Data digital dan AI meminimumkan gangguan bekalan, membina ekonomi yang mampan

Selepas tiga tahun gangguan perdagangan yang tidak pernah berlaku sebelum ini, model bahasa besar dan AI generatif telah muncul tepat pada masanya untuk membantu kerajaan dan perniagaan menguruskan rantaian bekalan kompleks dunia .

"Pada tahun-tahun akan datang, kami akan melihat analitik ramalan dan ramalan yang lebih tepat, didorong oleh data bersepadu daripada setiap langkah rantaian bekalan," kata Julie Gerdeman, Ketua Pegawai Eksekutif firma penilaian risiko rantaian bekalan Everstream Analytics. "Mengautomasikan pembuatan keputusan akan mengurangkan risiko dan gangguan, mewujudkan rantaian bekalan yang berdaya tahan, berdaya tahan dan adaptif."

Data yang lebih baik

Menganalisis data perdagangan adalah satu usaha yang kompleks. Set data tidak berstruktur ini, yang terdiri daripada ratusan juta rekod penghantaran, bertaburan merentasi anak syarikat yang tidak terkira banyaknya dan perkhidmatan penghantaran barang, menjadikan pemprosesan dan pengasingan terdedah kepada ralat dan intensif buruh.

Contohnya, syarikat data perdagangan persendirian boleh menggunakan alatan pembelajaran mesin untuk mengenali corak pengisytiharan kastam, mengimbas dokumen undang-undang dan menterjemah bahasa untuk mencipta data perdagangan yang jelas dan tepat yang mudah dicari dan dianalisis.

Syarikat data perdagangan persendirian seperti ImportGenius yang berpangkalan di Scottsdale, Arizona menggunakan alatan pembelajaran mesin untuk mengenali corak kastam, mengimbas dokumen kawal selia dan menterjemah bahasa asing untuk mencipta data perdagangan yang jelas dan tepat yang mudah dicari dan dianalisis.

"Kami sedang membina model pembelajaran bahasa untuk bertindak sebagai antena untuk mengesan, mengenali dan memasukkan penunjuk ke dalam platform kami," kata Paulo Mariñas, CTO ImportGenius, sebuah syarikat data perdagangan yang berpangkalan di Arizona.

Sementara itu, syarikat multinasional seperti Nestle SA menggunakan alat AI untuk meningkatkan kecekapan dan mengesan isu yang muncul dalam rantaian nilai global. Syarikat makanan dan minuman yang berpangkalan di Switzerland menggunakan algoritma untuk mengesan isu kualiti produk dan memastikan pengawalseliaan kendiri dan kawalan ke atas barisan pengeluarannya.

Mercedes-Benz Group AG menggunakan platform berkuasa AI yang dipanggil Omniverse untuk menjadikan kilang pembuatan dan pemasangannya lebih tangkas. Omniverse membantu pembuat kereta Jerman itu dengan cepat menyusun semula kilangnya untuk menyesuaikan diri dengan kejutan bekalan luaran.

Alat AI membantu perniagaan memudahkan cara mereka menganalisis data untuk bergerak ke arah sistem perdagangan merentas sempadan yang lebih lancar.

AI dijangka mengganggu banyak industri, dengan pertumbuhan tinggi terutamanya dalam perdagangan. Ini kerana separuh pertama dekad terakhir globalisasi sebahagian besarnya adalah mengenai mengurangkan halangan kepada barangan, perkhidmatan dan pelaburan. Sementara itu, dalam fasa seterusnya dan konteks semasa, trend penyahlobalisasian, halangan tarif, dan geseran geopolitik akan menjadi cabaran besar untuk pasukan logistik yang paling berpengalaman sekalipun.

Analisis rantaian bekalan

Satu bidang di mana aplikasi AI boleh memberi impak besar ialah membantu syarikat dan kerajaan memahami dengan lebih baik perubahan dalam rantaian nilai global.

Bulan lalu, menteri perdagangan G20 mengguna pakai rangka kerja untuk memetakan data baharu, mengenal pasti tumpuan pembekal, hubungan perdagangan, turun naik pasaran dan kelemahan industri penting di peringkat global.

Idea itu, diumumkan minggu lalu, adalah untuk membantu kerajaan menilai daya tahan rantaian bekalan dan membangunkan langkah untuk mengurangkan kejutan luaran. G20 juga melancarkan alat AI baharu untuk memadankan data perdagangan dengan algoritma ramalan, yang boleh membantu penggubal dasar dan perniagaan mengoptimumkan strategi eksport mereka.

Alat AI boleh mengurangkan masa dan penyelidikan yang diperlukan untuk memuktamadkan perjanjian perdagangan, serta mengira tarif dengan pantas ke atas barangan yang dihantar. Tetapi kerumitan dan beberapa aspek dasar perdagangan antarabangsa tidak dapat dikendalikan oleh AI.

"AI boleh membantu perunding membuat persediaan yang lebih baik, tetapi ia tidak dapat menggantikan rundingan sebenar di mana elemen manusia adalah yang paling utama," kata Wendy Cutler, naib presiden Institut Dasar Masyarakat Asia. "Mendengar dan memproses apa yang sebenarnya dikatakan oleh rakan perunding anda, membaca bahasa badan dan menghasilkan idea mesra di tempat untuk merapatkan perbezaan adalah perkara yang tidak boleh dilakukan oleh teknologi."

(Menurut Bloomberg)

Sumber