ຮັບປະກັນ ແລະ ປະເມີນຄຸນນະພາບການສຶກສາໃນຍຸກ AI

ກປ.ອອນໄລ - ຕອນບ່າຍວັນທີ 16 ຕຸລາ, ຢູ່ຮ່າໂນ້ຍ, ກອງປະຊຸມ “ທ່າອ່ຽງການຕີລາຄາຄຸນນະພາບການສຶກສາ 2026-2030 ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງປັນຍາປະດິດ” ໄດ້ໄຂຂຶ້ນໃນວັນທີ 16 ຕຸລາ ຢູ່ຮ່າໂນ້ຍ.

Báo Giáo dục và Thời đại•16/10/2025

ນີ້ແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວໃນຂອບເຂດສະເຫຼີມສະຫຼອງ 10 ປີແຫ່ງວັນສ້າງຕັ້ງສູນປະເມີນຄຸນນະພາບ ການສຶກສາ - ສະມາຄົມມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ວິທະຍາໄລຫວຽດນາມ (CEA-AVU&C).

ຕ້ອງການການປ່ຽນແປງແບບແຜນ

ຕີລາຄາຕົວແບບຮັບຮອງແບບດັ້ງເດີມ, ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ບັ້ງທຽນລອງ, ອະດີດລັດຖະມົນຕີ ກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຂໍ້ດີຂອງຕົວແບບນີ້ແມ່ນສະໜອງການຕີລາຄາຢ່າງຄົບຖ້ວນ ແລະ ລະອຽດ; ອີງຕາມຂະບວນການຂອງການທົບທວນຄືນບັນທຶກແລະການປະເມີນຜົນຕົວຈິງໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ; ຮັບປະກັນຈຸດປະສົງ; ສະຫນອງຮູບພາບລະອຽດຂອງກິດຈະກໍາຂອງໂຮງຮຽນ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຮູບແບບການກວດກາແບບດັ້ງເດີມແມ່ນຂະບວນການຄູ່ມື, ໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍ; ຮອບວຽນການປະເມີນໄລຍະຍາວ (5-10 ປີ); ການສ້າງ "ຊ່ອງຫວ່າງການເບິ່ງແຍງ"; ຂາດຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ບໍ່ສະທ້ອນເຖິງຄຸນນະພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຕອບສະຫນອງຢ່າງໄວວາຕໍ່ການປ່ຽນແປງທາງສັງຄົມ.

ຈາກການວິເຄາະດັ່ງກ່າວ, ອີງຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ ດຣ ບັງທຽນລອງ, ຕ້ອງມີການຫັນປ່ຽນຈາກຕົວແບບສະຖິດເປັນຕົວແບບເຄື່ອນໄຫວໃນການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ; ຈາກຕົວແບບທີ່ອີງໃສ່ຮອບວຽນບໍ່ຢຸດຢັ້ງ ແລະ ກົດລະບຽບທີ່ເຄັ່ງຄັດ ໄປສູ່ແບບເຄື່ອນໄຫວ, ການຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກການ. ມັນສາມາດຖືກເອີ້ນວ່າເປັນຕົວແບບກໍ່ສ້າງ - ການພັດທະນາຄຸນນະພາບຊັ້ນນໍາ.

ການປ່ຽນແປງຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການສຶກສາຊັ້ນສູງ (ສະບັບປັບປຸງ) ໂດຍເນັ້ນໃສ່ບົດບາດການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບພາຍໃນ; ການແກ້ໄຂສະບັບເລກທີ 57-NQ/TW ແລະການແກ້ໄຂສະບັບເລກທີ 71-NQ/TW ແມ່ນຫຼັກຖານທີ່ຊັດເຈນຂອງແນວໂນ້ມນີ້.

ແບ່ງປັນກ່ຽວກັບການຮັບປະກັນ ແລະ ຕີລາຄາຄຸນນະພາບການສຶກສາໃນຍຸກ AI, ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ດຣ ບັງຕ໋ຽນລອງ ຢືນຢັນວ່າ: ການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນການຕີລາຄາຄຸນນະພາບການສຶກສາຊັ້ນສູງແມ່ນປັດໄຈຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນຢ່າງຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້. ຫວຽດນາມ ຕ້ອງມີຄວາມຕັ້ງໜ້າໃນດ້ານນີ້ ເພື່ອຍົກສູງກຳລັງການແຂ່ງຂັນ.

