Pelajar lelaki menerbitkan banyak kajian di persidangan antarabangsa mengenai kecerdasan buatan

Terbitkan penyelidikan di persidangan utama

Hoang berkata bahawa dia telah mengambil bahagian dalam menulis dan menerbitkan beberapa kertas kerja mengenai Neural Topic Models, cabang penyelidikan dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi. Kertas kerja ini telah diterima di persidangan akademik berprestij seperti ACL, EMNLP dan NAACL, yang menghimpunkan penyelidikan terobosan dalam bidang bahasa dan AI.

Selain itu, Hoang juga mempunyai dua kertas penyelidikan dalam semakan di NeurIPS dan AAAI, dua persidangan terkemuka dunia mengenai pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. "Apa yang paling saya suka ialah setiap karya membuka perspektif baharu tentang cara menggabungkan kaedah kecerdasan buatan, sambil turut membantu melatih pemikiran penyelidikan dan kemahiran menulis akademik," kongsi Hoang.

Walaupun masih seorang pelajar, Hoang mempunyai dua kertas penyelidikan yang sedang disemak di NeurIPS dan AAAI. FOTO: NVCC

Salah satu topik yang amat diminati Hoang ialah penyelidikan mengenai Penyulingan Pengetahuan, kaedah "penyulingan pengetahuan" untuk mengurangkan model bahasa besar (Model Bahasa Besar - LLM) tanpa mengurangkan prestasi dengan ketara.

"Kaedah ini membantu model beroperasi dengan lebih cekap pada peranti dengan infrastruktur pengkomputeran terhad, seperti telefon atau peranti terbenam, sekali gus membuka peluang untuk aplikasi LLM yang meluas dan kos efektif dalam amalan," jelas Hoang.

Sejak tahun kedua, Hoang telah menyertai Makmal Sains Data di sekolah. Ini adalah tempat di mana dia boleh mendapatkan akses awal kepada penyelidikan, menerima bimbingan sistematik dan bekerja dengan guru dan warga emas dengan pengalaman mendalam dalam bidang AI.

Bukan sahaja ahli akademik, Hoang juga menyertai latihan amali di ZenAI, sebuah syarikat teknologi yang menggunakan AI dalam perniagaan. "Melalui itu, saya jelas melihat perbezaan antara penyelidikan akademik dan masalah praktikal. Ini membantu saya mengorientasikan laluan pembangunan penyelidikan saya dengan lebih jelas tetapi sentiasa berkait rapat dengan aplikasi," kata Hoang.

Belajar, menyelidik, dan melakukan aktiviti kokurikulum

Walaupun tumpuannya yang mendalam terhadap akademik, Hoang masih berjaya mencari masa untuk menyertai aktiviti kokurikulum. Beliau telah dianugerahkan gelaran 5 Pelajar Baik di peringkat bandar (Bandar Hanoi ) pada tahun 2023, berkat pencapaiannya dalam pengajian, latihan fizikal, etika, kesukarelawanan dan integrasi.

Hoang menerima gelaran 5 Pelajar Baik di peringkat bandar pada 2023. FOTO: NVCC

"Saya tidak cuba melakukan semuanya sekaligus, tetapi membahagikan masa saya ke dalam beberapa peringkat. Apabila saya belajar, saya menumpukan perhatian sepenuhnya, dan apabila saya mengambil bahagian dalam aktiviti kokurikulum, saya melihatnya sebagai peluang untuk mengamalkan kemahiran insaniah dan berhubung dengan orang ramai," kongsi Hoang.

Hoang percaya bahawa kemahiran paling penting yang membantunya mencapai pencapaian semasanya ialah belajar sendiri: "Kajian kendiri bukan hanya tentang membaca lebih banyak dokumen, tetapi juga tentang mengetahui cara bertanya, mencari pendekatan yang berbeza dan mencuba secara berterusan sehingga dia memahami masalah itu dengan mendalam. Itu membantu saya sentiasa mengekalkan minat saya untuk penyelidikan, walaupun saya menghadapi kesukaran."

Salah satu cabaran utama bagi Hoang ialah mengimbangi pembelajaran dan penyelidikan bilik darjah, yang kedua-duanya memerlukan banyak masa dan tumpuan. Selain itu, proses menguji model AI selalunya tidak membuahkan hasil serta-merta, jadi ia memerlukan kesabaran untuk terus memperbaiki dan menambah baik.

Selepas menamatkan pengajian, Hoang merancang untuk bekerja dalam industri teknologi untuk mendapatkan lebih banyak pengalaman praktikal. Pada masa yang sama, pelajar lelaki itu masih mahu meneruskan penyelidikan jangka panjang, bertujuan untuk mencipta sumbangan mendalam dalam bidang AI.

Dr Ngo Van Linh, pensyarah di Pusat Pengajian Teknologi Maklumat dan Komunikasi, Universiti Sains dan Teknologi Hanoi, mengulas: "Hoang ialah seorang pelajar yang sentiasa proaktif dalam penyelidikan, bekerja dengan serius, bertanggungjawab dan tidak tergesa-gesa. Dia sering menghabiskan banyak masa di luar kelas untuk belajar dengan lebih mendalam tentang masalah itu."

Dr Linh menambah: "Saya masih ingat satu ketika semasa Tet, ketika kebanyakan pelajar sedang bercuti, Hoang masih menghubungi saya untuk meminta lebih banyak dokumen dan membincangkan hala tuju penyelidikan untuk mengikuti kemajuan. Inisiatif dan semangat progresif itu sangat mengagumkan saya. Saya fikir dia mempunyai keupayaan belajar sendiri yang baik dan jika dia mengekalkan ketabahan ini, dia pasti akan pergi lebih jauh."

Sumber: https://thanhnien.vn/nam-sinh-cong-bo-nhieu-nghien-cuu-tai-hoi-nghi-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-185250912114431835.htm