊີ້ນຳລູກຫຼານກ່ຽວກັບແນວຄິດວິຈານ. ໃຫ້ສອນເດັກນ້ອຍໃຫ້ສະແດງທັດສະນະຂອງເຂົາເຈົ້າ, ມີແນວຄິດວິພາກວິຈານ, ເຮັດແນວໃດພວກເຮົາສາມາດເບິ່ງສິ່ງທີ່ຄົນອື່ນບໍ່ເຫັນຕາມທໍາມະຊາດ, ເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍ.
"ບໍ່ວ່າໂລກຈະປ່ຽນແປງຫຼາຍປານໃດ, ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມອາດຈະເກີດຂື້ນ, ຫົວໃຈຂອງຄູອາຈານ, ພໍ່ແມ່ແລະນັກຮຽນທັງຫມົດແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ໃນບັນດາພວກເຂົາ, ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຫົວໃຈຂອງນັກຮຽນ", ອາຈານສອນຂອງມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຢີ Nanyang, ປະເທດສິງກະໂປ.
ທ່ານ ຫງວຽນວັນເຮີ
ທ່ານ ຫງວຽນດ໋າຍງາ, ຮຽນຈົບປະລິນຍາເອກຈາກມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດ ແລະ ການຢານະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ແຕ່ຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານເມື່ອອາຍຸ 25 ປີ ແລະ ເປັນຄູສອນວິຊາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດທຳມະຊາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ກໍ່ຖືວ່າ AI ແມ່ນເຄື່ອງມືໜູນຊ່ວຍມະນຸດ.
ທ່ານ ຫງວຽນດ້າຍງາ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ເມື່ອກ່ອນໄດ້ຮຽນແພດສາດ, ມີທິດທາງກ່ຽວກັບການຖ່າຍຮູບວິເຄາະ. ລາວຕ້ອງການຄົ້ນຄ້ວາວິທີການນໍາໃຊ້ AI ໃນການວິນິດໄສຮູບພາບແລະເຫັນວ່າ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນບາດກ້າວອັນໃຫຍ່ຫຼວງແລະໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫລາຍຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາລັບລາວ, AI ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນຜົນຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂອງມະນຸດ, ເຄື່ອງມືເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນມະນຸດແລະບໍ່ສາມາດທົດແທນຄູອາຈານໄດ້.
ວັນໄຂຄະນິດສາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ 2023 (MOD) ຖືກຈັດຕັ້ງໂດຍສະຖາບັນການສຶກສາຂັ້ນສູງໃນຄະນິດສາດຮ່ວມມືກັບພະແນກສຶກສາແລະຝຶກອົບຮົມນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ; ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ແລະໂຮງຮຽນສອງພາສາສາກົນການາດາ (Sedbergh ຫວຽດນາມ) ດ້ວຍຫົວຂໍ້ “ຄະນິດສາດເພື່ອທຸກຄົນ - ການສອນໃນຍຸກ AI”.
ນັກຮຽນໂຮງຮຽນປະຖົມ ຮົ່ງດຶກ, ເຂດ 8 ເຂົ້າຮ່ວມງານບຸນ
ນັກສຶກສາເຂົ້າຮ່ວມງານມະໂຫລານຄະນິດສາດ "ເສັ້ນທາງໄປຍັງ Olympia" ຂອງນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ
ໃນບັນດາບັນດາຜູ້ບັນຍາຍເຂົ້າຮ່ວມງານບຸນ, ນອກຈາກສາສະດາຈານ Duong Nguyen Vu ແລະ ທ່ານ Nguyen Dai Nghia, ຍັງມີທ່ານ Tran Trong Nghia, CEO ຂອງ Megaedu; ອາຈານ ຮ່ວາງມິງທົງ, ຫົວໜ້າຄະນະພັດທະນາໂຄງການ ແລະ ຫັນເປັນດີຈີຕອນຂອງໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ Gifted, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ; ດຣ ເລຄານດື, ຊ່ຽວຊານດ້ານນະວັດຕະກຳແລະການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ (Innovation and Human – Computer Interaction) ດ້ວຍ 5 ສິດທິບັດສາກົນ.
ທີ່ງານບຸນ, ນັກຮຽນນັບພັນຄົນນັບແຕ່ປະຖົມຮອດໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ແລະ ບັນດາແຂວງໃກ້ຄຽງໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມບັນດາການເຄື່ອນໄຫວທົດລອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຖິງການນຳໃຊ້ວິຊາຄະນິດສາດ, STEM, AI ດ້ວຍຫົວຂໍ້ວ່າ “ໃນດິນແດນວິລະຊົນ”...
ແຫຼ່ງທີ່ມາ






(0)