ທະນາຄານດິຈິຕອນໃນຍຸກ AI: ວິທີແກ້ໄຂເພື່ອພັດທະນາການບໍລິການຫຼາຍດ້ານແມ່ນຫຍັງ?

ໃນຍຸກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI), ທະນາຄານບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ທຸລະກໍາດິຈິຕອນຫຼືໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ທັນສະໄຫມ, ແຕ່ກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ໄລຍະການດໍາເນີນງານທີ່ສະຫລາດ, ບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນ, ອັດຕະໂນມັດແລະ AI ປະສົມປະສານກັນເພື່ອສ້າງມູນຄ່າໃຫມ່.

ປ່ຽນ AI ໃຫ້ເປັນຄວາມສາມາດໃນການພັດທະນາການຜະລິດ ແລະຄຸນນະພາບການບໍລິການ

ທ່ານ​ດຣ ຫງວຽນ​ກວກ​ຮຸ່ງ, ຮອງ​ປະທານ, ​ເລຂາທິການ​ໃຫຍ່​ສະມາຄົມ​ທະນາຄານ​ຫວຽດນາມ ​ໄດ້​ຮັບ​ຮູ້​ວ່າ: ອຸດສາຫະກຳ​ການ​ທະນາຄານ​ໄດ້​ຜ່ານ​ຫຼາຍ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ນັບ​ແຕ່​ບັນດາ​ຊ່ອງ​ທາງ​ທຸລະ​ກິດ​ດີ​ຈີ​ຕອນ, ປັບປຸງ​ລະບົບ​ຫຼັກ​ຖານ​ໃຫ້​ທັນ​ສະ​ໄໝ, ​ເປີດ​ກວ້າງ​ການ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ກັບ​ລະບົບ​ນິເວດ. ໃນປັດຈຸບັນ, ອຸດສາຫະກໍາການທະນາຄານກໍາລັງເຂົ້າສູ່ການເດີນທາງໃຫມ່ຂອງການດໍາເນີນງານກັບ AI.

ຕາມ​ທ່ານ ຫງວຽນ​ກວກ​ຮຸ່ງ​ແລ້ວ, AI ນຳ​ເອົາ 4 ຄຸນຄ່າ​ສຳຄັນ​ມາ​ໃຫ້​ທະນາຄານ​ຫວຽດນາມ. ຫນ້າທໍາອິດ, ມັນແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວທາງດ້ານຄຸນນະພາບ, ໃນເວລາທີ່ການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າແມ່ນ hyper-personalized, ອັດຕາການປັ່ນປ່ວນຂອງລູກຄ້າຫຼຸດລົງ, ປະສິດທິພາບການຂາຍຂ້າມແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະຫຼັກຊັບຜະລິດຕະພັນໄດ້ຖືກຂະຫຍາຍ. ອັນທີສອງ, ມັນແມ່ນການດໍາເນີນງານທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ, ຍ້ອນອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຫຼຸດຜ່ອນເວລາການເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນ. ອັນທີສາມ, ມັນແມ່ນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ເນື່ອງ, ມີຄວາມສາມາດກວດສອບການສໍ້ໂກງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະເສີມສ້າງການປ້ອງກັນຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ. ສຸດທ້າຍ, ມັນແມ່ນຄວາມໄວ້ວາງໃຈແລະການປະຕິບັດຕາມ, ເມື່ອ AI ດໍາເນີນການຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ໂປ່ງໃສ, ຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນແລະປະຕິບັດຕາມກົດຫມາຍ.

ທ່ານ ຫງວຽນກວກຢຸງ ເນັ້ນໜັກວ່າ: “AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຮັດວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ປະຢັດຫຼາຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈລູກຄ້າໄດ້ເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ຄາດຄະເນໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ປັບແຕ່ງການຕິດຕໍ່ພົວພັນແບບສ່ວນຕົວໃນເວລາຈິງໃນຂອບເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງ” .

ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ Deloitte, ທ່ານ Hung ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ທະນາຄານຊັ້ນນໍາ ຂອງໂລກ ສາມາດປັບປຸງການປະຕິບັດທຸລະກິດໄດ້ 27-35% ຍ້ອນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI, ລາຍຮັບຕໍ່ພະນັກງານຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 3.5 ລ້ານ USD ໃນປີ 2026. ໃນຫວຽດນາມ, ທະນາຄານຕ່າງໆໄດ້ບຸກເບີກການນຳໃຊ້ AI ໃນ: chatbots, eKYC, ການປັບປຸງຄຸນນະພາບ ແລະ ພື້ນຖານການບໍລິການ, eKYC. ປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານຍັງກ່າວອີກວ່າ, ເພື່ອຫັນທ່າແຮງໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບ, ທະນາຄານຕ້ອງຜ່ານສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງຈາກການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ການດຸ່ນດ່ຽງລະຫວ່າງມະນຸດແລະລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ໄປສູ່ຄວາມອາດສາມາດຂອງອົງການຈັດຕັ້ງແລະການຮ່ວມມືລະຫວ່າງທະນາຄານ, ຜູ້ຄວບຄຸມ, fintechs ແລະຄູ່ຮ່ວມງານເຕັກໂນໂລຢີ.

ທ່ານ​ຢືນຢັນ​ວ່າ: ດ້ວຍ​ຄວາມ​ໄດ້​ປຽບ​ຂອງ​ປະຊາກອນ​ໄວ​ໜຸ່ມ, ມີ​ຈິດ​ໃຈ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ເຂັ້ມ​ແຂງ ​ແລະ ຄວາມ​ຕັ້ງ​ໃຈ​ໃນ​ການ​ຫັນ​ເປັນ​ດິຈິ​ຕອລ​ຈາກ ​ລັດຖະບານ ​ໄປ​ສູ່​ອຸດສາຫະກຳ​ການ​ທະນາຄານ, ຂ້າພະ​ເຈົ້າ​ເຊື່ອ​ວ່າ​ອຸດສາຫະກຳ​ຈະ​ຫັນ AI ​ໃຫ້​ກາຍ​ເປັນ​ຄວາມ​ສາມາດ​ຂອງ​ອົງການ, ​ເຮັດ​ໃຫ້​ມີ​ຄວາມ​ກ້າວໜ້າ​ໃນ​ການ​ຜະລິດ, ຄຸນ​ນະພາ​ບ ​ແລະ ຄວາມ​ສາມາດ​ແກ່ງ​ແຍ້​ງຂອງ​ພາກ​ພື້ນ .

ທະນາຄານຊັ້ນນໍາຂອງໂລກສາມາດປັບປຸງການປະຕິບັດທຸລະກິດໄດ້ 27-35% ຍ້ອນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI. ຮູບປະກອບ

ທິດທາງຂອງອົງການຈັດຕັ້ງບຸກເບີກ

ຕາມທ່ານ ຟ້າມແອງຕ໋ວນ, ຫົວໜ້າກົມຊໍາລະ, ທະນາຄານແຫ່ງລັດແລ້ວ, AI ໃນຂະແໜງທະນາຄານໃນປັດຈຸບັນສາມາດແບ່ງອອກເປັນ 3 ຊັ້ນຄວາມສາມາດທີ່ສອດຄ້ອງກັບ 3 ຂັ້ນຕອນຂອງການເຕີບໂຕທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.

ຊັ້ນທໍາອິດ, AI ຄາດຄະເນ (ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແບບດັ້ງເດີມ), ວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດເພື່ອຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາ, ຄະແນນສິນເຊື່ອ, ແລະການກວດສອບການສໍ້ໂກງ. ຊັ້ນທີສອງ, AI ທົ່ວໄປ (GenAI), ມີຄວາມສາມາດອ່ານ, ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ສະຫຼຸບ, ແລະສ້າງເນື້ອຫາໃຫມ່, ຈາກບົດລາຍງານໄປຫາສັນຍາແລະລະຫັດການຂຽນໂປຼແກຼມ. ທ່ານ Tuan ກ່າວວ່າ "GenAI ກາຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍ virtual ທີ່ອີງໃສ່ຄວາມຮູ້, ຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາ, ປັບປຸງການຜະລິດ, ແລະເຮັດໃຫ້ສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກທີ່ສະຫຼາດກວ່າ," ຊັ້ນທີສາມ, ຕົວແທນ AI, ແມ່ນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງການພັດທະນາໃນເວລາທີ່ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ແນະນໍາ, ແຕ່ຍັງສາມາດປະຕິບັດ, ອັດຕະໂນມັດປະຕິບັດວຽກງານສະເພາະພາຍໃນກອບການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດ.

