ປະລິນຍາເອກໜຸ່ມສົ່ງເສີມຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນຊີວິດ

ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ (ອາຍຸ 32 ປີ), ອາຈານສອນຢູ່ຄະນະວິຊາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ, ຮ່າໂນ້ຍ, ເປັນນັກປະພັນບັນດາຜົນງານການຄົ້ນຄວ້າທີ່ນຳມາເຊິ່ງຄຸນຄ່າອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃຫ້ແກ່ວິທະຍາສາດ ແລະ ຊຸມຊົນ.

Báo Thanh niên•14/06/2025

ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI ເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນສະທ້ອນທີ່ໂຊກຮ້າຍ

ໜຶ່ງໃນໂຄງການທີ່ສ້າງຄວາມປະທັບໃຈ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ໄດ້ຮັບລາງວັນ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ Golden Globe ປີ 2024 ໂດຍສູນກາງຊາວໜຸ່ມສູນກາງ, ແມ່ນໂຄງການຄົ້ນຄວ້າ CodeJIT ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ກວດຫາການປ່ຽນແປງອັນຕະລາຍໄດ້ໄວ (ຫຼືເອີ້ນວ່າ commits) ທີ່ສ້າງຊ່ອງໂຫວ່ດ້ານຄວາມປອດໄພໃນຂະບວນການພັດທະນາຊອບແວ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດກວດສອບ ແລະ ແກ້ໄຂບັນດາຂໍ້ຜູກມັດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ທັນເວລາ ແລະ ງ່າຍ.

ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ຊີ້ນຳບັນດານັກສຶກສາຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ

ພາບ: ດວງ ໄຕ

ຜົນໄດ້ຮັບຈາກການທົດລອງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ CodeJIT ບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງສູງໃນການກໍານົດຄໍາຫມັ້ນສັນຍາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ເຖິງ 90%, ເກືອບ 2 ເທົ່າດີກວ່າວິທີການທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ບໍ່ສຸມໃສ່ລະຫັດແຫຼ່ງ. ການແກ້ໄຂນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນໂຄງການຊອບແວເພື່ອເພີ່ມຄວາມປອດໄພຕັ້ງແຕ່ຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາແລະສາມາດນໍາໃຊ້ກັບອົງການຈັດຕັ້ງພັດທະນາຊອບແວ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການດໍາເນີນການໃນຂົງເຂດທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ, ການດູແລສຸຂະພາບ ຫຼືການເງິນ, ບ່ອນທີ່ການກວດສອບຄວາມອ່ອນແອຂອງຊອບແວທີ່ໄວແລະຖືກຕ້ອງແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ.

ທ່ານດຣ Son ກ່າວວ່າຜົນໄດ້ຮັບຈາກໂຄງການ CodeJIT ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຄົ້ນຄວ້າເປີດທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າໃຫມ່, ແນໃສ່ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຊອບແວທີ່ພັດທະນາໂດຍສະຫນັບສະຫນູນຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (ເຊັ່ນ ChatGPT, DeepSeek). ທິດທາງການຄົ້ນຄວ້ານີ້ຈະ "ເປີດກ່ອງຂອງປັນຍາປະດິດ (AI)" ໂດຍການຂຸດຄົ້ນສະຖານະພາຍໃນຂອງຕົວແບບ AI ເພື່ອກວດສອບການຄິດແລະ intuition, ແລະປະເມີນຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຄວາມປອດໄພຂອງລະຫັດແຫຼ່ງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່.

"ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະຮູ້ວ່າມະນຸດ / ນັກຂຽນໂປຼແກຼມຄິດແນວໃດໃນເວລາຂຽນຊອບແວ, ແຕ່ດ້ວຍ AI ພວກເຮົາສາມາດເບິ່ງວ່າມັນຄິດແນວໃດ, ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ, ວ່າມັນຕອບສະຫນອງຄວາມຄາດຫວັງຂອງມະນຸດຫຼືບໍ່, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຫຼືບໍ່.

"ນິຍົມ AI"

ແບ່ງປັນກ່ຽວກັບທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວ, ທ່ານດຣ Son ແບ່ງປັນວ່າລາວແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວກໍາລັງຊອກຫາການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບ AI ອັດຕະໂນມັດໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອອັດຕະໂນມັດຂະບວນການພັດທະນາການແກ້ໄຂໂດຍອີງໃສ່ AI. ແພລະຕະຟອມນີ້ຈະອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຈາກການລວບລວມຂໍ້ມູນແລະການປຸງແຕ່ງ, ການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ການສ້າງ, ນໍາໃຊ້, ປະຕິບັດການແລະການຂຸດຄົ້ນແບບຈໍາລອງ AI. ແພລະຕະຟອມນີ້ສາມາດເປັນຄືກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ virtual, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບຄົນທີ່ຈະສ້າງການແກ້ໄຂໂດຍອີງໃສ່ AI.

ໂດຍສະເພາະ, ທ່ານດຣ.ເຊີນກ່າວວ່າ, ໂຄງການມຸ່ງໄປເຖິງເປົ້າໝາຍທີ່ໃຫຍ່ກວ່າແມ່ນ “ການນິຍົມ AI”. "ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ໂຄງການນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ໄປສູ່ຄົນໃນສັງຄົມຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຜູ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານກ່ຽວກັບ AI ຫນ້ອຍ, ເຊັ່ນວິສາຫະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງຫຼືທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍ, ບຸກຄົນ ... ຄົນດັ່ງກ່າວທີ່ມີຄວາມສາມາດ AI ຂ້ອນຂ້າງຈໍາກັດສາມາດເອົາປະໂຫຍດຈາກຂໍ້ມູນແລະຄວາມຊໍານານຂອງຕົນເອງເພື່ອສ້າງວິທີແກ້ໄຂທີ່ອີງໃສ່ AI. ຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາສາມາດເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາງ່າຍຂຶ້ນ," ລາວເວົ້າ.

ອີງຕາມທ່ານດຣ Son, ອຸດົມການທີ່ສະເຫມີນໍາພາລາວຕະຫຼອດການເດີນທາງການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດຂອງລາວແມ່ນຄວາມປາຖະຫນາທີ່ຈະປະກອບສ່ວນໃຫ້ສັງຄົມໂດຍຜ່ານເຕັກໂນໂລຢີ. "ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ພຽງແຕ່ຕົວເລກ, ທິດສະດີຫຼືບົດຄວາມ, ແຕ່ຍັງສາມາດນໍາເອົາການປ່ຽນແປງໃນທາງບວກກັບຊີວິດຂອງມະນຸດ," ທ່ານຫມໍສະແດງອອກ.

ຍ້ອນການປະກອບສ່ວນດ້ານວິທະຍາສາດ, ທ່ານດຣ Son ມີບັນດາລາຍການທີ່ປະທັບໃຈດ້ວຍສິດທິບັດແຫ່ງຊາດ; 8 ບົດຄວາມວິທະຍາສາດທີ່ຕີພິມຢູ່ໃນວາລະສານວິທະຍາສາດສາກົນທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດໃນປະຈຸບັນຢູ່ໃນປະເພດ Q1; 9 ບົດຄວາມທີ່ຕີພິມໃນກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດສາກົນຈັດອັນດັບ A*.

ຖ່າຍທອດໄຟໃຫ້ລຸ້ນໜຸ່ມ

ກ່າວຄຳເຫັນກ່ຽວກັບການເດີນທາງໄປສູ່ວິທະຍາສາດເຕັກໂນໂລຊີ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ລາວຮຽນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຮ່າໂນ້ຍ ). ຕັ້ງແຕ່ປີທີສອງຂອງລາວ, ລາວໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວ, ດ້ວຍຜະລິດຕະພັນຂອງລະບົບສະຫນັບສະຫນູນການປັບປຸງຄຸນນະພາບເອກະສານ - DoiT. ໂຄງການນີ້ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ລາວ ແລະ ຄະນະນັກຄົ້ນຄ້ວາຍາດໄດ້ລາງວັນທີ 2 ຂອງລາງວັນພອນສະຫວັນ ຫວຽດນາມ ໃນປີ 2017, ພ້ອມທັງໄດ້ຮັບການນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນທົ່ວປະເທດ.

ດຣ ເຊີນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໂຄງການນີ້ຖືກນຳໃຊ້ຢູ່ຫຼາຍມະຫາວິທະຍາໄລເພື່ອກວດກາຄືນບັນດາບົດວິທະຍານິພົນ, ປະລິນຍາຕີ, ປະລິນຍາເອກ, ປ້ອງກັນການບຸກລຸກ ແລະ ປັບປຸງຄຸນນະພາບເອກະສານ. ຊອບແວນີ້ຍັງໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນຫຼາຍສິບພັນຄົນໃຊ້ມັນໃນເວລາທີ່ເຮັດໂຄງການຈົບການສຶກສາເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຊ້ໍາກັນແລະບັນລຸຄຸນນະພາບທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ຜົນສຳເລັດຂອງໂຄງການໄດ້ສ້າງຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈ, ເພີ່ມຄວາມໝັ້ນໃຈ, ແລະ ແຮງຈູງໃຈອັນແຮງກ້າຂອງທ່ານດຣ. ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບມະຫາວິທະຍາໄລ, ລາວໄດ້ຕັດສິນໃຈເຮັດໂຄງການປະລິນຍາເອກທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Texas (ສະຫະລັດ). ຢູ່ທີ່ນີ້, ທິດທາງວິທະຍາສາດຂອງລາວຫັນໄປສູ່ທິດທາງໃຫມ່ - ການຄົ້ນຄວ້າ AI ແລະວິສະວະກໍາຊອບແວ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ບໍ່ດົນລາວກໍໄດ້ຕັດສິນໃຈເລືອກເສັ້ນທາງກັບເມືອບ້ານເພື່ອປະກອບສ່ວນ.

ສະນັ້ນ, ເມື່ອຢູ່ອາເມລິກາ, ລາວເລີ່ມດຳເນີນການຮ່ວມມືດ້ານການຄົ້ນຄ້ວາກັບນັກວິທະຍາສາດພາຍໃນປະເທດ, ນັກສຶກສາຫວຽດນາມຢູ່ຕ່າງປະເທດເພື່ອສ້າງເຄືອຂ່າຍນັກວິທະຍາສາດ. ພາຍຫຼັງກັບເມືອບ້ານ, ນັບແຕ່ປີ 2022 ເປັນຕົ້ນມາ, ລາວ ແລະ ທິມງານໄດ້ມີ 20 ກວ່າໂຄງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ລົງພິມໃນວາລະສານທີ່ມີຊື່ສຽງທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ.

ບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ມີການປະກອບສ່ວນຫຼາຍຢ່າງໃຫ້ແກ່ວິທະຍາສາດເທົ່ານັ້ນ, ໃນຖານະເປັນອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ, ທ່ານດຣ Son ໄດ້ສ້າງກຳລັງໃຈໃຫ້ແກ່ການຄົ້ນຄ້ວາວິທະຍາສາດໃນບັນດານັກສຶກສາ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/tien-si-tre-thuc-day-ung-dung-ai-vao-doi-song-185250612201810469.htm