Cegah kehilangan data perniagaan dengan teknologi tinggi

DNVN - Fortinet baru sahaja memperkenalkan FortiDLP secara rasmi, penyelesaian pencegahan kehilangan data generasi akan datang yang turut memfokuskan kepada pengurusan risiko dalaman.

Berdasarkan teknologi termaju Next DLP dan penyepaduan ke dalam Fabrik Keselamatan Fortinet, penyelesaian baharu ini akan meningkatkan kekuatan dan kekomprehan portfolio perlindungan data Fortinet. FortiDLP membolehkan pengurusan keselamatan data yang fleksibel dan cekap sambil menyediakan perusahaan besar dengan keterlihatan terhadap ancaman orang dalam secara berskala.

"Dalam zaman di mana perlindungan data amat penting, FortiDLP menawarkan penyelesaian generasi akan datang yang menggabungkan keupayaan pengesanan AI lanjutan dengan pengurusan risiko orang dalam untuk mendapatkan maklumat sensitif," kata John Maddison, ketua pegawai pemasaran di Fortinet.

Dengan memanfaatkan perlindungan data dikuasakan AI, dikuasakan oleh AI generatif, pasukan keselamatan boleh menjangkakan risiko, memudahkan tindak balas insiden dan mengurangkan ancaman lebih cepat daripada penyelesaian DLP tradisional. FortiDLP menyediakan keupayaan untuk melindungi data anda daripada ancaman dalaman dan luaran, bermula dengan keterlihatan dan pencegahan proaktif dari hari pertama."

Perniagaan menghadapi risiko besar kehilangan data.

Dalam laporan pasaran baru-baru ini, Gartner meramalkan: "Menjelang 2027, 70% CISO dalam perusahaan besar akan menggunakan pendekatan bersatu untuk menangani kedua-dua risiko orang dalam dan pelanggaran data." Walau bagaimanapun, CISO dan pasukan keselamatan terus menghadapi cabaran DLP tradisional, seperti mengurus gudang data dan data yang diedarkan dalam tenaga kerja yang semakin hibrid, menavigasi dasar yang rumit dan tegar untuk klasifikasi data, prestasi perlahan alatan warisan dan peningkatan risiko orang dalam yang berniat jahat mendapat akses kepada data sensitif.

Jawapan Fortinet kepada cabaran DLP tradisional ialah FortiDLP, penyelesaian perlindungan data titik akhir berasaskan awan yang dikuasakan AI. FortiDLP membolehkan pelanggan menangani semua keperluan perlindungan data mereka dengan satu penyelesaian.

Dengan pemerolehan Next DLP baru-baru ini, Fortinet serta-merta menambah penyelesaian perlindungan data yang berkuasa ini pada Fabrik Keselamatan Fortinet, menyediakan pasukan keselamatan alat yang lebih berkesan untuk mencegah kebocoran dan kehilangan data, mengesan ancaman tingkah laku, melatih pekerja untuk mematuhi dasar keselamatan dan membuat keputusan termaklum tentang risiko serangan. Penyelesaian itu juga menangani isu pekerja yang menggunakan aplikasi SaaS yang tidak diluluskan, dan melindungi daripada kebocoran data apabila pekerja menggunakan model Shadow AI (alat GenAI yang tidak dibenarkan).

Beberapa ciri utama yang membezakan FortiDLP ialah: Melindungi data daripada Shadow AI. FortiDLP membolehkan pekerja menggunakan alat GenAI yang tersedia secara terbuka dengan selamat, seperti OpenAI ChatGPT, Google Gemini dan lain-lain. Pentadbir boleh menetapkan dasar untuk memaklumkan pekerja tentang amalan pengendalian data yang sesuai sambil membenarkan mereka terus menggunakan alatan ini. Hasilnya mestilah keseimbangan antara membolehkan produktiviti yang lebih tinggi sambil melindungi organisasi daripada berkongsi data sensitif apabila menggunakan alat ini.

Keterlihatan dan perlindungan data dari mula: FortiDLP menyediakan keterlihatan dan perlindungan data automatik dari awal dengan dasar pra-bina dan pembelajaran mesin yang dibina terus ke titik akhir untuk mencipta garis dasar peraturan, dengan pemeriksaan kontekstual dan dipacu kandungan walaupun ketika titik akhir berada di luar talian.

Lindungi daripada risiko orang dalam: FortiDLP boleh mengenal pasti tindakan, tingkah laku dan penunjuk lain dan menggunakan tindakan berasaskan dasar yang sesuai untuk mengenal pasti dan menghalang individu dalam organisasi daripada mendedahkan data sensitif di luar organisasi. Pasukan keselamatan juga boleh memantau risiko pengguna individu dengan penyelesaian ini dengan mengenal pasti, menganalisis dan memahami aktiviti pekerja apabila data sensitif diakses dan/atau apabila dasar dilanggar.

Melindungi data daripada aplikasi SaaS: FortiDLP menyediakan keterlihatan menyeluruh ke dalam interaksi pengguna dengan data dalam awan dan mengekalkan perlindungan apabila data bergerak keluar dari awan. Ia membina inventori yang komprehensif dan dinilai risiko bagi aplikasi SaaS yang digunakan di seluruh organisasi, dengan cerapan tentang kelayakan dan data masuk dan keluar. Ia juga mengukuhkan pertahanan terhadap kemungkinan pelanggaran data akibat penggunaan aplikasi tanpa kebenaran yang mendedahkan data perniagaan.

Perlindungan data berasaskan asal: FortiDLP menyediakan keterlihatan segera ke dalam risiko pendedahan data dengan "Aliran Data Selamat," melengkapkan pendekatan tradisional berdasarkan kandungan dan klasifikasi kepekaan dengan pengenalan data berasaskan asal, pengesanan manipulasi dan kawalan keluar data. Pasukan keselamatan boleh memantau dan menghalang pemindahan data daripada titik akhir tidak terurus dan peranti mudah alih ke pemacu USB, pencetak dan aplikasi SaaS seperti Slack, Office 365 dan Google Workspace.

Pada masa yang sama, menyebarkan kesedaran risiko kepada pengguna: Pentadbir boleh mengkonfigurasi dasar dan tindakan melalui penyebaran mesej yang mendidik pengguna tentang kepentingan melindungi data sensitif, sambil mempromosikan tanggungjawab dalam semua tingkah laku pekerja.

Pembantu FortiDLP yang dikuasakan AI meningkatkan analisis insiden dengan menggunakan pembantu maya FortiAI untuk meringkaskan dan mengkontekstualisasikan data aktiviti berisiko tinggi yang diperhatikan terhadap Pangkalan Pengetahuan Ancaman Dalaman TTP Engenuity MITER, menyediakan sumber maklumat yang berguna untuk profesional dan kakitangan keselamatan.

FortiDLP dikuasakan oleh platform perlindungan data SaaS asli awan Next DLP, yang telah diiktiraf sebagai Wakil Vendor dalam Laporan Pasaran Gartner 2023 untuk Pencegahan Kehilangan Data dan Laporan Pasaran Gartner 2023 untuk Penyelesaian Pengurusan Risiko Orang Dalam.

Komen (0)