ເປັນຫຍັງປັນຍາປະດິດຈຶ່ງເຂົ້າໄປໃນຄວາມຢ້ານກົວອັນເລິກເຊິ່ງຂອງມະນຸດ?

(Dan Tri) - ປັນຍາປະດິດແມ່ນເຈາະເຂົ້າໄປໃນທຸກແຈຂອງຊີວິດ. ແຕ່ມັນສະຫລາດກວ່າ, ມັນເຮັດໃຫ້ຄົນສັບສົນຫຼາຍກ່ຽວກັບຄວາມເຊື່ອແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

Báo Dân trí•12/11/2025

ປັນຍາທຽມແມ່ນຊ່ວຍຄົນຂຽນອີເມລ໌, ແນະນຳໜັງ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະຊ່ວຍກວດພະຍາດ...

ແຕ່ເມື່ອ AI ສະຫລາດຂຶ້ນ, ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄວາມບໍ່ປອດໄພມັນນໍາມາ. ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງມັນແມ່ນພວກເຮົາບໍ່ເຂົ້າໃຈຢ່າງເຕັມສ່ວນກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງໃຊ້. ສ່ວນທີ່ເຫຼືອແມ່ນມາຈາກ instinct ທາງຈິດໃຈຂອງພວກເຮົາເອງ.

Vì sao trí tuệ nhân tạo chạm vào nỗi sợ sâu nhất của con người? - 1 — AI ກໍາລັງພັດທະນາໄວກວ່າຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວທາງດ້ານຈິດໃຈຂອງມະນຸດ (ຮູບພາບປະກອບ).

ເມື່ອ AI ກາຍເປັນ "ກ່ອງດໍາ" ແລະຜູ້ໃຊ້ສູນເສຍການຄວບຄຸມ

ປະຊາຊົນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຊື່ອໃນສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໃຈແລະຄວບຄຸມ. ເມື່ອເຈົ້າກົດປຸ່ມໃດຫນຶ່ງ, ຟຍ້າຍ. ເມື່ອທ່ານພິກສະວິດ, ແສງຈະເປີດຂຶ້ນ. ຄໍາຕອບທີ່ຊັດເຈນສ້າງຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄວາມປອດໄພ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຫຼາຍລະບົບ AI ເຮັດວຽກຄືກັບກ່ອງປິດ. ທ່ານປ້ອນຂໍ້ມູນ, ແຕ່ວິທີທີ່ມັນຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຖືກເຊື່ອງໄວ້. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຫຼືສອບຖາມ.

ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄວາມມືດນັ້ນບໍ່ສະຫງົບ ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການເຄື່ອງມືທີ່ເຮັດວຽກ, ແຕ່ຍັງຕ້ອງການຮູ້ວ່າເປັນຫຍັງມັນເຮັດວຽກ.

ຖ້າ AI ບໍ່ສາມາດໃຫ້ຄໍາອະທິບາຍ, ປະຊາຊົນເລີ່ມຕັ້ງຄໍາຖາມ. ອັນນີ້ນໍາໄປສູ່ແນວຄວາມຄິດທີ່ເອີ້ນວ່າ "algorithm aversion", ເຊິ່ງນັກຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານພຶດຕິກໍາອະທິບາຍວ່າເປັນປະກົດການທີ່ຄົນມັກເລືອກການຕັດສິນໃຈຂອງຄົນອື່ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາຜິດ, ແທນທີ່ຈະເຊື່ອການຕັດສິນຂອງເຄື່ອງຈັກ.

ຫຼາຍຄົນລະວັງວ່າ AI ຈະຖືກຕ້ອງເກີນໄປ. ເຄື່ອງຈັກແນະນໍາເນື້ອຫາສາມາດເປັນເລື່ອງທີ່ຫນ້າລໍາຄານຖ້າມັນອ່ານພວກມັນໄດ້ດີເກີນໄປ. ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການຖືກເບິ່ງຫຼືການຫມູນໃຊ້ເລີ່ມຕົ້ນອອກມາ, ເຖິງແມ່ນວ່າລະບົບຕົວມັນເອງບໍ່ມີອາລົມຫຼືຄວາມຕັ້ງໃຈ.

ປະຕິກິລິຍານີ້ແມ່ນມາຈາກພຶດຕິກໍາ instinctive: anthropomorphism. ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາຮູ້ວ່າ AI ບໍ່ແມ່ນມະນຸດ, ພວກເຮົາຍັງຕອບສະຫນອງກັບມັນຄືກັບວ່າພວກເຮົາຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບບຸກຄົນ. ເມື່ອ AI ມີຄວາມສຸພາບເກີນໄປ ຫຼືເຢັນເກີນໄປ, ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ສຶກແປກປະຫຼາດ ແລະບໍ່ມີຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.

ມະນຸດແມ່ນໃຫ້ອະໄພມະນຸດ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງຈັກ.

ຄວາມຜິດຖຽງກັນທີ່ໜ້າສົນໃຈກໍຄືເມື່ອມະນຸດເຮັດຜິດ ເຮົາສາມາດເຫັນອົກເຫັນໃຈແລະຍອມຮັບໄດ້. ແຕ່ເມື່ອຂໍ້ຜິດພາດມາຈາກ AI, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນຖືກໂຄສະນາເປັນຈຸດປະສົງແລະຂໍ້ມູນ, ຜູ້ໃຊ້ມັກຈະຮູ້ສຶກຖືກທໍລະຍົດ.

