Beralih daripada ekonomi kepada kejuruteraan, gadis Vietnam memenangi biasiswa penuh AI PhD di AS

Daripada pelajar ekonomi yang beralih kepada sains data dan kemudian ke PhD di AS, Vu Mai Anh gigih mengambil langkah kecil dan mantap untuk meneruskan minatnya terhadap kecerdasan buatan dalam bidang perubatan.

Mai Anh (kulit kanan) bersama pakar pada persidangan antarabangsa di Houston (AS) - Foto: NVCC

Vu Mai Anh ialah pelajar Pentadbiran Perniagaan di Universiti Ekonomi dan Undang-undang (Universiti Kebangsaan Kota Ho Chi Minh) dari 2013 hingga 2016. Bagaimanapun, dia menyedari bahawa dia tidak sesuai dengan bidang ekonomi. Dalam tempoh yang tidak menentu itulah Mai Anh secara tidak sengaja menemui minat baharu dan juga trend pada masa itu: data.

Giliran yang tidak dijangka

Pada tahun 2021, Mai Anh memohon ijazah sarjana di Universiti Sains (Universiti Kebangsaan Kota Ho Chi Minh) dalam jurusan asas matematik untuk informatika - sains data.

Pada tahun kedua program sarjananya, Mai Anh memutuskan untuk berhenti kerja sepenuh masa untuk memberi tumpuan kepada penyelidikan. Beliau menyertai kumpulan penyelidikan mengenai kecerdasan buatan dan sains data di bawah bimbingan Profesor Madya Dr. Nguyen Thanh Binh - kini ketua Jabatan Informatik Gunaan di Fakulti Matematik dan Informatik, Universiti Sains Semula Jadi dan penyelidik Nguyen Thi Thu (Institut Simulasi, Norway).

Pada masa ini dia menjalankan projek pertamanya dan kertas saintifiknya diterima, menandakan peralihannya daripada "pekerja data" kepada penyelidik muda.

Selepas menamatkan tahun pertama program sarjananya, Mai Anh secara proaktif mencari peluang untuk "pergi ke laut". Pada Oktober 2023, beliau menerima biasiswa latihan penyelidikan daripada Majlis Sains dan Teknologi Kebangsaan Taiwan (NSTC) dan telah menjalani latihan di makmal kejuruteraan bioperubatan Universiti Cheng Kung Nasional - NCKU (Taiwan).

Hampir empat bulan di Taiwan membantunya mendapat pendedahan kepada proses penyelidikan standard antarabangsa, meningkatkan kemahiran pengaturcaraannya, kaedah pengiraan dan gaya kerja makmal.

Kuncinya ialah mencari minat yang tulen dan kemudian mengejarnya secara berterusan. Kemudian ambil langkah kecil dan mantap: belajar sendiri, amalan diri dan cari komuniti pembelajaran dalam talian.

Vu Mai Anh

Biasiswa penuh di AS

Juga daripada pengalaman NCKU, Mai Anh mula memohon PhD di AS, memfokuskan pada bidang yang diceburinya: aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang perubatan. Pada awal 2024, dia menerima berita bahawa dia telah diterima untuk PhD di University of Houston (AS) dengan biasiswa penuh meliputi tuisyen dan perbelanjaan sara hidup.

Kelebihan geografi unik Houston ialah berdekatan dengan Pusat Perubatan Texas - kompleks perubatan terbesar di dunia dengan berpuluh-puluh hospital dan institut penyelidikan - membuka sumber data dan kes klinikal yang kaya untuk penyelidikan.

Di AS, Mai Anh bekerja di makmal Profesor Nguyen Van Hien, memfokuskan pada dua arah.

Satu adalah AI yang boleh dijelaskan dalam patologi pengiraan, yang membolehkan model AI bukan sahaja meramalkan penyakit tetapi juga telus tentang "mengapa", menunjukkan kawasan dan ciri tisu yang mempengaruhi keputusan, dengan itu meningkatkan kebolehpercayaan dan kebolehgunaan klinikal.

Yang kedua ialah hala tuju penyelidikan model kerjasama antara kecerdasan buatan dan doktor untuk menyokong diagnosis dan latihan yang cepat dan telus, bertujuan untuk membenarkan kecerdasan buatan menyokong dan bukannya menggantikan manusia.

Sebagai satu-satunya penyelidik wanita dan juga "bukan major" dalam makmal, dia menganggap perbezaan latar belakang sebagai motivasi untuk membangunkan daya tahan, disiplin diri dan semangat kerjasama. Namun, mengimbas kembali perjalanannya yang jauh, Mai Anh percaya bahawa ia adalah sangat "normal" kerana lagipun, ia bukanlah pencapaian yang sangat cemerlang. Mai Anh percaya bahawa kegembiraan datang daripada gigih mengejar apa yang benar-benar dicintainya.

Menurut Mai Anh, tidak pernah terlambat untuk bermula. Titik permulaan - ekonomi, pemasaran atau teknikal - tidak menentukan destinasi. Yang penting ialah mencari minat yang tulen dan kemudian teruskan mengejarnya.

Kemudian anda harus mengambil "langkah kecil dan mantap": belajar kendiri, amalan kendiri, mencari komuniti pembelajaran dalam talian untuk bertanya dan menjawab soalan, belajar secara proaktif daripada rakan sekerja, dan apabila perlu, daftar untuk kursus dan program formal untuk "membingkai" pengetahuan anda.

Pada masa yang sama, anda harus berunding dengan pendahulu anda, daripada laluan pembelajaran mereka kepada pengalaman mereka dalam menulis artikel, menghantar permohonan dan membuat penyelidikan untuk memendekkan keluk percubaan dan kesilapan.

Kagum dengan ketabahan

Profesor Madya Dr. Nguyen Thanh Binh berkata bahawa beralih daripada ekonomi kepada kejuruteraan, terutamanya sains data dan kecerdasan buatan, bukanlah satu perjalanan yang mudah.

"Perbezaan asas membuatkan anda perlu bekerja dua kali lebih keras. Dengan Mai Anh, saya kagum dengan ketabahan, inisiatif dan semangat belajarnya. Dia bukan sahaja belajar teori tetapi juga mengambil bahagian dalam kumpulan penyelidikan, sentiasa bersedia untuk mencuba hala tuju baharu yang belum pernah dilakukannya sebelum ini," komen Encik Binh.

BERAT BADAN

Sumber: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm