Menyelidik secara aktif dan menggunakan kecerdasan buatan dalam pengurusan dan operasi grid kuasa

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, Syarikat Kuasa Quang Tri (PC Quang Tri) telah secara aktif menyelidik, membina dan menggunakan sains dan teknologi dalam bidang automasi operasi, pemeriksaan, penilaian kualiti grid kuasa, pengurusan pelaburan pembinaan dan perniagaan perkhidmatan pelanggan, menyumbang kepada peningkatan aktiviti pengeluaran dan perniagaan syarikat.

Beberapa imej grid kuasa tidak selamat yang dikesan oleh dron/UAV - Foto: TN

PC Quang Tri ialah perintis dalam Kumpulan Elektrik Vietnam (EVN) untuk mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan dan diiktiraf atas inisiatifnya dengan versi bersepadu perisian maklumat medan dan perisian pengurusan kejuruteraan grid. Khususnya, syarikat itu telah menjalankan penyelidikan dalam bidang kecerdasan buatan (AI) dalam automasi untuk mengesan fenomena abnormal sistem talian kuasa dan stesen pengubah pada grid operasi menggunakan imej.

Beberapa program ini termasuk: Memeriksa objek menarik secara automatik dalam imej yang ditangkap dan disimpan pada sistem pengurusan pelaburan pembinaan (EVN-IMIS). Program ini telah membantu mengautomasikan pemeriksaan dan analisis imej yang ditangkap setiap tahun di projek pelaburan; atau program aplikasi kecerdasan buatan, secara automatik mengesan haba tidak normal menggunakan imej yang ditangkap daripada peranti bertenaga pada grid. Program ini secara automatik menganalisis dan mengeluarkan amaran untuk membantu kakitangan teknikal mempunyai penyelesaian yang sesuai untuk mengendalikan keabnormalan tersebut untuk mengelakkan kemungkinan kejadian elektrik.

Pada tahun 2022, PC Quang Tri meneliti dan menggunakan AI untuk mengesan risiko keselamatan grid daripada imej/ video yang dikumpul oleh dron terbang. Walaupun industri elektrik telah menggunakan banyak program untuk melayani pengurusan dan pengendalian grid seperti perisian pengurusan grid (PMIS), pemeriksaan medan voltan sederhana (KTHT) dengan tujuan mendigitalkan pemeriksaan talian elektrik dan stesen transformer, namun pengesanan kewujudan berdasarkan imej daripada program PMIS dan KTHT masih dilakukan dengan mata kasar.

Dengan kaedah ini, ia memerlukan banyak masa untuk mengesan daripada imej dan video. Oleh itu, imej dan video selepas dikumpulkan daripada peranti terbang flycam/drone akan disegerakkan ke dalam program PMIS-AI dan dianalisis secara automatik, mengesan risiko keselamatan grid kuasa dan bukannya pekerja yang melakukan pemeriksaan visual atau teropong. Oleh itu, menggunakan model AI untuk mengesan risiko keselamatan grid kuasa daripada imej/video yang dikumpul daripada dron terbang telah membawa kesan positif dalam pengurusan dan pengendalian grid kuasa.

Bagi membolehkan sistem beroperasi dengan ketepatan yang tinggi, selain membina model, menyeragamkan data, melabel objek dan melatih program pengecaman objek, syarikat telah menggunakan penyelesaian model Yolov5 pada program PMIS-AI.

Dengan model ini, masa pemprosesan imej 4MB hanya mengambil masa 1/10 saat. Oleh itu, PC Quang Tri adalah unit yang telah mengorak langkah ke hadapan dalam mengambil bahagian dalam penyelidikan dalam bidang ini, terutamanya dengan banyak penyelesaian yang dicadangkan untuk penggunaan yang meluas. Lazimnya, program menggunakan kecerdasan buatan dalam pengecaman imej dalam langkah pembinaan bidang pengurusan pelaburan pembinaan, pengiktirafan automatik kamera terma untuk unit di bawah Central Power Corporation amat dihargai dan digunakan secara berkesan dalam amalan.

Pada tahun 2024, topik "Penyelidikan dan aplikasi kecerdasan buatan untuk mengesan risiko ketidakselamatan grid kuasa daripada imej/video yang dikumpul oleh dron/UAV daripada misi penerbangan" oleh kumpulan pengarang: Masters Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh, Nguyen Xuan Thuy dari PC Quang Thuy dari Peraduan Teknikal Nasional 17 Innovation memenangi hadiah kedua. (2022-2023) yang dianjurkan oleh Kesatuan Persatuan Sains dan Teknologi Vietnam, Dana Vietnam untuk Menyokong Inovasi Teknikal (VIFOTEC) dalam bidang teknologi maklumat, elektronik dan telekomunikasi.

Dengan penyelesaian aplikasi AI untuk mengesan risiko ketidakselamatan grid kuasa daripada imej/video yang dikumpul oleh dron/UAV, pengaturcaraan laluan penerbangan automatik mengikut misi penerbangan PC Quang Tri tergolong dalam kategori perisian pengecaman AI yang digabungkan dengan analisis data untuk memberi amaran dan mengesan risiko ketidakselamatan grid kuasa daripada imej/video yang dikumpul oleh dron terbang.

Menggunakan model kecerdasan buatan Yolov8, alatan sokongan lain (LabelMe untuk pelabelan, Google Colab untuk latihan) untuk mengesan kewujudan/keabnormalan talian kuasa 110kV, 22kV melalui imej dan video yang dikumpul daripada flycam/dron, khususnya memfokuskan pada pengesanan konduktor terdedah yang terkoyak, ikatan leher porselin yang longgar, objek yang tidak normal, pecah dan grid kuasa yang lain.

Pengaturcaraan laluan penerbangan automatik untuk dron yang terbang di atas grid kuasa ialah teknologi canggih dalam bidang keselamatan dan kecekapan pemantauan grid kuasa. Sistem ini direka bentuk untuk memantau grid kuasa secara automatik dan berterusan, sambil menyediakan maklumat penuh untuk mengesan risiko keselamatan grid kuasa. Penyelesaian membantu meningkatkan kecekapan pemantauan keselamatan grid kuasa; menjimatkan kos; mengurangkan kos pemantauan; meningkatkan ketepatan; meningkatkan kecekapan operasi; mengurangkan masa dan tenaga kerja.

Dengan tujuan memaksimumkan kuasa teknologi digital untuk meningkatkan kecekapan dalam pengurusan teknikal dan memastikan operasi grid yang selamat, menyelidik dan menggunakan AI pada pengurusan teknikal adalah trend yang tidak dapat dielakkan. Kerana ini akan menyumbang kepada peningkatan produktiviti buruh dan kecekapan pengurusan kualiti kuasa. Dengan itu, menyediakan sumber kuasa yang stabil dan selamat untuk memberi perkhidmatan kepada pembangunan sosio-ekonomi lokaliti.

Tan Nguyen

Sumber: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm