Menurut akhbar Perancis La Tribune, susulan ledakan Kecerdasan Buatan Generatif (AI), perniagaan di seluruh dunia menghadapi realiti baharu: kos pelaksanaan AI semakin meningkat dengan mendadak.
Era Kecerdasan Buatan bersubsidi—di mana penyedia menerima penjualan perkhidmatan di bawah kos untuk menarik pengguna—semakin hampir berakhir. Bagi mengimbangi kos operasi model AI dan infrastruktur yang disertakan, syarikat teknologi terkemuka seperti OpenAI, Google dan Anthropic telah mula melaraskan harga perkhidmatan berdasarkan penggunaan sebenar.
Pada tahun-tahun awal penggunaan Kecerdasan Buatan yang meluas, syarikat teknologi menawarkan harga yang sangat menarik untuk menggalakkan pengguna dan perniagaan agar segera menerima pakai teknologi baharu ini. Walau bagaimanapun, strategi ini menyebabkan banyak penyedia beroperasi dalam kerugian.
Menurut pakar industri, trend itu sedang berubah memandangkan permintaan untuk Kecerdasan Buatan berkembang jauh lebih pantas berbanding keupayaan untuk meningkatkan infrastruktur pengkomputeran.
Salah satu sebab utama peningkatan kos adalah kemunculan "Ejen Kecerdasan Buatan" (ejen AI). Tidak seperti chatbot tradisional yang hanya menjawab soalan, ejen AI boleh melaksanakan banyak tugas kompleks secara automatik seperti pencarian maklumat, analisis data, perancangan atau penyelarasan dengan sistem lain.
Untuk menyelesaikan sesuatu tugasan, platform Kecerdasan Buatan boleh mengendalikan berbilang ejen berasingan secara serentak, kemudian mensintesis dan mengesahkan keputusan dengan ejen lain. Ini menyebabkan jumlah data yang diproses dan bilangan "token"—unit ukuran untuk jumlah kandungan yang dicipta atau diproses oleh Kecerdasan Buatan—meningkat berkali-kali ganda berbanding perbualan biasa.
Imej ilustrasi.
Tekanan kos menjadi semakin teruk di tengah-tengah ketidakseimbangan penawaran-permintaan dalam pasaran infrastruktur AI. Pusat data dan pengeluar cip tidak dapat bersaing dengan pertumbuhan pesat permintaan pengkomputeran. Akibatnya, kos sewa untuk infrastruktur pengkomputeran awan, pelayan khusus dan pemproses AI terus meningkat.
Terutamanya dalam bidang pembangunan perisian, kos penggunaan Kecerdasan Buatan untuk pengaturcaraan telah meningkat secara mendadak sejak kebelakangan ini. Trend ini juga telah menyebabkan peningkatan harga banyak model AI terkemuka di pasaran.
Di Eropah, impak kewangan Kecerdasan Buatan semakin jelas. Satu kajian yang ditugaskan oleh firma perunding Asterès untuk Persatuan Syarikat Teknologi Maklumat Besar Perancis (Cigref) menunjukkan bahawa perniagaan menanggung kos tambahan €140 bilion setahun disebabkan oleh kenaikan harga perkhidmatan pengkomputeran awan dan perisian yang disepadukan dengan Kecerdasan Buatan.
Terutamanya, banyak perniagaan yang mengambil bahagian dalam tinjauan percaya bahawa peningkatan produktiviti yang dicapai tidak setanding dengan peningkatan pelaburan dalam Kecerdasan Buatan.
Berdasarkan realiti ini, semakin banyak syarikat mula mempertimbangkan semula strategi mereka untuk menggunakan Kecerdasan Buatan secara besar-besaran. Perniagaan besar seperti Target, Starbucks dan Uber telah mempersoalkan daya maju ekonomi penggunaan AI dalam semua proses operasi mereka.
Menurut beberapa perunding teknologi, dalam banyak kes, kos operasi sistem Kecerdasan Buatan boleh melebihi kos pengambilan pekerja tunggal selepas hanya satu atau dua bulan jika sesebuah perniagaan menggunakannya secara berlebihan.
Malah Meta, sebuah syarikat yang pernah menyokong kuat penggunaan Kecerdasan Buatan di tempat kerja, sedang mengubah pendiriannya. Andrew Bosworth, Ketua Pegawai Teknologi syarikat itu, baru-baru ini menekankan bahawa pekerja tidak seharusnya menggunakan alatan AI secara sembarangan tanpa keperluan yang tulen. Perspektif ini mencerminkan perubahan daripada pemikiran "semakin banyak AI, semakin baik" kepada pendekatan yang tertumpu pada keberkesanan kos dan nilai ketara.
(Sumber: Digi.watch)
Untuk mengurangkan beban kewangan, banyak perniagaan sedang mencari penyelesaian Kecerdasan Buatan yang berkos rendah. Satu trend yang menonjol ialah penggunaan "pemberat terbuka"—model yang boleh dimuat turun dan digunakan secara percuma, yang memerlukan perniagaan untuk melabur hanya dalam infrastruktur pengkomputeran dan bukannya membayar yuran vendor.
Di samping itu, Model Bahasa Kecil (SLM) juga semakin popular. Berbanding dengan Model Bahasa Besar (LLM) seperti ChatGPT, Claude atau Gemini, SLM menggunakan sumber yang lebih sedikit dan juga boleh dijalankan pada pelayan dalaman atau komputer peribadi, sekali gus mengurangkan kos perkhidmatan awan dengan ketara.
Satu lagi penyelesaian adalah dengan memecahkan keperluan kompleks kepada langkah-langkah yang lebih kecil dan berasingan serta menetapkan setiap langkah kepada model yang paling sesuai. Pendekatan ini membolehkan perniagaan memanfaatkan model yang lebih kecil, lebih khusus dan lebih murah daripada bergantung sepenuhnya pada model tujuan umum berskala besar. Menurut perunding, kos pemprosesan boleh menurun daripada sekitar $15 kepada hanya beberapa sen setiap juta token apabila strategi ini dilaksanakan.
Perubahan dalam cara Kecerdasan Buatan digunakan membuka peluang untuk kelas perniagaan baharu: platform yang pakar dalam memilih, menyelaras dan menggabungkan pelbagai model AI.
Daripada bergantung pada satu vendor, perniagaan boleh menggunakan pelbagai alatan secara fleksibel bergantung pada tugasan. Ini adalah bidang di mana syarikat baharu bersaing sengit dengan gergasi teknologi seperti Amazon, yang membangunkan platform Bedrock yang membolehkan pelanggan mengakses dan mengurus pelbagai model AI secara serentak.
Walau bagaimanapun, pakar percaya bahawa pembangun AI terkemuka seperti OpenAI, Google dan Anthropic tidak akan kehilangan kedudukan mereka kerana perkara ini.
Walaupun ramai pelanggan mengutamakan kecekapan kos berbanding prestasi maksimum, akan sentiasa ada sekumpulan pengguna yang sanggup membayar premium untuk model yang paling berkuasa dan canggih.
Dengan permintaan untuk Kecerdasan Buatan yang terus berkembang pesat di peringkat global, pasaran ini diunjurkan akan berkembang dengan ketara pada tahun-tahun akan datang, dan bukannya menjadi persaingan sengit antara penyedia.
(VNA/Vietnam+)
Sumber: https://www.vietnamplus.vn/ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao-gia-re-da-ket-thuc-post1113991.vnp
Komen (0)