Enfabrica Nvidia teaser.jpg
Nvidia membelanjakan hampir $1 bilion untuk memperoleh kakitangan berbakat Enfabrica permulaan. Foto: Blok dan Fail

Enfabrica, yang diasaskan pada 2019, menonjol dengan teknologinya yang menghubungkan lebih daripada 100,000 GPU ke dalam satu sistem. Penyelesaian ini boleh membantu Nvidia membina kelompok cip AI bersepadu yang beroperasi seperti superkomputer. Ini adalah langkah penting kerana sistem GPU moden, seperti rak yang mengandungi 72 GPU Blackwell, menjadi "nadi" pusat data berbilion dolar.

Perjanjian ini serupa dengan "peroleh" - bentuk yang digunakan oleh syarikat teknologi besar seperti Meta, Google atau Microsoft untuk menarik bakat AI tanpa menghadapi halangan undang-undang seperti tawaran M&A.

Pada bulan Jun, Meta membelanjakan $14.3 bilion untuk membawa masuk pengasas Skala AI, Alexandr Wang, manakala Google dan Microsoft juga mempunyai tawaran serupa dengan Windsurf dan Inflection.

Nvidia telah menjadi pemain pemerolehan yang agak tidak aktif. Satu-satunya pemerolehan utama sebelum ini ialah pembelian Mellanox bernilai $6.9 bilion pada 2019, yang membawanya teknologi rangkaian utama untuk penjanaan cip Blackwell.

Pada 2022, rancangan untuk memperoleh Arm gagal kerana tekanan undang-undang. Walau bagaimanapun, syarikat semikonduktor itu baru-baru ini telah mempercepatkan pelaburannya: membelanjakan $700 juta untuk membeli Run:ai, mencurahkan $5 bilion ke dalam Intel untuk bersama-sama membangunkan cip AI dan hampir $700 juta ke dalam permulaan pusat data UK Nscale.

Dengan Enfabrica, Nvidia bukan sahaja menambah teknologi sambung GPU berskala besar, tetapi juga "membeli" pasukan kakitangan elit. Ini adalah bahagian penting teka-teki yang membantu syarikat mengekalkan kedudukannya di tengah-tengah kegilaan AI global yang bermula dengan ChatGPT.

(Menurut CNBC)

Sumber: https://vietnamnet.vn/nvidia-chi-gan-ty-usd-de-co-duoc-su-phuc-vu-cua-mot-nhan-tai-2444852.html