Niantic menggunakan data Pokémon Go untuk membangunkan model lokasi AI

8 tahun dan 10 juta imej disumbangkan oleh komuniti Pokémon Go

Menurut maklumat yang diterbitkan oleh Niantic - pembangun permainan Pokémon Go, mereka sedang membangunkan Model Geospatial Besar (LGM), menggunakan data imej dan koordinat geografi daripada permainan mudah alih mereka, terutamanya Pokémon Go dan aplikasi Scaniverse.

Tidak seperti model AI konvensional yang menggunakan data teks, audio atau video daripada internet, LGM dibina daripada lebih 10 juta imej lokasi dunia sebenar yang disumbangkan oleh pengguna sejak lapan tahun lalu. Secara purata, kira-kira 1 juta imbasan baharu dimuat naik oleh pengguna setiap minggu. Kebanyakan imbasan ini adalah dari perspektif pejalan kaki, memberikan data berharga di kawasan yang tidak boleh diakses oleh kereta atau kamera jalanan.

Ilustrasi cara Niantic menggunakan data daripada perspektif yang berbeza untuk membina model ruang 3D yang tepat

Proses pembangunan model LGM

Selama lima tahun, Niantic telah memberi tumpuan untuk membina Sistem Kedudukan Visual (VPS). Sistem ini membolehkan untuk menentukan lokasi dan arah daripada satu imej, berdasarkan peta 3D yang dibuat daripada data imej pengguna. Dari sini, LGM difikirkan sebagai satu langkah lebih jauh, memproses ruang fizikal melalui imej yang diselaraskan geo, sama seperti cara model bahasa besar (LLM) memproses teks dan bahasa semula jadi.

Niantic mendedahkan bahawa ia melatih lebih daripada 50 juta rangkaian saraf, setiap satu mewakili lokasi atau perspektif tertentu. Rangkaian saraf ini memampatkan beribu-ribu imej ke dalam perwakilan digital, dengan sejumlah 150,000 bilion parameter. Menggabungkan rangkaian tempatan, Niantic berharap LGM akan dapat mengenali mana-mana lokasi di dunia , walaupun imej itu diambil dari sudut yang tidak pernah dilihat sebelum ini.

Niantic menerangkan kuasa LGM dengan contoh: "Jika anda berdiri di belakang gereja dan model itu hanya mengenali pintu depan, ia tidak akan tahu di mana anda berada. Tetapi dengan LGM, kami mempunyai data daripada beribu-ribu gereja di seluruh dunia. Walaupun gereja tidak betul-betul sama, mereka berkongsi ciri seni bina yang serupa. LGM akan menggunakan pengetahuan itu untuk mengenali anda."

LGM ialah evolusi sistem penentududukan VPS Lightship semasa, yang membolehkan pemain meletakkan item maya dalam ruang sebenar dengan ketepatan sentimeter. Ciri Taman Permainan Pokémon dalam Pokémon Go menunjukkan keupayaan ini, membolehkan Pokémon diletakkan di lokasi dunia sebenar untuk ditemui oleh orang lain.

Selain menyokong produk realiti tambahan (AR) dan realiti campuran (MR), Niantic berkata LGM turut membuka potensi dalam banyak bidang lain seperti robotik, automasi, kenderaan autonomi, logistik dan perancangan angkasa lepas.

Persoalannya, bagaimanapun, ialah sama ada pemain Pokémon Go sedar sepenuhnya bahawa data yang mereka hasilkan sedang digunakan untuk membangunkan AI. Walaupun ini mungkin disebut dalam syarat perkhidmatan permainan, butiran baru-baru ini telah didedahkan kepada umum. Insiden itu boleh menyebabkan tindak balas dalam beberapa bulan akan datang, kerana pemain menjadi semakin bimbang tentang privasi mereka dan cara data mereka digunakan.

Sumber: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm