ນັກສຶກສາສ້າງເຄື່ອງຟັງສຽງຂອງ AI ລາຄາບໍ່ແພງເພື່ອຊ່ວຍຕິດຕາມກວດກາພະຍາດປອດຢູ່ເຮືອນ.

RespirAI ໃຊ້ເຊັນເຊີ ແລະ AI ເພື່ອກັ່ນຕອງສຽງລົບກວນ ແລະ ວິເຄາະສຽງປອດໃນເວລາຈິງ, ຊ່ວຍໃນການລະບຸພະຍາດຕ່າງໆເຊັ່ນ: COPD ແລະ ປອດອັກເສບ, ແລະ ສະໜັບສະໜູນທ່ານໝໍໃນການວິນິດໄສພະຍາດທາງໄກ.

ກຸ່ມນັກຮຽນກຳລັງທົດລອງໃຊ້ຫູຟັງອັດສະລິຍະທີ່ປະສົມປະສານກັບ AI ສຳລັບການຕິດຕາມ - ຮູບພາບ: CHAU SA

ເຄື່ອງຟັງສຽງທີ່ໃຊ້ AI ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ແພດໝໍໃນການວິນິດໄສພະຍາດປອດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ວ່ອງໄວ. ຜະລິດຕະພັນນີ້ຖືກພັດທະນາໂດຍກຸ່ມນັກສຶກສາຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ ດານັງ , ແລະ ໄດ້ຮັບການທົບທວນໃນທາງບວກສຳລັບດ້ານມະນຸດສະທຳ ແລະ ການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ.

ໂຄງການນີ້ໄດ້ຮັບລາງວັນທີສອງໃນການແຂ່ງຂັນເລີ່ມຕົ້ນທຸລະກິດເຕັກໂນໂລຢີນັກສຶກສາຄັ້ງທີ 5 - InTE-UD 2025, ເຊິ່ງຈັດໂດຍສະຫະພັນຊາວໜຸ່ມ ແລະ ສະມາຄົມນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລດານັງ ຮ່ວມມືກັບພະແນກ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ.

ພວກເຮົາຕ້ອງການສ້າງອຸປະກອນທີ່ກະທັດຮັດ ແລະ ສະຫຼາດ ເພື່ອໃຫ້ຄົນເຈັບສາມາດຕິດຕາມສຸຂະພາບປອດຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ແພດໝໍສາມາດວິນິດໄສພະຍາດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ປະຫຍັດເວລາໃນການກວດ ແລະ ການປິ່ນປົວ.

ນັກສຶກສາ VO HOANG

ການວິນິດໄສພະຍາດທາງເດີນຫາຍໃຈ

ຜູ້ຂຽນປະກອບມີນັກສຶກສາ Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung, ແລະ Hoang Long ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຢີ (ມະຫາວິທະຍາໄລ Da Nang) ແລະ Van Anh ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ ເສດຖະສາດ , ມະຫາວິທະຍາໄລ Da Nang. ໂຄງການດັ່ງກ່າວ, ຊື່ວ່າ RespirAI - ອຸປະກອນການແພດອັດສະລິຍະທີ່ລວມເອົາ AI - ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍທີມງານຄົ້ນຄວ້າໃນເດືອນກັນຍາຂອງປີນີ້ດ້ວຍຄວາມທະເຍີທະຍານທີ່ຈະ "ຊ່ວຍໃຫ້ແພດບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ຍິນເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງເຫັນແລະເຂົ້າໃຈສຽງປອດຢ່າງຊັດເຈນຂຶ້ນຜ່ານການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງສາຍຕາ."

ຫົວໜ້າທີມ ທ່ານ ຫວໍ ຮວ່າງ ກ່າວວ່າ RespirAI ແມ່ນມາຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າຫວຽດນາມມີອັດຕາການຕິດເຊື້ອພະຍາດທາງເດີນຫາຍໃຈສູງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນພະຍາດປອດອຸດຕັນຊໍາເຮື້ອ (COPD) ແລະ ພະຍາດຫືດໃນເດັກ. ຫຼາຍຄົນໃນເຂດຊົນນະບົດ ແລະ ຫ່າງໄກສອກຫຼີກມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເຂົ້າເຖິງສະຖານທີ່ປິ່ນປົວທາງການແພດເປັນປະຈຳ, ໃນຂະນະທີ່ພະຍາດປອດພັດທະນາຢ່າງງຽບໆ ແລະ ສາມາດຮຸນແຮງຂຶ້ນໄດ້ງ່າຍຖ້າບໍ່ໄດ້ຮັບການຕິດຕາມກວດກາ.

RespirAI ມີການອອກແບບທີ່ກະທັດຮັດຄ້າຍຄືກັບເຄື່ອງຟັງສຽງແບບດັ້ງເດີມ ແຕ່ມີເຊັນເຊີທີ່ຈັບສຽງຢູ່ສະຖານທີ່ຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຈຸດສູງສຸດ, ກາງປອດ, ແລະ ບໍລິເວນປອດຕ່ຳ.

ນັກຮຽນ Thien Quoc ໄດ້ແບ່ງປັນວ່າ stethoscope ຂອງລາວໂດດເດັ່ນຍ້ອນ AI ທີ່ປ່ຽນສຽງປອດທີ່ບັນທຶກໄວ້ເປັນຮູບແບບດິຈິຕອນ, ກັ່ນຕອງສຽງລົບກວນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ປະຕິບັດການວິເຄາະແບບເວລາຈິງ ແລະ ລະບຸຄວາມຜິດປົກກະຕິຜ່ານຮູບແບບ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ.

ຜົນໄດ້ຮັບຫຼັງຈາກການປະມວນຜົນຈະປາກົດຢູ່ໃນຮູບແບບຂອງຕາຕະລາງທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ ລວມທັງກຣາຟອັດຕາການຫາຍໃຈ ແລະ ການຄາດຄະເນເປີເຊັນຂອງອາການ (ສຽງຫາຍໃຈຝືດ, ສຽງແຕກ, ປົກກະຕິ) ຫຼື ການວິນິດໄສພະຍາດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ໂຣກປອດອັກເສບອຸດຕັນປອດອັກເສບ (COPD), ປອດອັກເສບ. ສິ່ງນີ້ຈະເປັນຂໍ້ມູນອ້າງອີງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໝໍກວດຫາພະຍາດໄດ້.

ທ່ານ Quoc ກ່າວວ່າ "ອຸປະກອນດັ່ງກ່າວມີຄວາມສາມາດໃນການສະໜັບສະໜູນການຕິດຕາມກວດກາຄວາມຄືບໜ້າຂອງພະຍາດ ແລະ ການວິນິດໄສພະຍາດຈາກໄລຍະໄກຜ່ານ IoT, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ເວລາເດີນທາງຂອງຄົນເຈັບ."

ການເດີນທາງຄົ້ນຄວ້າທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ

ເມື່ອປຽບທຽບກັບຜະລິດຕະພັນບາງຢ່າງທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດ, RespirAI ມີຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການວິເຄາະແບບອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ AI ແລະ ການສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນຜ່ານຊອບແວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ຳກວ່າ, ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະສົມກັບສະຖານທີ່ດູແລສຸຂະພາບຂັ້ນຕົ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຍັງເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການສ້າງບັນທຶກທາງການແພດເອເລັກໂຕຣນິກ ແລະ ຕິດຕາມພະຍາດຕ່າງໆໃນແຕ່ລະໄລຍະ.

ທີມງານບໍ່ພຽງແຕ່ຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ອອກແບບໃນຫ້ອງທົດລອງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງໄດ້ສຳຫຼວດຄວາມຕ້ອງການຂອງໂຮງໝໍໂດຍກົງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຜະລິດຕະພັນດັ່ງກ່າວເໝາະສົມກັບການປິ່ນປົວໃນໂລກຕົວຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາອຸປະກອນນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ, ໂດຍສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນການຂາດຂໍ້ມູນສຽງປອດທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອຝຶກອົບຮົມ AI.

ທ່ານ Vo Hoang ກ່າວວ່າ ການບັນທຶກສຽງບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ຕາມໃຈມັກ ເນື່ອງຈາກລະບຽບການຮັກສາຄວາມລັບ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກທ່ານໝໍ. ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ກ່າວເຖິງວ່າການໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ ແລະ ການເກັບກຳຂໍ້ມູນຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍ.

ທ່ານ Hoang ໄດ້ເລົ່າວ່າ “ນັກສຶກສາທີ່ເຮັດການຄົ້ນຄວ້າມີປະສົບການ ແລະ ທຶນຮອນຈຳກັດ. ການທົດລອງຫຼາຍຢ່າງລົ້ມເຫຼວ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພວກເຂົາເຮັດຮາດແວຄືນໃໝ່, ແລະ ຊອບແວກໍ່ເຮັດວຽກຜິດປົກກະຕິກາງທາງ, ບັງຄັບໃຫ້ພວກເຂົາຕ້ອງປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຄືນໃໝ່ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.”

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນັກຮຽນໄດ້ຕັ້ງໃຈທີ່ຈະເຮັດວຽກໃນໂຄງການ, ແລະດ້ວຍການສະໜັບສະໜູນຢ່າງກະຕືລືລົ້ນຂອງຄູອາຈານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຄ່ອຍໆປັບປຸງຜະລິດຕະພັນໃຫ້ສົມບູນແບບ. ປະຈຸບັນ, RespirAI ມີຕົ້ນແບບທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດ້ວຍໜ້າທີ່ສຳລັບການຟັງ, ການກັ່ນຕອງສຽງລົບກວນ, ແລະການວິເຄາະສຽງປອດໂດຍອີງໃສ່ AI, ເຊິ່ງບັນລຸຄວາມແມ່ນຍຳທີ່ຂ້ອນຂ້າງສູງ. ທີມງານໄດ້ກ່າວຢ່າງພາກພູມໃຈວ່າພວກເຂົາຍັງສືບຕໍ່ປັບປຸງຮາດແວ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຮູບແບບ AI ເພື່ອເພີ່ມຄວາມແມ່ນຍຳ.

ທີມງານຄາດວ່າໃນທ້າຍປີ 2026, ຜະລິດຕະພັນຈະພ້ອມສຳລັບການທົດສອບໃນໂລກຕົວຈິງໃນໂຮງໝໍ ແລະ ຄລີນິກ. ຖ້າທຸກຢ່າງເປັນໄປດ້ວຍດີ, ຄຳຮ້ອງຂໍອະນຸຍາດຈະສຳເລັດໃນທ້າຍປີ 2027, ແລະ ມັນຈະຖືກນຳໄປຂາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງດ້ວຍລາຄາຂາຍທີ່ຄາດວ່າຈະຫຼາຍກວ່າ 9 ລ້ານດົ່ງຕໍ່ອຸປະກອນ.

ສອດຄ່ອງກັບທ່າອ່ຽງຂອງການດູແລສຸຂະພາບແບບດິຈິຕອລ ແລະ ການກວດສຸຂະພາບ ແລະ ການປິ່ນປົວທາງການແພດທີ່ສະຫຼາດ.

ທ່ານ Nguyen Quang Tan ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບປະລິນຍາໂທ - ອາຈານສອນຢູ່ພະແນກວິສະວະກຳໄຟຟ້າຂອງມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຢີ (ມະຫາວິທະຍາໄລດານັງ) ແລະ ຜູ້ຄວບຄຸມໂຄງການໂດຍກົງ - ໄດ້ປະເມີນ RespirAI ວ່າມີຄວາມໝາຍໃນທາງປະຕິບັດໃນສະພາບການຂອງພະຍາດທາງເດີນຫາຍໃຈທີ່ພົບເລື້ອຍຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະຫຼັງ COVID-19. ລາວກ່າວວ່າອຸປະກອນດັ່ງກ່າວ, ເຊິ່ງໃຊ້ເຊັນເຊີອັດສະລິຍະ, ສາມາດຊ່ວຍແພດໝໍໃນການກວດ ແລະ ປິ່ນປົວທາງໄກໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ນອກເໜືອໄປຈາກເຄື່ອງຟັງສຽງຂອງ AI, ທີມງານສາມາດຂະຫຍາຍຄຸນສົມບັດຕ່າງໆໃຫ້ລວມເຖິງຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມເຊັ່ນ: ການວັດແທກຕົວກໍານົດການຫາຍໃຈ ແລະ ການໄຫຼວຽນຂອງອາກາດ, ເພື່ອປະເມີນສະພາບປອດຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນ. ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ, ພວກເຂົາຕ້ອງສ້າງຖານຂໍ້ມູນມາດຕະຖານ, ສ້າງພື້ນຖານສຳລັບການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາພະຍາດທາງໄກໃນອະນາຄົດ.

"ນີ້ແມ່ນທິດທາງທີ່ສອດຄ່ອງກັບທ່າອ່ຽງໃນປະຈຸບັນໃນການດູແລສຸຂະພາບດິຈິຕອນ, ແລະທີມງານຈໍາເປັນຕ້ອງສືບຕໍ່ຮ່ວມມືກັບສະຖານທີ່ດູແລສຸຂະພາບ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານເພື່ອສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບອັລກໍຣິທຶມ AI," Master Tan ກ່າວ.

ເວີມິນລຽນ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm