PhD muda mencipta kejayaan dalam ramalan banjir.

TP - Pada usia 34 tahun, Dr. Tran Ngoc Vinh (penyelidik di Universiti Michigan, Amerika Syarikat) ialah penulis utama projek penyelidikan yang mencipta satu kejayaan dalam ramalan banjir dengan menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dengan model fizikal, mencapai ketepatan enam kali ganda lebih tinggi, dan telah diuji di seluruh Amerika Syarikat.

Báo Tiền Phong•30/09/2025

Titik perubahan

Kejayaan Dr. Tran Ngoc Vinh berpunca daripada keputusan beraninya untuk meninggalkan zon selesanya dan pengalaman sengit yang dihadapinya semasa bertahun-tahun belajar dan bekerja di Korea Selatan dan Amerika Syarikat. Perjalanannya, dari zaman awalnya mempelajari Fizik dan Matematik di Vietnam, melalui Korea Selatan, ke Amerika Syarikat, adalah kisah tentang keazaman untuk mengatasi batasan dan keinginan yang membara untuk mencari penyelesaian bagi melindungi komuniti daripada bencana alam.

Selepas menamatkan pengajian dari Universiti Sains (Universiti Kebangsaan Vietnam, Hanoi), Vinh memulakan kerjayanya sebagai penyelidik di alma maternya. Walau bagaimanapun, keputusan untuk pergi ke Korea Selatan sebagai pelajar siswazah merupakan titik perubahan utama. “Perbezaan budaya dan bahasa membuatkan saya rasa tidak selamat, dan kadangkala saya ragu-ragu sama ada saya mempunyai keupayaan untuk meneruskan pengajian saya. Tetapi itulah titik perubahan yang paling penting dalam kerjaya saya. Berjauhan dengan keluarga, saya terpaksa berdiri di atas kaki sendiri: menetapkan matlamat saya sendiri, mencipta rancangan saya sendiri, dan berusaha untuk mencapainya,” kongsi Dr. Vinh.

Tran Ngoc Vinh telah membentangkan fenomena banjir bandar di Universiti Michigan, Amerika Syarikat.

Mengimbas kembali hampir lima tahun beliau sebagai pelajar siswazah di Universiti Ulsan di Korea Selatan, beliau menyedari bahawa tekanan yang dikenakan ke atas dirinya sendiri adalah lebih besar daripada tuntutan profesor penyelianya. “Ada suatu tempoh di mana hidup saya hampir tidak seimbang: semasa pengajian siswazah saya, saya sering bekerja lebih daripada 15 jam sehari, banyak malam berjaga sehingga pukul 6 atau 7 pagi sebelum tidur. Tetapi tempoh yang sukar itulah yang membantu saya merealisasikan minat sebenar saya dan jalan yang saya ingin tempuhi, meletakkan asas untuk kerja-kerja inovatif yang akan saya lakukan kemudian,” beliau mengimbas kembali.

Jurusan asal Dr. Vinh ialah Sains Bumi, khususnya meteorologi dan hidrologi. Semasa pengajian sarjana mudanya di Universiti Sains Semula Jadi, beliau bernasib baik kerana dapat menyertai banyak projek penyelidikan bersama profesornya dan mengikuti lawatan lapangan ke seluruh Vietnam, terutamanya di Vietnam Tengah, dengan memberi tumpuan kepada banjir. Lawatan lapangan ke wilayah tengah ini, menyaksikan sendiri banjir dahsyat yang menghanyutkan nyawa, harta benda dan harta benda, meninggalkan kesan yang mendalam kepadanya. “Sepanjang kerja saya, saya sentiasa memikirkan dua soalan: Adakah mungkin untuk meramalkan bencana alam? Dan apa yang boleh kita lakukan untuk meminimumkan kerosakan yang disebabkan oleh banjir?” katanya.

Dr. Tran Ngoc Vinh, penyelidik di Universiti Michigan, Amerika Syarikat

Mempunyai minat mendalam terhadap fizik dan minat terhadap model ramalan bencana banjir tradisional, beliau juga menyedari batasannya: "Keupayaan manusia adalah terhad; ramalan berskala besar adalah mustahil." Sebaliknya, AI boleh memproses sejumlah besar maklumat dengan cepat dan tepat, dengan tahap disiplin yang tinggi. Beliau percaya bahawa menggabungkan AI dengan model fizikal dan pengalaman manusia adalah cara untuk mengatasi kelemahan setiap alat.

