Para saintis di VinFuture membincangkan peranan AI dalam penyelidikan saintifik

DNVN - Melalui lensa saintis terkemuka dunia yang diberi penghormatan pada VinFuture 2025, peranan kecerdasan buatan (AI) dilihat secara realistik, dengan jelas membezakan antara potensi dalam penyelidikan dan batasan yang perlu diatasi dalam aplikasi klinikal.

Para saintis membincangkan AI pada perbincangan panel "AI untuk Kemanusiaan: Etika dan Keselamatan AI dalam Era Baharu".

Sumbangan besar kepada penyelidikan saintifik

Salah satu sumbangan paling ketara AI telah dibuat kepada saintis yang dibentangkan di Hadiah VinFuture ialah keupayaannya untuk meramalkan struktur protein. Protein ialah rantai molekul yang melaksanakan fungsi tertentu dalam sel. Walaupun saintis mengetahui urutan genetik (iaitu, urutan A, T, C, G DNA), memahami makna jujukan ini kekal sebagai cabaran utama.

Menurut Profesor María Esperanza Martínez-Romero (Mexico) - Hadiah Khas untuk saintis dari negara membangun - AI boleh digunakan untuk meramalkan fungsi protein.

Gen ialah segmen DNA yang mengandungi arahan untuk sel membuat protein yang menjalankan fungsi tertentu. Sekarang, berdasarkan urutan gen-A, T, T, T, G, C, C, C-program komputer boleh menjana struktur protein, seperti "labah-labah kecil," yang boleh mengikat substrat tertentu.

Daripada maklumat ini, saintis membuat spekulasi bahawa protein ini adalah satu bentuk khusus untuk mengangkut nutrien daripada tumbuhan. Protein pengangkutan inilah yang membantu bakteria menyerap nutrien, tetapi saintis tidak mengetahui dengan tepat apa nutrien itu.

Selepas 30 tahun, AI telah membantu menjawab: apa yang diangkut ialah gula jarang dipanggil allulose. Allulose dikenali kerana manusia tidak boleh mencernanya. Dan sementara kita manusia masih mencari pengganti gula untuk gula tradisional dalam diet kita, adalah menarik bahawa tumbuhan telah lama menggunakan allulose untuk memberi makan bakteria simbiotik, dan bakteria telah mengembangkan protein untuk menyerap gula yang jarang berlaku ini.

"Struktur protein yang diramalkan oleh kecerdasan buatan membuka arah penyelidikan baharu sepenuhnya, membantu kami memahami mekanisme interaksi antara tumbuhan dan bakteria dan pada masa yang sama menyediakan maklumat penting untuk aplikasi biologi dan pertanian ," jelas Profesor María Esperanza Martínez-Romero.

Profesor María Esperanza Martínez-Romero di majlis Hadiah VinFuture khas untuk saintis dari negara membangun.

Dalam bidang pertanian, menurut Dr. Imtiyaz Khanday (AS), sebahagian daripada kumpulan saintis yang memenangi Hadiah Khas VinFuture 2025 untuk saintis yang menyelidik bidang baharu - AI memainkan peranan penting dalam menganalisis data besar daripada penjujukan ribuan varieti padi yang berbeza atau lebih tepat lagi, keturunan varieti padi yang sama. AI menganalisis variasi dalam genom ini untuk mencari gen berharga yang boleh digunakan untuk aplikasi seperti penemuan sifat, peningkatan kepelbagaian dan banyak aplikasi lain.

Dalam bidang perubatan, pada perbincangan panel "AI untuk Kemanusiaan: Etika dan Keselamatan AI di Era Baharu", Profesor Madya César de la Fuente - University of Pennsylvania, Amerika Syarikat berkongsi tentang penggunaan AI untuk mencari molekul antibiotik baharu daripada data biologi purba, membuka harapan baharu untuk situasi rintangan antibiotik yang semakin serius di dunia.

Had dalam genetik klinikal

Walaupun AI memegang janji dalam persekitaran penyelidikan, Profesor Mary Claire King - penerima Hadiah Khas VinFuture 2025 untuk kerjanya menemui gen BRCA1 - telah memberi amaran tentang had AI dalam aplikasi klinikal: AI belum cukup dipercayai untuk digunakan dalam amalan klinikal.

Dalam bidang genetik, kepakarannya memberi tumpuan kepada mengenal pasti gen utama dan mutasi yang berkaitan dengan kanser dan penyakit. Apabila sistem AI diuji pada kes yang diterbitkan dan diterima secara meluas, mereka membuat kedua-dua jenis ralat: menegaskan gen atau mutasi menyebabkan penyakit apabila tidak, dan menafikan pautan apabila bukti eksperimen menyokongnya.

Oleh itu, untuk diagnostik dan penggunaan klinikal, AI masih belum bersedia. Profesor King menekankan bahawa rakan sekerjanya Profesor David Baker (pemenang Hadiah Nobel) telah menggunakan AI secara berkesan dalam tetapan penyelidikan, bukan aplikasi klinikal.

Para saintis telah menekankan bahawa kualiti data adalah faktor penting yang menentukan nilai AI.

AI berfungsi paling baik apabila ia mencari corak dan mengiktiraf undang-undang berdasarkan data sedia ada. Jika data asas terlalu lemah atau terlalu sedikit, tetapi AI masih cuba meramal, ia boleh membuat ramalan tidak rasional yang tidak akan dibuat oleh saintis.

Dan saintis di Hadiah VinFuture menasihatkan bahawa, tidak kira apa yang diramalkan oleh AI, saintis masih perlu mengesahkan apa yang diramalkan oleh AI. Profesor Raphaël Mercier juga mengesahkan bahawa, walaupun AI hadir, saintis masih perlu mencipta data.

Ringkasnya, sumbangan AI dalam sains adalah besar, terutamanya dalam memproses data yang kompleks dan meneroka struktur biologi, tetapi teknologi ini masih memerlukan penyeliaan dan pengesahan yang ketat daripada saintis, terutamanya dalam aplikasi yang mempunyai kesan langsung kepada kesihatan manusia...

Damai

Sumber: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163