ຮັບປະກັນ ແລະ ປະເມີນຄຸນນະພາບການສຶກສາໃນຍຸກ AI

ນີ້ແມ່ນກິດຈະກຳໜຶ່ງໃນຂອບເຂດຂອງການສະເຫຼີມສະຫຼອງຄົບຮອບ 10 ປີຂອງສູນຮັບຮອງຄຸນນະພາບ ການສຶກສາ - ສະມາຄົມມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ວິທະຍາໄລຫວຽດນາມ (CEA-AVU&C).

ຈຳເປັນຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງຮູບແບບ.

ໃນການປະເມີນຮູບແບບການຮັບຮອງແບບດັ້ງເດີມ, ສາດສະດາຈານ ດຣ. ບັນ ຕຽນ ລອງ, ອະດີດຮອງລັດຖະມົນຕີ ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມ, ໄດ້ກ່າວວ່າ ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງມັນລວມມີການໃຫ້ການປະເມີນຜົນທີ່ຄົບຖ້ວນ ແລະ ລະອຽດ; ໂດຍອີງໃສ່ການທົບທວນເອກະສານ ແລະ ການປະເມີນຜົນໃນສະຖານທີ່ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ; ຮັບປະກັນຄວາມເປັນກາງ; ແລະ ການສະໜອງຮູບພາບລະອຽດກ່ຽວກັບການດຳເນີນງານຂອງໂຮງຮຽນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ຈຳກັດຂອງຮູບແບບການຮັບຮອງແບບດັ້ງເດີມລວມມີຂະບວນການຄູ່ມື, ໃຊ້ເວລາຫຼາຍ, ແລະ ໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍ; ວົງຈອນການປະເມີນຜົນເປັນໄລຍະທີ່ຍາວນານ (5-10 ປີ); ການສ້າງ "ຊ່ອງຫວ່າງການຕິດຕາມກວດກາ"; ການຂາດຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນການສະທ້ອນຄຸນນະພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະ ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຕອບສະໜອງຢ່າງວ່ອງໄວຕໍ່ການປ່ຽນແປງທາງສັງຄົມ.

ອີງຕາມການວິເຄາະນີ້, ອີງຕາມສາດສະດາຈານ ດຣ. ບັນ ຕຽນ ລອງ, ຈຳເປັນຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງຈາກຮູບແບບຄົງທີ່ໄປສູ່ຮູບແບບເຄື່ອນໄຫວໃນການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ; ຈາກຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ວົງຈອນທີ່ບໍ່ຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດໄປສູ່ຮູບແບບເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີການຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ຫຼັກການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ສິ່ງນີ້ສາມາດເອີ້ນໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນວ່າເປັນຮູບແບບທີ່ສ້າງສັນ - ນຳພາການພັດທະນາຄຸນນະພາບ.

ການປ່ຽນແປງໃນຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການສຶກສາຊັ້ນສູງ (ສະບັບປັບປຸງ), ໂດຍເນັ້ນໜັກໃສ່ບົດບາດຂອງການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບພາຍໃນ; ມະຕິເລກທີ 57-NQ/TW ແລະ ມະຕິເລກທີ 71-NQ/TW ແມ່ນຫຼັກຖານທີ່ຊັດເຈນຂອງແນວໂນ້ມນີ້.

ໂດຍແບ່ງປັນທັດສະນະຂອງຕົນກ່ຽວກັບການຮັບປະກັນ ແລະ ກວດສອບຄຸນນະພາບການສຶກສາໃນຍຸກ AI, ສາດສະດາຈານ Banh Tien Long ຢືນຢັນວ່າ ການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງການສຶກສາຊັ້ນສູງແມ່ນອົງປະກອບທີ່ສຳຄັນຂອງການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນ. ຫວຽດນາມຈຳເປັນຕ້ອງແກ້ໄຂບັນຫານີ້ຢ່າງຕັ້ງໜ້າເພື່ອຍົກສູງຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນຂອງຕົນ.

ການວິເຄາະໂອກາດດ້ານ AI ໃນການກວດສອບ, ສາດສະດາຈານ Banh Tien Long ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງສາມປັດໄຈຄື: ການອັດຕະໂນມັດຂໍ້ມູນ (ການປະມວນຜົນບົດລາຍງານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ການກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິ); ການຕິດຕາມກວດກາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (ການຕິດຕາມແບບເວລາຈິງ, ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ); ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສ (ການປະເມີນຜົນແບບມີຈຸດປະສົງ, ການລວມ blockchain ເພື່ອຕ້ານການປອມແປງ). ດັ່ງນັ້ນ, ຮູບແບບການກວດສອບສາມາດປ່ຽນຈາກແບບກຳນົດເວລາໄປສູ່ແບບຕໍ່ເນື່ອງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສິ່ງນີ້ມາພ້ອມກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ, ຄວາມລຳອຽງທາງດ້ານອັລກໍຣິທຶມ, ແລະ ຕ້ອງການທັກສະການດຳເນີນງານທີ່ສູງ.

ເພື່ອເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນລະບົບຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງຕົນ, ຫວຽດນາມຕ້ອງການແຜນທີ່ຍຸດທະສາດທີ່ສົມບູນແບບ, ສ້າງຂຶ້ນບົນເສົາຄໍ້າພື້ນຖານທີ່ໜັກແໜ້ນ ແລະ ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນໄລຍະສະເພາະດ້ວຍຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ຕົວຊີ້ວັດທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້. ອີງຕາມສາດສະດາຈານ Banh Tien Long, ເສົາຄໍ້າພື້ນຖານເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ: ຂອບກົດໝາຍ ແລະ ຈັນຍາບັນ; ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດິຈິຕອນ ແລະ ຂໍ້ມູນແຫ່ງຊາດ; ແລະ ກຳລັງແຮງງານທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ປັບປຸງມາດຕະຖານຮັບປະກັນຄຸນນະພາບໃນປະຈຸບັນໃຫ້ສະທ້ອນເຖິງຜົນກະທົບຂອງ AI, ເພີ່ມມາດຖານໃໝ່ສຳລັບຫວຽດນາມ, ແລະ ສະເໜີຕໍ່ AUN-QA. ການເຊື່ອມໂຍງ AI ບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອທົດແທນມາດຕະຖານ AUN-QA ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງສຳເລັດຜົນໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລຫວຽດນາມຫຼາຍແຫ່ງ ແລະ ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນລະດັບສາກົນ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະປັບປຸງ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍປະສິດທິພາບຂອງມາດຕະຖານເຫຼົ່ານີ້.

ການສຶກສາວິທີການຂອງບັນດາປະເທດທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະ ສະຖາບັນການສຶກສາທົ່ວ ໂລກ ໃນການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນການຮັບປະກັນ ແລະ ການຮັບຮອງຄຸນນະພາບ ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບຫວຽດນາມທີ່ຈະຮຽນຮູ້, ຫຼີກລ່ຽງຄວາມຜິດພາດ ແລະ ສ້າງຮູບແບບທີ່ເໝາະສົມກັບສະພາບການຂອງຕົນເອງ.

ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນເຟືອງງາ - ຜູ້ອຳນວຍການສູນຮັບຮອງຄຸນນະພາບການສຶກສາ - ສະມາຄົມມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ວິທະຍາໄລຫວຽດນາມ, ກ່າວຄຳປາໄສ. ຮູບພາບ: ດວ່ານເຍີນ.

ສຳເລັດຂອບກົດໝາຍ ແລະ ສ້າງນະໂຍບາຍ AI ທີ່ຊັດເຈນ.

ເພື່ອເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງການສຶກສາຊັ້ນສູງ, ສາດສະດາຈານ Banh Tien Long ໄດ້ແນະນຳວ່າ, ກ່ຽວກັບການສຳເລັດຂອບກົດໝາຍ, ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມຄວນເພີ່ມລະບຽບການສະເພາະກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການສຶກສາຊັ້ນສູງທີ່ໄດ້ຮັບການດັດແກ້; ແລະ ພັດທະນາມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ແນວທາງສຳລັບການນຳໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາ.

ກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງ, ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມ ຈຳເປັນຕ້ອງພັດທະນາແຜນທີ່ການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະບົດລາຍງານການປະເມີນຕົນເອງ, ກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິ ແລະ ໃຫ້ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ; ແລະ ສົ່ງເສີມໂຄງການທົດລອງເພື່ອທົດສອບເຕັກໂນໂລຊີສຳລັບການຕິດຕາມກວດກາຄຸນນະພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ສຳລັບມະຫາວິທະຍາໄລ, ມັນຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງນະໂຍບາຍ AI ທີ່ຊັດເຈນ, ແນະນຳນັກສຶກສາ ແລະ ຄະນະວິຊາກ່ຽວກັບວິທີການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະ ລວມເອົາກົດລະບຽບດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ເຂົ້າໃນລະບຽບວິຊາການຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ. ມະຫາວິທະຍາໄລຍັງຈຳເປັນຕ້ອງສຸມໃສ່ການລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂໍ້ມູນ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອຫັນລະບຽບການຕ່າງໆໃຫ້ເປັນດິຈິຕອນຢ່າງຄົບຖ້ວນ; ແລະ ຈັດການຝຶກອົບຮົມ AI ເປັນປະຈຳສຳລັບຄະນະວິຊາ ແລະ ພະນັກງານ.

ສາດສະດາຈານ ບັນ ຕຽນ ລອງ, ໄດ້ກ່າວປາໄສຕໍ່ອາຈານ ແລະ ນັກສຶກສາ, ໄດ້ແນະນຳໃຫ້ປ່ຽນຈາກການທົດສອບທີ່ອີງໃສ່ຄວາມຮູ້ຢ່າງດຽວ ໄປສູ່ການຝຶກຫັດທີ່ຕ້ອງການການຄິດຢ່າງມີວິຈາລະນະຍານ, ການເຮັດວຽກເປັນທີມ, ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນ; ແລະ ເພີ່ມຄວາມສຳຄັນໃສ່ການປະເມີນຜົນຕົວຈິງ, ການສອບເສັງປາກເປົ່າ, ແລະ ໂຄງການຕົວຈິງ.

ອາຈານ ແລະ ນັກສຶກສາຄວນຮຽນຮູ້ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ຢ່າງຕັ້ງໜ້າເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອສະໜັບສະໜູນວຽກງານ ແລະ ການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ບໍ່ໃຫ້ເພິ່ງພາອາໄສມັນຫຼາຍເກີນໄປ...

ສາດສະດາຈານ ຮວິ່ງວັນເຈືອງ - ຫົວໜ້າກົມຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບ (ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມ) ກ່າວຄຳປາໄສ. ຮູບພາບ: ດວ່ານເຍີນ.

ໂດຍການແບ່ງປັນລະບຽບການໃໝ່ບາງຢ່າງກ່ຽວກັບການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ ແລະ ການຮັບຮອງການສຶກສາຊັ້ນສູງ, ສາດສະດາຈານ ຮວິ່ງວັນເຈືອງ - ຫົວໜ້າກົມຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບ (ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມ) ກ່າວວ່າ ລະບຽບການໃໝ່ໄດ້ລົບລ້າງຂໍ້ກຳນົດທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ໂດຍສຸມໃສ່ "ເງື່ອນໄຂ" ເຊັ່ນ: ມາດຕະຖານຜົນຜະລິດ, ຄະນະວິຊາ, ການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບພາຍໃນ, ແລະ ຂໍ້ກຳນົດສຳລັບການສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນກະທົບຕົວຈິງ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຮັບຮອງແມ່ນຂະບວນການປັບປຸງທີ່ແທ້ຈິງ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ພວກມັນອ້າງອີງເຖິງມາດຕະຖານ AUN-QA ແລະ ອົງການຮັບຮອງຕ່າງປະເທດອື່ນໆ; ຖານຂໍ້ມູນຕ້ອງເປັນເອກະພາບ; ແລະ ຄວາມເປັນເອກະລາດຂອງສະຖາບັນການສຶກສາຊັ້ນສູງໃນກິດຈະກຳຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ ແລະ ການຮັບຮອງໄດ້ຮັບການເສີມຂະຫຍາຍເພື່ອເຊື່ອມໂຍງກັບຊື່ສຽງທາງວິຊາການ, ການຈັດອັນດັບ, ການຮັບຮູ້ໃບປະກາດສະນີຍະບັດ ແລະ ສິນເຊື່ອ, ການຮ່ວມມືສາກົນ, ແລະອື່ນໆ.

ສຳລັບໄລຍະເວລາ 2026–2030, ສາດສະດາຈານ ຮວິ່ງວັນເຈືອງ ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມຈຳເປັນໃນການປັບໂຄງສ້າງອົງກອນໃຫ້ມຸ່ງໄປສູ່ຄວາມເປັນມືອາຊີບ; ແຕ່ລະອົງກອນຄວນມີຍຸດທະສາດໄລຍະກາງ ແລະ ໄລຍະຍາວ ສຳລັບການພັດທະນາຄວາມສາມາດຂອງອົງກອນ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ສ້າງຕັ້ງລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບພາຍໃນ, ເປີດເຜີຍຂະບວນການ, ຜົນໄດ້ຮັບ ແລະ ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການປັບປຸງຕໍ່ສາທາລະນະ; ຄ່ອຍໆເຂົ້າຫາມາດຕະຖານສາກົນ, ເຂົ້າຮ່ວມໃນເຄືອຂ່າຍ, ແລະ ເຊັນສັນຍາສໍາລັບການແລກປ່ຽນຜູ້ກວດສອບ. ພັດທະນາທີມງານຜູ້ກວດສອບທີ່ມີການຝຶກອົບຮົມພິເສດໃນຂົງເຂດສະເພາະ, ທັກສະດິຈິຕອນ, ຄວາມສາມາດໃນການໃຫ້ຄໍາປຶກສາດ້ານການປັບປຸງ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປະເມີນຂ້າມວັດທະນະທໍາ.

ຜູ້ນຳສະມາຄົມມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ວິທະຍາໄລຫວຽດນາມ ໄດ້ມອບທຸງຮຽນແບບໜ່ວຍງານດີເດັ່ນໃນໄລຍະ 2015-2025 ໃຫ້ແກ່ສູນຮັບຮອງຄຸນນະພາບການສຶກສາ. ພາບ: ຢວານເຍີນ.

ຕອນເຊົ້າວັນທີ 16 ຕຸລາ, ທີ່ຮ່າໂນ້ຍ, ສູນຮັບຮອງຄຸນນະພາບການສຶກສາ - ສະມາຄົມມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ວິທະຍາໄລຫວຽດນາມ (CEA-AVU&C) ໄດ້ຈັດພິທີສະເຫຼີມສະຫຼອງວັນຄົບຮອບ 10 ປີ ແລະ ກອງປະຊຸມສຳມະນາກ່ຽວກັບ “ທ່າອ່ຽງໃນການຮັບຮອງຄຸນນະພາບການສຶກສາໃນໄລຍະ 2026-2030 ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງປັນຍາປະດິດ” ແລະ ກອງປະຊຸມສຳມະນາ FIBAA ກ່ຽວກັບການຮັບຮອງ - ແບ່ງປັນປະສົບການສາກົນໃນການປະເມີນ ແລະ ຮັບຮອງຄຸນນະພາບການສຶກສາຊັ້ນສູງ.

ດ້ວຍຄຸນຄ່າຫຼັກຂອງ "ຄວາມຍຸຕິທຳ, ຄວາມບໍ່ລຳອຽງ, ແລະ ຄວາມເປັນມືອາຊີບ" ແລະ ພາລະກິດຂອງການຮັບຮອງຄຸນນະພາບການສຶກສາ, CEA-AVU&C ໄດ້ບັນລຸຜົນສຳເລັດທີ່ໜ້າປະທັບໃຈຫຼາຍຢ່າງ. ມາຮອດປະຈຸບັນ, ສູນດັ່ງກ່າວໄດ້ມອບໃບຢັ້ງຢືນການຮັບຮອງໃຫ້ແກ່ມະຫາວິທະຍາໄລ, ສະຖາບັນການສຶກສາ, ແລະ ວິທະຍາໄລຝຶກອົບຮົມຄູ 88 ແຫ່ງທີ່ໄດ້ບັນລຸມາດຕະຖານຄຸນນະພາບ; ແລະ ໄດ້ມອບໃບຢັ້ງຢືນການຮັບຮອງສຳລັບຫຼັກສູດລະດັບປະລິນຍາຕີ, ປະລິນຍາໂທ, ແລະ ປະລິນຍາເອກ 281 ແຫ່ງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html