Robotaxi masih tersekat di halangan kepercayaan.

Kereta pandu sendiri dijangka merevolusikan pengangkutan, tetapi untuk menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian, robotaxis mesti memenangi kepercayaan orang ramai terlebih dahulu.

Tahun 2026 pernah dijangka menjadi tahun apabila robotaxis secara rasminya keluar daripada fasa ujian dan menjadi sebahagian daripada kehidupan bandar Amerika. Syarikat teknologi utama seperti Waymo, Tesla dan Zoox dari Alphabet, semuanya secara agresif mengembangkan perkhidmatan mereka dengan cita-cita untuk menjadikan kereta pandu sendiri sebagai masa depan pengangkutan penumpang.

Kereta pandu sendiri Waymo berhenti di lampu merah di Santa Monica, California (AS). Sumber: Reuters

Walau bagaimanapun, apabila semakin banyak robotaksi muncul di jalanan, perdebatan tentang keselamatan dan kebolehsuaian teknologi ini juga semakin meningkat. Ini menunjukkan bahawa cabaran terbesar yang dihadapi industri kenderaan autonomi hari ini mungkin bukan lagi terletak pada keupayaan teknikal tetapi dalam mendapatkan kepercayaan masyarakat.

Waymo, penyedia robotaxi terkemuka di AS, kini mengendalikan perkhidmatan di 11 bandar dan menyasarkan untuk berkembang kepada 19 lagi dalam masa terdekat. Tesla juga secara beransur-ansur melancarkan perkhidmatan robotaxi di Texas, sementara banyak syarikat lain seperti Zoox, Motional dan Nuro terus melabur banyak dalam sektor yang diunjurkan akan menyumbang kira-kira 30% daripada pasaran e-hailing AS menjelang 2032.

Di sebalik rancangan bercita-cita tinggi ini terletak kepercayaan syarikat-syarikat ini bahawa kereta pandu sendiri boleh menjadi lebih selamat daripada manusia. Waymo mendakwa bahawa kajian perbandingan di laluan yang sama menunjukkan bahawa kereta pandu sendiri mempunyai kadar kemalangan yang mengakibatkan kecederaan sebanyak 80% lebih rendah berbanding kereta yang dipandu oleh manusia.

Tetapi operasi sebenar mendedahkan gambaran yang lebih kompleks.

Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, robotaxis telah berulang kali muncul dalam laporan polis, siasatan kawal selia dan di media sosial. Sesetengah kenderaan pandu sendiri telah ditemui tersekat di kawasan banjir, bergelut untuk menavigasi tapak pembinaan atau menghalang kenderaan kecemasan dalam situasi yang luar biasa.

Kebanyakan insiden ini tidak membawa akibat yang serius. Walau bagaimanapun, ia menonjolkan masalah teras dalam industri kenderaan autonomi: keupayaan untuk mengendalikan situasi yang jarang berlaku tetapi berisiko tinggi, yang sering dirujuk oleh jurutera sebagai "situasi luar biasa".

Malah, ini merupakan masalah paling sukar bagi kecerdasan buatan dalam bidang pengangkutan. Sistem ini boleh belajar daripada berjuta-juta kilometer data pemanduan biasa, tetapi sangat sukar untuk meramalkan setiap situasi yang tidak dijangka yang mungkin berlaku di jalan raya sebenar.

Oleh itu, perdebatan tentang robotaksis bukan sekadar cerita untuk industri pengangkutan. Ia mencerminkan persoalan yang lebih luas yang ditimbulkan tentang kecerdasan buatan.

Walaupun AI telah membuktikan keupayaannya untuk mencipta kandungan, menganalisis data atau menyokong proses membuat keputusan dalam persekitaran digital, memberi kawalan AI ke atas kenderaan yang bergerak dalam kehidupan sebenar adalah langkah yang sama sekali berbeza. Kesilapan dalam persekitaran digital boleh diperbetulkan, tetapi kesilapan di jalan raya boleh menjejaskan kehidupan manusia secara langsung.

Perbezaan antara cara jurutera dan orang awam melihat risiko juga menjadi cabaran besar bagi industri robotik. Bagi perniagaan, kejayaan diukur dengan mengurangkan bilangan kemalangan setiap kilometer yang dikendalikan. Tetapi bagi orang ramai, walaupun satu kejadian luar biasa boleh menimbulkan keraguan tentang keselamatan keseluruhan sistem.

Paradoksnya terletak pada hakikat bahawa teknologi yang dapat membantu mengurangkan jumlah kemalangan jalan raya masih menghadapi tentangan hebat jika kelemahannya mendapat perhatian awam lebih daripada kesilapan manusia seharian. Inilah juga sebabnya insiden individu yang melibatkan robotaksis selalunya mempunyai impak sosial yang jauh lebih besar daripada kepentingan sebenar mereka.

Kebimbangan ini mula mempengaruhi keputusan dasar. Sesetengah kawasan di A.S. telah mempertimbangkan untuk melaksanakan peraturan yang lebih ketat ke atas operasi robotaxi, sementara pengawal selia terus memantau rapi penggunaan teknologi baharu ini.

Perlu diperhatikan bahawa mereka yang paling optimistik pun menjadi lebih berhati-hati. Jutawan Elon Musk baru-baru ini mengakui bahawa robotaxi masih bergelut dalam banyak situasi lalu lintas yang tidak biasa, daripada zon pembinaan hinggalah perubahan laluan yang tidak dijangka.

Walau bagaimanapun, trend ke arah kereta pandu sendiri hampir tidak dapat dipulihkan. Kemajuan pesat kecerdasan buatan membantu perniagaan melatih sistem dengan lebih berkesan, di samping mengembangkan keupayaan mereka untuk mengendalikan situasi dunia sebenar yang kompleks.

Walau bagaimanapun, sejarah perkembangan teknologi menunjukkan bahawa kejayaan bukan ditentukan semata-mata oleh keupayaan teknikal. Pesawat komersial, pembayaran elektronik dan transaksi dalam talian semuanya memerlukan masa bertahun-tahun untuk membina kepercayaan pengguna sebelum diterima pakai secara meluas.

Oleh itu, persaingan dalam industri robotik pada tahun-tahun akan datang mungkin bukan sekadar perlumbaan untuk algoritma atau data. Lebih penting lagi, ia akan menjadi perlumbaan untuk memenangi kepercayaan masyarakat terhadap generasi teknologi yang secara beransur-ansur beralih daripada skrin komputer kepada kehidupan seharian.

Sumber: https://hanoimoi.vn/robotaxi-van-mac-ket-truoc-rao-can-niem-tin-976474.html