ອະນາຄົດຂອງນັກຂ່າວ?

Artificial Intelligence (AI) ໄດ້ກາຍເປັນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ລົບກວນທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆແລະວາລະສານແມ່ນບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນ.

ໃນຂະນະທີ່ AI ກໍາລັງປະຕິວັດນັກຂ່າວ, ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມດ້ານຈັນຍາບັນແລະກົດຫມາຍ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຊັບສິນທາງປັນຍາ. (ທີ່ມາ: Vneconomy.vn)

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, AI ໄດ້ມີບົດບາດສໍາຄັນຫຼາຍຂື້ນໃນການສ້າງພູມສັນຖານຂອງນັກຂ່າວ, ຈາກການລວບລວມຂ່າວຈົນເຖິງການສ້າງເນື້ອຫາແລະການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ຊົມ. ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຫມາຍເຖິງປະເພດຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍປັນຍາປະດິດແທນທີ່ຈະເປັນໂດຍມະນຸດ.

ນີ້ສາມາດປະກອບມີທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກບົດຄວາມແລະຂໍ້ຄວາມສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ການລວບລວມຂ່າວ, ຂໍ້ຄວາມເປັນສຽງເວົ້າ, ການສ້າງຮູບພາບແລະການຮັບຮູ້, ແລະແມ້ກະທັ້ງການສ້າງ ວິດີໂອ ….

ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາບັນທຶກ, ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໄດ້ກາຍເປັນການປ່ຽນແປງເກມສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງຂ່າວຈໍານວນຫຼາຍ. ແຕ່ແນວໂນ້ມນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບອະນາຄົດຂອງນັກຂ່າວ?

ແລະໃນຂະນະທີ່ AI ກໍາລັງປະຕິວັດນັກຂ່າວ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການລາຍງານໄວ, ຖືກຕ້ອງແລະເນື້ອຫາສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມດ້ານຈັນຍາບັນແລະກົດຫມາຍຈໍານວນຫນຶ່ງກ່ຽວກັບບັນຫາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຊັບສິນທາງປັນຍາ.

ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີ AI ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບນັກຂ່າວແລະຜູ້ຄວບຄຸມທີ່ຈະເຂົ້າໃຈທ່າແຮງຂອງມັນວ່າເປັນທັງເຄື່ອງມືແລະໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ອາດເກີດຂື້ນ.

AI ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການສື່ມວນຊົນປະດິດສ້າງແນວໃດ?

ປະຫຍັດ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເວລາ ສູງສຸດ

ປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເວລາຫມາຍເຖິງຄວາມສາມາດຂອງການສ້າງເນື້ອຫາ AI ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຊັບພະຍາກອນທີ່ຈໍາເປັນໃນການຜະລິດເນື້ອຫາໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄຸນນະພາບ. AI ສາມາດຜະລິດເນື້ອຫາໃນອັດຕາທີ່ໄວກວ່າມະນຸດ, ເຮັດໃຫ້ເວລາຫວ່າງແລະຊັບພະຍາກອນ. AI ຍັງສາມາດສ້າງເນື້ອຫາຕະຫຼອດໂມງໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງພັກຜ່ອນຫຼືພັກຜ່ອນ, ເຊິ່ງເລັ່ງເວລາການປ່ຽນເນື້ອຫາ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຂ່າວຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການຂອງບັນນາທິການແລະນັກຂ່າວ, ໃຫ້ພວກເຂົາລົງທຶນຫຼາຍໃນຂົງເຂດການດໍາເນີນງານອື່ນໆ.

The New York Times, Associated Press, Reuters ແລະ Washington Post ໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາ. ສະມາຄົມຂ່າວ (ອັງກິດ) ໃນປັດຈຸບັນສາມາດຜະລິດຂ່າວ 30,000 ເລື່ອງຕໍ່ເດືອນໂດຍໃຊ້ AI, ໃນທຸກຮູບແບບ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ວິດີໂອ….

ເກືອບ ຄວາມຖືກຕ້ອງ ຢ່າງແທ້ຈິງ

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ສໍາຄັນຂອງ AI, ດ້ວຍການນໍາໃຊ້ algorithms, ເຄື່ອງຈັກໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບທີ່ກໍານົດໄວ້ເພື່ອຮັບປະກັນຜົນຜະລິດທີ່ສອດຄ່ອງແລະຖືກຕ້ອງ. ເຄື່ອງຈັກສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາມະນຸດແລະພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ເມື່ອຍຫຼືເຮັດຜິດພາດຍ້ອນຄວາມກົດດັນ. ນີ້ຍັງຮັບປະກັນວ່າຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຈຸດປະສົງແລະບໍ່ມີອິດທິພົນຈາກອາລົມຫຼືຄວາມລໍາອຽງຂອງມະນຸດ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI ແລະສູດການຄິດໄລ່ທີ່ໃຊ້ໃນຂະບວນການສ້າງ. AI algorithms ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ໄວ, ເຊິ່ງສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອຫາຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະສະຖິຕິ, ຫຼາຍກວ່າການປະຕິບັດຂອງມະນຸດ.

ໃນບົດລາຍງານການຄົ້ນຄວ້າຂອງຄະນະກໍາມະການຂ່າວ Catalan ຫົວຂໍ້: "ສູດການຄິດໄລ່ໃນຫ້ອງຂ່າວ: ສິ່ງທ້າທາຍແລະຂໍ້ສະເຫນີແນະສໍາລັບປັນຍາປະດິດທີ່ມີຈັນຍາບັນນັກຂ່າວ" ຜົນຂອງການສືບສວນຂອງອົງການຂ່າວທີ່ນໍາໃຊ້ AI ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການເຜີຍແຜ່ຂ່າວແລະບົດຄວາມຂອງພວກເຂົາມີດັ່ງນີ້:

ຜົນຂອງການສໍາຫຼວດໂດຍສະພາຂ່າວ Catalan ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຂອບເຂດທີ່ອົງການຂ່າວນໍາໃຊ້ AI ໃນການເຜີຍແຜ່ຂ່າວ, ບົດຄວາມແລະການຜະລິດເນື້ອຫາອື່ນໆ. (ແຫຼ່ງຂ່າວ: ສະພາກາຕາແລນ)

ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແບບພິເສດແລະການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ຊົມ

ປັນຍາປະດິດມີທ່າແຮງທີ່ຈະປ່ຽນແປງວິທີການເຜີຍແຜ່ຂ່າວແລະເຜີຍແຜ່, ໃຫ້ປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນທີ່ເຫມາະສົມກັບຜູ້ອ່ານແຕ່ລະຄົນ. ໂດຍການວິເຄາະຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້, ນິໄສ, ພຶດຕິກໍາການຊອກຫາແລະການໂຕ້ຕອບສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ສູດການຄິດໄລ່ AI ສາມາດແນະນໍາເລື່ອງຂ່າວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຫົວຂໍ້ທີ່ຫນ້າສົນໃຈ.

ນີ້ເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ຊົມແລະອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຂ່າວສ້າງເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ຊົມສະເພາະ, ເພີ່ມທະວີການອ່ານແລະສົ່ງເສີມການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ໃກ້ຊິດລະຫວ່າງນັກຂ່າວແລະຜູ້ອ່ານຂອງພວກເຂົາ.

ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍ AI ສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງຂ່າວ

ຂາດຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະ ຄວາມອ່ອນໄຫວ

ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດກັບເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແມ່ນການຂາດຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຄວາມສະຫລາດຂອງມັນ. ຮູບແບບ AI ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນແລະຮູບແບບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ເຊິ່ງຈໍາກັດຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບຢ່າງແທ້ຈິງ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນດີເລີດໃນການຮັບຮູ້ແລະ replicating ຮູບແບບແລະໂຄງສ້າງໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ພະຍາຍາມສ້າງແນວຄວາມຄິດໃຫມ່, ສ້າງສັນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງຂາດຄວາມອ່ອນໄຫວແລະຄວາມອ່ອນໂຍນຂອງນັກຂ່າວ, ເຊິ່ງເປັນຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ອາລົມແລະພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ອາດຈະບໍ່ເກັບກໍາຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສະຖານະການສະເພາະໃດຫນຶ່ງຫຼືເຂົ້າໃຈສະພາບວັດທະນະທໍາຂອງເນື້ອຫາໃດຫນຶ່ງ, ເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດທີ່ອາດຈະ insensitive ຫຼືບໍ່ເຫມາະສົມ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດໃນບາງກໍລະນີ.

ດັ່ງນັ້ນ, ຫຼາຍຄົນໂຕ້ຖຽງວ່າໃນຂະນະທີ່ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ສາມາດເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບວຽກງານບາງຢ່າງ, ມັນບໍ່ຄວນປ່ຽນແທນຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດແລະ intuition ໃນອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ວາລະສານ. ນັກຂ່າວສາມາດແຕ້ມທັດສະນະແລະປະສົບການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຖືກຕ້ອງແລະມີສ່ວນຮ່ວມ, ໃນຂະນະທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ມີການປ່ຽນແປງແລະຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ຊົມຂອງພວກເຂົາ.

ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ AI ໃນປັດຈຸບັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ, ລື່ນກາຍນັກຂ່າວໃນບາງທາງ, ມັນບໍ່ຄວນລົບລ້າງບົດບາດຂອງນັກຂ່າວໃນຂະບວນການຜະລິດແລະແຈກຢາຍຫນັງສືພິມຢ່າງສົມບູນ, ມັນຄວນຈະຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍສົມທົບກັບຄວາມຊໍານານຂອງມະນຸດເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຕອບສະຫນອງຢ່າງແທ້ຈິງສໍາລັບຜູ້ອ່ານ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະ ຄວາມລໍາອຽງ

ເນື້ອໃນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ສາມາດມີຄວາມລຳອຽງ ຫຼືບໍ່ຖືກຕ້ອງຖ້າ algorithms ບໍ່ໄດ້ຮັບການອອກແບບຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມມີຄວາມລໍາອຽງ ຫຼື algorithm ຖືກດໍາເນີນໂຄງການເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນອົງປະກອບບາງຢ່າງ, ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືເຂົ້າໃຈຜິດ.

ທ່າແຮງສໍາລັບອະຄະຕິ algorithmic ແລະການຈໍາແນກແມ່ນເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນ. ນັກຂ່າວ ແລະຜູ້ພັດທະນາຕ້ອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອຮັບປະກັນໃຫ້ລະບົບ AI ມີຄວາມໂປ່ງໃສ, ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະສ້າງຂຶ້ນໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະເປັນຕົວແທນ.

ປັນຍາປະດິດໄດ້ກາຍມາເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນອຸດສາຫະກໍາວາລະສານ. (ທີ່ມາ: Digital.news)

ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະກົດໝາຍ

ມີການພິຈາລະນາທາງດ້ານຈັນຍາບັນແລະທາງດ້ານກົດຫມາຍໃນເວລາທີ່ການຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ຍ້ອນວ່າມັນແຕກຕ່າງຈາກຫນັງສືພິມແບບດັ້ງເດີມທີ່ອີງໃສ່ການຕັດສິນຂອງມະນຸດ. ແບບຈໍາລອງ AI ແມ່ນອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ, ແລະການລວບລວມຂໍ້ມູນດ້ານຈັນຍາບັນແລະການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນແມ່ນສໍາຄັນ.

ບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການຍິນຍອມ, ແລະການເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນສາມາດເກີດຂື້ນເມື່ອຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຖືກໃຊ້ໂດຍບໍ່ມີການຍິນຍອມຫຼືບໍ່ມີການປົກປ້ອງທີ່ເຫມາະສົມ. ການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະການຮັບປະກັນການປະຕິບັດຂໍ້ມູນດ້ານຈັນຍາບັນແມ່ນການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນໃນເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI.

ໃນບາງກໍລະນີ, AI ຍັງສາມາດຖືກຫມູນໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ເຊັ່ນ: Deepfakes - ສື່ສັງເຄາະທີ່ໃຫ້ຄວາມເຊື່ອໝັ້ນປ່ຽນແປງ ຫຼືປອມແປງເນື້ອຫາ, ເຊັ່ນວິດີໂອ ຫຼືການບັນທຶກສຽງ. Deepfakes ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຈັດການຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນຫຼືທໍາລາຍຊື່ສຽງຂອງບຸກຄົນ. ການປະເມີນແລະການຄວບຄຸມດ້ານຈັນຍາບັນແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອຕ້ານການໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃນທາງທີ່ຜິດແລະພັດທະນາກົນໄກເພື່ອກວດສອບແລະກວດພົບເຫດການທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເພື່ອປ້ອງກັນພວກມັນໃຫ້ທັນເວລາ.

ໃນສັ້ນ, ປັນຍາປະດິດໄດ້ກາຍມາເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນອຸດສາຫະກໍາຫນັງສືພິມ, ຫັນປ່ຽນດ້ານຕ່າງໆ, ຈາກການລວບລວມຂ່າວໄປສູ່ການສ້າງເນື້ອຫາແລະການມີສ່ວນຮ່ວມແລະການພົວພັນກັບຜູ້ຊົມ.

ໃນຂະນະທີ່ມັນສະຫນອງໂອກາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນສໍາລັບປະສິດທິພາບ, ຄວາມແມ່ນຍໍາ, ແລະການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ມັນຍັງມາພ້ອມກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງ. ຈຸດແມ່ນວ່າຜູ້ຄວບຄຸມ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບນັກເທກໂນໂລຍີແລະຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາ, ຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອໃຊ້ໂອກາດທີ່ AI ສະເຫນີແລະຮັບຜິດຊອບຕໍ່ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ມັນເກີດຂື້ນ.

ທີ່ມາ: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html