“Fungsi paling penting bank adalah untuk melindungi “dompet” pelanggannya

Kecerdasan Buatan (AI) menjadi alat penting dalam transformasi digital, terutamanya dalam industri perbankan. Proses seperti analisis data, pengesanan penipuan dan pengurusan risiko dioptimumkan oleh AI, membantu meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan keselamatan, mengautomasikan proses, dengan itu meningkatkan kecekapan dan produktiviti.

Menerajui perjalanan transformasi digital, MB telah menggunakan teknologi sejak 2017, dan dorongan besar untuk aktiviti ini berlaku pada 2020, sebaik sahaja Bank Negara mengeluarkan peraturan undang-undang mengenai eKYC, membenarkan pembukaan akaun dan pengesahan pembayaran dalam talian tanpa perlu pergi terus ke cawangan. MB dengan pantas merintis pelaksanaan perkhidmatan pembukaan akaun jauh, membolehkan pelanggan beroperasi secara terus pada aplikasi MBBank , sambil tetap memastikan keselamatan dan keselamatan.

Menurut En. Vu Thanh Trung - Naib Pengerusi Lembaga Pengarah MB, fungsi paling penting bank adalah untuk melindungi dompet pelanggan. Dan ini juga moto bank ini. Bukan sahaja mempromosikan pengalaman dan kemudahan pelanggan di saluran digital, MB sentiasa proaktif dalam melindungi semua transaksi pelanggan.

Untitled 1.jpg
En. Vu Thanh Trung menekankan bahawa MB sentiasa menekankan keselamatan bersama-sama dengan pengalaman pelanggan yang mudah. Foto: MB

Sejak 2017, MB telah melabur lebih daripada 1,000 bilion VND setiap tahun untuk membangunkan infrastruktur teknologi, dengan matlamat menganalisis gelagat pelanggan dengan tepat, mengesan transaksi luar biasa dan memastikan transaksi lancar. Terima kasih kepada AI, MB telah membantu melindungi lebih daripada 20 bilion jumlah penipuan dan mengesan lebih daripada 2,500 transaksi yang mencurigakan dalam sebulan.

Di samping melabur secara proaktif dalam teknologi, MB juga bekerjasama dengan Jabatan Keselamatan Siber dan Pencegahan Jenayah Berteknologi Tinggi (A05) untuk mengemas kini maklumat secara berterusan mengenai penipu di seluruh industri. Sistem itu akan segera memberi amaran kepada pelanggan di aplikasi MBBank apabila ia mengesan akaun penerima berada dalam "senarai hitam" yang disediakan oleh Kementerian Keselamatan Awam dan mengesyorkan agar pelanggan mempertimbangkan untuk tidak membuat transaksi bagi memastikan keselamatan.

Automasi bedah siasat AI untuk peningkatan keselamatan

En. Vu Thanh Trung berkongsi: "AI sendiri tidak mempunyai risiko, yang penting ialah kaedah penggunaan digunakan dengan sewajarnya, termasuk mengawal proses, tujuan dan penggunaan. Proses pasca audit AI MB dikaitkan dengan kawalan manusia dan langkah pengurusan untuk membentuk kitaran tertutup dan berterusan bagi memastikan pengalaman perkhidmatan pelanggan digunakan dengan berkesan."

Pada masa akan datang, MB akan terus menggunakan dan melancarkan set penyelesaian Perlindungan Apl pada apl MBBank. Dengan set penyelesaian ini, risiko akan dikesan lebih awal, dan pada masa yang sama, pelanggan akan diberi amaran tentang perisian hasad, perisian pengintip atau peranti yang tidak selamat akibat campur tangan yang tidak dibenarkan; dikawal dari jauh dari peranti lain. Ini membantu pelanggan mengelakkan maklumat peribadi mereka dicuri, seperti maklumat log masuk aplikasi perbankan, kod PIN, nombor kad kredit... dengan itu mengelak digunakan untuk tujuan penipuan, mengagihkan wang dalam akaun bank. Apabila membuka aplikasi MBBank, sistem akan menyemak dan segera memberi amaran kepada pelanggan; pada masa yang sama, menasihati dan membimbing tentang cara mengendalikan situasi untuk terus menggunakan aplikasi MBBank, memastikan pengalaman pelanggan yang lengkap.

Secara umumnya, aplikasi teknologi dalam industri perbankan akan membantu meningkatkan kecekapan kerja dan membawa faedah kepada pelanggan, termasuk menganalisis tingkah laku untuk membangunkan produk yang lebih baik, atau meningkatkan keselamatan data. Adalah penting bahawa bank memahami dengan jelas matlamat penggunaan, mewujudkan kaedah penggunaan yang berkesan dan ketat serta mempunyai proses yang jelas.

Pinjaman Kha