ການນຳໃຊ້ AI ຊ່ວຍຊຸກຍູ້ການສົ່ງອອກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຢູ່ Rang Dong.

DNVN - ຍ້ອນການນຳໃຊ້ AI ໃນການຜະລິດ, ການຄົ້ນຄວ້າຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການທີ່ເລັ່ງລັດໃນໄລຍະ 1.5 ປີຜ່ານມາ, ບໍລິສັດຮ່ວມທຶນຫລອດໄຟ ແລະ ກະຕຸກເກັບນ້ຳຮ້ອນ Rang Dong ໄດ້ບັນທຶກອັດຕາການເຕີບໂຕຫຼາຍກວ່າ 25% ໃນສີ່ເດືອນທຳອິດຂອງປີ 2026, ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງທີ່ເສດຖະກິດໂລກກຳລັງປະເຊີນ. ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດແມ່ນກິດຈະກຳການສົ່ງອອກຂອງບໍລິສັດໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບສອງເທົ່າ.

ເລື່ອງລາວຂອງບໍລິສັດຮ່ວມຫລອດໄຟ Rang Dong ແລະ ກະຕຸກເກັບນ້ຳຮ້ອນ (Rang Dong) ທີ່ແບ່ງປັນປະສົບການຕົວຈິງໃນການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຜະລິດໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈໃນກອງປະຊຸມ "ການນຳໃຊ້ AI ໃນການຜະລິດ ແລະ ອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະ" ທີ່ຈັດໂດຍສະມາຄົມອັດຕະໂນມັດຫວຽດນາມ ຮ່ວມມືກັບກົມຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ສະຖິຕິ ໃນວັນທີ 18 ພຶດສະພາ ທີ່ ຮ່າໂນ້ຍ .

ທ່ານ ຫງວຽນຮວ່າງກຽນ ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນຫລອດໄຟ ແລະ ກະຕຸກຮັກສາອຸນຫະພູມ Rang Dong ກ່າວວ່າ ໃນສີ່ເດືອນທຳອິດຂອງປີ 2026, Rang Dong ບັນລຸການເຕີບໂຕຫຼາຍກວ່າ 25% ເຖິງວ່າຈະມີສະພາບ ເສດຖະກິດ ໂລກທີ່ທ້າທາຍ. ໂດຍສະເພາະ, ການສົ່ງອອກເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບສອງເທົ່າຍ້ອນການນຳໃຊ້ AI.

"ຄຳສັ່ງຊື້ສິນຄ້າສົ່ງອອກຂອງ Rang Dong ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບສອງເທົ່າໃນສີ່ເດືອນທີ່ຜ່ານມາ. ບາງຄັ້ງ, ພວກເຮົາຍັງເວົ້າຕະຫຼົກວ່າພວກເຮົາຕ້ອງ 'ປະຕິເສດລູກຄ້າບາງຄົນ' ເພາະວ່າມີຄຳສັ່ງຊື້ຫຼາຍ."

"ເມື່ອທຸລະກິດບັນລຸລະດັບໃດໜຶ່ງ ແລະ ເຂົ້າຮ່ວມໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທົ່ວໂລກ, ໂອກາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງຈະເປີດຂຶ້ນ. ນີ້ແມ່ນຫຼັກຖານທີ່ແນ່ນອນຂອງປະສິດທິພາບຂອງການນຳໃຊ້ AI," ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງບໍລິສັດຮ່ວມທຶນຫລອດໄຟ ແລະ ກະຕຸກນ້ຳຮ້ອນ Rang Dong ກ່າວ.

ອີງຕາມທ່ານ Kien, ບໍລິສັດຈະເລີ່ມນຳໃຊ້ AI ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນປີ 2025. ປະຈຸບັນເທັກໂນໂລຢີນີ້ກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ, ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ, ການປະມວນຜົນເອກະສານດ້ານວິຊາການ, ການສະໜັບສະໜູນການຂາຍ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການດຳເນີນງານ.

ທ່ານ Kien ກ່າວວ່າ "ເພື່ອສົ່ງອອກ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຕ້ອງຕອບສະໜອງມາດຕະຖານສາກົນຫຼາຍຢ່າງ. ກ່ອນໜ້ານີ້, ມັນຍາກຫຼາຍທີ່ຈະຊອກຫາຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຄວາມຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບມາດຕະຖານເຫຼົ່ານີ້. ແຕ່ດ້ວຍ AI, ພວກເຮົາສາມາດວິເຄາະ ແລະ ປ່ຽນຄວາມຕ້ອງການດ້ານເຕັກນິກໃຫ້ກາຍເປັນເນື້ອຫາທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ເພື່ອໃຫ້ແຕ່ລະພະແນກສາມາດຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໄດ້ໄວຂຶ້ນ."

ທ່ານ ຫງວຽນຮວ່າງກຽນ - ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນຫລອດໄຟ ແລະ ກະຕຸກຮັກສາອຸນຫະພູມ Rang Dong ພ້ອມກັບຜູ້ແທນຄົນອື່ນໆ, ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມການສົນທະນາໃນກອງປະຊຸມ.

ຕົວແທນຈາກ Rang Dong ກ່າວຕື່ມວ່າ ໃນຂະນະທີ່ບັນຫາທາງດ້ານເຕັກນິກບາງຢ່າງກ່ອນໜ້ານີ້ຕ້ອງໃຊ້ເວລາ 3-6 ເດືອນເພື່ອແກ້ໄຂ, ປະຈຸບັນສາມາດເຮັດຕົວຢ່າງໃຫ້ສຳເລັດ ແລະ ສົ່ງໃຫ້ລູກຄ້າພາຍໃນເວລາປະມານໜຶ່ງເດືອນ. ດ້ວຍເຫດນີ້, ບໍລິສັດຈຶ່ງໄດ້ສົ່ງອອກຜະລິດຕະພັນເອເລັກໂຕຣນິກທີ່ມີມາດຕະຖານສູງໄປຍັງຕະຫຼາດສະຫະລັດເປັນຄັ້ງທຳອິດ ແລະ ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງລະດັບສາກົນຫຼາຍຄັ້ງສຳລັບຕະຫຼາດທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງເຊັ່ນ: ສະຫະລັດ ແລະ ເອີຣົບ.

ນອກເໜືອໄປຈາກການໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນດ້ານວິຊາການແລ້ວ, AI ຍັງຊ່ວຍປະມວນຜົນເອກະສານດ້ານວິຊາການຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ສັນຍາສາກົນ ແລະ ຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນ ເຊິ່ງກ່ອນໜ້ານີ້ຕ້ອງການບຸກຄະລາກອນທີ່ມີທັກສະສູງ ແລະ ມີຄວາມສາມາດດ້ານພາສາຂັ້ນສູງ.

ອີງຕາມທ່ານ Kien, ອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສຳລັບທຸລະກິດໃນການຮັບເອົາ AI ໃນປະຈຸບັນແມ່ນຢູ່ທີ່ສາມບັນຫາຄື: ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ຊັບພະຍາກອນ ແລະ ຕົ້ນທຶນ. ທຸລະກິດຫຼາຍແຫ່ງຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດທັນທີ ແຕ່ລັງເລໃຈໃນການເລືອກວິທີແກ້ໄຂທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ອີງຕາມການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຈິງ, Rang Dong ໄດ້ເລືອກແຜນການ "ປ່ຽນຈາກງ່າຍດາຍໄປຫາສະລັບສັບຊ້ອນ." ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ພວກເຂົາໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີຢູ່ພ້ອມ; ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຂົາໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ເຄື່ອງມື AI ຫຼາຍຢ່າງຜ່ານ APIs ເພື່ອສ້າງຂະບວນການອັດຕະໂນມັດ; ແລະໃນລະດັບທີ່ສູງກວ່າ, ພວກເຂົາໄດ້ລວມເອົາຄວາມຮູ້ຂອງບໍລິສັດເອງເຂົ້າໃນ AI ແລະໃນທີ່ສຸດກໍ່ສ້າງຮູບແບບ AI ຂອງຕົນເອງ.

ປະຈຸບັນ, ບໍລິສັດໄດ້ພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຕັດວົງຈອນທີ່ສາມາດກວດຈັບກະແສໄຟຟ້າ ແລະ ອັລກໍຣິທຶມການປະມວນຜົນຮູບພາບສຳລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ.

"ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຂໍ້ມູນ. AI ບໍ່ສາມາດມີຄວາມສະຫຼາດໄດ້ໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ມູນ. ພຽງແຕ່ເມື່ອທຸລະກິດສ້າງຂໍ້ມູນດິຈິຕອນເທົ່ານັ້ນທີ່ພວກເຂົາຈະສາມາດກ້າວໄປສູ່ຮູບແບບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າເຊັ່ນ: ຫຼາຍຮູບແບບ ຫຼື ຕົວແທນ AI," ທ່ານ Kien ເນັ້ນໜັກ.

