Faktor misteri di sebalik produk semikonduktor yang bakal "melepasi" cip AI NVIDIA

Pasaran cip semikonduktor global semakin mengujakan, kerana pereka cip yang pernah bekerja untuk Intel, AMD dan Tesla sedang berusaha untuk menurunkan harga aplikasi AI dengan mereka bentuk cip yang lebih cekap daripada NVIDIA gergasi, menurut Nikkei.

NVIDIA ialah pengeluar cip grafik GPU terkemuka dunia . (Sumber: VCG)

Cip "Lagenda"?

Jim Keller, Ketua Pegawai Eksekutif Tenstorrent - syarikat permulaan reka bentuk cip AI Amerika, juga dikenali sebagai pereka cip yang terkenal di peringkat global sebagai pereka utama untuk barisan cip grafik Zen AMD, membantu syarikat itu "hidup semula" selepas tempoh yang lama bergelut untuk bersaing dengan Intel pada penghujung 2010-an.

Beliau adalah perintis dalam membangunkan sistem pengendalian set cip (chipset) untuk Autopilot - perisian pandu kendiri syarikat kereta elektrik Tesla dan dipanggil "legenda" oleh komuniti reka bentuk cip global.

Keller memberitahu media bahawa terdapat banyak pasaran yang NVIDIA tidak berkhidmat dengan baik. Beliau berkata dengan lebih banyak aplikasi AI digabungkan ke dalam peranti berteknologi tinggi seperti telefon pintar, kenderaan elektrik dan perkhidmatan storan awan, syarikat sedang mencari penyelesaian yang lebih murah dan terdapat "banyak syarikat kecil yang tidak mahu membayar $20,000" untuk unit pemprosesan grafik (GPU) NVIDIA, yang kini dianggap sebagai pilihan terbaik di pasaran.

Pendekatan "baru" dan "berbeza".

Tenstorrent CEO Keller, yang diasaskan pada 2016, sedang bersedia untuk mula menghantar cip AI tujuan am generasi kedua lewat tahun ini. Syarikat itu mengatakan bahawa dalam beberapa kawasan, produk Tenstorrent mengatasi GPU AI NVIDIA dari segi kuasa pemprosesan dan prestasi. Sistem Galaxy syarikat adalah tiga kali lebih cekap dan 33% lebih murah daripada sistem pelayan AI popular NVIDIA, DGX.

Tenstorrent sedang mereka bentuk produknya untuk menjadi "sekos efektif yang mungkin." Walau bagaimanapun, Ketua Pegawai Eksekutif Keller mengakui bahawa ia akan mengambil masa bertahun-tahun untuk memecahkan struktur industri cip "gergasi" semasa, yang dikuasai oleh beberapa "pemain" seperti NVIDIA.

Keller mendedahkan bahawa Tenstorrent bertujuan untuk membina teknologi yang sesuai untuk pelbagai jenis produk. Dalam cipset AI biasa, GPU menghantar data ke memori setiap kali proses dilakukan. Ini memerlukan keupayaan pemindahan data berkelajuan tinggi memori lebar jalur tinggi (HBM), komponen utama untuk cip AI sintetik dan telah memainkan peranan penting dalam kejayaan produk NVIDIA. Walau bagaimanapun, HBM selalunya sangat memakan kuasa dan mahal.

Untuk mengatasi kelemahan ini, Tenstorrent telah mereka bentuk cip yang memberi tumpuan kepada mengurangkan tenaga dan mengurangkan kos produk. Encik Keller menegaskan bahawa dengan pendekatan baharu ini, reka bentuk cip syarikatnya boleh menggantikan kedua-dua GPU dan HBM dalam beberapa bidang pembangunan dengan aplikasi AI.

Sumber: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html