ປັນຍາປະດິດປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ບໍ່ຄາດຄິດຄື: ຄວາມທົນທານຂອງຊິບ.

ນັກວິເຄາະເຕືອນວ່າ ບໍລິສັດຕ່າງໆກຳລັງຄາດຄະເນໃນແງ່ດີເກີນໄປກ່ຽວກັບອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຊິບພິເສດເຫຼົ່ານີ້ກ່ອນທີ່ມັນຈະລ້າສະໄໝ.

ໃນການສະແຫວງຫາຄວາມຝັນດ້ານ AI, ອຸດສາຫະກຳເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ລົງທຶນປະມານ 400 ຕື້ໂດລາໃນປີນີ້ໃນຊິບພິເສດ ແລະ ສູນຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະໄໝ, ແຕ່ມີຄຳຖາມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບຄວາມສະຫຼາດຂອງການລົງທຶນໃນລະດັບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນນີ້.

ຫົວໃຈຂອງຄວາມສົງໄສເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການຄາດຄະເນໃນແງ່ດີເກີນໄປກ່ຽວກັບອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຊິບພິເສດເຫຼົ່ານີ້ກ່ອນທີ່ມັນຈະລ້າສະໄໝ.

ດ້ວຍຄວາມກັງວົນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບຟອງສະບູ່ AI ແລະ ເສດຖະກິດ ສະຫະລັດສ່ວນໃຫຍ່ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນອາໄສການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI, ນັກວິເຄາະເຕືອນວ່າການປຸກລະດົມອາດຈະຮຸນແຮງແລະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ.

"ການສໍ້ໂກງ" ແມ່ນວິທີທີ່ນັກລົງທຶນທີ່ມີຊື່ສຽງ Michael Burry, ຜູ້ທີ່ມີຊື່ສຽງຈາກຮູບເງົາເລື່ອງ "The Big Short," ໄດ້ອະທິບາຍສະຖານະການດັ່ງກ່າວໃນເວທີສື່ສັງຄົມ X ໃນຕົ້ນເດືອນພະຈິກ.

ກ່ອນຄື້ນຂອງ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ ChatGPT, ບໍລິສັດຄອມພິວເຕີ້ຄລາວທີ່ສຳຄັນໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວສົມມຸດວ່າຊິບ ແລະ ເຊີບເວີຂອງພວກເຂົາຈະມີອາຍຸການໃຊ້ງານປະມານຫົກປີ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, Mihir Kshirsagar ຈາກສູນນະໂຍບາຍເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Princeton ໂຕ້ຖຽງວ່າ "ການປະສົມປະສານຂອງການສວມໃສ່ ແລະ ການຊຸດໂຊມ ແລະ ຄວາມລ້າສະໄໝທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີເຮັດໃຫ້ການສົມມຸດຕິຖານອາຍຸການໃຊ້ງານຫົກປີຍາກທີ່ຈະຮັກສາໄວ້ໄດ້."

ບັນຫາອີກອັນໜຶ່ງ: ຜູ້ຜະລິດຊິບ — ໂດຍມີ Nvidia ເປັນຜູ້ນຳທີ່ບໍ່ມີການໂຕ້ຖຽງ — ກຳລັງປ່ອຍໂປເຊດເຊີໃໝ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາແຕ່ກ່ອນ.

ບໍ່ຮອດໜຶ່ງປີຫຼັງຈາກການເປີດຕົວຊິບ Blackwell ລຸ້ນຫຼັກຂອງຕົນ, Nvidia ໄດ້ປະກາດວ່າ Rubin ຈະເປີດຕົວໃນປີ 2026 ດ້ວຍປະສິດທິພາບທີ່ສູງກວ່າ 7.5 ເທົ່າ.

ໃນອັດຕານີ້, ຊິບຈະສູນເສຍມູນຄ່າຕະຫຼາດ 85 ຫາ 90 ເປີເຊັນພາຍໃນສາມຫາສີ່ປີ, Gil Luria ຈາກບໍລິສັດທີ່ປຶກສາດ້ານການເງິນ DA Davidson ໄດ້ເຕືອນ.

ຊີອີໂອຂອງ Nvidia ທ່ານ Jensen Huang ເອງໄດ້ສະແດງທັດສະນະນີ້ໃນເດືອນມີນາ, ໂດຍອະທິບາຍວ່າເມື່ອ Blackwell ຖືກປ່ອຍອອກມາແລ້ວ, ບໍ່ມີໃຜຢາກໃຊ້ຊິບລຸ້ນກ່ອນໜ້ານີ້ອີກຕໍ່ໄປ.

ແອັບພລິເຄຊັນ ChatGPT. (ທີ່ມາ: AFP/VNA)

"ມີບາງກໍລະນີທີ່ຊິບ Hopper ຍັງເຮັດວຽກໄດ້ດີ," ລາວກ່າວຕື່ມ, ໂດຍອ້າງອີງເຖິງຊິບເກົ່າ. "ແຕ່ບໍ່ຫຼາຍ."

