Kejayaan PhD Muda dalam Ramalan Banjir

TP - Pada usia 34 tahun, Dr. Tran Ngoc Vinh (penyelidik di Universiti Michigan, Amerika Syarikat) ialah pengarang utama projek penyelidikan yang mencipta satu kejayaan dalam peramalan banjir dengan menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dengan model fizikal, memberikan ketepatan 6 kali lebih tinggi, yang telah diuji di seluruh Amerika Syarikat.

Titik Pusing

Kejayaan Dr. Tran Ngoc Vinh berpunca daripada keputusan beraninya untuk meninggalkan zon selesa dan pengalaman tekanan yang dialaminya selama bertahun-tahun belajar dan bekerja di Korea dan Amerika Syarikat. Perjalanannya, dari awal pengajian Fizik dan Matematik di Vietnam, melalui Korea, ke Amerika Syarikat, adalah kisah tentang kemahuan untuk mengatasi had dan keinginan untuk mencari penyelesaian untuk melindungi masyarakat daripada bencana alam.

Lulus dari Universiti Sains Semula Jadi (VNU), Vinh memulakan kerjayanya sebagai penyelidik di sekolah lamanya. Walau bagaimanapun, keputusan untuk pergi ke Korea untuk membuat penyelidikan adalah titik perubahan yang nyata. "Perbezaan budaya dan bahasa membuatkan saya berasa sedar diri, dan saya sering meragui sama ada saya mempunyai keupayaan untuk terus belajar. Tetapi itu adalah titik perubahan yang paling penting dalam kerjaya saya. Berjauhan daripada keluarga saya, saya terpaksa berdiri di atas dua kaki saya sendiri: menetapkan matlamat saya sendiri, membuat rancangan sendiri, dan berusaha untuk mencapainya," kongsi Dr Vinh.

Tran Ngoc Vinh membentangkan fenomena banjir bandar di Universiti Michigan, Amerika Syarikat

Kini mengimbas kembali perjalanan PhDnya selama hampir 5 tahun di Universiti Ulsan, Korea Selatan, dia menyedari bahawa tekanan yang diberikan kepada dirinya lebih besar daripada keperluan penyelianya. "Terdapat satu tempoh apabila hidup saya hampir tidak seimbang: Semasa PhD saya, saya sering bekerja lebih daripada 15 jam sehari, banyak malam saya bekerja sehingga 6-7 pagi untuk tidur. Walau bagaimanapun, tempoh yang keras itulah yang membantu saya merealisasikan semangat sebenar saya dan jalan yang ingin saya tempuh, meletakkan asas untuk projek terobosan di kemudian hari, "kenangnya.

Jurusan asal Dr. Vinh ialah Sains Bumi, khususnya hidrometeorologi. Semasa pengajian sarjana mudanya di Universiti Sains Semula Jadi, beliau bertuah kerana menyertai banyak projek penyelidikan guru-gurunya dan melakukan lawatan lapangan ke mana-mana, terutamanya di wilayah Tengah Vietnam, dengan memfokuskan kepada fenomena banjir. Lawatan lapangan ke wilayah Tengah, menyaksikan sendiri banjir ganas yang memusnahkan banyak nyawa, harta benda, dan harta benda rakyat, meninggalkannya dengan banyak emosi. "Semasa bekerja, saya selalu bergelut dengan dua soalan: Adakah mungkin untuk meramalkan bencana alam? Dan apakah yang boleh kita lakukan untuk meminimumkan kerosakan yang disebabkan oleh banjir?", katanya.

Dr Tran Ngoc Vinh, penyelidik di Universiti Michigan, Amerika Syarikat

Walaupun dia menyukai Fizik dan berminat dengan model ramalan banjir tradisional, dia juga melihat batasannya: "Kuasa manusia adalah terhad dan tidak boleh meramalkan secara besar-besaran." Sebaliknya, AI boleh memproses sejumlah besar maklumat dengan cepat dan tepat, dengan disiplin. Beliau percaya bahawa menggabungkan AI dengan model fizikal dan pengalaman manusia adalah cara untuk mengatasi kelemahan setiap alat.

Daripada pemikiran itu, pasukan penyelidik yang diketuai olehnya di University of Michigan (AS) menjalankan projek penyelidikan "Kecerdasan buatan meningkatkan ketepatan, kebolehpercayaan dan nilai ekonomi ramalan banjir jangka sederhana berskala benua", yang akan disiapkan pada 2023. Penyelidikan itu membangunkan rangka kerja pemodelan hibrid baharu yang menggabungkan AI dan model ramalan banjir AS semasa - Model ramalan banjir negara yang lebih tepat, yang dapat mengurangkan ralat ramalan banjir nasional (NWM), yang menyediakan ralat ramalan banjir nasional yang lebih tepat. banjir akan berlaku.

Dr. Vinh dan para saintis mendapati bahawa apabila AI digunakan bersama-sama model NWM yang dibangunkan oleh Pentadbiran Lautan dan Atmosfera Kebangsaan (NOAA) AS, model hibrid yang terhasil adalah empat hingga enam kali lebih tepat. AI telah dilatih mengenai data NOAA untuk AS, tetapi sistem itu boleh disesuaikan untuk mana-mana negara.

Hasil penyelidikan menunjukkan bahawa model hibrid bukan sahaja mengatasi NWM, tetapi juga mengatasi model AI termaju yang dibangunkan oleh Google, terutamanya dalam situasi banjir yang melampau. Kerja itu diterbitkan dalam jurnal teratas American Geophysical Union (AGU), yang menerbitkan kurang daripada 100 kajian setahun.

Ujian di seluruh AS

Dr. Tran Ngoc Vinh, Top 20 Anugerah Sains dan Teknologi Golden Globe 2025, memiliki 8 paten kebangsaan di Korea, 29 artikel saintifik diterbitkan dalam jurnal saintifik antarabangsa dalam kategori Q1...

Dr. Vinh berkongsi: "Untuk mengumumkan keputusan, kami perlu mengatasi banyak badai dan banyak usaha. Tetapi itu adalah bukti perjalanan sentiasa mencari penyelesaian yang lebih baik untuk meramalkan bencana alam, matlamat yang saya hargai sejak hari-hari pertama memasuki profesion."

Sebagai pengarang utama projek penyelidikan ini, selama bertahun-tahun beliau telah bekerja tanpa mengenal penat lelah, daripada mengumpul dan memproses data input, termasuk data meteorologi (hujan, suhu, angin, dll.), data aliran banjir, data simulasi dari NWM kepada mereka bentuk rangka kerja penyelidikan keseluruhan, membina senario simulasi untuk menilai keberkesanan model, bercadang untuk mengetuai penulisan manuskrip projek...

"Dari segi penyelidikan, saya akan menyepadukan kecerdasan buatan ke dalam sistem model Bumi untuk meningkatkan keupayaan simulasi dan kelajuan pengiraan. Matlamatnya adalah untuk meramalkan bencana alam berskala besar seperti ribut dalam tempoh masa yang lebih lama, contohnya, 10 hari akan datang. Apabila kita mempunyai keputusan ramalan yang tepat dan lebih awal, kita akan lebih bersedia, meminimumkan kerosakan manusia dan harta benda" Dr. Tran, USA Ngocity of Michigan

Khususnya, beliau bertanggungjawab secara langsung untuk mereka bentuk, pengaturcaraan dan melatih model AI untuk menguji di seluruh AS dengan lebih daripada 42,000 kejadian banjir, dengan tempoh ramalan 1-10 hari. "Ia boleh menyediakan senario ramalan kebarangkalian - faktor utama untuk membuat keputusan dalam konteks berisiko tinggi dan boleh berjalan pada komputer biasa, tanpa memerlukan superkomputer," Dr. Vinh menyatakan ciri unggul model itu.

Selari dengan penyelidikan banjir, Dr. Tran Ngoc Vinh juga menerbitkan karya mengenai banjir bandar dalam jurnal Nature Cities, menunjukkan "gelung banjir - menaik taraf sistem pembetung - banjir", memberi amaran bahawa pendekatan semasa untuk mereka bentuk sistem perparitan adalah tidak optimum. Beliau berharap dapat mengaplikasikan penyelidikan ini ke dalam amalan di Vietnam, bukan sahaja memfokuskan pada ramalan banjir, tetapi juga menyediakan penyelesaian pencegahan, serta melayani reka bentuk kerja-kerja pencegahan bencana, mengoptimumkan sistem saliran banjir di kawasan bandar besar seperti Hanoi dan Ho Chi Minh City.

Sumber: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo