"Demam" AI telah membantu saham Nvidia melonjak 25% dalam dagangan pada 25 Mei, menjadikan permodalan pasaran syarikat kepada kira-kira $950 bilion. Sebelum ini, permodalan pasaran Nvidia pada 24 Mei hanya $755 bilion. Menurut CNBC, jika ia memenuhi jangkaan, gergasi cip itu akan menjadi syarikat AS kelima yang bernilai $1,000 bilion.
Nvidia sedang mengubah cara ia membina komputer untuk meningkatkan lagi keuntungan. Huang Jensen berkata komponen yang digunakan untuk membina pusat data boleh menjadi pasaran $1,000 bilion.
Bahagian terpenting komputer dan pelayan ialah unit pemprosesan pusat (CPU). Pasaran itu dikuasai oleh pesaing Nvidia Intel dan AMD. Tetapi dengan peningkatan aplikasi AI yang memerlukan kuasa pengkomputeran yang berkuasa, Nvidia kini menguasai pasaran GPU.
Nvidia Mendapat Banyak Wang daripada ChatGPT Boom
Huang berkata bahawa pusat data masa lalu kebanyakannya berasaskan CPU untuk mengakses fail, tetapi pada masa hadapan ia akan menjadi data umum. Daripada mengakses data, anda akan mengakses beberapa data, tetapi anda akan menjana kebanyakan data menggunakan AI. Jadi daripada menggunakan berjuta-juta CPU, anda memerlukan lebih sedikit CPU, tetapi ia akan disambungkan kepada berjuta-juta GPU, tambah CEO Nvidia.
Itulah salah satu sebab perniagaan pusat data Nvidia berkembang 14% pada Q1 2023. Sementara itu, pusat data Intel dan hasil AI turun 39% kepada $3.7 bilion, manakala pertumbuhan AMD tidak berubah.
Selain itu, GPU Nvidia cenderung lebih mahal daripada pemproses pusat. CPU Xeon generasi terbaru Intel boleh menelan kos sebanyak $17,000 pada harga senarai, manakala cip Nvidia H100 boleh dijual semula sebanyak $40,000 pada platform lain seperti eBay.
Persaingan Nvidia hanya akan meningkat apabila pasaran AI semakin panas. Saingan besar AMD dan Intel kedua-duanya mempunyai GPU mereka sendiri, dan gergasi teknologi seperti Google dan Amazon juga mereka bentuk cip AI. Tetapi GPU mewah Nvidia kekal sebagai cip pilihan untuk latihan AI. Penganalisis berkata Nvidia kekal di hadapan dalam cip AI berkat perisian proprietarinya yang menjadikan aplikasi AI lebih mudah.
Encik Huang berkongsi bahawa perisian syarikat tidak akan mudah untuk disalin kerana anda perlu mereka bentuk semua perisian, semua perpustakaan, semua algoritma, menyepadukannya dan mengoptimumkan rangka kerja dan mengoptimumkannya untuk seni bina, bukan hanya cip tetapi seni bina keseluruhan pusat data.
Pautan sumber
Komen (0)