Jejak saintifik Universiti Phenikaa di arena antarabangsa

Menyumbang kepada menyelesaikan cabaran dalam persekitaran rangkaian

Wajah muda dari Universiti Phenikaa – Dr. Nguyen Xuan Tung baru sahaja meletakkan namanya dalam senarai penyelidik cemerlang. Karya terbaru beliau telah diterbitkan dalam IEEE Communications Surveys & Tutorials, jurnal terkemuka dunia dalam bidang Teknologi Maklumat dan Komunikasi dengan Faktor Impak 46.7.

Karya Dr. Nguyen Xuan Tung bertajuk "Rangkaian Neural Grafik untuk IoT Generasi Seterusnya: Kemajuan Terkini dan Cabaran Terbuka". Kerja ini bertujuan untuk menangani cabaran yang kompleks dalam mengurus dan mengoptimumkan Internet Perkara (IoT), terutamanya dalam persekitaran rangkaian generasi akan datang.

Tanda saintifik Universiti Phenikaa di arena antarabangsa -0 — Dr. Nguyen Xuan Tung kini bekerja di Fakulti Teknologi Digital Antara Disiplin.

Dalam makalah itu, pengarang telah sistematik secara komprehensif cara GNN digunakan untuk menangani masalah dengan data input seperti graf, yang mencerminkan struktur semula jadi rangkaian wayarles. Terima kasih kepada itu, GNN menunjukkan kelebihan yang jelas berbanding kaedah pengoptimuman tradisional, yang selalunya berdasarkan data rata dan menghadapi kesukaran untuk mengeksploitasi sepenuhnya hubungan antara komponen dalam sistem.

Kajian itu juga memanjangkan analisis aplikasi GNN kepada teknologi utama seperti Massive MIMO, Permukaan Pintar Boleh Dikonfigurasikan Semula (RIS), komunikasi Terahertz (THz), Pengkomputeran Tepi Mudah Alih (MEC) dan Komunikasi Boleh Dipercayai Kependaman Ultra Rendah (URLLC). Khususnya, kertas itu juga menunjukkan risiko daripada serangan musuh dan mencadangkan mekanisme pertahanan untuk menjamin sistem IoT generasi akan datang.

Tidak berhenti pada masa ini, projek itu juga menunjukkan arah untuk menyepadukan GNN dengan teknologi masa depan seperti sensor dan komunikasi bersepadu (ISAC), rangkaian bersepadu satelit-udara-darat-laut (SAGSIN) dan pengkomputeran kuantum. Ini adalah bidang baharu tetapi berjanji untuk mencipta satu kejayaan besar dalam membina ekosistem IoT yang pintar, cekap, selamat dan mampan.

Kejayaan ini menunjukkan keupayaan penyelidikan cemerlang Dr. Nguyen Xuan Tung, seorang wajah muda yang tipikal dalam bidang teknologi maklumat di Phenikaa. Dengan usaha dan keinginan mereka untuk menakluk pengetahuan, saintis muda seperti Dr. Tung menyumbang untuk mengesahkan jenama penyelidikan Universiti Phenikaa, membawa pengetahuan Vietnam jauh dan luas, menyepadukan dengan aliran saintifik global.

Kapasiti berdaya saing setanding dengan kumpulan penyelidikan terkemuka dunia

Satu lagi peristiwa penting dalam aktiviti penyelidikan saintifik Universiti Phenikaa baru sahaja diiktiraf di Pusat Pengajian Teknologi Maklumat. Kerja Profesor Madya, Dr. Pham Van Canh dan rakan-rakannya telah diterima untuk diterbitkan di NeurIPS 2025, persidangan antarabangsa berprestij terkemuka di dunia dalam bidang Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML).

Prof. Dr. Pham Van Canh dan rakan-rakan di kumpulan penyelidikan ORLab.

NeurIPS (Persidangan Sistem Pemprosesan Maklumat Neural) telah diasaskan pada tahun 1987, menduduki tempat A* mengikut piawaian CORE, kerap mengumpulkan universiti 1 terbaik di dunia seperti MIT, Carnegie Mellon, Oxford dan syarikat teknologi terkemuka. Dengan H-index 371 (menurut Google Scholar), NeurIPS dianggap sebagai "Oscar dalam AI dan Pembelajaran Mesin", di mana kebanyakan penemuan asas AI/ML dalam dekad yang lalu diperkenalkan.

Pada tahun 2025, NeurIPS menerima lebih daripada 21,500 kertas kerja daripada kumpulan penyelidikan AI di seluruh dunia tetapi hanya menerima kira-kira 24.5% daripada kertas kerja, mencerminkan persaingan sengit dan nilai unik setiap karya yang dipilih.

Pada NeurIPS 2025, pasukan penyelidik Profesor Madya Dr. Pham Van Canh mengumumkan kerja "Hephaestus: Pemodelan Generatif Campuran dengan Panduan Tenaga untuk Degradasi QoS Skala Besar". "Hephaestus" ialah model kecerdasan buatan baharu yang menggabungkan algoritma penghampiran, AI generatif, pembelajaran tetulang dan model tenaga secara fleksibel untuk menyelesaikan masalah penting dalam sains rangkaian: Kemerosotan Kualiti Perkhidmatan (QoSD). Ini merupakan cabaran utama dalam pengurusan sistem rangkaian berskala besar, secara langsung berkaitan dengan kecekapan dan kebolehpercayaan perkhidmatan digital.

Kerja ini bukan sahaja menunjukkan kelebihan percubaan yang luar biasa tetapi juga mempunyai nilai teori yang mendalam, membuka hala tuju penyelidikan baharu tentang aplikasi AI dalam masalah pengoptimuman gabungan yang kompleks. Pencapaian ini mengesahkan kedudukan penyelidikan antarabangsa Universiti Phenikaa, dan pada masa yang sama menunjukkan daya saingnya setanding dengan kumpulan terkemuka dunia.

Profesor Madya Dr. Pham Van Canh kini merupakan pensyarah di Pusat Pengajian Teknologi Maklumat, Universiti Phenikaa dan Ketua kumpulan penyelidikan ORLab (Makmal Penyelidikan Operasi). Profesor Madya Dr. Canh dikenali sebagai salah seorang saintis muda yang cemerlang dalam bidang AI, pembelajaran mesin dan pengoptimuman. Dengan orientasi "teori dikaitkan dengan aplikasi", Profesor Madya Dr. Canh dan kumpulan penyelidik ORLab bukan sahaja menumpukan pada isu akademik perintis tetapi juga menumpukan pada menyelesaikan masalah praktikal, daripada pengurusan sistem rangkaian, data berskala besar kepada pengoptimuman dalam industri dan kehidupan. Gabungan keghairahan untuk sains, pengalaman antarabangsa dan dedikasi telah membantunya membina ORLab menjadi kumpulan penyelidik muda yang dinamik, secara berterusan membuat tandanya dalam komuniti akademik.

Rakan sekerja Profesor Madya Canh ialah ahli kumpulan penyelidikan ORLab - kumpulan penyelidikan yang kukuh dalam pengoptimuman sistem berskala besar. ORLab telah membentuk identitinya sendiri dengan fokus pada AI, pengoptimuman dan penyelidikan sistem berskala besar. Penerbitan ini menunjukkan bahawa ORLab bukan sahaja menumpukan pada kualiti akademik dan perintis dalam teori, tetapi juga bertujuan untuk menyelesaikan masalah praktikal, melayani pembangunan sosial dan teknologi dalam tempoh baharu.

Sumber: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/