ວິເຄາະກາລະໂອກາດ AI ໃນການກວດສອບ, ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ດຣ.ບາງ ທຽນລອງ ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງ 3 ປັດໃຈຄື: ອັດຕະໂນມັດຂໍ້ມູນ (ປະມວນຜົນບົດລາຍງານປະລິມານຫຼາຍ, ກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິ); ການຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (ການຕິດຕາມກວດກາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ການເຕືອນໄພເບື້ອງຕົ້ນ); ຄວາມໂປ່ງໃສ (ການປະເມີນຈຸດປະສົງ, ການສົມທົບ blockchain ເພື່ອປ້ອງກັນການປອມແປງ). ດັ່ງນັ້ນ, ຮູບແບບການກວດສອບສາມາດປ່ຽນຈາກແຕ່ລະໄລຍະໄປສູ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນມາພ້ອມກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ, ຄວາມລໍາອຽງ algorithmic ແລະຄວາມຕ້ອງການທັກສະການດໍາເນີນງານສູງ.

ເພື່ອເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນລະບົບປະກັນຄຸນນະພາບ, ຫວຽດນາມ ຕ້ອງມີແຜນທີ່ຍຸດທະສາດຮອບດ້ານ, ກໍ່ສ້າງບັນດາເສົາຄ້ຳພື້ນຖານອັນໜັກແໜ້ນ ແລະ ປະຕິບັດໃນໄລຍະສະເພາະ, ມີຈຸດໝາຍ ແລະ ມາດຕະການທີ່ຈະແຈ້ງ. ເສົາຄ້ຳພື້ນຖານ, ຕາມທ່ານອາຈານດຣ ບິ່ງທ້ວນລອງ ແມ່ນ: ແລວທາງດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ຈັນຍາບັນ; ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດີຈີຕອນແຫ່ງຊາດ ແລະຂໍ້ມູນ; ແລະຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຕ້ອງປັບປຸງບັນດາມາດຖານການປະເມີນຄຸນນະພາບປະຈຸບັນເພື່ອສະທ້ອນເຖິງຜົນສະທ້ອນຂອງ AI, ເພີ່ມມາດຖານໃໝ່ໃຫ້ແກ່ຫວຽດນາມ ແລະ ສະເໜີ AUN-QA. ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອທົດແທນມາດຕະຖານ AUN-QA, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບຜົນສໍາເລັດໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລຫວຽດນາມຫຼາຍແຫ່ງ ແລະໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຈາກສາກົນ, ແຕ່ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍ ແລະ ຍົກສູງປະສິດທິຜົນຂອງມາດຕະຖານຊຸດນີ້.

ສຶກສາວິທີການຂອງບັນດາປະເທດທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະ ສະຖາບັນການສຶກສາໃນ ໂລກ ເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ ແລະ ຢັ້ງຢືນຄຸນນະພາບແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນທີ່ສຸດເພື່ອໃຫ້ ຫວຽດນາມ ຮຽນຮູ້, ຫຼີກລ່ຽງຄວາມຜິດພາດ ແລະ ສ້າງຕົວແບບທີ່ເໝາະສົມກັບສະພາບການຂອງຕົນ.

ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ຫງວຽນເຟືອງງາ, ຫົວໜ້າສູນປະເມີນຄຸນນະພາບການສຶກສາ - ສະມາຄົມບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ວິທະຍາໄລ ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ. ພາບ: ດ່າໜັງ.

ປັບປຸງກອບກົດໝາຍໃຫ້ສົມບູນ ແລະສ້າງນະໂຍບາຍ AI ທີ່ຈະແຈ້ງ

ເພື່ອເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນການປະເມີນຄຸນນະພາບການສຶກສາຊັ້ນສູງ, ທ່ານສາດສະດາຈານ ດຣ ບັງກຽນລອງ ໄດ້ແນະນຳວ່າ, ເພື່ອສ້າງຂອບເຂດນິຕິກຳໃຫ້ສົມບູນແບບ, ກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ຄວນເພີ່ມບັນດາລະບຽບການສະເພາະກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການສຶກສາຊັ້ນສູງ (ສະບັບປັບປຸງ); ແລະສ້າງມາດຕະຖານແລະຂໍ້ແນະນໍາດ້ານຈັນຍາບັນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາ.

ກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງ, ກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ຕ້ອງສ້າງແຜນຜັງນຳໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະບົດລາຍງານການປະເມີນຕົນເອງ, ກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິ ແລະ ອອກຄຳເຕືອນລ່ວງໜ້າ; ສົ່ງເສີມໂຄງການທົດລອງເພື່ອທົດສອບເຕັກໂນໂລຊີການຕິດຕາມຄຸນນະພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ສຳລັບບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລແມ່ນຕ້ອງສ້າງນະໂຍບາຍ AI ທີ່ຈະແຈ້ງ, ແນະນຳນັກສຶກສາ ແລະ ອາຈານກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ; ປະສົມປະສານກົດລະບຽບຈັນຍາບັນ AI ເຂົ້າໃນກົດລະບຽບທາງວິຊາການຂອງໂຮງຮຽນ. ບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລກໍ່ຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ລົງທຶນໃສ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ເພື່ອຫັນເປັນລະບົບດີຈີຕອນຢ່າງຮອບດ້ານ; ຈັດການຝຶກອົບຮົມໄລຍະແຕ່ລະໄລຍະກ່ຽວກັບ AI ສໍາລັບຄູອາຈານແລະພະນັກງານ.

ສຳລັບອາຈານ ແລະ ນັກສຶກສາ, ສາດສະດາຈານ ແລະ ປະລິນຍາເອກວິທະຍາສາດ ບິ່ງທຽນລອງ ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ ຕ້ອງປ່ຽນຈາກການທົດສອບຄວາມຮູ້ແບບງ່າຍໆ ມາເປັນບົດຝຶກຫັດທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີແນວຄິດວິຈານ, ເຮັດວຽກເປັນທີມ ແລະ ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ; ແລະເພີ່ມຮູບແບບການປະເມີນຜົນປະຕິບັດ, ຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບ, ແລະໂຄງການທີ່ແທ້ຈິງ.

ອາຈານ ແລະ ນັກສຶກສາ ໄດ້ຮຽນຮູ້ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອສະໜັບສະໜູນວຽກງານ ແລະ ການຮຽນ, ແຕ່ຢ່າອີງໃສ່…

ສາດສະດາຈານ ຮ່ວາງວັນຈູງ, ຫົວໜ້າກົມຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບ (ກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ). ພາບ: ດ່າໜັງ.

ແບ່ງປັນບາງລະບຽບການໃໝ່ໃນການຮັບປະກັນ ແລະ ຕີລາຄາຄຸນນະພາບການສຶກສາຊັ້ນສູງ, ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ຮ່ວາງວັນຈູງ, ຫົວໜ້າກົມຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບ (ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ລະບຽບການໃໝ່ໄດ້ລົບລ້າງບັນດາຂໍ້ກຳນົດທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ສຸມໃສ່ “ມາດຖານເງື່ອນໄຂ” ເຊັ່ນ: ມາດຕະຖານຜົນຜະລິດ, ພະນັກງານ, ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບພາຍໃນ, ຄວາມຕ້ອງການເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນກະທົບຕົວຈິງ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ອີງຕາມມາດຕະຖານ AUN-QA ແລະ ອົງການປະເມີນຂອງຕ່າງປະເທດ; ຖານຂໍ້ມູນຕ້ອງໄດ້ຮັບການເປັນເອກະພາບ; ເພີ່ມທະວີການປົກຄອງຕົນເອງຂອງບັນດາສະຖາບັນການສຶກສາຊັ້ນສູງ ໃນການຮັບປະກັນ ແລະ ປະເມີນຄຸນນະພາບການສຶກສາ ເພື່ອເຊື່ອມໂຍງກັບບົດບັນທຶກການສຶກສາ, ການຈັດອັນດັບ, ການຮັບຮູ້ລະດັບປະລິນຍາໂທ, ໜ່ວຍກິດ, ການຮ່ວມມືສາກົນ ແລະ ອື່ນໆ.