ນີ້ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບປະກົດການການລະເມີດຄວາມຄາດຫວັງ. ພວກເຮົາຄາດຫວັງວ່າເຄື່ອງຈັກຈະສົມເຫດສົມຜົນ, ຖືກຕ້ອງ, ແລະບໍ່ມີເຫດຜົນ. ເມື່ອຄວາມໄວ້ວາງໃຈນັ້ນຖືກລະເມີດ, ປະຕິກິລິຍາທາງຈິດໃຈມັກຈະຮຸນແຮງຂຶ້ນ. ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຜິດພາດເລັກນ້ອຍໃນ algorithm ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ວ່າຮ້າຍແຮງຖ້າຜູ້ໃຊ້ຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ມີການຄວບຄຸມຫຼືບໍ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້.

ພວກເຮົາ instinctively ຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈສາເຫດຂອງຄວາມຜິດພາດ. ກັບມະນຸດ, ພວກເຮົາອາດຈະຖາມວ່າເປັນຫຍັງ. ດ້ວຍ AI, ຄໍາຕອບມັກຈະບໍ່ມີຢູ່ຫຼືບໍ່ຊັດເຈນເກີນໄປ.

ເມື່ອຄູສອນ, ນັກຂຽນ, ທະນາຍຄວາມຫຼືນັກອອກແບບເຫັນວ່າ AI ເຮັດສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວຽກຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາບໍ່ພຽງແຕ່ຢ້ານການສູນເສຍວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ຍັງກັງວົນກ່ຽວກັບຄຸນຄ່າຂອງທັກສະແລະຕົວຕົນຂອງຕົນເອງ.

ນີ້ແມ່ນປະຕິກິລິຍາທໍາມະຊາດ, ເອີ້ນວ່າໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຕົວຕົນ. ມັນສາມາດນໍາໄປສູ່ການປະຕິເສດ, ການຕໍ່ຕ້ານ, ຫຼືການປ້ອງກັນທາງຈິດໃຈ. ໃນກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້, ຄວາມສົງໃສບໍ່ແມ່ນປະຕິກິລິຍາທາງອາລົມອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ເປັນກົນໄກປ້ອງກັນຕົນເອງ.

ຄວາມໄວ້ວາງໃຈບໍ່ໄດ້ມາຈາກເຫດຜົນຢ່າງດຽວ.

ມະນຸດເຊື່ອໝັ້ນຜ່ານທາງອາລົມ, ທ່າທາງ, ການສຳພັດດ້ວຍຕາ, ແລະ ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ. AI ສາມາດເວົ້າໄດ້, ເຖິງແມ່ນຕະຫຼົກ, ແຕ່ມັນບໍ່ຮູ້ວິທີສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ແທ້ຈິງ.

ປະກົດການຂອງ "ຮ່ອມພູ uncanny" ໄດ້ຖືກອະທິບາຍໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານວ່າເປັນຄວາມຮູ້ສຶກບໍ່ສະບາຍທີ່ປະເຊີນຫນ້າກັບສິ່ງທີ່ເກືອບຂອງມະນຸດ, ແຕ່ຂາດບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາບໍ່ເປັນຈິງ.

Vì sao trí tuệ nhân tạo chạm vào nỗi sợ sâu nhất của con người? - 2 — ເມື່ອເຄື່ອງຈັກກາຍເປັນຄົນເກີນໄປ, ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄວາມບໍ່ປອດໄພຈະກາຍເປັນທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນ (ພາບ: Getty).

ດ້ວຍ AI, ມັນເປັນຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ເຮັດໃຫ້ຄົນຈໍານວນຫຼາຍຮູ້ສຶກວຸ່ນວາຍ, ບໍ່ແນ່ໃຈວ່າຈະໄວ້ວາງໃຈຫຼືສົງໃສ.

ໃນ ໂລກ ທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຂ່າວປອມ, ວິດີໂອປອມ, ແລະການຕັດສິນໃຈວິທີການ, ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການປະຖິ້ມຄວາມຮູ້ສຶກເຮັດໃຫ້ຄົນລະວັງເຕັກໂນໂລຊີ. ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າ AI ເຮັດຫຍັງຜິດ, ແຕ່ຍ້ອນວ່າພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າຈະຮູ້ສຶກແນວໃດກັບມັນ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ບາງຄັ້ງຄວາມສົງໃສແມ່ນຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ຄວາມຮູ້ສຶກ. Algorithms ໄດ້ສ້າງຄວາມລໍາອຽງໃນການຈ້າງ, ການຕັດສິນຄະດີອາຍາ, ແລະການອະນຸມັດສິນເຊື່ອ. ສໍາລັບຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມເສຍຫາຍຈາກລະບົບຂໍ້ມູນ opaque, ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຈະ wary.

ນັກຈິດຕະສາດເອີ້ນວ່ານີ້ບໍ່ໄວ້ວາງໃຈທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້. ເມື່ອລະບົບລົ້ມເຫລວຫຼາຍຄັ້ງ, ມັນເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈະສູນເສຍໄປ. ປະຊາຊົນຈະບໍ່ໄວ້ວາງໃຈພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກບອກ. ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຕ້ອງໄດ້ຮັບ, ບໍ່ແມ່ນການບັງຄັບ.

ຖ້າ AI ຈະຖືກຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ນັກພັດທະນາຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງລະບົບທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້, ຄໍາຖາມແລະຮັບຜິດຊອບ. ຜູ້ໃຊ້ຈໍາເປັນຕ້ອງມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຕັດສິນໃຈ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ສັງເກດຈາກຂ້າງຄຽງ. ຄວາມໄວ້ວາງໃຈສາມາດສະຫນັບສະຫນູນພຽງແຕ່ໃນເວລາທີ່ຜູ້ຄົນມີຄວາມເຄົາລົບນັບຖືແລະມີອໍານາດ.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/vi-sao-tri-tue-nhan-tao-cham-vao-noi-so-sau-nhat-cua-con-nguoi-20251110120843170.htm