ເລື່ອງລາວຂອງ Rang Dong ຖືກເຫັນວ່າເປັນຫຼັກຖານທີ່ຊັດເຈນຂອງທ່າອ່ຽງຂອງ AI ທີ່ກາຍເປັນ "ຄັນຍົກ" ໃໝ່ເພື່ອສົ່ງເສີມການຜະລິດອັດສະລິຍະ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນຂອງທຸລະກິດຫວຽດນາມ.

ດ້ວຍ AI ທີ່ມີບົດບາດສຳຄັນເພີ່ມຂຶ້ນໃນການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ ແລະ ອັດຕະໂນມັດ, ທຸລະກິດຫວຽດນາມຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ເລີ່ມປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຢີນີ້ເຂົ້າໃນການຜະລິດ, ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການດຳເນີນທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນອກເໜືອໄປຈາກການສະໜັບສະໜູນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, AI ຍັງຄ່ອຍໆມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ການຕັດສິນໃຈ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການ ແລະ ການເພີ່ມຜະລິດຕະພາບແຮງງານ.

ຈາກທັດສະນະຂອງທ່າອ່ຽງເຕັກໂນໂລຢີ, ທ່ານ ເຢືອງຫງວຽນບິ່ງ - ຮອງປະທານປະຈຳສະມາຄົມອັດຕະໂນມັດຫວຽດນາມ - ເຊື່ອວ່າ AI ກຳລັງເຂົ້າສູ່ໄລຍະການພັດທະນາໃໝ່, ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນແບບ passive ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ປະຈຸບັນມີຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ເຫດຜົນ, ການວາງແຜນ ແລະ ການຕັດສິນໃຈຢ່າງຫ້າວຫັນ.

ຕາມທ່ານບິ່ງ, ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ, ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂໍ້ມູນ ພວມເຮັດໃຫ້ເກີດແນວຄວາມຄິດຂອງ "ໂຮງງານ AI" - ບ່ອນທີ່ການປ້ອນຂໍ້ມູນແມ່ນຂໍ້ມູນ ແລະ ພະລັງງານ, ແລະ ຜົນຜະລິດແມ່ນການນຳໃຊ້ AI ໃນຫຼາຍຂົງເຂດ.

ທ່ານ Binh ກ່າວວ່າ "ໃນຈຸດນັ້ນ, ເສດຖະກິດຈະປ່ຽນຈາກການອີງໃສ່ຜະລິດຕະພາບແຮງງານໄປສູ່ການອີງໃສ່ຜະລິດຕະພາບ ແລະ ຄວາມສາມາດດ້ານການຄິດໄລ່."

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ທ່ານ ຟ້າມ ຢຸງ ນາມ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນສະຖິຕິ ແລະ ການປະເມີນຜົນ ທາງວິທະຍາສາດ , ເຊື່ອວ່າກຸ່ມທຸລະກິດສອງກຸ່ມກຳລັງເກີດຂຶ້ນຢ່າງຈະແຈ້ງໃນປະຈຸບັນ: ກຸ່ມທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂ AI ພາຍໃນຂອງຕົນເອງ ແລະ ກຸ່ມທີ່ຊ່ຽວຊານໃນການສະໜອງວິທີແກ້ໄຂ AI ໃຫ້ແກ່ຕະຫຼາດ.

ອີງຕາມທ່ານນຳ, ຫຼາຍທຸລະກິດມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຄ້າຍຄືກັນສຳລັບ AI, ເຊິ່ງເປີດໂອກາດໃຫ້ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີພັດທະນາແພັກເກດວິທີແກ້ໄຂຮ່ວມກັນທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານຕົ້ນທຶນ ແລະ ປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າ.

ໃນກອງປະຊຸມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ AI ບໍ່ແມ່ນທ່າອ່ຽງຂອງອະນາຄົດອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ມັນກຳລັງກາຍເປັນເຄື່ອງມືການແຂ່ງຂັນທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງສຳລັບທຸລະກິດຕ່າງໆ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອໃຫ້ AI ມີປະສິດທິພາບ, ທຸລະກິດຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງຍຸດທະສາດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນລະບົບ, ເລືອກແຜນທີ່ທີ່ເໝາະສົມ, ແລະ ກະກຽມກຳລັງແຮງງານໃຫ້ພ້ອມທີ່ຈະປັບຕົວເຂົ້າກັບເທັກໂນໂລຢີໃໝ່.

ຫງວຽນ ມິງ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nhan/ung-dung-ai-giup-xuat-khau-but-pha-manh-tai-rang-dong/20260519095055321