ໄລຍະ 2026-2030, ທ່ານສາດສະດາຈານ ຮ່ວາງວັນຈູງ ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງການຜັນຂະຫຍາຍການຈັດຕັ້ງຂຶ້ນສູ່ວິຊາຊີບ; ແຕ່ລະອົງການຕ້ອງມີຍຸດທະສາດໄລຍະກາງ ແລະ ໄລຍະຍາວເພື່ອພັດທະນາຄວາມສາມາດຂອງອົງການ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ.

ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກໍ່ສ້າງລະບົບຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບພາຍໃນ, ໂຄສະນາເຜີຍແຜ່ຂະບວນການ, ໝາກຜົນ ແລະ ຂໍ້ສະເໜີແນະໃນການປັບປຸງ; ຄ່ອຍໆເຂົ້າຫາມາດຕະຖານສາກົນ, ເຂົ້າຮ່ວມເຄືອຂ່າຍແລະເຊັນຂໍ້ຕົກລົງແລກປ່ຽນຜູ້ກວດສອບ. ພັດທະນາທີມງານຜູ້ກວດສອບທີ່ຊ່ຽວຊານໃນດ້ານການຝຶກອົບຮົມ, ມີທັກສະດິຈິຕອນ, ຄວາມສາມາດໃນການໃຫ້ຄໍາປຶກສາດ້ານນະວັດຕະກໍາແລະຄວາມສາມາດໃນການປະເມີນຂ້າມວັດທະນະທໍາ.

ບັນດາການນຳສະມາຄົມບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ວິທະຍາໄລ ຫວຽດນາມ ໄດ້ມອບທຸງ Emulation ໃຫ້ແກ່ໜ່ວຍງານດີເດັ່ນໄລຍະ 2015-2025 ໃຫ້ສູນຕີລາຄາຄຸນນະພາບການສຶກສາ. ພາບ: ດ່າໜັງ.

ກປ.ອອນໄລ - ຕອນບ່າຍວັນທີ 16 ຕຸລາ, ຢູ່ຮ່າໂນ້ຍ, ສູນຢັ້ງຢືນຄຸນນະພາບການສຶກສາ - ສະມາຄົມບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະວິທະຍາໄລ ຫວຽດນາມ (CEA-AVU&C) ໄດ້ຈັດຕັ້ງພິທີສະເຫຼີມສະຫຼອງ 10 ປີແຫ່ງວັນສ້າງຕັ້ງ ແລະກອງປະຊຸມ “ທ່າອ່ຽງການຢັ້ງຢືນຄຸນນະພາບການສຶກສາໄລຍະ 2026-2030 ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງປັນຍາປະດິດ”, ກອງປະຊຸມ FIBAA ກ່ຽວກັບການຢັ້ງຢືນຄຸນນະພາບການສຶກສາ - ແບ່ງປັນປະສົບການສາກົນ.

ດ້ວຍບັນດາຄຸນຄ່າຫຼັກຂອງ “ຄວາມເປັນທຳ-ສະເໝີພາບ-ວິຊາຊີບ” ແລະ ພາລະກິດການປະເມີນຄຸນນະພາບການສຶກສາ, CEA-AVU&C ບັນລຸໄດ້ບັນດາຜົນງານທີ່ພົ້ນເດັ່ນ. ມາຮອດປະຈຸບັນ, ສູນໄດ້ມອບໃບຢັ້ງຢືນການປະເມີນຄຸນນະພາບການສຶກສາໃຫ້ແກ່ 88 ມະຫາວິທະຍາໄລ, ວິທະຍາໄລ ແລະ ວິທະຍາໄລຄູທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານຄຸນນະພາບ; ມອບໃບຢັ້ງຢືນການປະເມີນຄຸນນະພາບໂຄງການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ແກ່ 281 ໂຄງການຝຶກອົບຮົມໃນລະດັບປະລິນຍາຕີ, ປະລິນຍາໂທ ແລະປະລິນຍາເອກ.

ທີ່ມາ: https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html