ປະລິນຍາເອກໜຸ່ມສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ AI ໃນຊີວິດປະຈຳວັນ.

ດຣ. ຫງວຽນ ວັນ ເຊີນ (ອາຍຸ 32 ປີ), ອາຈານສອນຢູ່ຄະນະເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ, ເປັນຜູ້ຂຽນຜົນງານຄົ້ນຄວ້າຈຳນວນຫຼາຍທີ່ໄດ້ນຳເອົາຄຸນຄ່າອັນໃຫຍ່ຫຼວງມາສູ່ວິທະຍາສາດ ແລະ ຊຸມຊົນ.

Báo Thanh niên•14/06/2025

ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI ກໍ່ໃຫ້ເກີດຜົນສະທ້ອນທີ່ບໍ່ດີ.

ໜຶ່ງໃນຜົນງານທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານດຣ Nguyen Van Son ໄດ້ຮັບລາງວັນ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ Golden Globe ໃນປີ 2024 ເຊິ່ງຈັດໂດຍສະຫະພັນຊາວໜຸ່ມສູນກາງແມ່ນການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວກ່ຽວກັບ CodeJIT ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດກວດພົບການປ່ຽນແປງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໄດ້ໄວ (ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ commits) ທີ່ສ້າງຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພໃນລະຫວ່າງການພັດທະນາຊອບແວ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດກວດສອບ ແລະ ແກ້ໄຂ commits ເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ທັນທີໃນຂະນະທີ່ພວກມັນຍັງໃໝ່ ແລະ ງ່າຍຕໍ່ການຕິດຕາມ.

ດຣ. ຫງວຽນວັນເຊີນ ນຳພານັກສຶກສາໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ.

ຮູບພາບ: ດວນຈືເອີ

ຜົນການທົດລອງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ CodeJIT ບັນລຸຄວາມແມ່ນຍຳສູງໃນການລະບຸການກະທຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ສູງເຖິງ 90%, ເກືອບສອງເທົ່າຂອງວິທີການຂັ້ນສູງທີ່ບໍ່ໄດ້ສຸມໃສ່ລະຫັດແຫຼ່ງ. ວິທີແກ້ໄຂນີ້ສາມາດນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນໂຄງການຊອບແວເພື່ອເພີ່ມຄວາມປອດໄພຕັ້ງແຕ່ຂັ້ນຕອນການພັດທະນາ ແລະ ເໝາະສົມສຳລັບອົງກອນພັດທະນາຊອບແວ, ໂດຍສະເພາະອົງກອນທີ່ດຳເນີນງານໃນຂະແໜງການທີ່ສຳຄັນເຊັ່ນ: ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ການດູແລສຸຂະພາບ , ຫຼື ການເງິນ, ບ່ອນທີ່ການກວດສອບຊ່ອງໂຫວ່ຊອບແວແຕ່ຫົວທີ ແລະ ຖືກຕ້ອງແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ.

ດຣ. Son ກ່າວວ່າ ຜົນໄດ້ຮັບຈາກໂຄງການ CodeJIT ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຄົ້ນຄວ້າເປີດທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າໃໝ່, ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຊອບແວທີ່ພັດທະນາດ້ວຍການສະໜັບສະໜູນຂອງຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (ເຊັ່ນ ChatGPT, DeepSeek). ທິດທາງການຄົ້ນຄວ້ານີ້ຈະ "ເປີດກ່ອງຂອງປັນຍາປະດິດ (AI)" ເພື່ອໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກສະພາບພາຍໃນຂອງຮູບແບບ AI ເພື່ອກວດສອບການຄິດ ແລະ ສະຕິປັນຍາ, ແລະ ປະເມີນຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່.

"ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະຮູ້ວ່າມະນຸດ/ນັກຂຽນໂປຣແກຣມຄິດແນວໃດເມື່ອຂຽນຊອບແວ, ແຕ່ດ້ວຍ AI, ພວກເຮົາສາມາດສັງເກດເບິ່ງວ່າມັນຄິດແນວໃດ, ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ, ບໍ່ວ່າມັນສອດຄ່ອງກັບຄວາມຄາດຫວັງຂອງມະນຸດ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼືບໍ່... ຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດກວດພົບ ແລະ ປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດຂອງຊອບແວທີ່ AI ອາດຈະສ້າງຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງການດຳເນີນງານຂອງມັນ, ກ່ອນທີ່ມັນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນສະທ້ອນທີ່ບໍ່ດີໃນອະນາຄົດ," ດຣ. Son ກ່າວ.

"ເຮັດໃຫ້ AI ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ສຳລັບມວນຊົນ"

ໂດຍການແບ່ງປັນທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວ, ດຣ. Son ກ່າວວ່າ ລາວ ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວກຳລັງດຳເນີນການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບ AI ແບບອັດຕະໂນມັດດ້ວຍເປົ້າໝາຍໃນການເຮັດໃຫ້ຂະບວນການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂທີ່ອີງໃສ່ AI ເປັນອັດຕະໂນມັດ. ແພລດຟອມນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ຂະບວນການເປັນອັດຕະໂນມັດຕັ້ງແຕ່ການເກັບກຳ ແລະ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ຈົນເຖິງການສ້າງ, ການນຳໃຊ້, ການດຳເນີນງານ ແລະ ການນຳໃຊ້ຮູບແບບ AI. ແພລດຟອມນີ້ສາມາດເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານແບບເສມືນ, ເຮັດໃຫ້ມະນຸດສາມາດສ້າງວິທີແກ້ໄຂທີ່ອີງໃສ່ AI ໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

ໂດຍສະເພາະ, ດຣ. Son ໄດ້ກ່າວວ່າໂຄງການດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອເປົ້າໝາຍທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຄື: "ການເຮັດໃຫ້ AI ເປັນປະຊາທິປະໄຕ." "ພວກເຮົາຫວັງວ່າໂຄງການດັ່ງກ່າວຈະນຳຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ມາສູ່ຜູ້ຄົນໃນສັງຄົມຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະຜູ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານທີ່ຈຳກັດໃນ AI, ເຊັ່ນ: ວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຂະໜາດກາງ, ທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ, ແລະ ບຸກຄົນ... ກຸ່ມເຫຼົ່ານີ້, ມີຄວາມສາມາດດ້ານ AI ທີ່ຂ້ອນຂ້າງຈຳກັດ, ສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງຕົນເອງເພື່ອສ້າງວິທີແກ້ໄຂທີ່ອີງໃສ່ AI. ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເຮັດໃຫ້ວຽກງານຂອງພວກເຂົາງ່າຍຂຶ້ນ," ລາວເວົ້າ.

ອີງຕາມທ່ານດຣ. Son, ອຸດົມການທີ່ເຄີຍນຳພາລາວຕະຫຼອດການເດີນທາງຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດຂອງລາວແມ່ນຄວາມປາຖະໜາທີ່ຈະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນສັງຄົມຜ່ານເຕັກໂນໂລຢີ. "ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຕົວເລກ, ທິດສະດີ ຫຼື ບົດຄວາມເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດນຳເອົາການປ່ຽນແປງໃນທາງບວກມາສູ່ຊີວິດຂອງຜູ້ຄົນໄດ້," ທ່ານໝໍກ່າວ.

ຂໍຂອບໃຈກັບການປະກອບສ່ວນຂອງລາວຕໍ່ວິທະຍາສາດ, ດຣ. Son ມີບັນທຶກທີ່ໜ້າປະທັບໃຈ, ລວມທັງສິດທິບັດແຫ່ງຊາດ; ບົດຄວາມວິທະຍາສາດ 8 ບົດຄວາມທີ່ຕີພິມໃນວາລະສານວິທະຍາສາດພິເສດທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດໃນລະດັບສາກົນ Q1; ແລະ ບົດຄວາມ 9 ບົດຄວາມທີ່ນຳສະເໜີໃນກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດສາກົນທີ່ຈັດອັນດັບ A*.

ຖ່າຍທອດໂຄມໄຟໃຫ້ລຸ້ນໜຸ່ມ.

ໂດຍໄດ້ເລົ່າເຖິງການເດີນທາງເຂົ້າສູ່ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂອງລາວ, ດຣ. ຫງວຽນວັນເຊີນ ກ່າວວ່າ ລາວໄດ້ສຶກສາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ ). ຕັ້ງແຕ່ປີທີສອງຂອງລາວ, ລາວໄດ້ເລີ່ມຄົ້ນຄວ້າ, ພັດທະນາລະບົບປັບປຸງຄຸນນະພາບເອກະສານ (DoiT). ໂຄງການນີ້ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ລາວ ແລະ ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວໄດ້ຮັບລາງວັນທີສອງໃນງານມອບລາງວັນພອນສະຫວັນຫວຽດນາມ 2017 ແລະ ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນປະເທດ.

ດຣ. ຊັນ ກ່າວວ່າ ໂຄງການນີ້ກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍມະຫາວິທະຍາໄລເພື່ອທົບທວນວິທະຍານິພົນ, ບົດປະລິນຍານິພົນ ແລະ ເອກະສານລະດັບປະລິນຍາໂທ, ຕ້ານການລະເມີດລິຂະສິດ, ແລະ ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງເອກະສານທີ່ຂຽນ. ຊອບແວດັ່ງກ່າວຍັງໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກສຶກສາຫຼາຍສິບພັນຄົນນຳໃຊ້ມັນໃນໂຄງການຈົບການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຊໍ້າຊ້ອນ ແລະ ບັນລຸຄຸນນະພາບທີ່ດີທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ຄວາມສຳເລັດຂອງໂຄງການໄດ້ວາງພື້ນຖານ, ສ້າງຄວາມໝັ້ນໃຈ ແລະ ແຮງຈູງໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ທ່ານດຣ. ຊັນ ເພື່ອສືບຕໍ່ອາຊີບການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດຂອງລາວ. ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ, ລາວໄດ້ຕັດສິນໃຈສຶກສາຕໍ່ໃນຫຼັກສູດປະລິນຍາເອກທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລເທັກຊັສ (ອາເມລິກາ). ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ທິດທາງວິທະຍາສາດຂອງລາວໄດ້ປ່ຽນໄປສູ່ AI ແລະ ວິສະວະກຳຊອບແວ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ລາວໄດ້ຕັດສິນໃຈກັບຄືນປະເທດຂອງລາວໃນໄວໆນີ້ເພື່ອປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການພັດທະນາຂອງປະເທດ.

ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຢູ່ໃນສະຫະລັດ, ລາວໄດ້ເລີ່ມຮ່ວມມືຄົ້ນຄວ້າກັບນັກວິທະຍາສາດພາຍໃນປະເທດ ແລະ ນັກສຶກສາລະດັບປະລິນຍາໂທຫວຽດນາມຢູ່ຕ່າງປະເທດຢ່າງວ່ອງໄວ ເພື່ອສ້າງເຄືອຂ່າຍນັກວິທະຍາສາດ. ຫຼັງຈາກກັບຄືນມາຫວຽດນາມ, ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2022, ລາວ ແລະ ທີມງານຂອງລາວໄດ້ເຜີຍແຜ່ເອກະສານຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍກວ່າ 20 ສະບັບໃນວາລະສານທີ່ມີຊື່ສຽງທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ.

ນອກເໜືອໄປຈາກການປະກອບສ່ວນຫຼາຍຢ່າງຂອງລາວຕໍ່ວິທະຍາສາດ, ໃນຖານະທີ່ເປັນອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ, ດຣ. ຊັນ ສະເຫມີເປັນແຮງບັນດານໃຈໃຫ້ນັກສຶກສາສືບຕໍ່ຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/tien-si-tre-thuc-day-ung-dung-ai-vao-doi-song-185250612201810469.htm