ອີງຕາມການສໍາຫຼວດ EY-Parthenon 2025, 77% ຂອງທະນາຄານທົ່ວໂລກໄດ້ນໍາໃຊ້ຫຼືທົດສອບ GenAI, ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກ 61% ເມື່ອສອງປີກ່ອນ. ເກືອບ 90% ຂອງສະຖາບັນການເງິນເຊື່ອວ່າ AI ຈະສ້າງການປ່ຽນແປງພື້ນຖານໃນສອງປີຂ້າງຫນ້າ. ທ່ານ Pham Anh Tuan ຢືນຢັນ​ວ່າ: “GenAI ບໍ່​ແມ່ນ​ການ​ທົດ​ລອງ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ອີກ​ແລ້ວ, ​ແຕ່​ພວມ​ກາຍ​ເປັນ​ກຳລັງ​ຄວາມ​ສາມາດ​ຕົ້ນຕໍ​ໃນ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ດຳ​ເນີນ​ງານ​ຂອງ​ທະນາຄານ.

ລາວເຊື່ອວ່າ AI ກໍາລັງປ່ຽນຈາກບົດບາດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄປສູ່ການຮ່ວມມືແລະການຕັດສິນໃຈກັບມະນຸດ. AI ກາຍ​ເປັນ​ຊັ້ນ​ຂອງ​ຄວາມ​ຮູ້​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ, ເຮັດ​ໃຫ້​ລະ​ບົບ​ໄວ​ຂຶ້ນ, ຖືກ​ຕ້ອງ​ແລະ​ເປັນ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​ຫຼາຍ​ຂຶ້ນ. ພາຍໃນ, AI ຍັງຊ່ວຍກໍາຈັດວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ, ຂະຫຍາຍພື້ນທີ່ສໍາລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການປ່ຽນແປງແນວຄິດການເຮັດວຽກ.

ບໍ່ພຽງແຕ່ທະນາຄານການຄ້າເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ທະນາຄານກາງຍັງນໍາໃຊ້ AI ໃນການຕິດຕາມແບບຕັ້ງໃຈ 24/7, ການກວດສອບສະພາບຄ່ອງແລະການກວດສອບຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການສໍ້ໂກງ, ໃຫ້ການເຕືອນໄພເບື້ອງຕົ້ນແກ່ຜູ້ຈັດການ. ທ່ານ​ຕວນ​ກ່າວ​ເນັ້ນ​ວ່າ, " AI ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ແມ່ນ​ເຄື່ອງ​ມື​ຂອງ​ທະ​ນາ​ຄານ​ການ​ຄ້າ​ເທົ່າ​ນັ້ນ, ຫາກ​ຍັງ​ແມ່ນ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ພື້ນ​ຖານ​ເພື່ອ​ສະ​ໜັບ​ສະ​ໜູນ​ການ​ສ້າງ​ນະ​ໂຍ​ບາຍ​ແລະ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ມະ​ຫາ​ພາກ."

ສຳລັບ ຫວຽດນາມ, ທ່ານ​ໄດ້​ຕີ​ລາຄາ​ວ່າ ນີ້​ແມ່ນ “ກາລະ​ໂອກາດ​ທອງ” ​ເພື່ອ​ກ້າວ​ເຂົ້າ​ສູ່​ຄື້ນ AI ​ໂດຍ​ໄວ ພ້ອມ​ກັບ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄວາມ​ສ່ຽງ ​ແລະ ການ​ພັດທະນາ​ແບບ​ຍືນ​ຍົງ. AI ເປີດໂອກາດອັນດີສາມຢ່າງ: ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງລູກຄ້າທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ການດໍາເນີນງານທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫລາດກວ່າ.

