ການກໍ່ສ້າງລະບົບນິເວດເຕັກໂນໂລຢີໃນມະຫາວິທະຍາໄລ

ມະຫາວິທະຍາໄລຕ່າງໆໃນເມືອງກໍາລັງປັບປຸງໂຄງການຝຶກອົບຮົມຂອງເຂົາເຈົ້າໄປສູ່ການລວມເອົາປັນຍາປະດິດ (AI), ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນປັບຕົວເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ຢ່າງໄວວາ, ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານກ່ອນຈົບການສຶກສາ, ແລະມີທັກສະດິຈິຕອນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ.

Báo Đà Nẵng•25/11/2025

24-11, ນັກສຶກສາວິທະຍາສາດທົດລອງ — ມະຫາວິທະຍາໄລໃນນະຄອນໄດ້ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຢ່າງຕັ້ງໜ້າເຂົ້າໃນການຮຽນ-ການສອນ. ໃນຮູບພາບ: ທົດລອງຊົ່ວໂມງຂອງນັກສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ (ວິທະຍາໄລ ດານັງ ). ພາບ: THU HA.

ການຝຶກອົບຮົມໂດຍອີງໃສ່ ດິຈິຕອນ

ບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລຢູ່ນະຄອນ ດ່າໜັງ ພວມຄ່ອຍໆປະດິດສ້າງວິທີການ, ຝຶກຝົນຫຼໍ່ຫຼອມ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອນຳມາໃຫ້ບັນດານັກສຶກສາ, ແທດເໝາະກັບທ່າອ່ຽງເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນ. ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, ມະຫາວິທະຍາໄລ ເສດຖະສາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລດານັງ) ໄດ້ລົງນາມໃນບົດບັນທຶກຄວາມເຂົ້າໃຈກັບບໍລິສັດທີ່ປຶກສາ ແລະ ຄຸ້ມຄອງຕູ້ເອທີເອັມ ຈຳກັດ (ATM Academy) ກ່ຽວກັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ແລະ ນຳໃຊ້ການເຊື່ອມໂຍງ AI ໃນການຝຶກອົບຮົມວິຊາຊີບໂຮງແຮມ.

ຕາມທ່ານ Tran Xuan Moi, ຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນ ATM ແລ້ວ, ການເຜີຍແຜ່ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມວິຊາຊີບໂດຍອີງໃສ່ເວທີດິຈິຕອລທີ່ສ້າງຂຶ້ນ ແລະດໍາເນີນທຸລະກິດແມ່ນບາດກ້າວສໍາຄັນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ AI ເຂົ້າສູ່ການຝຶກອົບຮົມຕົວຈິງ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນປັບປຸງທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຕັ້ງຫນ້າຕາມມາດຕະຖານທຸລະກິດໃນອຸດສາຫະກໍາ.

ປະຈຸບັນ, ບໍລິສັດໄດ້ສະໜັບສະໜູນໂຮງຮຽນໃນການນຳໃຊ້ເວທີຝຶກອົບຮົມການທ່ອງທ່ຽວທາງອິນເຕີແນັດ 4 ຕຳແໜ່ງຄື: ພະນັກງານຕ້ອນຮັບ, ຮັກສາເຮືອນ, ຮ້ານອາຫານ ແລະ ຮັກສາຄວາມປອດໄພໃນໂຮງແຮມ. ນັກສຶກສາສາມາດສຶກສາຢ່າງຕັ້ງໜ້າໄດ້ທຸກເວລາ, ທຸກບ່ອນດ້ວຍການສະໜັບສະໜູນຂອງ AI ແລະທີມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ປະກອບສ່ວນປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດດ້ານການທ່ອງທ່ຽວໃຫ້ແທດເໝາະກັບທ່າອ່ຽງ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຮັບສະໝັກຕົວຈິງຂອງທຸລະກິດ.

ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ເລວັນຮຸຍ, ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດ (ມະຫາວິທະຍາໄລດານັງ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນທ່າອ່ຽງໃໝ່, ຂົງເຂດເສດຖະກິດ, ການເງິນ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງນັບມື້ນັບເປັນດິຈິຕອລ, ໂຄງການຝຶກອົບຮົມຕ້ອງຕອບສະໜອງການປ່ຽນແປງນີ້. ດັ່ງນັ້ນ, ໂຮງຮຽນຈຶ່ງພະຍາຍາມເພີ່ມທະວີອັດຕາສ່ວນສິນເຊື່ອເຕັກໂນໂລຊີໃນຂົງເຂດທີ່ມີລະດັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສູງ.

ໂດຍດັດປັບ ແລະ ປະດິດສ້າງວິທີການສອນຢ່າງວ່ອງໄວ, ນຳໃຊ້ຮູບແບບການສອນທີ່ກ້າວໜ້າ; ການປະຕິບັດວິທີການຮຽນຮູ້ທີ່ປະສົມປະສານການສອນໃນຫ້ອງຮຽນໂດຍກົງແລະການຮຽນຮູ້ອອນໄລນ໌ (Blended Learning) ຜ່ານເວທີ Study-Arts, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນດິຈິຕອນເຊັ່ນ: ການບັນຍາຍວິດີໂອ, ອຸປະກອນການຮຽນຮູ້ເອເລັກໂຕຣນິກ, ແລະອື່ນໆ.

ວັນທີ 24/11, ນັກສຶກສາຫວຽດນາມ - ສ — ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການສື່ສານ ຫວຽດນາມ - ສ.ເກົາຫຼີ ພວມນຳໜ້າບັນດາທ່າອ່ຽງ, ໄດ້ຮັບນັກສຶກສາເຂົ້າຮຽນວິຊາວິສະວະກຳປັນຍາປະດິດໃນໄລຍະຕົ້ນ. ພາບ: THU HA

ພ້ອມກັນນັ້ນ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Duy Tan ຍັງສອນ ແລະ ຝຶກອົບຮົມທັກສະປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ຄວາມຮູ້ດ້ານການປະກອບການໃຫ້ແກ່ນັກສຶກສາລະດັບປະລິນຍາຕີ ແຕ່ປີ 2025-2026. ນັກສຶກສາຕ້ອງຮຽນ 3 ເຄຣດິດ AI ບັງຄັບ, ພິເສດຂຶ້ນຢູ່ກັບການຝຶກອົບຮົມທີ່ສໍາຄັນ, ເຫມາະສົມສໍາລັບແຕ່ລະສາຂາຂອງການສຶກສາ.

ເປົ້າໝາຍບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈ AI ເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ AI ເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ຂອງແນວຄິດອາຊີບຂອງນັກຮຽນ. ເພື່ອໃຫ້ທັນກັບທ່າອ່ຽງຂອງຍຸກດິຈິຕອລ, ມະຫາວິທະຍາໄລ ຢຸຍເຕິນ ກຳນົດບໍ່ພຽງແຕ່ສອນ AI ເປັນວິຊາປົກກະຕິເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງສ້າງຄວາມສາມາດ AI ເປັນພື້ນຖານຫຼັກ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນປັບຕົວ, ປະດິດສ້າງ ແລະ ນຳໃຊ້ມັນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດໃນຍຸກດິຈິຕອລ.

ພ້ອມກັນນັ້ນ, ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ສື່ສານ ຫວຽດນາມ - ສ.ເກົາຫຼີ ກໍ່ມີທິດທາງຍຸດທະສາດໃນໄລຍະຕົ້ນໃນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຄົ້ນຄ້ວາເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນ ແລະ AI. ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຮ່ວາງກົງຟາ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງໂຮງຮຽນໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ວິຊາວິສະວະກຳປັນຍາທຽມທີ່ໂຮງຮຽນຈະເຂົ້າຮຽນໃນປີ 2021 ຈະດຶງດູດນັກສຶກສາປະມານ 1.000 ຄົນໃນແຕ່ລະປີ.

ດ້ວຍການວາງທິດທາງການຫັນເປັນສາກົນຢ່າງຮອບດ້ານ, ໂຮງຮຽນໄດ້ສຸມໃສ່ການເຊື່ອມໂຍງການຝຶກອົບຮົມກັບທ່າອ່ຽງຂອງໂລກ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນກຽມພ້ອມທີ່ຈະເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມຂອງໂລກຕັ້ງແຕ່ມື້ຮຽນຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ວັນທີ 24 ພະຈິກ, svkb — ການນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີ ແລະປັນຍາປະດິດ ຊ່ວຍໃຫ້ນັກສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລເທັກໂນໂລຍີລວມເອົາພື້ນຖານດ້ານວິຊາຊີບຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະຂະຫຍາຍແນວຄິດແບບສະໜິດສະໜົມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ພາບ: THU HA

ນັກສຶກສານໍາໃຊ້ປະສິດທິຜົນ

ຍ້ອນການເດີນໜ້າຂອງທ່າອ່ຽງດັ່ງກ່າວ, ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລຫຼາຍຄົນໄດ້ບັນລຸໝາກຜົນສູງໃນການແຂ່ງຂັນໃຫຍ່ເຊັ່ນ: ການແຂ່ງຂັນອອກແບບປັນຍາປະດິດປີ 2025 ສຳລັບຊາວໜຸ່ມນະຄອນດານັງ ດ້ວຍຫົວຂໍ້ “AI Innovation Challenge – ກໍ່ສ້າງຊຸມຊົນ”, ນັກສຶກສາຄະນະເສດຖະສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລ ດ່າໜັງ (ມະຫາວິທະຍາໄລດານັງ) ຍາດໄດ້ລາງວັນທີ 1 ດ້ວຍໂຄງການທີ່ມີຊື່ວ່າ Finsent, Finsent. ການເງິນ.

ຫຼືໃນງານປະກວດ “ການເລີ່ມຕົ້ນເຕັກໂນໂລຊີສໍາລັບນັກສຶກສາ” ຄັ້ງທີ 5 ປີ 2025, ຫຼາຍຫົວຂໍ້ໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: ການຜະລິດແລະພະລັງງານທົດແທນ; ປັນຍາປະດິດ (AI), ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ (Big Data), blockchain, Internet of Things (IoT)… ກໍ່ໄດ້ຮັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂດຍນັກສຶກສາ ແລະ ຫຼາຍຫົວຂໍ້ໄດ້ຮັບລາງວັນສູງເຊັ່ນ: ໂຄງການ “ລະບົບ AI ຫຼາຍຊັ້ນເພື່ອໜູນຊ່ວຍ ແລະ ປົກປ້ອງ cyberspace” ໂດຍກຸ່ມນັກສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ສື່ສານ ຫວຽດນາມ - ສ.ເກົາຫຼີ (ມະຫາວິທະຍາໄລ ດານັງ) ໄດ້ຮັບລາງວັນທີໜຶ່ງ; ໂຄງການ “Respir AI” ໂດຍນັກສຶກສາຈາກມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດ (ມະຫາວິທະຍາໄລດານັງ) ໄດ້ຮັບລາງວັນທີສອງ.

ທ່ານ Tran Viet Gia Bao, ສະມາຊິກຂອງກຸ່ມ “ລະບົບ AI ຫຼາຍຊັ້ນເພື່ອສະໜັບສະໜູນ ແລະ ປົກປ້ອງ cyberspace”, ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໂຄງການດັ່ງກ່າວໄດ້ສະໜອງການແກ້ໄຂຢ່າງຮອບດ້ານ, ສົມທົບລະບົບປັນຍາປະດິດຫຼາຍຊັ້ນເພື່ອກວດຫາ, ຕັກເຕືອນ ແລະ ສະກັດກັ້ນການພະນັນ, ເວັບໄຊປອມ ແລະ ຫຼອກລວງ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກໍ່ສ້າງລະບົບການຕີລາຄາຊື່ໂດເມນໃຫ້ບັນດາອົງການ, ການຈັດຕັ້ງໜູນຊ່ວຍກວດກາ ແລະ ຕິດຕາມກວດກາຊື່ໂດເມນ, ປະກອບສ່ວນສ້າງສະພາບແວດລ້ອມອິນເຕີເນັດຫວຽດນາມ ທີ່ປອດໄພ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື, ຜູ້ຊົມໃຊ້ ແລະ ອົງການຖືກປົກປ້ອງຈາກຄວາມສ່ຽງໃນອິນເຕີເນັດ; ສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ໃຊ້ເພື່ອກໍານົດເວັບໄຊທ໌ທີ່ອາດຈະມີຄວາມສ່ຽງ ...

Gia Bao ເຊື່ອວ່າຍ້ອນການສະຫນັບສະຫນູນຂອງຄູອາຈານເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ AI ໃນຫ້ອງຮຽນ, ທີ່ໃຊ້ເວລາການຄົ້ນຄວ້າຂອງສະມາຊິກໃນກຸ່ມມີທັດສະນະຫຼາຍມິຕິພາບໃນພາກສະຫນາມຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໄດ້. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນລວມພື້ນຖານດ້ານວິຊາຊີບຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຂະຫຍາຍແນວຄິດລະຫວ່າງວິຊາການ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜະລິດຕະພັນມີຄວາມສົມບູນແບບແລະສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ສູງ.

ທີ່ມາ: https://baodanang.vn/xay-dung-he-sinh-thai-cong-nghe-trong-truong-dai-hoc-3311274.html