Tiada siapa yang memerlukan jurutera untuk memerintah AI lagi

Pada tahun 2023, sementara berjuta-juta orang bimbang tentang kemungkinan model kecerdasan buatan seperti ChatGPT mengambil kerja mereka, sesetengah syarikat sanggup membayar ratusan ribu dolar untuk merekrut orang yang boleh mengeksploitasi generasi baharu chatbot AI ini.

Menurut Bloomberg , kemunculan ChatGPT pada masa itu mencipta profesion baharu yang dipanggil Prompt Engineer, dengan gaji sehingga 335,000 USD /tahun.

"Bercakap dengan AI"

Tidak seperti pengaturcara tradisional, jurutera mencadangkan pengaturcaraan dalam prosa, kemudian menghantar arahan yang ditulis dalam teks biasa ke sistem AI, yang kemudian menukar penerangan menjadi kerja sebenar.

Mereka ini sering memahami kelemahan AI, yang kemudiannya boleh meningkatkan kuasanya dan menghasilkan strategi yang kompleks untuk menukar input mudah kepada hasil yang benar-benar unik.

Lance Junck pernah memperoleh hampir $35,000 hasil daripada kursus dalam talian yang mengajar orang cara menggunakan ChatGPT. Foto: Gearrice.

"Untuk menggunakan AI dengan berkesan, anda mesti menguasai kemahiran reka bentuk arahan. Tanpa kemahiran ini, kerjaya anda lambat laun akan 'musnah,'" kata Lydia Logan, Naib Presiden Pendidikan Global dan Pembangunan Sumber Manusia di IBM Technology Group.

Walau bagaimanapun, dengan perkembangan pesat, model AI kini jauh lebih baik dalam memahami niat pengguna dan juga boleh bertanya soalan susulan jika niat itu tidak jelas.

Selain itu, menurut WSJ , syarikat sedang melatih pelbagai pekerja merentas jabatan berbeza tentang cara terbaik menggunakan arahan dan model AI, jadi kurang keperluan untuk seorang individu memegang kepakaran ini.

Khususnya, dalam tinjauan baru-baru ini yang ditugaskan oleh Microsoft, 31,000 pekerja di 31 negara ditanya tentang peranan baharu yang sedang dipertimbangkan syarikat mereka untuk menambah dalam tempoh 12-18 bulan akan datang. Menurut Jared Spataro, pengarah pemasaran Microsoft untuk AI at Work, jurutera arahan berada di tempat kedua dari bawah dalam senarai.

Sementara itu, peranan seperti jurulatih, saintis data dan pakar keselamatan AI mendahului senarai.

Spataro berpendapat bahawa model bahasa yang besar kini telah cukup berkembang untuk membolehkan interaksi, dialog dan kesedaran konteks yang lebih baik.

Sebagai contoh, alat penyelidikan berasaskan AI Microsoft akan bertanya soalan susulan, memberitahu pengguna apabila ia tidak memahami sesuatu dan meminta maklum balas tentang maklumat yang diberikan. Dalam erti kata lain, Spataro berkata, "anda tidak perlu mempunyai ayat yang sempurna."

"buta" segera tidak salah

Terdapat sangat sedikit siaran kerja untuk jurutera arahan sekarang, menurut Hannah Calhoon, VP AI di platform carian kerja Indeed.

Pada Januari 2023, hanya beberapa bulan selepas ChatGPT dilancarkan, carian pengguna di Indeed untuk peranan melonjak kepada 144 setiap juta carian. Walau bagaimanapun, sejak itu, jumlah itu telah mendatar sekitar 20-30 setiap juta carian.

Jurutera Prompt ialah jurutera yang ditugaskan untuk mengarang soalan atau memberi arahan kepada alatan AI seperti ChatGPT. Foto: Riku AI.

Di samping kemerosotan dalam permintaan, dihimpit oleh belanjawan yang ketat dan ketidaktentuan ekonomi yang semakin meningkat, syarikat juga lebih berhati-hati mengenai pengambilan pekerja secara umum sejak beberapa tahun kebelakangan ini.

Syarikat seperti Nationwide Insurance, Carhartt Workwear dan New York Life Insurance semuanya berkata mereka tidak pernah mengupah jurutera arahan, sebaliknya melihat kemahiran arahan yang lebih baik sebagai kemahiran yang boleh dilatih oleh semua pekerja semasa.

"Sama ada anda dalam bidang kewangan, HR atau undang-undang, kami melihat ini sebagai keupayaan dalam tajuk pekerjaan, bukan tajuk pekerjaan yang berasingan," kata ketua pegawai teknologi Nationwide, Jim Fowler.

Profesor Andrew Ng, pengasas Google Brain dan pensyarah di Universiti Stanford, berkata kadangkala pengguna tidak perlu terlalu terperinci apabila memasukkan permintaan (prompt) untuk AI.

Dalam siaran di X, Encik Ng memanggil kaedah ini sebagai " gesan malas " - iaitu, memasukkan maklumat ke dalam AI dengan sedikit konteks atau tiada arahan khusus. "Kami hanya perlu menambah butiran pada gesaan apabila benar-benar perlu," kata pengasas bersama Coursera dan DeepLearning.

Ng memberikan contoh biasa penyahpepijatan pengaturcara, yang sering menyalin dan menampal keseluruhan mesej ralat - kadangkala beberapa halaman panjang - ke dalam model AI tanpa menyatakan secara jelas perkara yang mereka mahukan.

"Kebanyakan model bahasa besar (LLM) cukup pintar untuk memahami perkara yang anda perlukan untuk menganalisis dan mencadangkan pembetulan, walaupun anda tidak menyatakannya secara jelas," tulisnya.

LLM bergerak melangkaui tindak balas kepada arahan mudah, mula memahami niat dan alasan pengguna untuk menghasilkan penyelesaian yang sesuai. Foto: Bloomberg.

Menurut Ng, ini adalah satu langkah ke hadapan yang menunjukkan LLM secara beransur-ansur bergerak melangkaui keupayaan untuk bertindak balas kepada arahan mudah, mula memahami niat dan alasan pengguna untuk menghasilkan penyelesaian yang sesuai - trend yang sedang dijalankan oleh syarikat yang membangunkan model AI.

Walau bagaimanapun, "gesan malas" tidak selalu berfungsi. Ng menyatakan bahawa teknik ini hanya boleh digunakan apabila pengguna boleh menguji dengan cepat, seperti melalui antara muka web atau aplikasi AI, dan model itu mampu membuat kesimpulan niat daripada maklumat yang sedikit.

"Jika AI memerlukan banyak konteks untuk bertindak balas secara terperinci, atau tidak dapat mengenali kemungkinan ralat, maka gesaan mudah tidak akan membantu," tegas Encik Ng.

Sumber: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html