Menyelidik dan mengaplikasikan kecerdasan buatan secara aktif dalam pengurusan dan pengendalian grid kuasa.

Selama bertahun-tahun, Syarikat Kuasa Quang Tri (PC Quang Tri) telah giat menyelidik, membangun dan mengaplikasikan sains dan teknologi dalam bidang automasi dalam operasi, pemeriksaan dan penilaian kualiti grid kuasa, pengurusan pelaburan, pembinaan dan khidmat pelanggan, menyumbang kepada peningkatan aktiviti pengeluaran dan perniagaan syarikat.

Beberapa imej bahaya keselamatan grid kuasa dikesan oleh dron/UAV - Foto: TN

Syarikat Kuasa Quang Tri merupakan unit perintis dalam Kumpulan Elektrik Vietnam (EVN) dalam menyelidik dan membangunkan perisian yang disepadukan dengan maklumat lapangan dan perisian pengurusan teknikal grid kuasa. Terutamanya, syarikat itu telah menjalankan penyelidikan ke atas kecerdasan buatan (AI) dalam automasi untuk mengesan fenomena luar biasa dalam talian kuasa dan pencawang pada grid kuasa yang beroperasi menggunakan imejan.

Ini termasuk program seperti: menyemak objek yang diminati secara automatik dalam imej yang ditangkap dan disimpan pada sistem pengurusan pelaburan EVN-IMIS. Program ini telah mengautomasikan pemeriksaan dan analisis imej yang diambil setiap tahun di projek pelaburan; atau program aplikasi kecerdasan buatan yang secara automatik mengesan suhu luar biasa daripada imej yang ditangkap daripada peralatan langsung pada grid kuasa. Program ini menganalisis dan mengeluarkan amaran secara automatik, membantu kakitangan teknikal mengambil langkah yang sesuai untuk menangani anomali ini dan mencegah potensi insiden elektrik.

Pada tahun 2022, Syarikat Kuasa Quang Tri telah menyelidik dan melaksanakan aplikasi AI untuk mengesan potensi bahaya keselamatan grid kuasa daripada imej/ video yang dikumpulkan oleh dron. Walaupun sektor kuasa telah melaksanakan banyak program untuk menyokong pengurusan dan operasi grid kuasa, seperti Sistem Maklumat Pengurusan Projek (PMIS) dan perisian pemeriksaan medan voltan sederhana (KTHT), dengan tujuan untuk mendigitalkan pemeriksaan talian kuasa dan pencawang, pengesanan masalah berdasarkan imej daripada program PMIS dan KTHT masih sebahagian besarnya dilakukan secara visual.

Kaedah ini sangat memakan masa dalam mengesan bahaya daripada imej dan video. Oleh itu, imej dan video yang dikumpul daripada dron/flycam disegerakkan ke dalam program PMIS-AI dan dianalisis secara automatik untuk mengesan potensi bahaya keselamatan grid kuasa, menggantikan kerja pekerja yang melakukan pemeriksaan visual dengan teropong. Oleh itu, aplikasi model AI dalam mengesan bahaya keselamatan grid kuasa daripada imej/video yang dikumpul oleh dron telah menghasilkan keputusan positif dalam operasi dan pengurusan grid kuasa.

Bagi memastikan sistem beroperasi dengan ketepatan yang tinggi, selain membina model, menormalkan data, melabel objek dan melatih program pengecaman objek, syarikat telah menggunakan penyelesaian pemodelan YOLV5 pada program PMIS-AI.

Dengan model ini, masa pemprosesan untuk imej 4MB hanya mengambil masa 1/10 saat. Oleh itu, Syarikat Kuasa Quang Tri merupakan perintis dalam penyertaan dalam penyelidikan dalam bidang ini, terutamanya dengan banyak penyelesaian yang dicadangkan untuk pelaksanaan yang meluas. Contoh utama ialah aplikasi kecerdasan buatan dalam pengecaman imej semasa pengurusan pelaburan pembinaan, dan pengecaman automatik kamera terma untuk unit di bawah Perbadanan Kuasa Pusat, yang telah dipuji tinggi dan digunakan secara berkesan dalam amalan.

Pada tahun 2024, projek "Penyelidikan dan aplikasi kecerdasan buatan untuk mengesan risiko keselamatan grid kuasa daripada imej/video yang dikumpulkan oleh dron/UAV semasa misi penerbangan" oleh pasukan penulis: Master Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh, dan Nguyen Xuan Thuy dari Quang Tri Power Company telah memenangi hadiah kedua di Pertandingan Inovasi Teknikal Kebangsaan ke-17 (2022-2023) yang dianjurkan oleh Kesatuan Persatuan Sains dan Teknologi Vietnam dan Dana Sokongan Inovasi Teknikal Vietnam (VIFOTEC) dalam bidang teknologi maklumat, elektronik dan telekomunikasi.

Dengan penyelesaian aplikasi AI untuk mengesan risiko keselamatan grid kuasa daripada imej/video yang dikumpulkan oleh dron/UAV yang diprogramkan dengan laluan penerbangan automatik mengikut misi penerbangan, perisian pengecaman AI Jawatankuasa Rakyat Wilayah Quang Tri menggabungkan analisis data untuk memberikan amaran dan mengesan risiko keselamatan grid kuasa daripada imej/video yang dikumpulkan oleh dron yang terbang.

Aplikasi ini menggunakan model kecerdasan buatan Yolov8 dan alat sokongan lain (LabelMe untuk pelabelan, Google Colab untuk latihan) untuk mengesan keabnormalan/anomali dalam talian kuasa 110kV dan 22kV melalui imej dan video yang dikumpulkan daripada dron/kamera terbang. Secara khususnya, ia memberi tumpuan kepada mengesan konduktor terdedah yang berjumbai, ikatan penebat yang longgar, penebat yang kotor, rosak atau retak dan objek luar biasa lain pada grid kuasa.

Pengaturcaraan laluan penerbangan automatik untuk dron yang terbang di atas grid kuasa merupakan teknologi canggih dalam bidang pemantauan keselamatan dan kecekapan grid kuasa. Sistem ini direka bentuk untuk memantau grid kuasa secara automatik dan berterusan, menyediakan maklumat komprehensif untuk mengesan potensi bahaya keselamatan grid kuasa. Penyelesaian ini meningkatkan keberkesanan pemantauan keselamatan grid kuasa; menjimatkan kos; mengurangkan perbelanjaan pemantauan; meningkatkan ketepatan; meningkatkan kecekapan operasi; dan meminimumkan masa dan tenaga kerja.

Dengan tujuan memaksimumkan kuasa teknologi digital bagi meningkatkan kecekapan dalam pengurusan teknikal dan memastikan operasi grid kuasa yang selamat, penyelidikan dan aplikasi AI dalam pengurusan teknikal merupakan trend yang tidak dapat dielakkan. Ini akan menyumbang dengan ketara kepada peningkatan produktiviti buruh dan kecekapan pengurusan kualiti kuasa. Dari situ, ia akan menyediakan bekalan kuasa yang stabil dan selamat untuk memenuhi pembangunan sosioekonomi tempatan.

Tan Nguyen

Sumber: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm