ມະຫາເສດຖີຊາວອາເມຣິກັນ ແລະ ຄຳແນະນຳທີ່ຕາຍແລ້ວສຳລັບໄວໜຸ່ມກ່ຽວກັບ “ບໍ່ຄຳ” ຂອງວຽກ

(Dan Tri) - ມະຫາເສດຖີ Mark Cuban ຕົກໃຈຄົນຫນຸ່ມສາວເມື່ອລາວແນະນໍາພວກເຂົາບໍ່ໃຫ້ຝັນຢາກເຂົ້າຮ່ວມບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່. ການຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ຄໍາທີ່ແທ້ຈິງຂອງວຽກເຮັດງານທໍາຢູ່ໃນສະຖານທີ່ທີ່ບໍ່ຄາດຄິດແລະສໍາຄັນແມ່ນທັກສະ AI.

ໃນຂະນະທີ່ຄວາມກະຕືລືລົ້ນຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງລົບກວນຕະຫຼາດແຮງງານ, ມະຫາເສດຖີ Mark Cuban, ນັກລົງທຶນ legendary ຂອງ Shark Tank, ໄດ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ຫນ້າຕົກໃຈທີ່ກົງກັນຂ້າມກັບຄວາມຄິດຂອງຜູ້ຮຽນຈົບໃຫມ່ສ່ວນໃຫຍ່: ລືມບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່.

"ຂ້ອຍມີລູກສອງຄົນຢູ່ໃນວິທະຍາໄລ, ແລະຂ້ອຍບອກພວກເຂົາກົງໆວ່າ: ຖ້າເຈົ້າໄປຊອກຫາວຽກຢູ່ໃນບໍລິສັດໃຫຍ່, ເຈົ້າຈະບໍ່ໃຫ້ພວກເຂົາ," Cuban ເວົ້າຢ່າງກົງໄປກົງມາໃນກອງປະຊຸມສຸດຍອດ All-In.

ອີງຕາມຄໍາອະທິບາຍຂອງລາວ, ບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ມີຊັບພະຍາກອນພຽງພໍແລະງົບປະມານອັນໃຫຍ່ຫຼວງເພື່ອອັດຕະໂນມັດຫຼືສ້າງຂະບວນການເຊື່ອມໂຍງ AI ຂອງຕົນເອງ. ເຂົາເຈົ້າບໍ່ “ຫິວນໍ້າ” ສໍາລັບບຸກຄະລາກອນໜຸ່ມທີ່ຈະເຮັດອັນນີ້ຕາມທີ່ຕະຫຼາດຈິນຕະນາການ.

ດັ່ງນັ້ນໂອກາດທີ່ແທ້ຈິງຢູ່ໃສ?

"ຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ຄໍາ" ທີ່ຖືກລືມຂອງຕະຫຼາດ AI

ຄໍາຕອບຂອງ Mark Cuban ແມ່ນຈະແຈ້ງ: SMEs ຕ້ອງການການຊ່ວຍເຫຼືອທັງຫມົດທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດໄດ້ຮັບ. ຄວາມເຂົ້າໃຈ AI ແລະສາມາດປະຕິບັດມັນຢູ່ໃນທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາແມ່ນບາດກ້າວອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບພວກເຂົາ.

ມີຫຼາຍກວ່າ 34 ລ້ານທຸລະກິດໃນສະຫະລັດ, ແລະສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນທຸລະກິດ SMEs. ພວກເຂົາບໍ່ມີງົບປະມານ R&D ຫຼາຍຕື້ໂດລາເຊັ່ນ Google ຫຼື Microsoft. ພວກເຂົາກໍາລັງດີ້ນລົນ, ບໍ່ເຂົ້າໃຈວິທີທີ່ຈະໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ນີ້ເພື່ອສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ.

ນີ້​ແມ່ນ “ກາ​ລະ​ໂອ​ກາດ​ພິ​ເສດ” ກູ​ບາ​ປາດ​ຖະ​ໜາ​ໃຫ້​ຊາວ​ໜຸ່ມ​ຍາດ​ແຍ່ງ​ເອົາ. ລາວຄາດຄະເນວ່າບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ຈະຊອກຫາພະນັກງານໄວຫນຸ່ມທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອນໍາພາຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາ.

