Kurangkan masa pembangunan aplikasi kepada beberapa hari sahaja

Dibina pada Jadual Apache Iceberg dan Amazon S3, Baldi Analitis Supabase menyokong aplikasi analitik, manakala Baldi Vektor Supabase menyediakan storan khusus untuk menguasakan ciri AI seperti carian semantik dan pemperibadian. Supabase ETL membolehkan pemindahan satu klik automatik data daripada pangkalan data Postgres kepada alat analitik, meminimumkan masa pengaturcaraan berbulan-bulan.

Berdasarkan perkhidmatan AWS, Supabase telah menggunakan lebih 10 juta pangkalan data setakat ini dan telah menjadi platform pilihan untuk pemula, dengan lebih 60% program Y Combinator dibina di atasnya.

Alat ini membantu pembangun membuat aplikasi yang diperlukan oleh perniagaan dan pengguna. Pelanggan boleh menskalakan aplikasi dengan lancar daripada prototaip kepada pengeluaran, memberi perkhidmatan kepada berjuta-juta pengguna tanpa membina semula kompleks yang mahal yang memperlahankan pertumbuhan.

Supabase mengendalikan semua kerja belakang tabir yang penjana kod AI perlu lakukan untuk mencipta aplikasi siap, dengan PostgreSQL – salah satu pangkalan data paling popular di dunia – berfungsi sebagai pentadbir dan pengawal tunggal. Platform itu, yang kini memberi perkhidmatan kepada 5 juta pembangun di seluruh dunia dan berjalan pada AWS, telah menjadi penggerak utama "getaran pengekodan", di mana pembangun mengekalkan aliran kreatif semasa enjin AI mengendalikan tugas yang kompleks untuk menyediakan aplikasi untuk pengeluaran.

Pada masa ini, Supabase beroperasi di 17 Wilayah AWS, termasuk Asia Pasifik (Singapura), Asia Pasifik (Tokyo), Asia Pasifik (Sydney), Eropah (London) dan US West (Northern California), membantu pembangun mencipta pangkalan data lebih dekat dengan pelanggan untuk mempercepatkan respons.

Perkhidmatan utama yang diumumkan termasuk: Supabase ETL secara automatik memindahkan data daripada Postgres ke lapisan data bersatu, menyokong kedua-dua analitik dan keupayaan AI secara serentak. Dengan satu klik, ETL menyalin data ke dalam Baldi Analitis Supabase dan Baldi Vektor Supabase, mewujudkan sumber data yang bersih dan teratur untuk papan pemuka dan aplikasi AI.

Baldi Analitis Supabase menyokong format Apache Iceberg pada Jadual Amazon S3, bermakna data analitis disimpan dalam format yang boleh dibaca terus oleh Amazon dan perkhidmatan pihak ketiga. Apabila pelanggan ingin menjalankan papan pemuka atau laporan, Supabase ETL menyalin data daripada Postgres utama pengguna ke Baldi Analitis, membolehkan pelanggan menanyakan data daripada Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR atau Amazon QuickSight tanpa memuat naik ke pangkalan data yang sedang digunakan.

Baldi Vektor Supabase membolehkan pengguna menyimpan set data vektor yang besar dalam Amazon S3 dan bukannya dalam pangkalan data Postgres. Ini amat penting untuk ciri seperti carian semantik dan cadangan.

Lan Anh

Sumber: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227