ທ່ານ Luria ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າໂປເຊດເຊີ AI ຍັງປະສົບບັນຫາເລື້ອຍໆກວ່າແຕ່ກ່ອນ. "ພວກມັນຮ້ອນເກີນໄປຫຼາຍຈົນບາງຄັ້ງອຸປະກອນກໍ່ໄໝ້."

ການສຶກສາຫຼ້າສຸດໂດຍ Meta ກ່ຽວກັບຮູບແບບ Llama AI ຂອງເຂົາເຈົ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນອັດຕາການລົ້ມເຫຼວປະຈໍາປີ 9%.

ອີງຕາມທັງ Kshirsagar ແລະ Burry, ອາຍຸການໃຊ້ງານຕົວຈິງຂອງຊິບ AI ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ສອງຫຼືສາມປີເທົ່ານັ້ນ.

Nvidia ໄດ້ຕອບໂຕ້ໃນຖະແຫຼງການທີ່ຜິດປົກກະຕິໃນເດືອນພະຈິກ, ໂດຍປົກປ້ອງການຄາດຄະເນສີ່ຫາຫົກປີຂອງອຸດສາຫະກໍາໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານຕົວຈິງ ແລະ ແນວໂນ້ມການນໍາໃຊ້.

ແຕ່ທ່ານ Kshirsagar ເຊື່ອວ່າສົມມຸດຕິຖານໃນແງ່ດີເຫຼົ່ານີ້ໝາຍເຖິງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ໂດຍອີງໃສ່ຕົ້ນທຶນ "ຕໍ່າແບບທຽມ" - ແລະຜົນສະທ້ອນແມ່ນຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້.

ຖ້າບໍລິສັດຕ່າງໆຖືກບັງຄັບໃຫ້ຫຼຸດໄລຍະເວລາການຫັກຄ່າເສື່ອມລາຄາ, "ມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ກຳໄລທັນທີ" ແລະ ຫຼຸດກຳໄລ, Jon Peddie ຈາກ Jon Peddie Research ເຕືອນ. "ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ບໍລິສັດຕ່າງໆມີບັນຫາກັບການປະຕິບັດບັນຊີທີ່ສໍ້ໂກງ."

ນັກວິເຄາະເຕືອນວ່າຜົນສະທ້ອນອາດຈະກວ້າງຂວາງໄປທົ່ວເສດຖະກິດທີ່ເພິ່ງພາອາໄສ AI ຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

Luria ບໍ່ໄດ້ກັງວົນກ່ຽວກັບບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ເຊັ່ນ Amazon, Google, ຫຼື Microsoft, ບໍລິສັດທີ່ມີລາຍຮັບທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ລາວສຸມໃສ່ Oracle ແລະ CoreWeave.

ບໍລິສັດທັງສອງລ້ວນແຕ່ມີພາລະໜີ້ສິນມະຫາສານ ໃນຂະນະທີ່ແຂ່ງຂັນກັນຊື້ຊິບເພີ່ມເຕີມເພື່ອແຂ່ງຂັນກັບລູກຄ້າຄອມພິວເຕີ້ຄລາວ.

ທ່ານ Luria ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ການສ້າງສູນຂໍ້ມູນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລະດົມທຶນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ.

"ຖ້າພວກເຂົາເບິ່ງຄືວ່າມີກຳໄລໜ້ອຍລົງ" ເພາະວ່າອຸປະກອນຕ້ອງໄດ້ຮັບການປ່ຽນແທນເລື້ອຍໆ, "ການລະດົມທຶນຈະມີລາຄາແພງຂຶ້ນ."

ສະຖານະການດັ່ງກ່າວແມ່ນບໍ່ແນ່ນອນໂດຍສະເພາະເພາະວ່າເງິນກູ້ບາງຊະນິດໃຊ້ຊິບເປັນຫຼັກຊັບຄ້ຳປະກັນ.

ບາງບໍລິສັດຫວັງວ່າຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຫາຍໂດຍການຂາຍຊິບເກົ່າຄືນ ຫຼື ນຳໃຊ້ພວກມັນສຳລັບວຽກງານທີ່ຕ້ອງການຄວາມຕ້ອງການໜ້ອຍກວ່າປັນຍາປະດິດທີ່ກ້າວໜ້າ.

ຊິບຈາກປີ 2023, "ຖ້າເປັນໄປໄດ້ທາງດ້ານເສດຖະກິດ, ສາມາດໃຊ້ສໍາລັບບັນຫາຮອງ ແລະ ເປັນຂໍ້ມູນສໍາຮອງໄດ້," Peddie ກ່າວ.

(ຫວຽດນາມ+)

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-gap-phai-mot-thach-thuc-khong-ngo-do-ben-cua-chip-post1083040.vnp