Para saintis dari China dan Singapura telah bekerjasama dalam model bahasa besar multimodal (LLM) menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk membantu doktor dalam penjagaan primer bagi pesakit diabetes, terutamanya dalam diagnosis, menghasilkan hasil rawatan yang lebih baik. Ini adalah model pertama seumpamanya di dunia dan penyelidikan itu baru sahaja diterbitkan dalam jurnal Nature Medicine.
Pasukan penyelidik menggunakan AI untuk mendiagnosis dan merawat diabetes. (Sumber: Universiti Carnegie Mellon) |
Dianggarkan lebih 500 juta orang di seluruh dunia menghidap diabetes pada tahun 2021, kebanyakannya di negara berpendapatan rendah dan sederhana. Negara-negara ini sering menghadapi kekurangan pekerja kesihatan penjagaan primer terlatih dan mengehadkan saringan yang sesuai untuk retinopati diabetik, salah satu komplikasi diabetes yang menjejaskan mata.
Menghadapi realiti ini, penyelidik dari Universiti Tsinghua, Universiti Shanghai Jiao Tong dan Universiti Nasional Singapura telah membangunkan model yang serupa dengan model bahasa GPT-4 OpenAI yang boleh memberikan panduan kepada doktor penjagaan primer tentang mengurus rekod perubatan semasa penjagaan dan rawatan pesakit diabetes.
Dinamakan DeepDR-LLM, model itu mengintegrasikan kedua-dua bahasa dan imej, direka untuk mengeksploitasi ciri-ciri cemerlang model bahasa besar semasa dan pembelajaran mendalam, untuk menyediakan penyelesaian komprehensif dalam diagnosis imej dan membuat cadangan rawatan yang sesuai.
Pasukan itu menggunakan LLM sumber terbuka dengan 371,763 syor pengurusan sebenar daripada 267,730 peserta. Selain itu, saintis juga menggunakan 21 set data imej retina dari tujuh negara: China, Singapura, India, Thailand, UK, Algeria dan Uzbekistan.
Dalam kajian retrospektif seterusnya, DeepDR-LLM menunjukkan prestasi yang setanding dengan kakitangan penjagaan primer dalam bahasa Inggeris, sambil mengatasi prestasi bahasa Cina.
Selain itu, menilai tugas mengenal pasti retinopati diabetik, ketepatan purata doktor penjagaan primer apabila dibantu oleh model meningkat kepada lebih daripada 92%, lebih tinggi daripada 81% tanpa menggunakan model pasukan penyelidik.
Sumber: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html
Komen (0)