Tiada siapa yang memerlukan jurutera memberi arahan kepada AI lagi.

Kejuruteraan segera untuk AI merupakan salah satu pekerjaan yang paling dicari pada tahun 2023. Walau bagaimanapun, kepesatan pembangunan AI telah menjadikan profesion ini usang.

Pada tahun 2023, ketika berjuta-juta orang bimbang tentang kemungkinan model kecerdasan buatan seperti ChatGPT mengambil alih pekerjaan mereka, beberapa syarikat sanggup membayar ratusan ribu dolar untuk mengupah orang yang mampu memanfaatkan bot sembang AI generasi akan datang ini.

Menurut Bloomberg , kemunculan ChatGPT pada masa itu mewujudkan profesion baharu yang dipanggil Prompt Engineer, dengan gaji mencecah sehingga $335,000 setahun.

"Bercakap dengan AI"

Tidak seperti pengaturcara tradisional, jurutera mencadangkan pengaturcaraan dalam bentuk prosa, kemudian menghantar arahan teks biasa kepada sistem AI. Sistem kemudiannya mengubah teks deskriptif menjadi tugasan sebenar.

Individu-individu ini sering memahami kelemahan dalam AI, yang membolehkan mereka meningkatkan keupayaannya dan membangunkan strategi yang canggih untuk mengubah input mudah menjadi hasil yang benar-benar unik.

Lance Junck pernah memperoleh pendapatan hampir $35,000 daripada kursus dalam talian yang mengajar orang ramai cara menggunakan ChatGPT. Foto: Gearrice.

"Untuk menggunakan AI secara berkesan, anda mesti menguasai kemahiran mereka bentuk arahan. Tanpa kemahiran ini, kerjaya anda, lambat laun, akan musnah," kata Lydia Logan, Naib Presiden Pendidikan Global dan Pembangunan Sumber Manusia di IBM.

Walau bagaimanapun, dengan pembangunan pesat, model AI kini memahami niat pengguna dengan lebih baik dan juga boleh menanyakan soalan susulan jika niatnya tidak jelas.

Tambahan pula, menurut WSJ , syarikat-syarikat sedang melatih pelbagai pekerja merentasi pelbagai jabatan tentang cara terbaik menggunakan arahan dan model AI, jadi terdapat kurang keperluan untuk seorang individu sahaja untuk memegang kepakaran ini.

Secara khususnya, dalam satu tinjauan baru-baru ini yang ditugaskan oleh Microsoft, 31,000 pekerja di 31 negara telah ditanya tentang peranan baharu yang sedang dipertimbangkan oleh syarikat mereka untuk ditambah dalam tempoh 12-18 bulan akan datang. Menurut Jared Spataro, pengarah pemasaran AI at Work Microsoft, jurutera arahan berada di kedudukan kedua dari bawah senarai.

Sementara itu, peranan seperti jurulatih, pakar data dan pakar keselamatan AI berada di kedudukan teratas dalam senarai.

Spataro berhujah bahawa model bahasa utama kini telah berkembang secukupnya untuk membolehkan interaksi, dialog dan kesedaran kontekstual yang lebih baik.

Contohnya, alat penyelidikan berasaskan AI Microsoft akan menanyakan soalan susulan, memberitahu pengguna apabila ia tidak memahami sesuatu dan meminta maklum balas tentang maklumat yang diberikan. Dalam erti kata lain, Spataro berhujah bahawa "anda tidak perlu mempunyai pernyataan yang sempurna."

Mengaku "buta" tidak salah.

Menurut Hannah Calhoon, naib presiden AI di platform pencarian kerja, Sesungguhnya, bilangan penyiaran pekerjaan untuk jurutera baris arahan pada masa ini sangat rendah.

Pada Januari 2023, hanya beberapa bulan selepas ChatGPT dilancarkan, carian pengguna di Indeed untuk peranan ini melonjak kepada 144 bagi setiap juta carian. Walau bagaimanapun, sejak itu, jumlah itu telah menurun pada sekitar 20-30 bagi setiap juta carian.

Jurutera Prompt ialah jurutera yang tugasnya adalah untuk mencipta soalan atau arahan untuk alatan AI seperti ChatGPT. Foto: Riku AI.

Selain permintaan yang menurun, dikekang oleh bajet yang ketat dan ketidakpastian ekonomi yang semakin meningkat, syarikat-syarikat juga menjadi lebih berhati-hati dalam pengambilan pekerja secara umum sejak kebelakangan ini.

Sehubungan itu, syarikat-syarikat seperti Nationwide Insurance, jenama pakaian kerja Carhartt dan New York Life Insurance semuanya menyatakan bahawa mereka tidak pernah menggaji jurutera pesanan. Sebaliknya, mereka mendapati bahawa mengasah kemahiran menetapkan pesanan adalah pengkhususan yang lebih baik yang boleh dilatih oleh semua pekerja semasa.

"Sama ada anda bekerja dalam bidang kewangan, sumber manusia atau perundangan, kami melihat ini sebagai keupayaan dalam jawatan, bukan jawatan yang berasingan," kata Jim Fowler, Ketua Pegawai Teknologi Nationwide.

Profesor Andrew Ng, pengasas Google Brain dan pensyarah di Universiti Stanford, mencadangkan bahawa pengguna kadangkala tidak perlu terlalu terperinci apabila memasukkan gesaan untuk AI.

Dalam satu catatan di X, Ng menggelarkan kaedah ini sebagai " gesaan malas " —iaitu, memasukkan maklumat ke dalam AI dengan konteks yang sangat sedikit atau tanpa arahan khusus. "Kita hanya perlu menambah butiran pada gesaan apabila benar-benar perlu," kata pengasas bersama Coursera dan DeepLearning itu.

Satu contoh utama yang diberikan oleh Ng ialah pengaturcara semasa penyahpepijatan. Mereka sering menyalin dan menampal keseluruhan mesej ralat – kadangkala beberapa halaman panjangnya – ke dalam model AI tanpa menyatakan keperluannya.

"Kebanyakan model bahasa besar (LLM) cukup pintar untuk memahami bahawa anda memerlukannya untuk menganalisis dan mencadangkan cara untuk membetulkan ralat, walaupun anda tidak menyatakannya secara eksplisit," tulisnya.

LLM secara beransur-ansur beralih daripada sekadar bertindak balas terhadap arahan, mula memahami niat dan sebab pengguna untuk menyediakan penyelesaian yang sesuai. Foto: Bloomberg.

Menurut Ng, ini merupakan satu langkah ke hadapan yang menunjukkan bahawa LLM secara beransur-ansur bergerak melangkaui sekadar bertindak balas terhadap arahan, mula memahami niat dan sebab pengguna untuk menyediakan penyelesaian yang sesuai – satu trend yang sedang diusahakan oleh syarikat pembangunan model AI.

Walau bagaimanapun, "gesaan malas" tidak selalunya berkesan. Perlu diingatkan bahawa teknik ini hanya boleh digunakan apabila pengguna boleh menguji model dengan cepat, seperti melalui antara muka web atau aplikasi AI, dan model tersebut cukup mampu untuk membuat kesimpulan daripada maklumat yang terhad.

Encik Ng menekankan: "Jika AI memerlukan banyak konteks untuk bertindak balas secara terperinci, atau tidak dapat mengenal pasti potensi ralat, maka gesaan mudah tidak akan membantu."

Sumber: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html