ທະນາຄານດິຈິຕອລ TPBank ເອົາຂໍ້ມູນເປັນຫຼັກ, ພິຈາລະນາຂໍ້ມູນເປັນຊັບສິນຍຸດທະສາດ ແລະ ໂຕຂັບເຄື່ອນການເຕີບໂຕ. ພາບ: ດຸ້ຍມິນ

​ໃນ​ຂະນະ​ທີ່ AI ພວມ​ກາຍ​ເປັນ​ຄວາມ​ສາມາດ​ພື້ນຖານ​ເທື່ອ​ລະ​ກ້າວ, ທະນາຄານ​ຫວຽດນາມ​ຫຼາຍ​ແຫ່ງ​ໄດ້​ບຸກ​ເບີກ​ການ​ຫັນປ່ຽນ​ແນວ​ຄິດ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ. ທະນາຄານຫຸ້ນສ່ວນການຄ້າ Tien Phong (TPBank) ເປັນຕົວຢ່າງປົກກະຕິກັບປັດຊະຍາຂອງ “Data-First, AI-Top ແລະ Cloud Ready”, ຖືຂໍ້ມູນເປັນຫຼັກ, ພິຈາລະນາຂໍ້ມູນເປັນຊັບສິນຍຸດທະສາດ ແລະ ການເຕີບໂຕ.

TPBank ສ້າງຂະບວນການ "ປະຊາທິປະໄຕຂໍ້ມູນ", ບ່ອນທີ່ພະນັກງານແຕ່ລະຄົນບໍ່ພຽງແຕ່ເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຍັງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຊັບພະຍາກອນທົ່ວໄປ. ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຄົບຖ້ວນສ້າງມູນຄ່າ synergistic ສໍາລັບລະບົບທັງຫມົດ. ທະນາຄານແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງການເຂົ້າເຖິງຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພສູງ, ໂດຍສະເພາະກັບຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດແລະລະດັບການເຂົ້າເຖິງ.

ພະລັງຂອງປັດຊະຍາ Data-First ໄດ້ຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງໃນການໂຄສະນາຕ່າງໆເຊັ່ນ "Em xinh say hi" - ໂຄງການທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການຮັບຮູ້ຍີ່ຫໍ້ຂອງ TPBank ໃນໄວຫນຸ່ມໄດ້ຜ່ານ, ຈໍານວນການດາວໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນເພີ່ມຂຶ້ນ 200%, ບັນລຸເຖິງ 120,000 ໃນມື້ຫນຶ່ງ. ດັດຊະນີຄວາມຮູ້ສຶກໃນທາງບວກໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມຍັງໄດ້ນໍາພາອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດເປັນເວລາຫຼາຍເດືອນຕິດຕໍ່ກັນ. ທ່ານ​ຜູ້​ອຳ​ນວຍ​ການ​ໃຫຍ່ ຫງວຽນ​ຮຸ່ງ ຢືນ​ຢັນ​ວ່າ: “ທຸກ​ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ດຳ​ເນີນ​ທຸ​ລະ​ກິດ​ໃນ​ອະ​ນາ​ຄົດ​ຈະ​ອີງ​ໃສ່​ຂໍ້​ມູນ, ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ບົ່ມ​ຊ້ອນ​ຫຼັກ​ຖານ​ທີ່​ສ້າງ​ຄວາມ​ໄດ້​ປຽບ​ໃນ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ແບບ​ຍືນ​ຍົງ”.

ສຳລັບ​ທະນາຄານ​ຫຸ້ນ​ສ່ວນ​ການ​ຄ້າ​ທາງ​ທະ​ເລ​ຫວຽດນາມ (MSB), ຂໍ້​ມູນ​ຍັງ​ກາຍ​ເປັນ​ພື້ນຖານ​ເພື່ອ​ສ້າງ​ປະສົບ​ການ​ດ້ານ​ການ​ເງິນ​ທີ່​ຄ່ອງ​ແຄ້ວ ​ແລະ ​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ. ໃນປີ 2025, ທະນາຄານໄດ້ສໍາເລັດການນໍາໃຊ້ຊຸດແພລດຟອມຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງ IBM ລວມທັງ Watsonx.Data, Watsonx.AI ແລະ Cloud Pak ສໍາລັບຂໍ້ມູນ, ເປັນຂີດໝາຍກ້າວໄປຂ້າງໜ້າໃນການປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງລູກຄ້າຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ສະໜັບສະໜູນການສ້າງຜະລິດຕະພັນການເງິນສ່ວນບຸກຄົນ.