Berdasarkan idea itu, pasukan penyelidikan yang diketuainya di Universiti Michigan (AS) telah menjalankan projek penyelidikan "Kecerdasan Buatan Meningkatkan Ketepatan, Kebolehpercayaan dan Nilai Ekonomi Ramalan Banjir Jangka Sederhana pada Skala Benua," yang siap pada tahun 2023. Penyelidikan ini membangunkan rangka kerja model hibrid baharu yang menggabungkan AI dan Model Air Kebangsaan AS (NWM) sedia ada untuk ramalan banjir, yang dapat meminimumkan ralat dalam pengaturcaraan ramalan banjir kebangsaan dan memberikan ramalan yang lebih tepat tentang di mana banjir akan berlaku.

Dr. Vinh dan pasukan saintisnya mendapati bahawa apabila AI digunakan bersama model NWM yang dibangunkan oleh Pentadbiran Lautan dan Atmosfera Kebangsaan A.S. (NOAA), model hibrid yang terhasil adalah 4 hingga 6 kali lebih tepat. AI dilatih berdasarkan data NOAA untuk Amerika Syarikat, tetapi sistem ini boleh disesuaikan untuk mana-mana negara.

Keputusan kajian menunjukkan bahawa model hibrid bukan sahaja mengatasi NWM, tetapi juga mencapai prestasi yang lebih tinggi daripada model AI canggih yang dibangunkan oleh Google, terutamanya dalam situasi banjir yang melampau. Kajian ini telah diterbitkan dalam jurnal terkemuka Kesatuan Geofizik Amerika (AGU), yang menerbitkan kurang daripada 100 kajian setahun.

Ujian di seluruh Amerika Syarikat.

Dr. Tran Ngoc Vinh, finalis 20 Teratas dalam Anugerah Sains dan Teknologi Golden Globe 2025, memegang 8 paten kebangsaan di Korea Selatan dan telah menerbitkan 29 artikel saintifik dalam jurnal saintifik antarabangsa yang disenaraikan pada suku pertama…

Dr. Vinh berkongsi: “Untuk mengumumkan keputusan ini, kami terpaksa mengatasi banyak halangan dan beban kerja yang besar. Tetapi ini adalah bukti perjalanan berterusan kami untuk mencari penyelesaian yang lebih baik bagi meramalkan bencana alam, matlamat yang saya hargai sejak awal kerjaya saya.”

Sebagai penulis utama penyelidikan ini, beliau telah bekerja tanpa mengenal penat lelah selama bertahun-tahun, hampir tanpa rehat, daripada mengumpul dan memproses data input, termasuk data meteorologi (hujan, suhu, angin, dll.), data aliran banjir dan data simulasi daripada NWM, hinggalah mereka bentuk keseluruhan rangka kerja penyelidikan, membina senario simulasi untuk menilai keberkesanan model, mencadangkan penyelesaian, menerajui penulisan manuskrip dan mengambil bahagian dalam proses semakan rakan sebaya penyelidikan…

“Berkenaan hala tuju penyelidikan, saya akan mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam sistem pemodelan Bumi untuk meningkatkan keupayaan simulasi dan kelajuan pengiraan. Matlamatnya adalah untuk meramalkan bencana alam berskala besar seperti ribut dan hujan lebat untuk tempoh yang lebih lama, contohnya, 10 hari ke hadapan. Dengan ramalan yang lebih tepat dan lebih awal, kita akan lebih bersedia, meminimumkan kerosakan kepada manusia dan harta benda,” kata Dr. Tran Ngoc Vinh (Universiti Michigan, Amerika Syarikat).

Khususnya, beliau bertanggungjawab secara langsung untuk mereka bentuk, memprogram dan melatih model AI eksperimental di seluruh Amerika Syarikat dengan lebih 42,000 kejadian banjir dan jangka masa ramalan selama 1-10 hari. “Ia boleh menyediakan senario ramalan kebarangkalian – faktor utama dalam membuat keputusan dalam persekitaran berisiko tinggi – dan boleh dijalankan pada komputer biasa, bukan superkomputer,” kata Dr. Vinh, sambil menekankan ciri-ciri unggul model tersebut.

Selain kajiannya tentang banjir, Dr. Tran Ngoc Vinh juga menerbitkan sebuah karya mengenai banjir bandar dalam jurnal Nature Cities, yang menunjukkan "kitaran penaiktarafan sistem banjir-saliran-banjir," dengan memberi amaran bahawa pendekatan semasa terhadap reka bentuk sistem saliran tidak optimum. Beliau berharap dapat mengaplikasikan kajian ini untuk diamalkan di Vietnam, bukan sahaja memberi tumpuan kepada ramalan banjir, tetapi juga menyediakan penyelesaian untuk pencegahan dan memenuhi reka bentuk struktur pencegahan bencana, mengoptimumkan sistem saliran banjir di bandar-bandar utama seperti Hanoi dan Bandar Raya Ho Chi Minh.

Sumber: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo