AI Y te.png
Zalo AI Challenge ເລືອກຮູບແບບການແຂ່ງຂັນ Kaggle ແລະຮັກສາມັນໄວ້ຄືເກົ່າ 7 ຄັ້ງທີ່ມັນຖືກຈັດ.

ວັນ​ທີ 27 ຕຸ​ລາ​ນີ້, ສະ​ຫນາມ​ກິ​ລາ​ປັນຍາ​ທຽມ Zalo AI Challenge 2025 ໄດ້​ເປີດ​ຕົວ​ຢ່າງ​ເປັນ​ທາງ​ການ. ຈັດຂຶ້ນເປັນຄັ້ງທຳອິດໃນປີ 2018, Zalo AI Challenge ດຶງດູດທີມງານທີ່ເຂົ້າຮ່ວມຫຼາຍພັນຄົນໃນແຕ່ລະປີ.

Zalo AI Challenge 2025 ມີມູນຄ່າລາງວັນທັງໝົດເຖິງ 12 ພັນໂດລາ. ການແຂ່ງຂັນໄດ້ເປີດລົງທະບຽນຢ່າງເປັນທາງການໃນວັນທີ 27 ຕຸລາ ແລະ ກໍານົດເວລາການຍື່ນສະໝັກຈະສິ້ນສຸດໃນວັນທີ 20 ພະຈິກ.

Zalo AI Challenge ປີນີ້ສະແດງຂໍ້ຄວາມວ່າ "AI ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ມີປະສິດທິພາບ" - "AI ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້". ປັນຍາປະດິດແມ່ນນັບມື້ນັບໄດ້ຮັບການລົງທຶນດ້ວຍການນຳໄປໃຊ້ຕົວຈິງໃນຊີວິດມະນຸດໃນຫຼາຍດ້ານ, ຈາກຊີວິດສ່ວນຕົວຈົນເຖິງວຽກ. ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມື, AI ໄດ້ກາຍເປັນ "ຄູ່ຮ່ວມງານ", ທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖື, ຊ່ວຍໃຫ້ແຕ່ລະຄົນເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ສ້າງສັນແລະກ້າວຫນ້າ.

ຂໍ້ຄວາມ “AI ເປັນຄູ່ຮ່ວມມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ” ໄດ້ຖືກຖ່າຍທອດໂດຍກົງຜ່ານສອງບົດສອບເສັງພາກປະຕິບັດຕົວຈິງຢູ່ຫວຽດນາມ: AeroEyes - ຊອກຫາ ແລະກູ້ໄພດ້ວຍ AI-Powered Drones ແລະ RoadBuddy - ຄວາມເຂົ້າໃຈເສັ້ນທາງຜ່ານ Dashcam AI.

ການແຂ່ງຂັນ “AeroEyes - ຊອກຫາ ແລະ ກູ້ໄພ ດ້ວຍ AI-Powered Drones” ມີຄຸນຄ່າສູງທາງດ້ານສັງຄົມ ເມື່ອນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ drone ອັດຕະໂນມັດ ໃນສະຖານະການສຸກເສີນ ແລະ ການຮັບມືກັບໄພພິບັດ, ຊ່ວຍຄົ້ນຫາຜູ້ສູນຫາຍ ຫຼື ສິ່ງຂອງທີ່ສຳຄັນໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຫຍຸ້ງຍາກເຊັ່ນ: ເຂດນໍ້າຖ້ວມ, ປ່າໄມ້ດົກໜາ ແລະ ເຂດທີ່ຖືກລົມພາຍຸ.

​ໃນ​ສະພາບ​ໄພ​ທຳ​ມະ​ຊາດ​ທີ່​ຮ້າຍ​ແຮງ​ຂຶ້ນ​ແລະ​ໄພ​ນ້ຳ​ຖ້ວມ​ຍ້ອນ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຂອງ​ດິນ​ຟ້າ​ອາກາດ, ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ AI ພວມ​ກາຍ​ເປັນ​ກຳລັງ​ແຖວ​ໜ້າ​ໃນ​ວຽກ​ງານ​ກູ້​ໄພ​ແລະ​ການ​ຕອບ​ໂຕ້​ສຸກ​ເສີນ.

ການສົມທົບ AI ກັບລະບົບ drone ໄດ້ເປີດຄວາມກ້າວຫນ້າ: "ຕາ" ທາງອາກາດສາມາດສະແກນຫຼາຍສິບກິໂລແມັດຕາລາງກິໂລແມັດໃນເວລາພຽງແຕ່ສອງສາມນາທີ, ການວິເຄາະຮູບພາບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອກວດຫາຄົນຢູ່ໃນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ພື້ນທີ່ນໍ້າຖ້ວມເລິກຫຼືຖະຫນົນຫົນທາງທີ່ຖືກກີດຂວາງ.

ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ການສັງເກດດ້ວຍຕົນເອງໃນສະພາບທີ່ຮຸນແຮງ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ກູ້ໄພກໍານົດສະຖານທີ່ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຊັບພະຍາກອນແລະຫຼຸດຜ່ອນເວລາຕອບສະຫນອງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ດ້ວຍຫົວຂໍ້ “AeroEyes - ຊອກຫາ ແລະ ກູ້ໄພ ດ້ວຍ AI-Powered Drones”, ທີມງານຈະສ້າງລະບົບວິທີຄວບຄຸມ drone ເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານສະເພາະໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແທ້ຈິງຈາກຮູບພາບທີ່ບັນທຶກໄວ້ໂດຍ drone, ການຈໍາລອງພາລະກິດຄົ້ນຫາແລະກູ້ໄພ ໃນໂລກ ທີ່ແທ້ຈິງ.

ສະພາບຈະລາຈອນເປັນບັນຫາຮີບດ່ວນໃນສັງຄົມປັດຈຸບັນ. ດ້ວຍສະຖານະການຈະລາຈອນທີ່ສັບສົນ ແລະ ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງຍານພາຫະນະທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຕັກໂນໂລຊີ AI ຮອງຮັບການຂັບຂີ່ທີ່ປອດໄພກວ່າ.

ໂດຍຜ່ານຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈແລະວິເຄາະຮູບພາບຈາກ dash cams, ລະບົບ AI ສາມາດຮັບຮູ້ປ້າຍ, ໄຟຈະລາຈອນແລະສະຖານະການອັນຕະລາຍຢ່າງໄວວາ.

ສິ່ງດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນອຸບັດເຫດຍ້ອນສິ່ງລົບກວນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສະໜັບສະໜູນການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍຈະລາຈອນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມໃນຕົວເມືອງທີ່ມີຄວາມໜາແໜ້ນຂອງການຈະລາຈອນສູງເຊັ່ນ: ຮ່າໂນ້ຍ ຫຼື ນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ.

ສິ່ງທ້າທາຍ "RoadBuddy - ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຖະຫນົນຫົນທາງຜ່ານ Dashcam AI" ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງຜູ້ຊ່ວຍຂັບລົດທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈເນື້ອຫາ ວິດີໂອ ຈາກ dashcams ເພື່ອຕອບຄໍາຖາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປ້າຍຈະລາຈອນ, ສັນຍານ, ແລະ.

Zalo AI Challenge ເລືອກຮູບແບບ Kaggle ແລະຮັກສາມັນໄວ້ຄືເກົ່າຕະຫຼອດ 7 ຄັ້ງທີ່ຈັດຂຶ້ນ. ໃນລະຫວ່າງການແຂ່ງຂັນ, ທີມແຂ່ງຂັນຈະອັບເດດຜົນຂອງຕົວແບບຢູ່ Leaderboard ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເພື່ອໃຫ້ທີມທີ່ແຂ່ງຂັນສາມາດຕິດຕາມຂະບວນການຝຶກຊ້ອມຂອງແຕ່ລະຄົນໄດ້ໂດຍກົງໃນເວລາຈິງ.

ພ້ອມ​ກັນ​ນັ້ນ, ພາຍຫຼັງ​ການ​ແຂ່ງຂັນ​ສິ້ນ​ສຸດ​ລົງ, Zalo AI ຍາມ​ໃດ​ກໍ່​ຊຸກຍູ້​ບັນດາ​ໜ່ວຍ​ງານ​ແບ່ງປັນ​ບັນດາ​ວິ​ທີ​ແກ້​ໄຂ​ກັບ​ປະຊາ​ຄົມ AI ​ໃນ​ຂອບ​ເຂດ​ຂອງ Zalo AI Summit ຫຼື​ຢູ່​ບັນດາ​ເວທີ​ປາ​ໄສ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ ຫວຽດນາມ.

Zalo AI Challenge 2025 ສະໜາມປັນຍາປະດິດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຫວຽດນາມ ດ້ວຍເງິນລາງວັນ 12,000 USD (1).png

ທ່ານ ດຣ ຈ່າວແທ່ງດຶກ, ຮອງຄະນະຈັດຕັ້ງ, ຜູ້ອຳນວຍການຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ພັດທະນາຂອງ Zalo AI, ແບ່ງປັນວ່າ: “ໃນໂລກ, ປັນຍາປະດິດພວມພັດທະນາດ້ວຍຄວາມໄວທີ່ບໍ່ໜ້າເຊື່ອ ແລະ ນັບມື້ນັບມີຜົນສະທ້ອນຢ່າງເລິກເຊິ່ງເຖິງການເຮັດວຽກ ແລະ ຊີວິດ, ຫວຽດນາມ ມີຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນດ້ານນີ້, ຍ້ອນທີມງານໜຸ່ມທີ່ມີພອນສະຫວັນໃນຂະແໜງ STEM. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາຍັງຂາດຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນດ້ານການນຳພາ ແລະ ການຈັດຕັ້ງຂອງ AI ຢ່າງຄົບຖ້ວນ. ແນະນຳ​ໃຫ້​ປະຊາ​ຄົມ AI ​ຫວຽດນາມ ​ໄດ້​ຮັບ​ຮູ້​ທ່າ​ອ່ຽງ​ຫຼ້າ​ສຸດ​ໃນ​ໂລກ ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ບັນດາ​ບັນຫາ​ທີ່​ສາມາດ​ນຳ​ໃຊ້ ​ແລະ ປະຕິບັດ​ໄດ້​ສູງ.”

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/zalo-ai-challenge-thuong-12-000-usd-tim-loi-giai-dieu-khien-drone-va-o-to-2456867.html