Mereka bentuk GPU memerlukan banyak tenaga kerja dan masa. Bryan Catanzaro, naib presiden penyelidikan pembelajaran mendalam di Nvidia, berkata bahawa satu cip memerlukan hampir 1,000 orang untuk membinanya, dan setiap orang perlu memahami bagaimana bahagian-bahagian berbeza dalam proses reka bentuk berfungsi bersama.
Sistem ChipNeMo menggunakan model bahasa besar yang dibangunkan daripada Llama 2 Meta. Menurut Insider , chatbot ChipNeMo boleh menjawab pertanyaan berkaitan reka bentuk cip, seperti seni bina GPU dan menulis kod reka bentuk cip.
Nvidia ialah syarikat yang telah mendapat manfaat daripada kegilaan AI.
Pada tahun 2023, kegilaan AI telah melonjakkan Nvidia ke dalam "kelab trilion dolar", dengan permodalan pasarannya mencecah $1 trilion. Penganalisis di Goldman Sachs menjangkakan saham Nvidia akan terus meningkat sehingga separuh pertama tahun 2025.
Sejak ChipNeMo dilancarkan pada Oktober 2023, Nvidia telah menyatakan bahawa sistem AI ini sangat berguna dalam meringkaskan nota dan melatih jurutera baharu dalam reka bentuk cip. Syarikat itu sedang berusaha untuk meningkatkan pengeluaran bagi memenuhi permintaan cip yang semakin meningkat.
Pada bulan Januari, Mark Zuckerberg mengumumkan rancangan untuk membelanjakan berbilion dolar bagi membeli tambahan 350,000 GPU Nvidia H100 bagi memacu perlumbaan AI. Termasuk model cip lain, Meta akan mengumpulkan 600,000 cip menjelang akhir tahun 2024.
Beberapa gergasi teknologi lain juga sedang mencari jalan untuk menangani masalah kekurangan cip.
Pada Julai 2023, bahagian DeepMind Google telah mencipta sistem AI untuk mempercepatkan proses reka bentuk prototaip cip tersuai terkini, menurut Wall Street Journal . Sementara itu, syarikat reka bentuk cip terkemuka Synopsys melancarkan alat AI yang direka untuk membantu jurutera cip meningkatkan produktiviti.
[iklan_2]
Pautan sumber
Komen (0)