ຄວາມເປັນຈິງກຳລັງພິສູດການຢືນຢັນນີ້. ບົດລາຍງານໃນເດືອນກໍລະກົດຈາກສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີ Massachusetts (MIT) ພົບວ່າ 95% ຂອງທຸລະກິດຍັງບໍ່ທັນເຫັນຜົນຕອບແທນທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບການລົງທຶນ AI. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່, ອີງຕາມການສໍາຫຼວດໂດຍ EY, ກໍາລັງຕໍ່ສູ້ກັບການເຊື່ອມໂຍງກັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ເຂົ້າໃນການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາ.

ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ມີຊ່ອງຫວ່າງອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນຕະຫຼາດ: ທຸລະກິດມີບັນຫາ, AI ມີວິທີແກ້ໄຂ, ແຕ່ຂາດຄົນທີ່ຮູ້ຈັກວິທີເຊື່ອມຕໍ່ກັນ.

ມະຫາເສດຖີ Mark Cuban ເຊື່ອວ່ານັກຮຽນມີ “ໂອກາດທອງ” ທີ່ຈະເຂົ້າໃຈອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກ ຖ້າພວກເຂົາເປັນເຈົ້າການໃນເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດ (AI) (ພາບ: Getty).

ທັກສະ "ກະສັດ" ໃນຍຸກ AI: ບໍ່ແມ່ນການຂຽນໂປຼແກຼມ, ແຕ່ "ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ"

ສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ສຸດກ່ຽວກັບຄໍາແນະນໍາຂອງ Mark Cuban ແມ່ນວ່າລາວບໍ່ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ລູກຂອງລາວກາຍເປັນວິສະວະກອນຊອບແວ.

ທ່ານ Cuban ກ່າວໃນລາຍການ podcast ຂອງ TBPN ວ່າ "ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເປັນວິສະວະກອນຊອບແວ,". "ຮຽນຮູ້ທັງຫມົດທີ່ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ກ່ຽວກັບ AI, ແຕ່ສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ຮຽນຮູ້ວິທີການປະຕິບັດມັນໃນທຸລະກິດຂອງທ່ານ."

ທັກສະ "ກະສັດ" ຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນຄວາມສາມາດປະຕິບັດ, ເຊິ່ງປະກອບມີອົງປະກອບຂ້າງລຸ່ມນີ້.

ເຂົ້າໃຈເຄື່ອງມື: ເຂົ້າໃຈວ່າຮູບແບບ AI ທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ GPT (OpenAI), Gemini (Google), ຫຼື Claude (Anthropic) ເຮັດວຽກແນວໃດ.

ທັກສະການບັນຊາ: ຮຽນຮູ້ວິທີການສັ່ງການ AI ໃຫ້ມີປະສິດຕິຜົນເພື່ອຜະລິດຜົນທີ່ຕ້ອງການ.

ການປັບແຕ່ງທຸລະກິດ: ຮູ້ວິທີການປັບຕົວແບບ AI ສໍາລັບສະຖານະການທຸລະກິດສະເພາະ, ຊ່ວຍໃຫ້ເພື່ອນຮ່ວມງານແລະບໍລິສັດເພີ່ມຜົນຜະລິດ.

ທ່ານ Cuban ເນັ້ນໜັກວ່າ "ບໍ່ມີຫຍັງທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ກ່ຽວກັບການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນການປະຕິບັດງານ, ແລະນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ຫຼາຍຄົນບໍ່ເຂົ້າໃຈ." "ນັ້ນຈະສ້າງວຽກຫຼາຍ."

ເພື່ອ concretize ຄໍາແນະນໍາຂອງລາວ, ລາວໄດ້ທາສີສະຖານະການທີ່ຫນ້າສົນໃຈ: "ຖ້າຂ້ອຍເປັນໄວລຸ້ນທີ່ມີອາຍຸ 16 ປີ, ຂ້ອຍຈະເລີ່ມເຮັດວຽກຂ້າງຫນຶ່ງເພື່ອເຄາະປະຕູທຸລະກິດແລະສອນພວກເຂົາໃຫ້ໃຊ້ AI."

