Inisiatif FireAId ialah kerjasama antara Pusat Revolusi Perindustrian Keempat Forum Ekonomi Dunia, Koc Holding, Kementerian Pertanian dan Perhutanan Turki, dan Deloitte. Sebagai sebahagian daripada program perintis di Türkiye, peta risiko kebakaran hutan interaktif telah dibangunkan yang memanfaatkan AI dan algoritma pembelajaran mesin. Peta membina model berdasarkan peruntukan sumber optimum daripada pelbagai sumber data, termasuk sejarah, meteorologi dan geografi.
Menurut Weforum, terima kasih kepada aplikasi yang berjaya di Türkiye, kadar ketepatan dalam ramalan kebakaran hutan 24 jam lebih awal adalah sehingga 80%. Maklumat tersebut membantu pihak berkuasa menyediakan dan bertindak balas secara proaktif. Kejayaan program perintis menunjukkan betapa berkesannya AI dalam menyokong agensi pengurusan dan menyelamatkan orang, melindungi harta benda, melindungi alam sekitar dan mengurangkan kerosakan yang disebabkan oleh kebakaran hutan dengan ketara.
Selain AI, komuniti juga sedang meneroka aplikasi teknologi baru muncul dalam pengurusan kebakaran seperti dron.
Perubahan iklim terus menjadi salah satu kebimbangan yang paling mendesak hari ini, kesannya jelas dalam kekerapan, keterukan dan penyebaran kebakaran hutan. Menurut data dari Pusat Bomba Antara Agensi Kebangsaan (NIFC), kira-kira 3 juta ekar tanah telah terjejas oleh kebakaran setiap tahun sejak 1982. Sejak tahun 2000, jumlah itu telah meningkat kepada 7 juta ekar setahun.
Kebakaran hutan menimbulkan risiko besar kepada kawasan luar bandar, kerana ia boleh memusnahkan rumah, infrastruktur dan tanah pertanian dengan cepat. Hidupan liar juga dibakar dalam jumlah yang banyak. Selain memusnahkan sumber asli dan harta benda, kebakaran hutan mempunyai akibat kesihatan yang serius kepada orang yang tinggal di kawasan yang terjejas.
Pada Mesyuarat Tahunan Forum Ekonomi Dunia 2023 di Davos, forum itu mengeluarkan laporan yang membentangkan keputusan juruterbang FireAId dalam mencegah kebakaran hutan. Ketua Pegawai Eksekutif Koc Holding Levent Çakıroğlu menekankan bahawa algoritma dan kod sumber boleh didedahkan kepada umum, meningkatkan keupayaan dan kesan inisiatif FireAId.
Apabila lebih banyak data latihan dikumpul, algoritma menjadi lebih cekap dan boleh membuat ramalan yang kompleks berdasarkan banyak pembolehubah yang berbeza. Teknologi AI sebelumnya untuk meramalkan kebakaran hutan telah bergelut untuk mentafsir corak data tak linear, manakala algoritma baharu mentafsir corak harian. Kebakaran hutan tidak selalu mengikut corak, dan model pembelajaran mesin mesti mengatasinya. Para saintis menggunakan teknik baharu untuk mengoptimumkan FireAId bagi mengendalikan kebakaran hutan yang tidak dapat diramalkan.
Perikatan FireAId global telah ditubuhkan berdasarkan kejayaan perintis awal dan bertujuan untuk meningkatkan kesedaran global tentang pengurusan kebakaran hutan dengan memanfaatkan kuasa AI. Mengutamakan AI dalam meramal dan mencegah kebakaran hutan akan membawa kepada penjimatan kos dan peningkatan kecekapan pada skala.
(Menurut Weforum)
Sumber






Komen (0)