ທ່ານ Nguyen Quoc Khanh, ຜູ້ອໍານວຍການ MSB Technology ກ່າວວ່າ "MSB ບໍ່ໄດ້ອີງໃສ່ບົດລາຍງານທີ່ແຕກແຍກຫຼືການວິເຄາະຄູ່ມື". "ທະນາຄານສາມາດປ່ຽນຂໍ້ມູນວັດຖຸດິບໄດ້ໄວເຂົ້າໄປໃນບລັອກຂໍ້ມູນມາດຕະຖານ, ພ້ອມທີ່ຈະປະສົມປະສານເຂົ້າໃນລະບົບອັດສະລິຍະເພື່ອຮັບໃຊ້ການຕັດສິນໃຈໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ."

ຂໍຂອບໃຈກັບເວທີໃຫມ່, MSB ໄດ້ນໍາໃຊ້ Martech, ລະບົບການວິເຄາະແລະການຕະຫຼາດຫຼາຍຊ່ອງທາງ, ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈລູກຄ້າໃນທຸກຈຸດສໍາພັດ, ແນະນໍາຜະລິດຕະພັນທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໂດຍສະເພາະ, ຜະລິດຕະພັນ M-Flex ແມ່ນການແກ້ໄຂສິນເຊື່ອຈໍານອງອອນໄລນ໌ເຖິງ 15 ຕື້ດົ່ງ, ອະນຸມັດໃນເວລາພຽງ 4 ຊົ່ວໂມງ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບພະລັງງານຂອງຂໍ້ມູນແລະ AI ໃນການຫຼຸດຜ່ອນຂະບວນການແລະການປັບປຸງປະສົບການ.

ໂດຍໃຫ້ບຸລິມະສິດດ້ານຄວາມປອດໄພດ້ານຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ທັງ TPBank ແລະ MSB ສະແດງໃຫ້ເຫັນທິດທາງລວມຂອງທະນາຄານຫວຽດນາມ ໃນຍຸກ AI ຄື: ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ, ດຳເນີນງານດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີ, ແຕ່ມຸ່ງໄປເຖິງມະນຸດ, ເພື່ອວ່າ AI ບໍ່ມາແທນທີ່, ແຕ່ໄປຄຽງຄູ່ກັບສະຕິປັນຍາ, ຈັນຍາບັນ ແລະອາລົມຈິດຂອງມະນຸດໃນການເດີນທາງສ້າງທະນາຄານທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ມີມະນຸດສະທຳ.

ທ່ານ ຟ້າມແອງຕ໋ວນ, ຫົວໜ້າກົມຊໍາລະ, ທະນາຄານແຫ່ງລັດ: ພວກເຮົາຕ້ອງການໂຄງຮ່າງການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ AI ລະດັບອຸດສາຫະກໍາ, ສະພາຈັນຍາບັນ AI ຢູ່ທະນາຄານ, ສົ່ງເສີມການນໍາໃຊ້ທີ່ຄວບຄຸມ, ການຝຶກອົບຮົມປູກຈິດສໍານຶກ ແລະປະຕິບັດຕາມຄວາມໂປ່ງໃສ. ເນື່ອງຈາກວ່າ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນຄວາມຮູ້ສຶກ, ປະສົບການແລະຈັນຍາບັນ, ແຕ່ມັນສາມາດຂະຫຍາຍອໍານາດຂອງປັນຍາຂອງມະນຸດໄດ້ຖ້າມັນເຂົ້າໃຈຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະຄຸ້ມຄອງຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ທີ່ມາ: https://congthuong.vn/ngan-hang-so-trong-ky-nguyen-ai-giai-phap-nao-de-phat-trien-da-dich-vu-429334.html