ມະຫາເສດຖີດ້ານເທັກໂນໂລຍີໄດ້ປຽບທຽບຄວາມມັກຂອງ AI ໃນປະຈຸບັນກັບຍຸກທຳອິດຂອງຄອມພິວເຕີສ່ວນຕົວໃນຊຸມປີ 1980. ລາວຍັງມີອາຍຸ 24 ປີໃນເວລານັ້ນ, ຍ່າງເຂົ້າໄປໃນບໍລິສັດທີ່ບໍ່ເຄີຍເຫັນຄອມພິວເຕີແລະຕ້ອງຊັກຊວນໃຫ້ພວກເຂົາເຫັນຄຸນຄ່າຂອງມັນ.

ໃນມື້ນີ້, ປະຫວັດສາດແມ່ນຊ້ໍາຕົວຂອງມັນເອງກັບ AI, ແລະໄວຫນຸ່ມແມ່ນຢູ່ແຖວຫນ້າຂອງການປະຕິວັດນີ້.

ຄໍາແນະນໍາ Golden: ຈ່າຍສໍາລັບ AI

ທັດສະນະ​ຂອງ​ກູ​ບາ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ແບ່ງປັນ​ໂດຍ​ບັນດາ​ຜູ້​ຊ່ຽວຊານ​ແຖວ​ໜ້າ​ຫຼາຍ​ທ່ານ. Reid Hoffman, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ LinkedIn, ເອີ້ນຄົນຫນຸ່ມສາວໃນປະຈຸບັນວ່າ "Generation AI" ແລະຍືນຍັນວ່າ: "ການມີ AI ໃນຊຸດເຄື່ອງມືຂອງເຈົ້າຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າດຶງດູດນາຍຈ້າງຫຼາຍ."

ສາດສະດາຈານ Wharton Ethan Mollick, ຫນຶ່ງໃນສຽງຊັ້ນນໍາກ່ຽວກັບ AI ການຜະລິດ, ມີຄໍາແນະນໍາທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍ: ໃຊ້ເງິນ.

"ຄໍາແນະນໍາອັນດັບຫນຶ່ງຂອງຂ້ອຍແມ່ນ: ໃຊ້ຈ່າຍ $ 20 ຕໍ່ເດືອນໃນສະບັບທີ່ຈ່າຍ (Claude, GPT, ຫຼື Gemini)," Mollick ເວົ້າ. "ໃຊ້ພວກມັນເພື່ອທຸກຢ່າງທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍທີ່ເຈົ້າສາມາດເຮັດໄດ້."

ອີງຕາມພຣະອົງ, ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືຟຣີແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ. ພຽງແຕ່ເມື່ອທ່ານຈ່າຍເງິນແລະເຂົ້າເຖິງສະບັບທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດທີ່ເຈົ້າຈະເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດທີ່ແທ້ຈິງຂອງພວກເຂົາ. Mollick ແນະນໍາໃຫ້ໃຊ້ AI ຢ່າງຫນ້ອຍ 10 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດເພື່ອເຮັດມັນຢ່າງແທ້ຈິງ.

ໃນຍຸກໃຫມ່, ປະໂຫຍດຈະບໍ່ເປັນຜູ້ທີ່ມີລະດັບກຽດສັກສີທີ່ສຸດ, ແຕ່ກັບຜູ້ທີ່ໄວທີ່ສຸດທີ່ຈະແປເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສັບສົນເຂົ້າໄປໃນຜົນກໍາໄລທີ່ແທ້ຈິງ. ແລະດັ່ງທີ່ Mark Cuban ຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, "ບໍ່ແຮ່ຄໍາ" ແມ່ນຢູ່ໃນທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍຫຼາຍລ້ານຄົນທີ່ລໍຖ້າ "ການຜະລິດ AI" ຈະມາເຖິງ.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ty-phu-my-va-loi-khuyen-chi-mang-cho-nguoi-tre-ve-mo-vang-viec-lam-20251022160606940.htm